Չափորոշիչ դարաշրջանում, երբ տեխնոլոգիան փոխում է դրույթների ստեղծման և սոցիալական ցանցերի կառավարման մեթոդները, Hallakate-ն ներկայացնում է այս զարգացմանը հարմարեցված նոր ուսումնական ծրագիր՝ AI SMM։ Հիմնական ծրագրի երկրորդ խմբի հայտերը հանձնարարվում են պաշտոնապես։ Էլեկտրոնային կրթությունը նախատեսված է հունիսի 23-ից մինչև հունիսի 27-ը, ամեն օր՝ ժամը 6:00-9:00։ Այս արագ շտապ դասընթացը տևում է միայն 4 օր, էականորեն պրակտիկ է, և անցկացվում է սոցիալական մեդիայի փորձագետ Վալոն Կանչասու գլխավորությամբ։ «AI SMM»-ն պրակտիկ ծրագր է, որը ուսուցանում է ձեզ, թե ինչպես ձևավորել մարդու ստեղծած արհեստական բանականության ինտեգրումը ձեր առօրյա գործառույթների մեջ՝ դարձնելով սոցիալական մեդիայի կառավարմանը հեշտ, արագ և ավելի արդյունավետ։ Ի՞նչ օգուտներ ստանում են մասնակիցները․ – Անձնական ChatGPT-ը՝ օրվա համար – AI-օժանդակվող բովանդակության օրագիր և տեքստերի տիպակաղափարներ – Կառուցված հրահանգների շրջանակներ, նախագծված ուսումնական ծրագրին համապատասխան, և հատուկ հրահանգներ – Հեշտ և արդյունավետ AI-հետ աջակցվող աշխատանքի արդյունքների հաշվետվություն – Hallakate-ից մասնակցության տեստը – Օգտավեր դեպի «SMM Alumni» խմբից՝ աջակցություն և ցանցավորում Ավելացուցիչ բոնուս՝ 3 պատրաստի ձևանմուշներ․ – Սոցցանցերի ռազմավարություն – Բովանդակության օրագիր (Google Sheets ձևանքատում) – Քննչական փաստաթուղթ, որտեղ նշված են հիմնական հրահանգներ ամեն քայլի համար Վաղաժամանցում կարող են դիմել բոլորը՝ սկսնակներից, մարքեթինգային մասնագետներից կամ բովանդակության ստեղծողներից՝ իրենց հմտությունները զարգացնելու նպատակով։ Ավելին, անհրաժեշտ չէ ինչ-որ խորը տեխնիկական գիտելիք ունենալ; պարզապես հետաքրքրասիրություն և ցանկություն սովորելու։ Վճարման և դիմելու պայմաններ՝ Բոլորը ձեռնարկվում են ընդամենը 199 եվրոյով։ Դիմումներ բերվում են առցանց, և մնացած տեղերն առկա են։ 👉 Երկարաձգեք հիմա՝ դիմեք AI SMM ծրագրին։

Մեթոդական ոլորտը խոշոր փոփոխությունների է ենթարկվում՝ արագ ընդունելով կրթական արհեստական אינտելիգենցիայի (AI) տեսանյութերի ստեղծման տեխնոլոգիաները։ Այս առաջադեմ գործիքները հզոր կարողություններ ունեն՝ ստեղծելու բարդ ու ռեալիստական տեսանյութեր միայն օգտագործողի տրամադրած տեքստային նկարագրություններից։ Այս նորամուծությունը հեղաշրջում է իրականացնում ֆիլմերի, հեռուստասերիալների և թվային բովանդակության արտադրության գործում, հնարավորություն տալով ստեղծողներին մեծացնել զարգացման արագությունը և հեշտացնել նոր գաղափարներ փորձարկելը։ Ռ Traditional, տեսանյութերի ստեղծումը ենթադրում է երկարատև և ռեսուրսներ պահանջող փուլեր՝ սյուժեի պլանավորում, նկարահանումներ, խմբագրում և նախամշակում։ Ի տարբերություն դա, AI-ռեժիմով տեսանյութերի ստեղծումը առաջարկում է առավել էֆեկտիվ, ժամանակը զգալիորեն կրճատող տարբերակ՝ ստեղծելու մանրամասն տեսագրություններ՝ պարզապես escena-ի տեքստային նկարագրությունը մտցնելով։ Ստեղծողները կարող են արագ ապահովել տեսանյութեր, որոնք և՛ կյանք են առնում իրենց պատմությունները, և՛ օգտագործվում են հետագա քննարկումների և զարգացման համար։ Այսպիսով, նախապատրաստական աշխատանքների ընդհանուր արդյունավետությունն աճում է, և պատմողներին ավելի արագ են դառնում փորձարկումները։ AI-տեսանյութերի ստեղծման կարևոր առավելություններից է դրա հնարավորությունը նվազեցնել արտադրական ծախսերը։ Ֆիլմების նկարահանումը հաճախ պահանջում է մեծ բյուջեներ՝ տեղանքի որոնում, դերասանների ընտրություն, ստանձնում կառուցել և մեծ խումբ աջակցություն։ AI-ներ շնորհավորված բովանդակության ստեղծումը թույլ է տալիս ձախողել մի շարք այդ ծախսերը, քանի որ վիրտուալ սցենարները ստեղծվում են առանց լոգիստիկ խնդիրների և ֆիզիկական ռեսուրսների պահանջների, որոնք սովորական ֆիլմահանումը ենթադրում է։ Փոքր ստուդիաներն ու անկախ ստեղծողները առավելապես կտրամադրեն այս նորարարական գործիքների դեմոկրատիզացիան։ Բացի այդ, այնպիսի տեխնոլոգիաները բացում են աննախադեպ ստեղծագործական հնարավորություններ։ AI-տեսանյութերի ստեղծողները կարող են ստեղծել տեսարաններ, որոնք անցնում են ավանդական նկարահանումների սահմանափակումները։ Նրանք ունեն հնարավորություն պատկերացնել կախարդական աշխարհներ, սուրեալ տարածքներ կամ մանրամասն վիզուալ էֆեկտներ, որոնք առավելագույնը թերևս դժվար կամ շատ թանկ էին իրականացնել։ Այս հնարավորությունը խթանում է նորարարական պատմութունների ձևաչափերը և հրավիրվում են նոր ոճեր ու ժանրեր։ Աչքի առաջ մեծաքանակ հետաքրքրություն է լինելու AI-ռեժիմով տեսանյութերի ստեղծման շուրջ, սակայն միևնույն ժամանակ կան կարևոր խնդիրներ։ Հատկապես պետք է համաձայնել հեղինակային իրավունքների, ինքնության և էթիկայի հարցերով՝ պատասխանատվությամբ օգտագործելու համար։ Բացի այդ, ԹUBտեսարարական պատկերը կարող է ընդլայնել ստեղծագործական հնարավորությունները, բայց մարդու հ触ը և առանցքային տեքստային մթնոլորտը շարունակում է լինել կարևոր՝ համոզիչ պատմություններ և արժեքավոր արվեստի արտահայտում։ Որոշ մասնագետներ աշխատում են համատեղել AI-տեսանյութերի ստեղծման գործիքներն ու ավանդական ֆիլմարտադրության պրակտիկան՝ առավելագունապես ашигելու համար դրանց առավելությունները։ Հատկապես համագործակցությունները AI զարգացման ընկերությունների և ստեղծագործական մասնագետների միջև նպաստում են տեխնոլոգիայի կատարելագործմանը, որակի բարձրացմանը և տարբեր պահանջների համար ձևափոխումների պատրաստակամությանը։ Այս տեխնոլոգիաների զարգացումով ակնկալվում է, որ դրանք կհամալրեն ֆիլմարտադրության գործիքակազմը։ Ընդհանուր առմամբ, AI-տեսանյութերի ստեղծման տեխնոլոգիաները նշանավորվում են որպես ռեակտիվ ոլորտում մեծ փոփոխություն։ Դրանք հնարավորություն են տալիս արագ գաղափարներ փորձարկելու, ընդլայնելու վերածնային հնարավորությունները և նվազեցնելու ծախսերը, ինչը հեղափոխում է բովանդակության ստեղծումը՝ կինոարտադրություն, գովազդ, խաղեր և այլ ոլորտներում։ Հետագայում այս ոլորտն իր դերին կդնի ամենատարբեր և հասանելի տեսողական պատմությունների զարգացումներում, դառնալով ավելի պատկերավոր և բազմազան։

Վերջերս Վաշինգտոնի Պետական համալսարանի (WSU) հետազոտողների կողմից իրականացրած ուսումնասիրությունը, որը հրապարակված է Հյուրերի շուկայավարման և կառավարման հանդեսում, բացահայտում է, որ արտահայտված նշում կատարել տարրական բութ նշանավորումով (ԱԻ) նշված է marketingեակարար նյութերում կարող է հակաարդյունք ունենալ՝ նվազեցնելով սպառողների վստահությունը և ձեռքբերման ցանկությունը։ Несмотря на զարգացող ներկայությունը ԱԻ-ի մեջ բազմաթիվ ապրանքներում, դրա անվանումը նկարագրություններում կարող է հանգեցնել այն նվաստացման կամ անվստահության, անկախ տեխնոլոգիայի իրական առավելություններից։ Ուսումնասիրությունը հարցում անցկացրեց ավելիiej 1000 ամերիկացի մեծահասակների շրջանում՝ մեկևկենդան արձագանքները համեմատելով ապրանքների նկարագրությունների նկատմամբ, որոնք ներգրավում էին միայն «արտադրածուներային արհեստական բանականություն» նշվում։ Ներկայացվող ապրանքները ներառում էին սմարթ TV-ներ, բարձրակարգ էլեկտրոնիկա, բժշկական սարքեր և ֆինանսական տեխնոլոգիական ծառայություններ՝ տրամադրելով գիտելիքներ տարբեր տեխնոլոգիայով օժտված շուկաներից։ Աղբյուրի գլխավոր հեղինակ Մեսութ Ցիցեկը ընդգծեց, որ զգացմունքային վստահությունը կարևոր դեր է խաղում

ԼՊ ինֆորմേഷന്-ն հրապարակել է «Աշխարհագրական Մինի ԱԻ Կոմպյուտեր Մեյնֆրեյմ Մարկետ Հաճախում 2025-2031» վերնագրով զեկույց, որը մանրամասն վերլուծություն է ներկայացնում մինի ԱԻ կոմպյուտեր մեյնֆրեյմի գլոբալ շուկայական իրավիճակի մասին: Զեկույցը կենտրոնացած է արտադրանքի սեգմենտացիայի հիմնական միտումներին, եկամուտներին եւ շուկայական բաժինների վրա հզոր հսկիչ տասը արտադրողների ռազմավարություններին: Այն ընդգծում է շուկայական մասնաբաժինը, վաճառքները, եկամտային ցուցանիշները, դիրքը եւ զարգացման հեռանկարները տարածաշրջանների հաշվի առմամբ՝ բարձրացնելով արտադրողների յուրահատուկ դերերի ըմբռնումը արագ զարգացող համաշխարհային շուկայում։ Աշխարհագրական Մինի ԱԻ Կոմպյուտեր Մեյնֆրեյմի շուկայի ապագա չափը կկողմնորոշվի ԱՄՆ դոլարով՝ 1072 մլն ԱՄՆ դոլարից 2031 թվականին հասնելով 1661 մլն ԱՄՆ դոլարի՝ աճի միջին տարեկան 7

Որպես թվային միջավայրի զարգացման հետընթացը, որոնողական համակարգերը ավելի ու ավելի առաջադեմ են դառնում՝ կիրառելով ხელოვნական խելամիտ տեխնոլոգիաներ (ՀԽ)՝ օգտվողի հարցումները ավելի լավ հասկանալու և պատասխանելու համար: Սա փոխում է որոնողական օպտիմիզացիայի (ՈՕ) ռազմավարությունների ձևավորման և կիրառումի ձևը: ՀԽ, որի մեջ ներառված են բնական լեզվի մշակումը և մեքենայական ուսուցումը, հնարավորություն է տալիս որոնողական համակարգերին հասկանալ անհրաժեշտությունն՝ ավելին քան պարզապես այն ամենը, ինչով բացատրվում է բանալի բառեր ընտրելու հարցը։ Արդյունքում, որոնողական համակարգերը կարող են տրամադրել ավելի ճշգրիտ, արդիական және անձնականացված արդյունքներ, ինչը բարձրացնում է օգտագործողի փորձը։ Ընկերությունների և թվային մարկետոլոգների համար, ՀԽ ներառելն արդեն անհրաժեշտ է, ոչ թե ընտրությամբ։ Տրամադրված ՈՕ մեթոդները՝ հիմնված բանալի բառերի վանդակում պահել և backlink ձևավորելը, դադարում են արդյունավետ լինել՝ քանի որ այժմ որոնողական համակարգերը շեշտում են բովանդակության որակը, օգտվողի մտադրությունը և համատեքստային արդիականությունը։ ՀԽ-առաջընթաց ՈՕ մոտեցումներն առաջարկում են բազմաթիվ առավելություններ, ինչպիսիք են՝ բովանդակությունն ավելի մոտեցնել օգտվողի սպասելիքներին և վարքագծին։ Օգտագործողի փոխազդեցությունները և նախընտրությունների վերլուծությամբ, ՀԽ կարող է անհատականացնել բովանդակության առաջարկները և օպտիմալացնել էջի նյութերը՝ ներգրավվածությունը բարձրացնելու համար։ ՀԽ կիրառումը նաև բարելավում է հիմնական օգտագործողի ներգրավվածության չափանիշները, որոնք կարևոր ցուցանիշներ են բովանդակության արդիականության և որակի։ Կիրառվածությունը մեծատիպում է, ինչի արդյունքում առավել երկար ժամանակակից այցերն են, բոունս ռեյտի նվազումը և կոնվարզիոն ցուցանիշների աճը։ Ընկերությունները, որոնք կիրառում են ՀԽ, կարող են հայտնաբերել նոր միտումներ, օպտիմալացնել ձայնային և տեսողական որոնումները, և արագորեն ճկուն լինել որոնողական ալգորիթմների փոփոխություններին։ Այս հատկությունները տալիս են մրցունակ առավելություն շքեղ առցանց շուկայում։ Հետագայում, ՀԽ առաջընթացներին համապատասխանելը կարևոր է որոնողական դիրքերի պահպանման և բարելավման համար։ ՀԽ տեխնոլոգիաները շարունակական զարգացող ընթացք ունեն, դրանց միջից կատարվում են խորացված մեքենայական ուսուցում և սեմանտիկայի վերլուծություն։ Այդ պատճառով, ՈՕ մասնագետները պետք է մշտապես թարմացնեն իրենց ռազմավարությունները՝ հետևելու համար այս զարգացումներին։ Քննարկման համար օգտագործվող ՀԽ գործիքները՝ բանալի բառերի հետազոտություն, մրցակիցների վերլուծություն, բովանդակության ստեղծում և արդյունքների հետևում, կարող են հեշտացնել ՈՕ գործընթացները և բացահայտել նոր զարգացումների հնարավորությունները։ Վերջապես, ՀԽ ինտեգրումը որպես թվային մարկետինգ ռազմավարության մեջ նշանավոր փոփոխություն է։ ՀԽ-առաջընթացային ՈՕ մեթոդների ընդունումով, ընկերությունները կարող են բարձրացնել իրենց տեսանելիությունը, առաջարկել ավելի անձնականացված բովանդակություն և կրել ավելի մեծ օգտվողների ներգրավվածություն և կոնվերտացիաներ։ Տեղափոխվող և փոփոխվող թվային միջավայրում, ՀԽ-օգտագործումը դառնում է կարևոր՝ մնալու համար մրցակցային և արդիական։ Ինչպես որ որոնողական համակարգերը զարգանում են, այնպես էլ ՈՕ ռազմավարությունները պետք է համապատասխանեն՝ առավել արդյունավետ օպտիմալացնելու թվային ներկայությունը և կապ հաստատելու նպատակադրող լսողով։

Ինգրամ Միկրո հոլդինգը (INGM) վերջերս գործարկել է իր նոր AI-ով հագեցած Վաճառքի Միջոցակատարություն Աշխատակցին, օգտագործելով Google-ի Gemini մեծ բ ABI լեզվի մոդելները։ Այս նորարարական գործիքը նախատեսված է մեծացնել վաճառքի հնարավորությունները՝ տրամադրելով թիմերին իրական ժամանակի, համատեքստային շուկայի խորը հասկանումներ։ Հաստատուն կատարողականության ընթացքում, Ինգրամ Միկրոյի առաջին ամսվա բաժնետոմսի արժեքը աճել է 6

Dappier-ը, ընկերություն՝ մասնագիտացած սպառողի համար նախատեսված արհեստական իմացության ինտերֆեյսների ոլորտում, հայտարարել է ռազմավարական գործընկերության մասին LiveRamp- ի հետ, որը հայտնի է տվյալների միացման հարթակով՝ փոխ_IDENTIFICATION և տվյալների ինտեգրման փորձառությամբ: Այս համագործակցությունը նպատակ ունի փոխել գովազդների անձնականացման ձևը մեդիամոլորդակների բնօրինակ արհեստական իմացության չաթի և որոնողական արտադրանքների մեջ՝ բարձրացնելով արհեստական իմացության ձգտման և արդյունավետության մակարդակը։ Այս գործընկերությունը կարևոր զարգացում է թվային գովազդի բնագավառում, հատկապես աճող ոլորտում՝ արհեստական իմացությամբ աշխատող սպառողական շփման գործիքների։ Dappier ընկերությունն ստեղծում է հարթ, միջավայրում աշխատող արհեստական իմացության չաթ և որոնողական արտադրանքներ, որոնք ապահովում են մեդիաամոլորդներին ինտերակտիվ փորձառություններ՝ ավելի արդյունավետորեն ներգրավելու օգտվողներին։ Սակայն մինչ այժմ, անձնականացված գովազդային բովանդակության տրամադրումը, որը պատշաճ էի անձանց համար, մնացել է մարտահրավեր։ LiveRamp-ը ներդնում է իր ուժեղ կարողությունները՝ տվյալների նույնականացման և տվյալների միացման ոլորտում՝ հնարավորություն տալով Dappier-ի հարթակներին օգտագործել պատկերավոր, անանունացված լսարանային տվյալներ՝ հարմարեցնելու գովազդները արհեստական ինտերակտիվ չաթների և որոնողական ֆունկցիաների վրա՝ օգտատերերի վրա։ Այս ինտեգրացիան խոստանում է ավելի հարթ, անձնականացված գովազդային փորձառություն, որտեղ հանդիպող գովազդները լինի ավելի հարմարեցված և անհանգստացնողից զերծ։ Այս համագործակցությունը շոշափում է կարևոր մարտահրավերը՝ ինչպես մեդիաամոլորդների և գովազդավորների համար։ Նրանց համար գնահատված է ավելի արդյունավետ վերլուծական, գովազդային լուծումների կիրառությունը՝ առանց սպառողի փորձառությունը մասնավորելով։ Նույն բնօրինակ արհեստական իմացության չաթերն ու որոնողական արտադրանքները դառնում են առավել հանրաճանաչ սպառողական շփումներում, իսկ գովազդամոլորդների համար դա բացում է նոր հնարավորություններ՝ խորքային, անձնականացված վերլուծությունների և անձնականացման վրա հիմնված գովազդային ռազմավարությունների։ Ներկայացված գործընկերությունն ապահովում է առաջադեմ վերլուծական և գիտելիքային գործիքներ, որոնք դուստրին կապահովեն խելացի, գայթակղիչ գովազդի արդյունավետությունը՝ բարձրացնելով եկամտի աճը, ինչպես նաև ապահովելով սպառողների վստահությունը։ Երկու ընկերությունների ղեկավարները շեշտում են համագործակցության ուղին՝ դեպի նորարարությունը և պատասխանատու տվյալների վարում՝ ապահովելով որակյալ և արդյունավետ գովազդ։ Նրանք հաստատում են, որ բոլոր տվյալները, որոնք ծառայում են գովազդների անձնականացման, կհամապատասխանեն այժմյան կանոնմունքներին և արդյունաբերական ստանդարտներին՝ ապահովելով թափանցիկություն և ծածկոցային հարգանք։ Այս գործընկերությունն էլառնում է լայնածավալ արդյունաբերական միտումների՝ ինտեգրելու արհեստական իմացությունը թվային մարքեթինգի և բովանդակության ծրագրավորման մեջ։ Քանի որ արհեստական իմացության չաթերը և որոնողական գործիքները դառնում են առկա ավելի լայն շրջանակներում, ակտիվ կկազմավորվի նոր, անձնականացված լսարանային կապեր։ Dappier-LiveRamp նախաձեռնությունը կարող է դառնալ մոդել՝ ապագա համագործակցությունների համար, որոնցում կաշխատեն ի լրումն՝ AI ինտերֆեյսների մշակում և տվյալների կառավարման ոլորտում։ Արշավային վերլուծագետները նշում են, որ այս քայլը կարող է ձևավորել ապագայի թվային գովազդի ճարտարապետությունը՝ հատկապես նոր ձևաչափերում՝ AI-զարգացած սպառողական շփման կետերում։ Նպատակահարմար է նաև այն, որ ընթերցողները անձնականացված AI չաթերը և որոնողական շնորհումները, նշելով աճող իրենց օգտվողների ներգրավման մակարդակով, բարձրացնելեն կայքէջային դրույքները։ LiveRamp-ի նույնականացման տեխնոլոգիայի ինտեգրումը Dappier-ի AI հարթակներին սկզբում կիրականացվի որոշ մեդիաամոլորդների շրջանում, ինչը հնարավորություն կտա կատարել ավելի ճշգրիտ և արդյունավետ ուղեցույցներ՝ հիմնված իրական փորձառության վրա, ինչպես նաև կատարել տարանջատման ու ընդլայնման առավել արդյունավետ գործընթացներ։ Ընդհանուր առմամբ, Dappier և LiveRamp-ի գործընկերությունը նշանակալի քայլ է AI գովազդի զարգացման գործում։ Նրանց համատեղ աշխատանքը, որը միակցում է առաջադեմ AI ինտերֆեյսներ և ինտեգրված, ազնիվ տվյալների կապերը, նպատակ ունի սահմանել նոր ստանդարտ՝ անձնականացված, արդյունավետ և օգտվողին հոգատար գովազդ։ Նպատակ ունի զգույշ կերպով հետևել այս համագործակցության ազդեցությանը՝ թվային գովազդի և սպառողական շփման ռազմավարությունների զարգացման գործում։