Consumer Reports-ը անցկացրել է հարցազրույց՝ հավաքելու տվյալներ ԱԲ ազդեցության մասին տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են որոշումների կայացումը, գնումները, բնակարանները, աշխատանքը և առողջապահությունը:

ԱՄՆՎդ-ի ղեկավարները կարիք ունեն գործնական ուղեցույց AI անվտանգության գործելակերպերի ստեղծման վերաբերյալ՝ պաշտպանելու իրենց կազմակերպությունները: Սա ներառում է կիբեռանվտանգության քաղաքականության և առաջադիմական գործիքների համակցումը՝ իրականացնելու ընթացիկ նպատակները և պատրաստվելու ապագա մարտահրավերներին: Թեեւ մասնագետները ընդգծել են ծայրահեղ AI ռիսկերը, կարևոր է անդրադառնալ առկա ռիսկերին, ինչպիսիք են կողմնակալությունը և ապատեղեկատվությունը: ԱՄՆՎդ-ի ղեկավարները պետք է կենտրոնանան AI անվտանգության բարձրացման վրա լավ քաղաքականության միջոցով, ապահովել AI գործիքների մատչելիությունը, միևնույն ժամանակ պահպանելով խելացի օգտագործման ուղենիշերը: Չորս հիմնական քաղաքականության նկատառումներ են՝ հանրային AI հարթակների հետ զգայուն տեղեկատվության փոխանակման արգելքը, տվյալների տարբեր տեսակների տարանջատումը, AI-ի կողմից ստեղծված տեղեկատվության փաստաչափումը և զրո վստահության դիրքորոշման ընդունումը: Տեխնոլոգիան, ինչպիսին է ընդլայնված հայտնաբերման և պատասխանածյանման լուծումները (XDR), կարող են ապահովել և հաստատել AI անվտանգության քաղաքականությունները: Կազմակերպությունները պետք է նաև որոշեն իրենց ռիսկի հանդուրժողականությունը և բանիմաց որոշումներ ընդունեն AI օգտագործման մասին: AI-ն այստեղ է մնալու, և մտածված մոտեցումը էական է նրա ռիսկերը մեղմելու համար:

ieso Digital Health-ի և NHS-ի և NIHR BioResource-ի համագործակցությամբ կատարված նոր ուսումնասիրությունը ցույց տվեց, որ նրանց ԱԻ-ով ղեկավարվող թվային ծրագիրը ընդհանուր անհանգստության համար տալիս է համադրելի արդյունքներ ավանդական մարդկային թերապիայի հետ: Մոտ 1

Աշխատանքների ապագան եղանակավորվելու է արհեստական ինտելեկտով (AI), 2030 թվականին սպասվող 85 միլիոն աշխատանքների վրա ազդեցությամբ: Հաջողելու համար այս փոփոխական շրջանակում, անձինք պետք է ուշադրություն դարձեն երկու հիմնական հմտությունների հավաքածուի վրա՝ AI հմտություններ և մարդկային փափուկ հմտություններ: AI հմտությունները ներառում են AI գործիքների և տեխնոլոգիաների արդյունավետ օգտագործում, AI կարողությունների և սահմանափակումների հասկանում, և AI օգտագործելը առաջադրանքներ ավտոմատացնելու և ստեղծագործություն բարելավելու համար: Մարդկային փափուկ հմտությունները, մյուս կողմից, ընդգրկում են այն կարողությունները, որոնք մեքենաները չեն կարող կրկնել, ինչպես օրինակ ռազմավարություն կազմել, ստեղծագործ խնդիրների լուծում, քննադատական մտածելակերպ, թիմային աշխատանք, առաջնորդություն, էմոցիոնալ ինտելեկտ և ճնշման հարմարվողականություն: Երկու հմտությունների հավաքածուները անփոխարինելի են մնալու համար համապատասխան և հաջող AI դարում, և անձինք պետք է առաջնահերթություն տան անընդհատ ուսուցմանը և ընդունեն փոփոխությունները՝ այս զարգացող դարաշրջանում հաջողելու համար:

AI տեխնոլոգիան արագորեն փոխակերպում է աշխատուժը՝ ազդելով միլիոնավոր աշխատատեղերի վրա և ստեղծելով նորերը։ Այս փոփոխվող միջավայրում մեր հմտությունները կլինեն մեր արժեքի հիմնական որոշիչը։ Այս հմտությունները կարելի է բաժանել երկու կատեգորիաների՝ AI հմտություններ և մարդկային փափուկ հմտություններ։ AI հմտությունները ներառում են AI գործիքների արդյունավետ օգտագործումը, դրանց կարողությունների և սահմանափակումների ըմբռնումը և AI-ի հետ համագործակցելու և վերահսկելու կարողությունը։ Մարդկային փափուկ հմտությունները, մյուս կողմից, այն ունակություններն են, որոնք մեքենաները չեն կարող կրկնօրինակել, ինչպիսիք են խնդիրների լուծումը, ստեղծագործությունը, քննադատական մտածողությունը, թիմային աշխատանքը, հուզական ինտելեկտը և ռազմավարական մտածելակերպը։ Փոփոխություններին ադապտացվելը և շարունակաբար սովորելը կարևոր հմտություններ են AI դարաշրջանում համապատասխան մնալու համար։ Մարդիկ կարող են հաջողության հասնել AI ձևավորած ապագայում՝ զարգացնելով և՛ AI, և՛ մարդկային հմտությունները և ողջունելով ամբողջ կյանքի ուսուցումը։

Արդյունաբերությունը անցնում է արհեստական ինտելեկտի միջոցով մարկետինգային հեղափոխության, որը խոստանում է մեծացնել մարկետինգի արդյունավետությունը գեներացվող արհեստական ինտելեկտի օգտագործմամբ։ Այնուամենայնիվ, «Created with AI» պիտակների ներդնումը Facebook-ի եւ Instagram-ի գրառումների վրա վախ է առաջացրել հաճախորդների շրջանում, քանի որ նրանք չեն ցանկանում, որ իրենց բովանդակությունը նշալվի որպես արհեստական ինտելեկտով գեներացված կամ բարելավված։ Սա մարտահրավեր է գործակալությունների համար, որոնք իրենց աշխատանքը բարելավելու համար ապավինում են արհեստական ինտելեկտի գործիքներին։ Խնդիրը առաջանում է, երբ նույնիսկ փոքր փոփոխությունները արհեստական ինտելեկտի գործիքներով հանգեցնում են բովանդակության նշմանը որպես արհեստական ինտելեկտով գեներացված։ Սա հարցականի տակ է դնում բովանդակության հավատարմությունը և ստեղծում անորոշություն արհեստական ինտելեկտի գործիքների օգտագործման վերաբերյալ։ Չնայած մտահոգություններին՝ որոշ մարկետոլոգներ տեսնում են գեներացվող արհեստական ինտելեկտի արժեքը որոշակի կիրառությունների դեպքում, երբ դա խնայում է ժամանակ, մեծացնում է արտադրողականությունը և բարելավում է ստեղծագործականությունը։ Հիմնականը կայանում է օգտագործման դեպքը հստակ սահմանելու, հաճախորդներին գործիքների նկատմամբ վստահություն ապահովելու և արհեստական ինտելեկտի գործիքների անվտանգության անհրաժեշտ երաշխիքներ ապահովելու մեջ։

Ըստ վերջին հետազոտության, որը կատարվել է WalkMe-ի կողմից, բիզնեսներում գեներատիվ ԱԻ (Gen AI) օգտագործման մեջ կան նշանակալի բացեր, ինչպես ցույց է տալիս Դիջիթալ Ընդունման Պլատֆորմի (DAP) պրոֆեսիոնալների հարցումը: Չնայած շարունակական ջանքերին, ավելի քան կեսը ընկերությունների զեկուցում են, որ իրենց աշխատակիցների ավելի քիչ քան չորրորդ մասը, եթե ընդհանրապես, ներկայումս օգտագործում են Gen AI: Հարցումը հստակեցրեց մի քանի հիմնական խոչընդոտներ, որոնք արգելակում են Gen AI-ի ընդունումը: Մասնակիցների քառորդ մասը նշել է տեխնիկական գիտելիքների պակասը որպես հիմնական խոչընդոտ, մինչդեռ կարգավորիչ և ապահովության հարցերով մտահոգությունները նշվել են 24%-ի կողմից: Այլ խնդիրներ ներառում էին փոփոխությունների կառավարման ծրագրերի անբավարարությունը (17%) և աշխատակիցների դիմադրությունը (12%): Այնուամենայնիվ, DAP պրոֆեսիոնալները կարծես թե լինում են ԱԻ-ի ինտեգրման առաջնագծում: Հարցումը ցույց տվեց, որ DAP պրոֆեսիոնալների մոտ 60%-ը արդեն իսկ կիրառում են ԱԻ արտադրանքներ կամ լուծումներ իրենց ամենօրյա առաջադրանքներում: Սա նշում է ԱԻ-ի ավելացող դերը դիջիթալ ընդունման նախագծերի արդյունավետության և ազդեցության բարձրացման մեջ: Տարածաշրջանային տարբերություններ նկատվել են, և հարցման մասնակիցները Եվրոպայից, Մերձավոր Արևելքից և Աֆրիկայից (EMEA) զեկուցում են ԱԻ-ի նվազագույն օգտագործումը՝ համեմատած այլ տարածաշրջանների: Հարցումը նաև բացահայտեց ԱԻ օգտագործման տարածված դեպքերը DAP պրոֆեսիոնալների շրջանում: Առաջադրանքների ավտոմատացումը ամենատարածված կիրառումը էր, ինչը կիրառվում էր 29