Վերջին ժամանակների առաջընթացները մեծ լեզվական մոդելներում (LLMs) հնարավորություն են տվել ստեղծելու ալգորիթմներ, որոնք կարող են ծրագրել և կիրառել տարբեր գործիքներ՝ իրականացնելով բարդ առաջադրանքներ։ Թեև այս տեխնոլոգիական ձեռքբերումները մեծ են, ներկայիս հետազոտությունները այսպիսի AI-գործակալների իրական աշխարհում հիմնավորության և արդյունավետության վերաբերյալ դեռևս սահմանափակ են։ Այս անց‍മ്മը լրացնելու համար, հետազոտողները մշակել են նոր բազմա-գործակալային հարթակ, որը հատուկ է դրվագային բիզնես մարտահրավերների՝ որպես իսկական ժողովածուի մենեջմենթի առաջադրանք։ Նվանված RAMP-ով, այս հարթակը կառուցված է ռեժիմային ռազմավարությունների պլանավորումը, անհրաժեշտ գործիքների կիրառում, արդյունքների ստուգում և կատարելագործված առաջարկությունների ստեղծում՝ ամիսիքի որակը բարձրացնելու նպատակով։ Անհատականության առանցքային նորարարություններից է նրա երկարաժամկետ հիշողության պահոցը, որը ծառայում է որպես գիտելիքների խոտան, պարունակելով հաճախորդի հատուկ տեղեկատվություն և նախորդ հարցումների ռեկորդներ։ Այս հիշողությունը տրամադրում է հիմնական կոնտեքստային ըմբռնում՝ անձնական և ճշգրիտ գովազդի ստեղծման համար։ հետազոտությունների ընթացքում, RAMP հարթակը ցուցադրել է զգալի առաջընթացներ։ Մասնավորապես, LLM-կենտրոնացված պլանավորումն ու հիշողության օգտագործումը միասին առաջացրել է մինչև 28 տոկոսային կետերում ճշգրտության աճ՝ 88 գնահատման հարցումների լայն տաթիվ։ Բացի ճշգրիտության բարելավումից, համակարգի օգտագործած ռեժիմային ստուգումը և արտացոլումը բարդ հարցումների վրա թույլ տվեց ավելացնել հիշողությունը մոտ 20 տոկոսային կետի՝ յուրաքանչյուր ստուգում/արտացոլում ցիկլով ավելի փոքր և մարտահրավերային հարցերի վերաբերյալ։ Այս ռեժիմային կատարելագործումը ոչ միայն բարձրացնում է որոնման արդյունավետությունը, այլ նաև մեծացնում օգտվողների բավարարվածությունը։ RAMP-ի հաջողությունները կարևորում են LLM պլանավորումն ու մշտական հիշողության ինտեգրացիան AI համակարգերում։ Օգտագործելով ստուգումներ և արտացոլման մեխանիզմներ, հարթակը իջեցնում է բարդ առաջադրանքներում առկա չստուգվածությունները և անորոշությունները, բարելավելով վստահությունն ու կայունությունը։ Այս արդյունքները կարևոր դեր ունեն օրիգինալ կարողությունները կիրառել ռեալ ժամանակի արդյունաբերական բարդ միջավայրերում՝ որտեղ տվյալների և հաճախորդի կոնտեքստի փոփոխություններն անխուսափելի են։ Ի পাশাপাশি, ռեժիմային ելքերի դարձվածումը մարդու որոշումների ընդունման հատուկ պրակտիկաներով ենթադրում է, որ AI համակարգերը կարող են օրինակելի լինել և արտացոլել մտածլական մեթոդաբանություններ։ Շարունակական հաստատում և բարելավման միջոցով, AI-գործակալի ուժեղ որակների հետ, դրանք կարող են ավելի վստահելի և կայուն լինել տարբեր ոլորտներում՝ հաճախորդների սպասարկումից և բովանդակության ստեղծումից մինչև ռազմավարական պլանավորում։ Ընդհանուր առմամբ, այս շոշափումային ուսումնասիրությունը կարևոր առաջընթաց է ծրագրված և հուսալի, կոնտեքստին համապատասխան AI-գործակալների ձևավորման գործում։ Այն ինտեգրում է երկարաժամկետ հիշողության և ռեժիմային ստուգումների գործառույթները RAMP-ների բազմա-գործակալային հարթակում՝ ոչ միայն բարելավելով ճշգրիտությունը և հիշողությունը, այլև բարձրացնելով ընդհանուր փորձսառեցությունն ու օգտվողի բավարարվածությունը։ Երբ AI-ն զարգանում է, այս սկզբունքների վրա հիմնված հարթակները անհրաժեշտ կլինեն զիջելու տեսական կառուցվածքը և պրակտիկ, արդյունաբերական բովանդակությամբ լուծումների միջև ընկած տարբերությունը։

(Ռոյթերս) – EssilorLuxottica ընկերության, որն արտադրում է Ray-Ban-ները, բաժնետոմսերը ամփոփ օրում կտրուկ աճել են՝ հասնելովാദ ցուցանիշի՝ ավելացնելով ավելի քան 10%, այն բանից հետո, երբ eyewear հսկան գրանցեց ռեկորդային եռամսյակ, որը կարևորվեց բարձր գնաճով՝ իր Ray-Ban Meta խելացի բաժիրների ուժեղ վաճառքով։ Ֆրանկո-իտալական ընկերությունը հինգշաբթի օրը հայտարարել է, որ եռամսյակային վաճառքները տարեկան կտրվածքով աճել են 11

Արհեստական բանականությունը արագ փոխում է տեսանյութերի արտադրության ոլորտը՝ ավտոմատացնելով բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք einst ապագայում վարպետ մարդը։ Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը ոչ միայն հեշտացնում է արտադրության աշխատանքային գործընթացը, այլև ընդարձակում է ստեղծագործական հնարավորությունները սցենարիստների և բովանդակության ստեղծողների համար։ Այժմ AI ալգորիթմներն ի վիճակի են օգնել սցենարների գրելիս, մանրամասն ռեժիսորական պլաններ ստեղծելիս և կառավարել տարբեր After Effects-ով, խմբագրման և կարգավորման գործառույթներ՝ tasks, որոնք նախկինում պահանջում էին մասնագիտացված հմտություններ և զգալի ժամանակային ներդրումներ։ Հայաստանի առաջատար հարթակներից մեկը՝ նախապատրաստական փուլում, AI-ն կարևոր դեր ունի։ Օրինակ, ScriptAI և Storyboarder նախագծերն օգտագործում են արհեստական բանականություն՝ սցենարներ և տեսողական պլաններ մշակելու համար՝ հատուկ մուտքագրված տվյալների հիման վրա։ Այս նորամուծությունը զգալիորեն կրճատում է նախնական գաղափարների մշակման և կադրերի պլանավորելու ժամանակը։ Այս սկզբնական քայլերը ավտոմատացնելով՝ կինեմատոգրաֆիստները կարող են կենտրոնանալ իրենց ստեղծագործական տեսլականի կատարելագործման վրա, այլ ոչ թե ժամանակ ծախսել սցենարների և պլանների ստեղծման վրա։ Բացի նախապատրաստական փուլից, AI-ն հաջողություն է ունենում նաև pós-production-ում։ Ասխալալի AI ծրագրերն այժմ կարող են ավտոմատ կերպով կարգավորել գույների հարմոնիան, որը կարևոր է տեսողական համաձայնության պահպանման և տրամադրության ստեղծման համար ամբողջ ֆիլմում։ Ավելին՝ AI գործիքներն արդյունավետ կառավարում են ձայնային խմբագրման աշխատանքները՝ անջատելով անպիտան ձայները, հավասարեցնելով ձայնի տիտանությունը և բարելավելով ձայնային որակը՝ նվազագույն մարդու մենթով։ Տեսողական էֆեկտները, որոնք սովորաբար պահանջում են բարդ և ժամանակատար աշխատանքներ, նաև կարող են գեներացվել կամ բարելավվել AI ալգորիթմներով, որը թույլ է տալիս ստանալ ավելի լավ վերջնական արդյունք՝ քիչ ժամանակի ընթացքում։ AI կիրառումը տեսանյութերի արտադրության մեջ մեծապես դարձնում է կինեմատոգրաֆիայի դյուցազնային։ Բաց աստիճան բացելով մուտքը՝ AI-ն հասանելի է դարձնում անկախ ստեղծողներին ու փոքր ստուդիաներին, որոնք կարող են չունենալ մեծածավալ ռեսուրսներ։ Այս ավելի ընդլայնված հասանելիությունը խթանում է տարբեր պատմությունների և նորարարությունների գործելակերպը՝ ապահովելով ավելի շատ ձայներ և տեսանկյուններ, որոնք հարուստացնում են կինոյի ավանդույթը։ Երբ AI-ն շարունակաբար զարգանում է, նրա ազդեցությունը ստեղծագործական ոլորտներում միայն մեծանալու է։ Հազիվ մեխանիկական հնարավորությունները, որոնք՝ ձգտելով դեպի նորարարություն և արվեստի արտահայտություն, բացում են անսահման հնարավորություններ։ Կինոմատոգրավների և բովանդակության ստեղծողների համար, ովքեր ընդունում և զարգացնում են այս գործիքները, հնարավոր կլինի լինել կարևոր փուլում՝ փոխելով տեսողական պատմությունների ձևավորումը և ստեղծումը։ Եթե հետաքրքրված եք AI-ն ինտեգրելու ձեր տեսանյութերի արտադրության աշխատանքային գրասենյակներում, այդ գործիքների ուսումնասիրությունը կարող է բացահայտել նրանց հիմնական հնարավորությունները և առավելությունները։ AI-ն ոչ միայն բարձրացնում է արդյունավետությունը և արտադրողականությունը, այլև ստեղծում է ստեղծագործական միջավայր, որտեղ նոր գաղափարները կարող են անսպառ զարգանալ՝ վերաշահելով ավանդական սահմանափակումները։ Երբ այս ոլորտը շարունակաբար զարգանում է, մարդու ստեղծագործականությունը և արհեստական բանականության համագործակցությունը խոստանում է փոխել ֆիլմարտադրության ապագան։

Վարձու բնակարանների կրողները կդառնան անկեղծ զթով, երբ իմանան, որ պետք է մրցակցեն AI ոլորտի աշխատակիցների հետ, որոնց լավ ֆինանսավորված ընկերությունները հոգ են տանում իրենց վարձի մասին: Դա դառնում է ավելի ցնցող, երբ այս AI ընկերությունները նման քայլեր անում են` ստեղծելու կենցաղային վայրեր, որոնք דրսևորվում են որպես «ֆրատհաուս»: Մեկ քանի ամիս շարունակ մենք գիտեինք, որ Սան Ֆրանցիսկոյի վարձակալությունները երկրում ամենաարագ աճողն են՝ largely driven by the AI boom: վերջերս New York Times-ը վերլուծեց, թե ինչպես AI ընկերությունները շահագործում են վարձակալական շուկան՝ օգտվելով իրենց աշխատակիցներից, երբեմն առաջարկելով ամսական 1000 դոլարի վարձով գումար, կամ ուղիղ կվճարեն վարձը իրենց մեծածախակապիտալ բյուջեներից: Որո՞նք են այն AI ընկերությունները, որոնք անվճար տրամադրում են աշխատակիցներին բնակարաններ: Այդ ընկերությունն է Cluely-ն, «բոլոր բաներում խաբելու» հավելվածը, որը ղեկավարվում է 22-ամյա իվ լիգ նետած ոսկե CEO Roy Lee-ն: «Կարողանար գնալ աշխատասենյակ` ինչ-որ միակեղենային սենյակ շարժվելու նման, ու մենք իսկապես ուզում ենք մոտ լինել մարդկանց»,- ասել է Լեեն نيو Յौँրք Թայմսին։ «Ես փորձում եմ կառուցել ֆրատհաուս, և դու չես հաճախում ֆրատհաուս»: Այս խոսքերը արտահայտում են 22-ամյա իվ լիգ նետած երիտասարդին՝ ում մոտ տեղ կա 15 միլիոն դոլար ներդնողների միջոցներով։ Այդ շենքը, հավանաբար, Quincy-ն է, որը գտնվում է ՀԿՀ-ի մի քանի դռան հեռավորության վրա, որը part of Strada Investment Group-ի պորտֆոլիո է, և որը հաստատել է այդ կարգադրությունը Թայմսի հետ: Այս «անվճար վարձք» և վարձակալության օգնության պայմանագրերը արդեն նորելուկ ազդեցություն ունեն բնակարանային բացման ատեններում: Նյու Յորք Թայմսը հայտնում է, որ AI աշխատակիցները գալիս են դիտումների՝ «գլուխներից փաթեթներ» վերցնելով, և մի դիմածն առաջարկել է անմիջապես վճարել 7000 դոլարի թաղանթը: Այս ամենը վտանգ է ստեղծում այն մեծ թվով վարձու բնակարանների համար, ովքեր չեն աշխատում տեխնոլոգիական ոլորտում կամ չեն հարուստ: Նյու Յորք Թայմսը զրուցել է զբոսաշրջության ընկերության աշխատակցի հետ, որը փոխել է տուն երկու անգամ 2022-ից հետո: Նա նկարագրել է իր վերջին փոխվելը՝ զգալով, որ շատ տարբեր է եղել, սկզբում մոտ 20 թեկնածու է եղել բացման ժամանակ, որոնք հաճախ վերականգնում են նույն օրը: «Դուք կարող եք զգալ, որ ամեն ինչ ճիշտ եք անում՝ աշխատանք եք ունենում, քարտեր եք մաքրում, բայց այնուամենայնիվ չեք արդիական ձեր ցանկությունների համար անհրաժեշտ դոմենին»,- ասել է նա Թայմսին: Նյու Յորք Թայմսը, օգտագործելով CoStar-ի տվյալները, գնահատում է Օտոմյան վարձակալության միջին արժեքը ամսական 3315 դոլար: Zillow-ն ու Zumper-ը բարձրացնում են՝ մոտ 3645-3650 դոլար: Այս միջին թվերոմը սովորաբար վերաբերում է նոր ու մեծ բնակարաններին, որոնց վարձակալությունները հրապարակային են, այլ ոչ թե հին շենքերին, որոնց մեջ քիչ բնակարան կա: Այս AI ներկայացուցիչները հիմնականում վերաբերում են աշխատատեղերի շատ մոտ գտնվող բնակարաններին: Այդ ընկերությունը, որը առաջարկում է 1000 դոլար հինգշաբթի ամսվա աշխատավարձ, սահմանափակում է այն այն աշխատակիցների համար, որոնց բնակարանները գտնվում են ընկած վազելու տասնրոպյա թրթուրի մեջ; սակայն հիմնադիրն ընդունել է, որ դրանից հետո դեռ ոչ ոք չի ընդունել այն, քանի որ տեղափոխվել են SoMa միկրոցք: Նյու Յորք Թայմսը նշում է Mission Bay և SoMa հատվածները որպես AI ոլորտի հիմնական շրջապատներ: Հետևաբար, եթե փնտրում եք բնակարան, chances են, որ այդ տարածաշրջաններում դժվար կլինի: Կարող եք մտածել ավելի հեռու շրջաններ, ինչպիսիք են Visitacion Valley կամ the Excelsior, որոնք հեռու են «բոլոր բաներում խաբելու» հավելվածի գլխավոր գրասենյակից: Համապատասխան՝ SF-ի վարձակալությունը երկրում ամենաբարձրն է, շնորհակալություն AI ոլորտին։

Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) արագ փոխում է որոնումային համակարգերի օպտիմալացման (SEO) դաշտը՝ ներկայացնելով նորարարական մեթոդներ, որոնք օգնում են գործարարներին բարելավել իրենց առցանց տեսանելիությունը և հասնել ավելի բարձր որոնման տեղաշարժերի։ Դիգիտալ մրցակցությունն ընդգրկում է ավելի մեծ թափ, և ԱԲ տեխնոլոգիաների առավելագույն օգտագործումը դարձել է կարևոր մարկետերների համար՝ նպատակ ունենալով ստեղծել ամուր և ճկուն SEO ռազմավարություններ։ ԱԲ-ի կարևոր օգտագործումներից մեկը պարունակության վերլուծությունն է։ հմտացած ԱԲ ալգորիթմները կարող են մշակել մեծ ծավալի տեքստային տվյալներ՝ գնահատելու պարունակության որակը, համապատասխանությունը և ներգրավվածությունը։ Այս կարողությունը արժեքավոր տվյալներ է ապահովում մարկետերներին՝ աջակցելու բարձրակարգ և օպտիմալացված կայքի պարունակության ստեղծման և զարգացման համար՝ ավելի լավ պատկերվելու օգտվողների հետաքրքրություններն ու որոնման մեքենաների պահանջները։ Մրբն գնահատելով մատչեցելիությունը, բանալի բառերի բաժանողությունը և սեմանտիկ կարևորությունը, ԱԲ գործիքները պաշտպանում են բովանդակության մշակմանը՝ որը նաև հմայում է հետևորդներին և որոնման համակարգերին։ Բովանդակության վերլուծությունից բացի, ԱԲ-ն կարևոր է բանալի բառերի հետազոտության համար։ Մ klassieke մեթոդներն հաճախ հիմնված են հ/manual վերլուծության վրա և կարող են բաց թողնել ուշագրավ երեւույթներ։ ԱԲ-ով աշխատող բանալի բառեր որոնողները վերլուծում են ներկա տվյալների դեղատճական նմուշները և կանխատեսում ապագայի որոնման վարույթները, ինչն օգնում է մարկետերներին բացահայտել լավագույն և ժամանակակից բանալի բառեր։ Այս նախաձեռնողական մոտեցումը մաքուր արդյունքներ և ավելի մեծ կայքային ներգրավվածություն ապահովում։ Օգտագործողի փորձը բարելավելու another կարեւոր ոլորտ է, որտեղ ԱԲ-ն ունի իր դերն է։ Ուղղակի դիտելով օգտվողների վարքը՝ ինչպիսիք են կայքից ուղղորդման ուղիները, սեղմումների տոկոսը և սեսիաների ժամկետները, ԱԲ-ն կարող է բացահայտել կայքի ձևավորման և օգտագործման խնդիրները, որոնք կարող են խանգարել այցելողների ներգրավվածությանը։ Այս հիմնարար խնդիրների լուծումը գործարարներին օգնում է բարելավել կայքի երկխոսությունը, արագացնել բեռնման ժամանակները և անհատականացնել միջերեսները՝ ավելի նախընտրելի դարձնելով այցելուներին, ինչի արդյունքում աճում է փոխարկումների ցուցանիշը և հաճախորդների բավարարվածությունը։ ԱԲ-ն ինտեգրվելիս SEO ռազմավարություններում կայքերին տալիս է մի շարք մրցակցային առավելություններ։ Այն աջակցում է տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացմանը՝ թույլ տալով մարկետերներին հիմք ունենալ գործնական տվյալների վրա հենվող որոշումներ կայացնելու համար։ Բացի այդ, ԱԲ-ով անհատականացումը ապահովում է հարմարեցված բովանդակություն և առաջարկություններ, որոնք ստեղծում են ավելի կարևորային կապեր լսարանի հետ։ Օգտագործման ավտոմատացումը խնայում է ժամանակ և ռեսուրսներ՝ հնարավորություն տալով թիմերին կենտրոնանալ ռազմավարական և ստեղծագործական աշխատանքների վրա։ Քանի որ ԱԲ-ի դերն SEO-ում շարունակական զարգացում է ապրել, կարևոր է հետևել վերջին գործիքներին և մեթոդներին՝ պահպանելու և ընդլայնելու առցանց ներկայությունն ու դրսևորումները։ Recursos, ինչպիսիք են SEO Insights-ը, տրամադրում են մանրամասն ուղեցոցներ՝ ընդգծելով ԱԲ-ի փոխկապակցվածությունը SEO-ի հետ, առաջարկելով գործնական խորհուրդներ և արդիական տեղեկություններ՝ մարկետերներին օգնելու համար ճիշտ կողմնորոշվել այս զարգացող ոլորտում։ Ահա այսպես, արհեստական բանականության ընդունումն որոնումային համակարգերի օպտիմալացմամբ՝ նշանավորում է մի մեծ առաջընթաց թվային մարքեթինգում։ Ին텔եկտուալ բովանդակության վերլուծությունից և կանխատեսչական բանալի բառերի հետազոտությունից մինչև օգտվողների փորձը բարելավելը և ռազմավարական անհատականացումները՝ ԱԲ-ն թույլ է տալիս գործարարներին ավելի արդյունավետորեն օպտիմալացնել their կայքերը և նոր մեթոդներով ներգրավել լսարանը։ Այս տեխնոլոգիաները ընդլայնելով՝ not only բարձրացնում են որոնման դիրքերը, այլև օգնում են կայուն աճ ապահովել այսօր շտապ փոփոխվող թվային միջավայրում։

Բարեւ Ձեզ, մեզ մոտ `Stocks and Translation`-ին, որը Yahoo Finance-ի տեսաֆիլմային պոդքաստն է, որը արտացոլում է շուկայական անկայունություննٙ, աղմկոտ տվյալներն ու գովազդը՝ տրամադրելու համար պարզ պատկերացումներ ճիշտ պորտֆելի գործարքների համար։ Ես ձեզս տանեմ Ձեր հաղորդավարը, Jared Blicky, ինձ ուղեկցում է Yahoo Finance-ի ավագ հաղորդավարը, Ali Canal-ը՝ որ կապում է Վոլ-ստրիթն մենստրիթի հետ։ Այսօր կենտրոնացած ենք AI առևտրի վրա, քանի որ եկամուտների սեզոնը մոտենում է։ Մեր օրագրում նշանավոր արտահայտությունն է՝ բազմակի ընդհատում՝ երբ سهمային գները բարձրանում են՝ չնայած կայուն կամ անկում ունեցող շահույթներին, վառված լինելով ներդնողների պատրաստակամությամբ ավելին վճարելու մեկ դոլար եկամտի համար։ Սա ժամանակին է լինում, քանի եվրո եկամուտները սկսում են հավաքվել։ Մենք նույնպես կգրաւադրենք շուկայական կապակցությունները՝ քննարկելով, թե ինչու NVIDIA-ն և Arista Networks-ը նորից տարբերվում են AI առևտրում։ Այս թողարկումը ստարտը՝ 1,244-ի թվով՝ աշխարհի օպերացիոն հիպերչեսքուալ տվյալների կենտրոնների առումով, որոնցից 527-ով արագ ավելացման ընթացք է։ AI բումի ընթացքում բարձրանում են բազմաթիվ ոլորտներ։Մենք ողջունում ենք կրկին Chris Versace-ին, Tomatica Search-ի Վարչապետին, որը վաղուց էր տենդենցային ներդրումների պաշտոնակատար, համատեղ հեղինակ է Cocktail Investing գրքի և Yahoo Finance-ի համար մշտական մասնակից։ Chris բացում է իր շուկայի տեսլականը այս տարվա շարունակվող տատանումների շրջանում՝ նշելով, որ Արևմուտքի և Չինաստանի նոր tensiónերը առաջանում են՝ նախքան ակնկալվող Trump-Xi հանդիպումը։ Բանկային եկամուտները կայուն են, բայց կառավարական աներևույթության փակումը և արձակման երկարաձգումները վտանգում են սպառողական ծախսերը և IPO շուկան։ Բայց ներդրողներն այս ամենից չեն հուզվում՝ հենվելով mainly AI-ից առաջացած լավատեսության վրա։ Chris և Jared քննարկում են բազմակի ընդհատումը՝ բացատրելով, որ سهمային գների աճը հաճախ ավելի շատ արտացոլում է ներդրողի տրամադրությունը, քան շահույթի աճը։ Chris սա կապում է աճորդատեսությունների և AI-ում ուղղված մեծ ֆինանսավորմանը՝ հատկապես կենտրոնացած տեխնոլոգիական շուկայում։ Նա կարծում է, որ մենք ոչ թե AI բումում ենք՝ այլ տեղի առանձին փուլում։ Դեպենտային ֆինանսական գործարքները որոշ վախեր էլ առաջացնում են, բայց Chris ընդգծում է, որ կարևոր դերեր են ունենում OpenAI-ն և Nvidia-ի ուժեղ նեղ կետերը, ինչը ցույց է տալիս մրցակցային դիրքավորումն ու ռիսկային խաղերի բացակայությունը։ Նա կանխատեսում է, որ ավելի հստակ պատկեր կարելի է ունենալ 2026-2027 թվականներին։ Համաձայն hyperscalers-ի կապիտալ ծախսերի, Chris կանխատեսում է, որ աճը կշարունակվի մինչև 2026-ը՝ զգուշացնելով, որ մեղմացումները և AI-ի ընդունման դանդաղումը կարող է ավելացնել պահանջարկի անկումը՝ հղում անելով մոբայլ հեռախոսի ընդունման գծագրին և 2001 թ

Second Nature,AI շահագործվող վաճառքների և սպասարկման վերապատրաստման հարթակ, հայտարարել է 22 միլիոն դոլարի Սերիա B ֆինանսավորում, որի գլխավոր անհատականությունն է Sienna VC-ն՝ մասնակցությամբ Bright Pixel, StageOne Ventures, Cardumen Capital, Signals VC և հաճախորդ Zoom։ Ստեղծված է 2019 թվականին տեխնոլոգիական վետերանների կողմից, այդ թվում՝ նախկին Facebook-ի գլխավոր ճարտար்ப்பետն և Kaltura-ի գլխավոր գործադիր ղեկավար, Second Nature-ը利用ում է AI-ն՝ մոդելավորելով ընկերության հատուկ վաճառքների և սպասարկման գեղարվեստական գործիքներ՝ վերլուծելով զանգեր, շուկայավարական նյութեր և սցենարներ։ Այս գործընթացը արտադրում է ինտերակտիվ AI դերի խաղեր, որոնք ռեալիստական կերպով սիմուլացնում են հաճախորդի փոխազդեցություններն, հետաձգումները և մարտահրավերները, տրամադրելով ուսանողներին հարմարեցված արձագանքներ՝ ըստ կստորագրության նշանիշների։ Հարթակն աջակցում է ավելի քան 20 լեզվով և տարբեր սցենարների, հնարավորություն ընձեռելով հաճախորդներին ստեղծել իրենց առաջին դերի խաղերը մեկ ժամվա ընթացքում։ Քանի որ ընկերություններն ավելի ավելով ընդունում են AI-ը, McKinsey-ը հայտնում է, որ AI ներդրումները կարող են կառաջացնեն եկամտի 15%-ի բարձրացում և վաճառքների ROI-ի 20%-ի ավելացում՝ փաստելով AI-ում հիմնված վաճառքների վերապատրաստման արժեքնը։ Second Nature-ի տեխնոլոգիան նպաստել է ավելի քան 20%-ի վաճառքների աճին և զգալիորեն կրճատել է աշխատատեղիննեի ժամանակը՝ երբեմն երեք շաբաթից հանելով լրացուցիչ ինն շաբաթվա գործընթացներից,՝ հաճախորդների թվում՝ Zoom, Oracle, Adobe, Teleperformance և Check Point։ Օրինակ՝ GoHealth-ը կրճատեց ուսուցումն 33%-ով և վաճառքները ավելացրեց ավելի քան 20%-ով, մինչև այդ՝ Zoom-ը երկու անգամ ավելացրեց վաճառքների հնարավորությունները ամսական՝ ամբողջ ծառայող անձնակազմի մասնակցությամբ։ CEO Արեյալ Հիտրոն նշել է, որ Second Nature-ը հնարավորություն է տալիս կազմակերպություններին՝ լինի Fortune 100 ընկերություններ, թե միկրո ձեռնարկություններ, արագացնել ուսուցումը, բարելավել արտադրողականությունը և նոր արտադրությունների հաղորդագրությունները արագորեն արտածել՝ անհատականացված AI վերապատրաստմամբ, որն իրագործվում է առանց առանցքային աշխատաորին զբաղպազմամբ։ Այս լուծումը բազմակողմանի է՝ տարբեր արդյունաբերություններում՝ HR, կրթություն, առողջապահություն և թափոնների կառավարում։ Ներդրողները գովում են Second Nature-ի ղեկավարը և ազդեցությունը։ Sienna VC-ի Միքաել Պերեյրա նշել է, որ հարթակը ապագայի AI վաճառքի ներկայացուցիչների հիմքն է, իսկ StageOne Ventures-ը շեշտել է ընկերության գործարար նորարարությունը և չափելի արդյունքները։ Cardumen Capital-ը կարևորել է Second Nature-ի անփոխարինելի վաճառքների զանգերի տվյալների հավաքածուն՝ որպես մրցակցային առավելություն, իսկ Անջել Հատխոսը՝ նշելով ներդրումների զգալի աճը բիզնես խոսակցությունների մեջ։ Second Nature-ի հարթակը առաջարկում է դինամիկ զրույցային AI, որը ներգրավում է վաճառքների և սպասարկման ներկայացուցիչներին իրական տիպի պրակտիկայում՝ գնահատելով և օգնելով բարելավել արդյունքները։ Ընկերությունը՝ գլխամասային գրասենյակով Նյու Յորքում և փորձառու ներդրումային ընկերությունների աջակցությամբ, իրեն դիրքավորում է AI առևտրային վերապատրաստման առաջատար շարքերում՝ փոփոխվող շուկայի պահանջներին հերքող: Մեդիա կապեր՝ Գավին Հորթվիչ, Հեդլայն Մեդիա, gavin@headline