Կալիֆոռնիան քայլեր է ձեռնարկում կարգավորելու արհեստական բանականության (ԱԲ) օգտագործումը կարևոր որոշումներ կայացնելու համար, ինչպիսիք են աշխատանքը, կանխելու համար ալգորիթմական խտրականությունը։ Կալիֆոռնիայի Քաղաքացիական իրավունքների խորհուրդը առաջարկել է փոփոխություններ Քաղաքական աշխատանքային և բնակարանային ակտը (FEHA), որը նպատակ ունի կանխելու աշխատանքային խտրականությունը առաջացրած ավտոմատացված որոշման համակարգերի միջոցով։ Բացի այդ, Կալիֆոռնիայի Օրենսդիր մարմինը քննարկում է AB 2930 օրենսդրական միջոցառումը, որը վերաբերում է ԱԲ օգտագործմանը տարբեր ոլորտներում։ Այս ջանքերը նպատակ ունեն ապահովելու, որ տեխնոլոգիական զարգացումները չեն վերականգնի կամ կստեղծեն խտրականության նոր ձևեր։ Առաջարկվող կանոնները սահմանում են ԱԲ-ի բնույթը և դրա շրջանակը, կիրառվում են առնվազն հինգ աշխատող ունեցող կազմակերպությունների վրա, նշում են պատասխանատվությունը գործատուների վրա, բացատրում են քրեական անցյալին ուշադրություն դարձնելու իրավունքը, պահանջում են տվյալների պահպանում և թույլատրում են հանրային կարծիքի ներկայացում։ AB 2930-ը նպատակ ունի կարգավորել ԱԲ-ի օգտագործումը տարբեր ինդուստրիաներում և պահանջում է ազդեցության գնահատումներ, ծանուցման պահանջներ, կառավարման ծրագրեր, քաղաքականության բացահայտում և քաղաքացիական պատասխանատվություն խախտումներին։ Օրենքն այժմ ուսումնասիրվում է Օրենսդիր մարմնի կողմից։ Գործատուները պետք է տեղեկացված լինեն և գնահատեն իրենց համապատասխանությունը այս զարգացող կանոնակարգերի հետ:

Արհեստական բանականությունը և բլոկչեյնը կարող են թվալ ինչպես հակառակը, բայց նրանք վերջին տարիներին ուշադրություն են հավաքել և առաջնային որդեգրմանը նախատեսում են, հատկապես ապակենտրոնացված ֆինանսների (DeFi) ոլորտում: Արհեստական բանականությունը կարող է պարզեցնել օգտատերերի հարաբերությունները DeFi հարթակների հետ չատբոտների և վիրտուալ ասիստենտների միջոցով, դարձնելով դրանք ավելի օգտագործելի: Այն կարող է նաև առաջարկել անհատույց խորհրդատվության միջոցով օգտագործողների վարքագծի և միտումների վերլուծության շնորհիվ: Անվտանգության տեսանկյունից, արհեստական բանականությունը կարող է հայտնաբերել անոմալիաներ և կանխել խարդախությունները, բարձրացնելով վստահությունը ապակենտրոնացված հարթակների նկատմամբ: Արհեստական բանականության մեծ տվյալների մշակման ունակությունը բլոկչեյն տվյալները ավելի մատչելի է դարձնում և բարելավում է խելացի պայմանագրերի կատարումը: Այն կարող է նաև առաջարկել ցածր-ծածկագրային լուծումներ ծրագրավորողներին, պարզեցնելով զարգացման գործընթացը և նվազեցնելով սխալները: Ընդհանուր առմամբ, արհեստական բանականությունը փոխում է DeFi-ը՝ բարելավելով ենթակառուցվածքները, բարելավելով օգտատերերի փորձը, ապահովելով անվտանգության միջոցառումները և աջակցելով ծրագրավորողներին: Հետագա առաջխաղացման ընթացքում ակնկալվող է, որ արհեստական բանականությունը զգալի ազդեցություն կունենա DeFi-ի հիմնական որդեգրման վրա, դարձնելով ֆինանսական ծառայությունները ավելի մատչելի և հզորացնող օգտատերերին ողջ աշխարհում:

Ռեինին՝ Էլոնի Իմիջինիգ Դիջիթալ Ֆյուչր կենտրոնի տնօրենը, հայտնվեց որպես հյուր հայտնի PBS նորությունների և հանրային գործերի ծրագրի շրջանակներում: Արհեստական ինտելեկտի հնարավոր ազդեցությունների վրա ապագա աշխատուժի համար իր համոզմունքները մեկնաբանելու համար, Ռեինին մասնակցեց երկարածավալ PBS ծրագրին՝ Սպիտակ Տուն Քրոնիկոնը: Ծրագիրը վարում էին Լյուելլին Քինգը և համահեղինակ Ադամ Քլեյտոն Փաուել III-ը, որը քննարկում էր արհեստական ինտելեկտի էվոլյուցիան և նրա հնարավոր լայնազգալանդակությունները: Ռեինին հատկապես ընդգծեց, ինչպես ԱԱ-ն համընթաց է շարժվում նախորդ լայնամասշտաբ, շարժական կապի և սոցիալական մեդիայի հեղափոխություններով: Ծրագրի ընթացքում, Ռեինին շեշտադրեց արհեստական ինտելեկտի նշանակությունը որպես չորրորդ և ամենայն հավանականությամբ ամենամեծ հեղափոխություն: Ռեինին նշեց, որ ԱԱ-ն եղել է զարգացման մեջ մոտավոր 72 տարի, մեծ ուշադրություն և լայնամասշտաբ օգտագործում ստանալուց հետո ChatGPT-ի թողարկման ժանրում 2022 թվականի նոյեմբերի վերջում: Եթե հետաքրքրված եք ավելին իմանալ, ապա ամբողջական էպիզոդը հասանելի է դիտման համար

Որոշ մասնագետներ վերջերս կիսվեցին արհեստական բանականության կարիերան սկսելու վերաբերյալ խորհուրդներով՝ ընդգծելով տեխնիկական ուսուցման և վկայագրերի կարևորությունը մասնագիտական աճի համար: NVIDIA-ի վեբինարը, "Առանցքային Գիտելիքներ և Խորհուրդներ Ձեր ԱՃ Թափը Արագացնելու Համար Արհեստական Բանականությունում," ներառնում էր պանելային քննարկում արդյունաբերության մասնագետների հետ, ովքեր մեկնաբանություններ ներկայացրեցին ԱՃ Թափի մեկնարկման վերաբերյալ: Պանելիստները ընդգծեցին ԱՃ Թափի լայն հնարավորությունները տարբեր ոլորտներում և խրախուսեցին մարդկանց օգտվել իրենց յուրահատուկ կրթության և փորձի ոլորտում: Նրանք նաև նշեցին ցանցային համագործակցության կարևորությունը և օգտագործելու LinkedIn նման հարթակները՝ գաղափարակից գործընկերների և ուսուցիչների հետ կապ հաստատելու համար: Մասնակիցները խորհուրդ տվեցին չփորձել ամեն ինչ ստեղծել սկզբնապէս, այլ օգտվել առկա ռեսուրսներից, գործիքներից և ցանցերից: NVIDIA-ն առաջարկում է անվճար ծրագրային ապահովման զարգացման հավաքածուներ, համայնքային ռեսուրսներ, մասնագիտացված դասընթացներ և ծրագրավորման օրինակներ իրենց Զարգացման Ծրագրի միջոցով: Պանելը եզրափակեց խորհուրդ տալով, որ մարդիկ լինենևմտավոր և նպատակաուղղված իրենց մասնագիտական ճանապարհներով, ձևավորեն անձնական պատմություն և անընդհատ արդիականացնեն իրենց գիտելիները զարգացող ԱՃ Թափի լանդշաֆտում: NVIDIA-ն տրամադրում է տարբեր ծրագրեր և ռեսուրսներ, ինչպիսիք են AI Learning Essentials-ը և Deep Learning Institute-ը, որպեսզի պատրաստի ԱԺ մասնագետներին համապատասխան հմտություններով և վկայագրերով:

GE Healthcare-ն հայտարարել է Intelligent Ultrasound Group-ի կլինիկական արհեստական բանականության (AI) ծրագրերի բիզնեսը ձեռք բերելու մասին დაახლოებით 51 միլիոն դոլարով: Այս գնումը GE-ին կտա AI-ով ապահովված պատկերի վերլուծության գործիքների վերահսկումը, որոնք կմտնեն նրա ուլտրաձայնային պորտֆոլիոյի մեջ: Ակնկալվում է, որ այս գործիքները կբարելավեն աշխատանքային հոսքերը և կդյուրացնեն օգտագործումը: Գույքային ակտիվների վաճառքի որոշումը կայացվել է Intelligent Ultrasound-ի կողմից, քանի որ կլինիկական AI վաճառքները սպասվածից դանդաղ էին աճում, ինչը դժվարացնում էր ավելի բարելավված արդյունքների զարգացման համար անհրաժեշտ ֆինանսկազմավորման գործընթացը: GE-ն արդեն ներառել էր Intelligent Ultrasound-ի մի ծրագրային մաս իր պորտֆոլիոյի մեջ, մասնավորապես Scannav Assist AI, որը գործարկում է GE-ի SonoLyst AI ծրագրերը իր Voluson ուլտրաձայնային սարքերում: Scannav Anatomy Peripheral Nerve Block ծրագրի կլինիկական վարկածը վաճառվել է Intelligent Ultrasound-ի կողմից այլ հաճախորդներին: Մեծածավալ շուկայի հնարավորություններով հնարավորություն էին տեսում ընկերությունն սկսող նոր արտադրանքների, ինչպես Scannav FetalCheck հղիության տարիքի որոշման համար և Scannav Liver-ի համար: Սակայն վաճառքի աճը սպասվածից դանդաղ ընթացավ, և Intelligent Ultrasound-ը որոշեց, որ նոր արտադրանքներ անկախ տարածելով լրացուցիչ ֆինանավորման կարիքը կունենան ամբոջ գիտների ավելացման համար հնարավորությունների ընդլայնման համար: Արդյունքում, որոշվեց վաճառել բիզնեսը անկախ զարգացման փոխարեն: GE-ն այս ձեռքբերումը տեսնում է որպես AI նորարարական զարգացումներին նորմալացվելու միջոց: Դրանք անդամագրվեն GE-ի հետ որպես համաձայնագրի մաս: Նախկինում GE-ն ընդլայնել էր իր AI հնարավորությունները Caption Health-ի ձեռքբերման միջոցով 2023 թվականին: Թեկուզ հաճախորդների կլինիկական բաժինը դադարեցնելով սկանավորով Anatomie Peripheral Nerve Block, Intelligent Ultrasound-ը կառաջարկի գործող հաճախորդներին օժանդակություն: GE-ի ձեռքբերումը չի ազդի NeedleTrainer և NeedleTrainer Plus-ի վրա: GE-ն պլանավորում է ֆինանսավորել գործարքը իր առկա կանխիկ միջոցներով և ակնկալելով, որ գործարքը կավարտվի չորրորդ կեսամյակում:

AI-ի ինտեգրումը աշխատուժի մեջ վերափոխում է աշխատանքի ապագան՝ մարդու և AI-ի համատեղ աշխատանքի միջոցով բարձրացնել աշխատունակությունը, արդյունավետությունը և ստեղծագործությունը: Փոխանակ մարդկանց փոխելու, AI գործիքները ավելացնում են մարդու կարողությունները, բերելով դրական փոփոխություններ, ինչպիսիք են բարձր աշխատունակությունը, մեծացված նորարարությունը, բարելավված որոշումներ կայացումը, անհատականացված ուսուցումը և նոր աշխատանքային կատեգորիաների ստեղծումը: Այնուհանդերձ, կան նաև լուծվող խնդիրներ, ներառյալ հմտությունների տարբերությունը, աշխատանքների կորուստը, բարոյական խնդիրները, աշխատակիցների վրա մեծացվող ճնշումը և թվային խզումը: Որպեսզի հաջող փոխարինենք AI-ի աշխատուժի մեջ, անհրաժեշտ է կիրառել ռազմավարություններ, ինչպիսիք են ներդրումները AI գրագիտության և հմտությունների ուսուցման մեջ, բարոյական AI ուղեցույցների մշակումը, շարունակական ուսուցման մշակույթի խթանումը և աջակից քաղաքականությունների ու ենթակառուցվածքի իրականցումը: Մարդու և AI-ի համագործակցությունը խոշոր ներուժ ունի նորարարության, արդյունավետության և աճի համար, և ուշադրությունը պետք է լինի աշխատուժի պատրաստմանը ապագայի համար, որպեսզի AI-ը ծառայի զորակցման գործիք որպես այլևայլերի փախարինման:

Ազգային օվկիանոսական և մթնոլորտային վարչությունը (NOAA) գործարկել է Գեոստացիոնար աշխատունակ շրջակա միջավայրի արբանյակների (GOES)-R ծրագրի վերջնական արբանյակը: GOES-U արբանյակը նպատակ ունի ապահովել առաջադեմ եղանակային դիտարկում և շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ Արեւմուտքի կիսագնդում: Սրանք արբանյակները, սկսած առաջին արձակումը 2016 թվականին, բարելավել են եղանակային կանխատեսումները, հետևել են ուժեղ եղանակային իրադարձությունները, և ապահովել արժեքավոր տվյալներ տարբեր նպատակներով, ինչպես օրինակ անտառային հրդեհների կանխարգելում, օդի որակի մոնիտորինգ և ավիացիայի պլանավորում: Ծրագիրը նաև օգտագործել է արհեստական բանականությունը և մեքենայական ուսուցում, մասնավորապես առաջադեմ ինժեներական մոնիտորինգային համակարգը (AIMS), ընդլայնելու համար արբանյակների առաքելության կյանքի տևողությունը և բարելավել աշխատանքային արդյունավետությունը: AIMS-ը արագորեն վերլուծում է արբանյակների կողմից հավաքված մեծածավալ տվյալները և նույնացնում հայտավորված օբյեկտները, թույլ տալով տեխնիկական թիմերին կատարել արագ գործողություններ և նվազեցնել դադարը: Համակարգը հաջողվել է մոնիտորինգ անել GOES-R արբանյակների հիմնական պատկերացման ստոցող սարքը և ունի պոտենցիալ օգտագործվելու այլ կիրառություններում: AI-ի օգտագործումը ծրագրում, որը նպաստել է արևմտյան կիսագնդում մարդու կյանքերի պաշտպանությանը, ցուցադրում է տեխնոլոգիայի օգտակար դերը մարդկությունին ծառայելիս: Zhenping Li, ինժեներ գործընկեր ASRC Federal-ում, լայնափորձությամբ տիեզերագնացության ոլորտում, դերակատարություն է ունեցել մեքենայական ուսուցման լուծումներ մշակելում համար տիեզերական առաքելությունների և արբանյակի տվյալների մշակման: