Երկրների և ընկերությունների կողմից տրված կլիմայի խոստումներն միշտ պատվել չեն, ինչը հանգեցնում է շարունակվող գլոբալ տաքացման: Թափանցիկության պակասը նպաստում է այս խնդրին: Այնուամենայնիվ, տեխնոլոգիան ապահովում է գործիքներ, որոնք թույլ են տալիս մեզ իրական ժամանակում վերահսկել կլիմայական գործունեությունը: Օրինակ, արբանյակներից և արհեստական ինտելեկտից ստացված տվյալները ցույց են տալիս, որ նավթագազային արտադրողների կողմից հաղորդվող մեթանի արտանետումները զգալիորեն պակաս են, քան իրական քանակը: Երկրի դիտարկման տեխնոլոգիան նույնպես բացահայտում է անտառների պահպանության նախագծերի արդյունավետությունը, որոնք ֆինանսավորվում են կամավոր ածխածնի շուկայի կողմից: Չնայած թերահավատությանը, այս նախագծերի մեծ մասը հաջողությամբ նվազեցնում են անտառահատումների մակարդակը: Մյուս կողմից, տեխնոլոգիան բացահայտում է, որ Գլոբալ Մեթանի Խոստման ստորագրողներից քչերն են կատարում իրենց պարտականությունը՝ նվազեցնել մեթանի արտանետումները: Սա ենթադրում է, որ նման խոստումները դիտվում են որպես ընտրովի, ինչը խարխլում է կլիմայական պարտավորությունները: Կլիմայական գործողությունները պետք է առաջնահերթ լինեն, անկախ քաղաքական վեճերից, ապահովելու համար անվտանգ ապագա: Հաջորդ COP կոնֆերանսում խոստումները պետք է լինեն ամուր, կայուն և անկախ արտաքին հանգամանքներից:

Հաջորդ ամիս, ԵՄ-ն կներկայացնի իր հեղափոխական ԱՄ օրենսդրությունը՝ ԵՄ Արտաքին Հետախուզական Արհեստական Բանականության Օրենքը, որը նպատակ ունի կարգավորել ԱՄ-ը՝ քաղաքացիների պաշտպանությունն ապահովելով հնարավոր վնասներից: Թեև ԵՄ օրենսդիրները հիմնականում մտահոգված են սպառողների անվտանգության և խորը կեղծիքների տարածման մասին, տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը քննադատում է օրենսդրությունը, կոչելով այն անավարտ և խոչընդոտող: Օրենքը դասակարգում է ԱՄ-ը տարբեր ռիսկային կարգերի և առաջադրում տարբեր կարգավորումներ, ինչպիսիք են նվազագույն ռիսկերով օգտագործումները, օրինակ վիդեոխաղերը, որոնք ազատվված են կարգավորումից: Բարձր ռիսկային կիրառումները, ինչպես բիոմետրիկ նույնականացումը և հանրային ծառայության համակարգերը, կհանդիպեն խստացված կարգավորումների: Օրենսդրությունը նաև արգելում է ԱՄ համակարգերը, որոնք սպառնում են քաղաքացիների իրավունքներին, օրինակ նրանց, որոնք օգտագործվում են խաբեության կամ պրոֆիլավորման համար: Կանոնները մարտհրավերներ են դիմել գեներատիվ ԱՄ մոդելների առաջացման պատճառով, և քննադատները պնդում են, որ օրենսդրությունը հստակ չէ, հատկապես հեղինակային իրավունքի և բովանդակության պատասխանատվության առումով: Համապատասխանության ծախսերը և փոքր ընկերությունների վրա հնարավոր ազդեցությունը նույնպես մտահոգություններ են: Տեխնոլոգիական ընկերություններն ունեն մինչև 2023 թվականի փետրվարը՝ «անթույլատրելի ռիսկեր» կանոններին համապատասխանելու համար, այլապես նրանք կկանգնեն մեծ տուգանքների: Լրացուցիչ երկրորդական օրենսդրություն անհրաժեշտ է՝ իրականացմման մանրամասները ներկայացնելու համար՝ նեղ ժամկետում:

Նոր հարցում, որն անցկացվել է Միացյալ Նահանգներում, բացահայտել է լայն տարածված թյուր կարծիք, որ արհեստական ինտելեկտի մոդելները արդեն ցուցադրում են ինքնագիտակցության նշաններ: Այնուամենայնիվ, այս համոզմունքը հեռուն է իրականությունից: Նույնպես, մոտավորապես 20% անհատների կարծում է, որ արհեստական ընդհանուր ինտելեկտները (ԱԸԻ), որոնք ունակ են կատարել ցանկացած մարդու գործ, արդեն գոյություն ունեն: Բայց այս գաղափարն էլ սխալ է: Այս հայտնագործություններն առաջարկում են, որ հանրային ընկալումը ԱԻ-ի ընթացիկ վիճակի վերաբերյալ թույլ է, բայց հարցը մնում է՝ արդյոք դա իսկապես կարևոր՞ է: Ջեյսի Ռիզ Էնթիսը և իր գործընկերները Նյու Յորքի Ինքնագիտակցության ինստիտուտից հարցեցին 3500 անհատների, որոնք ներկայացնում են ազգային մակարդակով որոշված նմուշ՝ հասկանալու նրանց ընկալումները

Թայվանի կիսահաղորդիչների արտադրության համատեղ ընկերությունը (TSMC) բարձրացրել է 2024 թվականի եկամուտների աճի կանխատեսումները այն բանից հետո, երբ իր եռամսյակային արդյունքները գերազանցել են սպասելիքները: Սա արտացոլում է ընկերության վստահությունը համաշխարհային ԱԻ ծախսերի բումի շարունակականության մեջ: TSMC, լինելով Apple-ի և Nvidia-ի հիմնական չիպմեյքերը, այժմ ակնկալում է վաճառքների աճ՝ նախորդ միջներկայացումների ավելի քան 20% բարձրից: Ընկերությունը նաև նեղացրել է կապիտալ ծախսերի կանխատեսումն ու ակնկալում է մինչև 23

Հուլիսի 12-ին հրապարակված վերջին համապարփակ ուսումնասիրությունը պարզել է, որ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ցույց է տալիս խոստում, որպես միջոց, ռադիոլոգների աշխատանքային ծանրաբեռնվածության նվազեցման համար անբուժական պայմաններում, մասնավորապես՝ կրծքի ռենտգենյան նկարների վերլուծության մեջ: Ուսումնասիրությունը, որը կատարվել է Siemens Healthineers-ի գիտնականների կողմից, ներառնում է ալգորիթմի փորձարկում ռադիոգրամներ ավելի քան 14,000 հիվանդների կողմից, որոնք այցելել են Zwanger-Pesiri Radiology LLP՝ բոլորովին հիվանդատանելի պատկերացումների կենտրոնը ԱՄՆ-ի հյուսիսարևելքում: Ալգորիթմը, որը կոչվում է 'AI NAD Analyzer', կարողացավ ճիշտ դասակարգել դեպքերը, որտեղ գործողության ենթակա եզրակացություններ չկային՝ 29% զգայունությամբ և գրեթե 21% արդյունքով: Դրա մասնագիտականությունը, կամ կարողությունը տարբերելու հիվանդի պատկերները ոչ՝ առողջ պատկերներից, էր մոտավորապես 99%, միայն 0

Տայուան Մոլեկուլային Բնագավառների Գնումների (TSMC) ստուգելուց հետո հնարավորված սպասարկումները անցնեցին դրանից ավել-քիչ՝ շատացի արժեքով, և հիմա փոխեցել է ամենավելը միջին 20-արդյունքները դրական մասի վերանայության հետ.

Ես՝ մերժիք՝ «Midweek Podcast» հետաքրքիր 268 թեստի համարը, որը նախատեսվում է տեսանյութում փոխանցվող թեմաների մասին, ներդրումների փոխումը PAFA-ում, Icebox-ի վերջին զմայվածը, Lady Hoofers-ին և այլ Շեքեսպիրի նախագիծները պարզեցնող միջավայրապես: Հեռատունարանում Ռոբերտանում ու Ռայանը թողարկում են իրենց կարծիքները և տանք էջանշում այս թեմաների մասին նորացված տեսանյութային տեքստի մասին ավելի մանրամասների ձեռք բերելու համար: