Նայմը, Web3 տարածքում կայուն ռաուտինգի prominenta հարթակ, ռազմավարական համագործակցություն է հաստատել Ցելեստիայի հետ, որը մոդուլային բլոկչեյն է, օգտագործելով Տվյալների հասանելիության սամփլինգ (DAS): Այս համագործակցության նպատակն է բարձրացնել մոդուլային բլոկչեյնների սկալաբարությունն ու անվտանգությունը՝ Նայմի ցանցի միջոցով Ցելեստիայի տվյալների հասանելիության մոդուլներում ներդնելով «հնչյունի օբֆուսկաцию»: Սոցիալական մեդիայի հարթակներում տարածված հայտարարությունը ընդգծեց այս նախաձեռնության հնարավոր հարգելիքները: **Տվյալների գաղտնիության և հասանելիության բարելավում** Նայմը ընդգծել է, որ իր միությունը Ցելեստիայի հետ կենտրոնացած է «հնչյունի օբֆուսկաцию» առանձնահատկության ինտեգրման վրա՝ բարձրացնելու համար տվյալների գաղտնիությունն ու անվտանգությունը: Այս ռազմավարությունը նախատեսված է Ցելեստիայի տվյալների հասանելիության մոդուլների կատարելագործման համար, որը կհամալրի ցանցի դիմադրողականությունը հնարավոր սպառնալիքների դեպքում: Ցելեստիան մշակողներին տրամադրում է մոդուլային Framework` իրենց սեփական բլոկչեյնները կառուցելու համար` առաջացնում ՝ ավելի շատ ճկունություն և սկալաբերություն: Տվյալների ամբողջականությունը ապահովելուց բացի, Նայմը ստեղծել է L0 ցանց, որը հնարավորություն է տալիս ապահով ռաուտինգի անձեռնմխելի «Անհայտացնող խառնաշփոթ» (NGM) նախաձեռնության միջոցով: Այս համակարգը introduces ներառում է անհայտացնող շերտ՝ ապահովելով տվյալների անվտանգ վերականգնում, համաձայնության մեխանիզմներ և հարցման մշակման գործընթաց: Համարկումը ապահովում է, որ հարցումների իրականացնող սուբյեկտները մնում են չսենսորացված, ինչի հետևանքով ավելի ուժեղացված անվտանգության Framework է ստեղծվում: Բացի հետևյալից, ցանկացած դրամապանակ, ծրագիր կամ բլոկչեյն կարող է ինտեգրել Նայմի լուծումները տվյալների տրանսֆերների ժամանակ պաշտպանելու համար: **Անվտանգության մարտահրավերների հաղթահարում բլոկչեյնների սկալաբերության մեջ** Ցելեստիայի հիմնական նպատակը բլոկչեյնների սկալաբանությունն արագացնելն է՝ պահպանելով խիստ անվտանգության չափանիշները: Նախատեսված է ամրապնդել իր DAS-ի ամբողջականությունը, հարթակը հրապարակել է անվտանգության նոր բարելավում` ուղղված հնարավոր ընտրված բացահայտման շահագործումներին: Այդպիսի շահագործում կարող է տեղի ունենալ, եթե չարագործ հարթակ մանիպուլացնում է վավերացման գործընթացը՝ ընտրված կերպով պատասխանելով հարցումների՝ որոշակի բլոկի տվյալները պահպանելով: Ընդ որում, այս սպառնալիքը ներկայումս ենթադրական է, Ցելեստիան ընդունում է DAS-ի անվտանգության ապահովման կարևորությունը բոլոր իրավիճակներում՝ արդյունավետ բլոկչեյնների սկալաբերության հարմարավետություն ապահովելու համար: Նայմ-Ցելեստիա գործընկերությունը նշանակալի առաջընթաց է սրա բլոկչեյնի անվտանգության և մշակմանը: Այս ջանքերի շրջանակներում Նայմը նախատեսում է մշակել «Անհնարելի Տվյալների հասանելիության սամփլինգ» (U-DAS) մոդուլ, որը կհնարավորացնի հարցումները անջատել հարցնող կողմերից Նայմի NGM-ի միջոցով, այսպիսով արգելափակելով ընտրված բացահայտման հարձակումները՝ ուղղված որոշակի հարցնողներին: **Համակարգի ամբողջականության ամրապնդում U-DAS-ի միջոցով** U-DAS մոդուլի մեկնարկով Ցելեստիայի ցանցի մասնակիցները կձեռք բերեն հնարավորությունը՝ վերցնել և վավերացնել տվյալների որոշակի հատվածներ՝ վտանգի տակ չդնելով բլոկչեյնի ընդհանուր ամբողջականությունը: Այս կարողությունը ապահովում է ավելի անվտանգ և հուսալի Framework մոդուլային բլոկչեյն էկոհամակարգերի համար, մինչդեռ ամրացնում է ցանցի ենթակա գաղտնիություն և արդյունավետություն: Նայմի անվտանգության բարելավող տեխնոլոգիան ներառելով՝ Ցելեստիան ակտիվորեն ամրապնդում է իր պլատֆորմը զարգացող կիբերհարձակումներից, վերջնականապես ստանձնաբանելով ավելի Սկալաբելի և դիմակայող բլոկչեյն εφαρումներ:

Ընդհանուր արհեստական բանականության (ԱԲ) բաժնետոմսերից մեկի ընտրությունը ներդրում կատարելու համար կարող է բավականին դժվար լինել: ԱԲ-ի այս միտումով շահագործելու համար կան մի քանի ուղղություններ, յուրաքանչյուրն ունի իր առավելությունները: Բացի այդ, բոլոր ներդրումները մեկ ԱԲ բաժնետոմսում կենտրոնացնելու դեպքում ռիսկեր են ստանում, հատկապես եթե այդ ընտրությունը վատ է կատարում, ինչը կարող է հանգեցնել նրանից, որ դուք կորցնում եք ԱԲ ոլորտում նշանակալի հնարավորությունները: Վերջում ես հայտնաբերել եմ իմ նախընտրելի ԱԲ բաժնետոմսը, որը ես կprioritize–եմ գնման, եթե շուկան ուժեղ անկում ապրի: Եթե ես ստիպված լինեի միայն մեկ բաժնետոմս ընտրելու, ապա ամենայն հավանականությամբ ընտրելու էի Nvidia (NVDA 3

Անցյալ տարում արհեստական բանականությունը (ԱԲ) դարձել է հիմնական շուկայի շարժիչ մենթ, զգալիորեն բարձրացնելով S&P 500-ը, Nasdaq-ը և Dow Jones Industrial Average-ը՝ միաժամանակ վստահելի եկամուտների աճի հետ արհեստական բանականության ընկերությունների համար: ԱԲ-ի սկզբնական աճն ուղղված էր ենթակառուցվածքների զարգացմանը և մոդելների ուսուցմանը բարդ խնդիրների լուծման համար: 2025 թվականի սկզբին optimism-ը դեռ բարձր է արհեստական բանականության համար, որը զFueրվում է շարունակական ենթակառուցվածքների բարելավումներով: Nvidia-ի CEO Յենսեն Հուանգը նշում է, որ ողջ աշխարհում շուրջ 1 տրիլիոն դոլարի հաշվարկային սարքավորումներ պետք է թարմացվեն արագացված հաշվարկման համար, ինչը ժամանակ կպահանջի: Անգամ 2025 թվականը կարող է բերել ագենտային ԱԲ-ի դարաշրջանը, որը թույլ կտա ԱԲ համակարգերին տրամաբանել և զարգանալ իրական աշխարհում լուծումներ տալ, ինչը կարող է հեղափոխություն բերել տարբեր հատկանիշների մեջ: Հայեր投资数组 հաջորդամսվա հիմնական գործողություններին 2025 թվականի ԱԲ-ի աճին՝ անպայման չծախսելով ավելորդ միջոցներ: Ահա երեք լավագույն ԱԲ բաժնետոմսեր, որոնց մէջ կարելի է դիտարկել մոտ 500 դոլար ներդնել այս տարվա ընթացքում: 1

MIT News-ն քննարկում է գեներատիվ արհեստական ինտելիգենցիայի (AI) շրջակա միջավայրի ազդեցությունը երկկողմանի սերիալում: Այս հոդվածը ուսումնասիրում է տեխնոլոգիայի բարձր ռեսուրսների սպառումը, մինչդեռ հաջորդը կենտրոնանալու է նրա ածխածնի հետքերը նվազեցնելու ռազմավարությունների վրա: Գեներատիվ AI-ն խոստանում է տարբեր առավելություններ, օրինակ՝ արտադրողականության բարձրացում և հետազոտությունների առաջխաղացում, սակայն դրա արագ աճը հանգեցնում է նշանակալի շրջակա միջավայրի խնդիրների, որոնք դժվար է քանակական գնահատել կամ մեղմել: Արհեստական ինտելիգենցիայի մոդելներ մարզելը, որոնք ունեն միլիարդավոր պարամետրեր, ինչպիսիք են OpenAI-ի GPT-4-ը, պահանջում է մեծ հաշվիչ ուժ, ինչը հանգեցնում է բարձր էլեկտրաէներգիայի սպառման և ածխածնի արտանետումների աճի: Էլեկտրաէներգիայի հետ միասին, նշանակալի ջրի ռեսուրսներ են անհրաժեշտ մարզման և տեղակայման սարքերի սառեցման համար, ինչը կարող է ծանրաբեռնել տեղական ջրի հոգատարությունը և խաթարել էկոհամակարգերը: Գեներատիվ AI ծրագրերի աճող պահանջը նաև բարձրացնում է առաջադեմ հաշվիչ սարքերի պահանջարկը, ավելացնելով շրջակա միջավայրի լրացուցիչ ծանրաբեռնվածություններ արտադրության և տեղափոխման ընթացքում: MIT-ի պրոֆեսոր Էլսա Ա

Մայքլ Լյուելլենը, ԱՄՆ-ի հանրահայտ բլոկչեյն մշակողը, հայց է ներկայացրել ԱՄՆ-ի արդարադատության նախարարության դեմ՝ պնդելով, որ Բայդենի վարչակազմը խոչընդոտում է կրիպտոարժույթների արդյունաբերության նորարարություններին: Հայցը վիճարկում է ֆեդերալ government's լայն մեկնաբանությունը գումարի փոխանցման օրենքների մասին, որոնցում Լյուելլենը պնդում է, որ դա վնասակար է ապակենտրոնացված հարթակների աճի և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի ապագայի համար: Հայցը կենտրոնանում է Լյուելլենի աշխատանքზე Ֆարոս պրոտոկոլի հետ, ոչ պահվող հարթակ, որը թույլ է տալիս օգտատերերին pool անել կրիպտոարժույթները տարբեր նպատակների համար՝ առանց միջոցները պահելու կամ վերահսկելու, ինչը հակադրվում է ավանդական գումար փոխանցող ծառայությունների, ինչպիսիք են Western Union-ը: Լյուելլենը պնդում է, որ Ֆարոսը չի debería clasificarse como un servicio financiero y, por lo tanto, debería estar exenta de las mismas regulaciones que se aplican a los transmisores de dinero convencionales

2025 թվականի NFL playoffs-ն շարունակվում է այս շաբաթ NFL-ին բաժնետոմսերի երկարաձգմամբ, որի ժամանակ նախատեսված են չորս հետաքրքիր խաղեր: NFC-ում "Ուայլեր" թիմը հանդիպում է "Կոմանդոսներին" շաբաթ օրը, այնուհետև "Եսաստանի թռչունները" կիրակի օրը մրցելու են "Ռեմսերի" հետ: AFC-ում շաբաթվա հանդիպումը համարել է "Չիֆսը" դեմ "Տեքսասին", իսկ կիրակի օրը "Բիլներն" ընդունում են "Ռեյվեններին": 2025 թվականի բաժնետոմսերի երկարաձգման ընթացիկ հնարավորությունները ցույց են տալիս, որ "Չիֆսը" 8

Սոլանա հաստատել է առանձնահատուկ դեր blockchain միջավայրում՝ դառնալով նախընտրելի ցանց արհեստական բանականության գործակալների համար: Ֆրանկլին Թեմփլթոնի վերջին զեկույցի համաձայն, այս վիրտուալ օգնականների մոտավորապես 70%-ը հենվում է Սոլանայի հնարավորությունների վրա իրենց գործառույթներում: Այս կախվածությունը ցուցադրում է Սոլանայի կարողությունը՝ հսկայական առևտրային ծավալներ իրականացնել նշանավոր արդյունավետությամբ և այժմյան այլ blockchain ցանցերի համեմատ ստիպողականորեն ավելի ցածր գնով: **ԱՌՈՒՆԱԼՈՒԹՅԱՆ ԳՅՈՒՏԵՆ** Արհեստական բանականության գործակալներն փոփոխում են թվային միջավայրը: Այս բարդ գործակալները միայն կատարում են առաջադրանքներ, այլ նաև ընդունում որոշումներ և զգալիորեն բարելավում օպերացիոն արդյունավետությունը կրիպտո արդյունաբերության մեջ: Մի ուշագրավ օրինակ է «Ասպետ» խորաթելու շնորհիվ արհեստական բանականությամբ աշխատող, որն սկզբնական հաջողություն է ստացել մի երևակայական կրոնի աջակցությամբ, սակայն ավելի ուշ լայն ճանաչում է ձեռք բերել «Գոտսեուս Մաքսիմուս» մեմ արժույթին աջակցելով, որը գործում է Սոլանա blockchain-ում: Այս նախագիծը օրինակ է այն բանի, թե ինչպիսին կարող են լինել արհեստական բանականության գործակալները շուկայական դինամիկայում և ազդեցություն ունենալ օգտատերերի վարքի վրա: **ՍՈԼԱՆԱ ՍՊՐՈՒՇ ԴԵՐԵԿ** Իսկ ինչ distinguishes Սոլանան: Նրա բարձր առևտրային throughput-ն ու նվազագույն վճարները ստեղծում են իդեալ միջավայր արհեստական բանականության կիրառման համար: Քանի որ հաշվարկային ուժի պահանջը աճում է, մշակողները ավելի ու ավելի են միջոցառումներով օգտվում Սոլանա կառուցելու առավելություններից: Սակայն նրա ընդլայնման մոտեցումը blockchain-ը կարող է իրականացնել տվյալների ինտենսիվ պահանջները արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի համար: Սա հատկապես կարևոր է, քանի որ AI-ն շարունակվում է զարգանալ և ինտեգրվել տարբեր ոլորտներում: **ՆՈՐԱՅԻՆ ՊԱՇՏՈՆՆԵՐԸ ԿԱՏԱՐՎՈՒՄ ԵՆ** Թիվ առ, նոր նախաձեռնություններ ծագում են Սոլանա էկոհամակարգում: ARC-ն զարգացնում է կանոնային AI ռոբոտներ՝ օգտատերերին որոշումներ կայացնելով աջակցելու, իսկ Zerebro-ն օգտագործում է blockchain-ը AI-ով ստեղծված երաժշտություն և NFT-ների համար: Այս նախագծերը տեսնում են արհեստական բանականության բազմազան կիրառումները Սոլանա-ում, ընդգծելով հարթակի ճկունությունը և գրավչությունը ստեղծողներին: Մի այլ գրավիչ նախագիծ, «Նոսանա», նպատակ ունի ստեղծել գաղափարական ցանց GPU ռեսուրսների համար Սոլանա վրա: Օգտագործելով սպառողների և ձեռնարկությունների անգործ GPU-ները, այն նպատակ ունի իջեցնել ծախսերը մշակողների համար, որները անհրաժեշտություն ունեն AI մոդելների համար: Այս մոտեցումը կբարելավի ռեսուրսների օգտագործումը և կխթանի կարևոր տեխնոլոգիաների հասանելիությունը: **ՀԱՂԹԱՆԱԿԻ ՀՆԱՐԱՎՈՐՈՒԹՅՈՒՆԸ ԵՎ ԱՌԱՔԵՐՆԵՐԸ** AI նշանային շուկան, թեկուզ դեռ անորակ, այժմ գնահատվում է մոտ $4 միլիարդ, որի չնչին մասը կազմում է մոտ 0