OpenAI-յի կողմից ստեղծվել է լեզվաբառարան, որը արտադրում է սպիտակուցներ՝ սովորական բջիջները վերածելու ստերո բջիջների, գերազանցելով մարդկային ջանքերը այս ոլորտում։ Այս զարգացումը ընկերության առաջին մասն է, որը կենտրոնանում է կենսաբանական տվյալների վրա և նշում է դրա առաջին հանրային հայտարարությունը, որ արհեստական բանականությունը կարող է բերել անսպասելի գիտական առաջընթացներ, ինչը կարևոր milestone է արհեստական ընդհանուր բանականության (AGI) ձգտման մեջ։ OpenAI-յի գլխավոր տնօրեն Սեմ Ալթմանը վստահություն է հայտնել իր ընկերության AGI զարգացնելու կարողությունների նկատմամբ, պնդելով, որ avanz առաջարկություն ունեցող արհեստական ինտելեկտը կարող է զգալիորեն բարելավել գիտական նորարարությունը։ Այս սպիտակուցային ինժեներության նախաձեռնությունը սկսվել է, երբ Բիոսենսիաբանական Ռետրոն, սան ֆրանցիսկոյում հիմնված կենսաբանական ուսումնասիրությունների կազմակերպություն, համագործակցություն է խնդրել OpenAI-յի հետ։ Հետաքրքիր է, որ Ալթմանը Ռետրոյում ներդնել է 180 միլիոն դոլար։ Ռետրոն ախտորոշում է մարդկային կյանքի տևողությունը երկարացնել 10 տարով՝ ուսումնասիրելով Յամանակայի գործոններ՝ սպիտակուցներ, որոնք կարող են վերադառնալ մաշկային բջիջներ դեպի ստերո բջիջների նման վիճակ, որոնց հնարավորություն ունեն դառնալ որևէ ներքին հյուսվածքի տեսակ։ Սակայն եղած բջիջների վերանախաձեռնումի մեթոդները անարդյունավետ են, իսկ հաջողության մակարդակը ցածր է 1%-ից։ Նոր մոդելը, GPT-4b միկրո, մշակվել է Յամանակայի գործոնների արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Առաջին արդյունքներն ազնիվ են, որ մոդելի փոփոխությունները դարձնում են այս գործոնները 50 անգամ ավելի արդյունավետ։ OpenAI-յի հետազոտողները, ներառյալ Ջոն Հալմանը և Արոն Ջեիխը, ղեկավարում են այս նախաձեռնությունը։ Չնայած արդյունքների հրապարակումը սպասվում է, մոդելի օգտագործումը ներկայումս սահմանափակվում է ցուցադրական նպատակներով։ Տարբերությամբ Google-ի AlphaFold- ի, որը կանխատեսում է սպիտակուցների կառուցվածքները, GPT-4b-ն ուսուցանել է բազմազան սպիտակուցային հաջորդականություններ և նրանց փոխազդեցությունները։ Ռետրո գիտնականները օգտագործել են մոդելը Յամանակայի սպիտակուցների վերաձևման առաջարկելու համար, օգտագործելով "few-shot" ուսուցման նման խնդրումային տեխնիկա։ Բայց ավանդական գենային ինժեներությունը սահմանափակ է փորձարկումների փոփոխությունների քանակում, OpenAI-յի մոդելը հաճախ առաջարկում է բազմաթիվ փոփոխություններ միանգամից։ Ռետրոյի վաղ արդյունքները հաստատել են, որ մոդելը ներկայացնում է շատ արդյունավետ վերաձևման առաջարկներ։ Հարավային համալսարանի արմատական գիտնականը շեշտել է ստերո բջիջների արտադրության օպտիմիզացման կարևորությունը, հատկապես դժվար բջիջների տեսակների և սպեղանի համար։ Սակայն GPT-4b-ի հետազոտության տակ գտնվող մեթոդաբանությունը դեռևս պարզ չէ, արտացոլելով այլ գործիքների մեջ երեւյալ բարդությունները։ Չնայած OpenAI-յի հայտարարությանը, որ համագործակցություն ժամանակ ֆինանսական փոխանակումներ չեն եղել, Ռետրոյի հետ գործընկերությունը, որը օգնում է Ալթմանի աջակցությունը, հարցեր է առաջացնում հնարավոր հետաքրքրության հակասությունների մասին։ Ալթման մերժումների այլ տեխնոլոգիական ծրագրերում ներդրումները մտահոգություններ են առաջացրել թափանցիկության և OpenAI-յի գործողությունների շուրջ շահերի հակասությունների վերաբերյալ։ Սակայն OpenAI-յը պնդում է, որ իր որոշումները անկախ են Ալթմանի անձնական ներդրումները։

According to reports, Google's CEO Sundar Pichai believes that the company's artificial intelligence model, Gemini, has outperformed its rivals.

Հակերնոոնի բացառիկ հարցազրույցում դոկտոր Ալեքս Շևչենկոն, ֆիզիկոս և բլոկչեյն նորարար, խոսում է Աուրորայի նորարարական մոտեցման մասին, որը վստահեցնում է բլոկչեյն մուտքի հեշտությունը Աուրորա Cloud Console-ի միջոցով: Նրան Bitfury-ից և Exonum-ի զարգացման նախապատրաստումներից օգտվելով, դոկտոր Շևչենկոն կիսում է մտքեր այն մասին, թե ինչպես է Աուրորայի Վիրտուալ Ցանցի տեխնոլոգիան վերացնում զանազան բազմամիլիոնանոց ծախսերը, որոնք սովորաբար կապված են բլոկչեյնների գործարկման հետ: Ինչպես բլոկչեյնի կիրառության աճը շարունակում է զարգանալ 2025 թվականից առաջ, դոկտոր Շևչենկոն շեշտում է Աուրորայի ոչ կոդային հարթակի ներուժը, որը կարող է փոխել այն, թե ինչպես են բլոկչեյն ցանցերը մեկնարկվում և կառավարվում: Նա նշում է, որ բլոկչեյնների բարդությունը հաճախ խոչընդոտում է կիրառմանը, ուստի onboard գործընթացը հեշտացնելը կարևոր է: Աուրորայի Cloud Console-ը հեշտացնում է հատուկ բլոկչեյնների տեղադրումը՝ օգտագործելով NEAR բլոկչեյնի անվտանգությունը, այսինքն՝ վիրտուալ ցանցեր, որոնք իրականացվում են ընդհանրական պայմանագրերի միջոցով: Այս կառուցվածքը ապահովում է, որ վիրտուալ ցանցերը հեշտ են փոխելու և գործարկելու, կիսելով NEAR էկոհամակարգի անվտանգության երաշխիքները նշանակալի վավերացնող ցանցի հետ: Դոկտոր Շևչենկոն անդրադառնում է, թե ինչպես է Աուրորայի Cloud Console-ը նպատակ դրել հեշտացնել այն նախագծերը, որոնք նախկինում շատ թանկ կամ ռեսուրսաբնակ էին գործարկել: Տեղադրման ծախսի վերացման շնորհիվ, այն բացում է հնարավորություններ վաղ փուլերի հիմնադրերի համար արագ արձագանքելու և արդյունք-հաշվի համապատասխանության հասնելու համար: Հարթակը նախատեսված է ինչպես տեխնիկական, այնպես էլ ոչ տեխնիկական օգտվողների համար, ներառելով ուղեցույց ընտրություններ և իրական ժամանակի մոնիթորինգ` պահպանելով բարդ հարցերով ավելի ամուր աջակցման համակարգ: Նա ընդգծում է, որ Աուրորան ոչ միայն ապահովում է Եթեր Ապահովության համապատասխանություն, այլ նաև նպատակ ունի բարելավել խաչ-ցանցային համագործակցությունները, որոնք կարևոր են զարգացող բազմաճանապարհային միջավայրում: Ցանցի ստորագրություններով նման տեխնոլոգիաներով օգտվողները կարող են առանց սահմանափակումների փոխազդել տարբեր բլոկչեյն էկոհամակարգերի միջև: Նախորդ նախաձեռնություններին անդրադառնալով բլոկչեյն տեղադրման պարզեցման համար, դոկտոր Շևչենկոն ընդգծում է իրական խնդիրները լուծելու կարևորությունը, այլ ոչ թե լուծումները վերակառուցելու: Նա կարծում է, որ իդեալական գործարկման լուծումը պետք է լինի արագ, ապակենտրոնացված և համապարփակ` սկզբից մինչեւ վերջ, ինչի առումով Աուրորայի Cloud-ը 90%-ի առաջընթաց ունի: 2025-ին նայելով, դոկտոր Շևչենկոն ակնկալում է Վիրտուալ Ցանցի էկոհամակարգի ապագան, որը նպատակադրում է 1,000 Վիրտուալ Ցանցի գործարկումը և շարունակում է ժողովրդականացնել բլոկչեյնի մուտքը տարբեր ոլորտներում օգտվողների համար:

2018 թվականին Տյան Սիեն գտնվում էր MIT-ում իր դոկտորական ուսումնասիրությունների խորության մեջ, կենտրոնանալով նյութերի գիտության և ինժեներության վրա: Այս ընթացքում ծագեց կարևոր հարց.

**Մանրամասներ** Open Campus-ը ներկայացրել է EDU Chain-ը Arbitrum Orbit-ի վրա՝ ուղղված կրթական ենթակառուցվածքի բարելավմանը: $EDU նշանշը գործարկվում է որպես գազ, կառավարում և օգտակարության նշանշ իր էկոհամակարգի ներսում: Pay this article Open Campus-ը, որը կրթական դեցենտրալիզացված նախագիծ է աջակցությամբ Animoca Brands-ի և Binance Labs-ի, հայտարարեց EDU Chain-ի գործարկման մասին, որը երրորդ մակարդակի բլոկչեյն է Arbitrum Orbit-ի վրա, նպատակ ունենալով աջակցել կրթական հավելվածներին և խթանել աշխուժացած dApp էկոհամակարգը, թիմը պարզաբանեց շաբաթ օրը։ Orbit-ի վրա կառուցված EVM-համատեղելի շղթան, այս հարթակը մ bénéficier է Arbitrum One-ի անվտանգության և ենթակառուցվածքի, միաժամանակ օգտագործելով Ethereum-ի անվտանգությունը և լիկվիդությունը, քանի որ այն գործում է որպես ինքնավար ցանց: EDU Chain-ը ներառում է Open Campus (OC) Ուսանողական համակարգը (նախկինում հայտնի որպես Վավերացված վկայագրեր), որը թույլ է տալիս կրթական հաստատություններին և ուսուցման կազմակերպություններին տրամադրել դեցենտրալիզացված և փոփոխության դիմակայող ակադեմիական ռեկորդներ: OC Ուսանողական համակարգերի շնորհիվ, ուսանողները ունեն լիակատար տիրապետում և վերահսկում իրենց ուսումնական տվյալների նկատմամբ, նշել է Yat Siu-ն, Animoca Brands-ի համահիմնադիրն ու գործադիր նախագահը, ով նաև EDU հիմնադրամի վարչության անդամ է, Cointelegraph-ին տված հայտարարությունում: Այս պահին, EDU Chain-ում մշակվում է 100-ից ավելի դեցենտրալիզացված հավելվածներ, որոնք ծածկում են առևտրային, ուսուցողական, խաղային և վաստակման ոլորտները, ինչպես նշված է նախագծում։ $EDU նշանշը ծառայում է որպես օգտակարության նշանշ EDU Chain-ի էկոհամակարգի ներսում։ Open Campus-ի համաձայն, $EDU նշանշի տերերը կարող են կամրջել և մուտքագրել իրենց նշանշները հիմնական ցանցում՝ պարգևներ վաստակելու համար։ Ավելին, EDU Chain-ը հատկացրել է 150 միլիոն $EDU նշանշ՝ կազմում են ընդհանուր մատակարարման 15%-ը, հիմնական ցանցի պարգևների համար, որոնք բաժանվում են EDULand NFT-ների միջոցով երեք տարվա ընթացքում։ Այս գործարկումը հաջորդում է փորձնական ցանցի քարոզարշավին, որը հաշվետվություն է ներկայացրել զգալի գործունեության մասին, 86

Տեսասցենարային թիվ 1709 (ՀԲ 1709), հայտնի որպես Տեխասի պատասխանատու արհեստական բանականության կառավարման մասին օրենք, առաջարկում է Միացյալ Նահանգներում արհեստական բանականության (ԱԲ) համար ամենաշատը ընդգրկուն կարգավորիչ շրջանակը, որը նախատեսվում է ուժի մեջ մտնել 2025 թվականի սեպտեմբերի 1-ից: Օրենքի նպատակը նորարարությունը հավասարակշռելն է արդարության, թափանցիկության և հաշվետվության հետ, հատկապես քանի որ ԱԲ-ն increasingly անդրադառնում է կարևոր որոշումների, ինչպիսիք են աշխատանքի ընդունումը և աշխատանքի ֆոնային ստուգումները: Աշխատատուները պետք է սկսեն իրենց համակարգերը և քաղաքականությունը հարմարեցնել այս առաջիկա պահանջներին: **Բարձր ռիսկի ԱԲ-ի սահմանումը** Օրենքում նշվում է «բարձր ռիսկի ԱԲ համակարգեր», որոնք զգալիորեն ազդում են կարևոր որոշումների վրա, որոնք անդրադառնում են հնարավորությունների, ինչպիսիք են աշխատանքը և առողջապահությունը: Օրինակ, աշխատասփյուռի ստուգման համար օգտագործվող ԱԲ գործիքները դասակարգվում են որպես բարձր ռիսկի, մինչդեռ կիբեռանվտանգության և խաբեության հայտնաբերման ծրագրերը սովորաբար բացառվում են, եթե դրանք ուղղակիորեն չեն ազդում հետևանքային որոշումների վրա: «Նշանավոր գործոնը» որոշումների կայացման մեջ սահմանվում է որպես կարևոր տարորինակություն, որը զգալիորեն ազդում է արդյունքների վրա: «Հետևանքային որոշումները» գործողություններ են, որոնք նյութականորեն ազդում են անձի ծառայությունների մուտքի վրա, ընդգծելով արդարության և թափանցիկության ապահովման կարևորությունը ԱԲ գործընթացներում: **Օրոնի հիմնական դրույթները** 1

Զանգվածային փաստաթղթերի բացակայությունը բերի նվազ արժեք, իսկ կիսատ փաստաթղթերով հատվածների արժեքը մի քիչ ավելի բարձր է: Գաղտնիք ուսումնասիրությունը՝ կատարված Deloitte գլոբալ խորհրդատվական ընկերության կողմից, ցույց է տվել, որ մասնիկներ ստանալու ժամանակ առաջացող խնդիրների ավելի քան 60%-ը ծագում է ոչ բավարար կամ բացակայող փաստաթղթերից, ինչը հաճախ պահանջում է 34 օր միջինում լուծելու համար: Մի կարևոր ռիսկ կա, որ հետապնդումի օրինական փաստաթղթերով մասերը կարող են մտնել մատակարարման շղթայում, ինչի շնորհիվ ընդգծվում է անվտանգ արձանագրությունների պահանջը: Բլոկչեյն տեխնոլոգիան հաճախ առաջարկվում է որպես լուծում: Այն բաղկացած է թվային մատյանում գրանցված մի գաղտնիորեն ապահով, անփոփոխ տվյալների շղթայից, որը թույլ է տալիս ցանկացած մուտք ունեցող անձի ստուգել մի մասի պատմությունը իր հեշի կամ բլոկի համարի միջոցով: Deloitte-ն ընդգծում է, որ բլոկչեյնը տրամադրում է եզակի «մասերի կենտրոնացված» տեսություն, մանրամասնելով մասի կատարողականը ողջ կյանքի ընթացքում, ինչպես մատակարարման շղթայում, այնպես էլ շահագործման ժամանակ: Այս մեթոդը ապահովում է յուրաքանչյուր մասի պատմության լիակատար փաստաթղթում, պահպանելով ակտիվի արժեքը և հեշտացնելով ռեեստրերի կառավարման ու գործընթացների բաժանման: Բայց, բլոկչեյնի ընդունումը Մերձավոր Արևելքի պահպանման, նորոգման և գործողությունների (MRO) ոլորտում դեռևս սահմանափակ է: MTU Maintenance-ն դեռ չի կիրառել բլոկչեյն, մի քանի աշխատակիցներ պարզապես հետևում են դրա զարգացմանը: Lufthansa Technik նույնպես այս պահին չի օգտագործում այդ տեխնոլոգիան, իսկ Magnetic MRO-ն չունի անմիջական ծրագրեր դրա մտցման համար լայն չընդունելու պատճառով: Հակառակաբար, Sanad, որը հայտնի է տեխնոլոգիական առաջընթացներով, մոտիկից ուսումնասիրել է բլոկչեյնը և 2019 թվականին անցկացրել հաջողված փորձարկում: Այս փորձարկումը նպատակ ուներ ստեղծել ապահով वितरणի մատյան՝ մասերը հետևելու համար, համագործակցելով Block Aero Technologies- ի հետ IAE V2500 շարժիչների վրա: Չնայած Sanad-ն նախատեսում էր ընդլայնել իր բլոկչեյնի կիրառումը Covid- ից հետո, առաջնահերթությունները տեղափոխվել էին այլ նորարարությունների կողմ, սակայն դա շարունակում է մնալ իրենց երկարաժամկետ ծրագրի մի մասը: ԱՄՆ-ում, մտահոգված մասերի բազմամսյա ուսումնասիրություն, առաջարկում է, որ մատակարարները դիգիտալացնեն կարևոր փաստաթղթեր և մեծացնեն թվային ստորագրությունների օգտագործումը, որը արդյունք է ավիաուղիների, OEM-ների և MRO-ների համատեղ ջանքերի, որպեսզի պայքարին ֆալսի փաստաթղթերի հետ կապված խնդիրների: Բլոկչեյնը արդյունավետ լինելու համար հրամայական է լայն աջակցությունը օդային էկոհամակարգից, սակայն լայնածավալ ներդրումը հեռավոր ապագայում հավանական չէ: