Ուսումնասիրողները ուսումնասիրում են արհեստական բանականության (ԵԲ) համակարգերում զգայունության հայտնաբերումը՝ քննելով ցավի հասկացությունը, որը նման երևույթ է բազմաթիվ կենդանի էակների համար: Google DeepMind-ից և Լոնդոնի տնտեսագիտական դպրոցի կողմից ներկայացված նոր նախնական ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է սա՝ տարբեր մեծ լեզվաբառարանային մոդելների (ԼԲՄ-ներ) մասնակցությամբ տեքստային խաղում, որը նախատեսված է գնահատելու նրանց արձագանքները ցավի և հաճույքի նկատմամբ, առանց դրանց ուղղակի հարցնելու իրենց ներքնաշխարհի մասին: Մի խաղային սցենարում բարձր միավոր ձեռք բերելը կապված էր ցավ զգալու հետ, մինչդեռ այլ տարբերակն առաջարկում էր ավելի ցածր միավորներ՝ հաճույք զգալով: Թիրախը հետևելն էր, թե ինչպես են մոդելները նավարկում այս ընտրությունների միջով: Կենդանիների զգայունությունը սահմանվում է որպես զգացմունքներ և զգայություններ զգալու ունակությունը, սակայն գրեթե բոլոր ԵԲ մասնագետները համաձայն են, որ ներկայիս արտադրող ԵԲ-ն հարաճուն ենթագիտակցություն չունի: Ուսումնասիրողները ներշնչում են ստացել կենդանիների վարքի ուսումնասիրություններից, որոնք օգտագործում են փոխադարձ ընտրության պարադիգմեր՝ որոշումներ ընդունելու գնահատման համար, ինչպիսիք են սնունդը կամ ցավից խուսափելը: Նրանց փորձարկումն ուղղորդել է ինը ԼԲՄ-ների, որոնց վրա ազդել է միավորներ ձեռք բերելու և ցավի կամ հաճույքի տարբեր մակարդակներ ապրելու միջև ընտրություն կատարել: Որոշ մոդելներ, օրինակ՝ Google-ի Gemini 1

Մի սպասարկում Մեծ Բրիտանիայի ֆինանսական տեխնոլոգիաների և cryptocurrency ընկերությունների շրջանում ցույց տվեց, որ 50%-ը մերժվել է բանկային հաշիվներ բացելու գործում կամ առկա հաշիվները փակվել են Մեծ Բրիտանիայի հիմնական բանկերի կողմից: Միայն 14%-ն է կարողացել ապահովել հաշիվներ «CMA 9» բանկերից մեկում առանց հետագա փակման: Այս թվերը մտահոգիչ են քաղաքական գործիչների համար, որոնք վաղուց Մեծ Բրիտանիան հրավիրել են որպես գլոբալ ֆինանսական տեխնոլոգիաների և կրիպտո կենտրոն, հատկապես նոր Լեյբոր կառավարության նպատակը նորարարությունը խթանելն է: Հիմնական բանկային ծառայությունների հասանելիության բացակայությունը խոչընդոտել է ֆինանսական տեխնոլոգիաների և կրիպտո ընկերությունների աճը, կանխելով նրանց նոր ապրանքներ ներկայացնելու և մրցունակ մնալու հնարավորությունը: Katie Harries-ը Stand With Crypto կազմակերպությունից ընդգծեց, որ այս մարտահրավերըffects all sizes of firms and restricts growth potential

Հինգ ամիսից քիչ ավելի ժամանակ անց, երբ Apple-ը ներկայացրեց արհեստական բանականության մի շարք ֆունկցիաներ, ընկերությունը դադարեցնում է իր ամենահայտնի գործառնություններից մեկը՝ նորությունների ծանուցումների մեկտեղումը և ամփոփումը։ Հայտարարը հրապարակվեց հինգշաբթի՝ ծրագրային ապահովման թարմացման միջոցով մշակողների համար, շուկայի կողմից մի շարք բրիտանացի լրատվամիջոցների դժգոհությունների ֆոնին, որոնք պնդում էին, որ Apple-ի ծրագրային ապահովումը inaccurately պատկերացնում էր նորությունների պատմությունները։ Դեկտեմբերին BBC-ն առաջիններից էր, որ ճնշում էր գործադրում Apple-ի վրա ծրագրային ապահովման փոփոխության համար։ Այս խնդրանքը դուրս եկավ այն ժամանակ, երբ BBC-ն հաղորդագրություն հրապարակեց Լուիջի Մանջիոնի մասին, ով պետք է իմանա Բրայան Թոմփսոնի սպանության մեջ՝ առողջապահական ապահովագրության գործադիր, Նյու Յորք քաղաքում։ Հบาง iPhone-ներում BBC նորությունները inaccurately ամփոփել էին՝ նշելով

Marathon Digital, առաջին շարքային Bitcoin հանքարդյունաբերական ընկերություն, մշտապես նվաճել է ԱՄՆ սկսնակ նախագահ Դոնալդ Թրամփի կերպարը կրիպտոարժույթների բլոկչայնում: Հունվարի 17-ին, CEO Ֆրեդ Թիելը հայտարարություն արեց սոցիալական լրատվամիջոցների X հարթակում «Trump 47» բլոկի ստեղծման մասին, նշելով

OpenAI-յի կողմից ստեղծվել է լեզվաբառարան, որը արտադրում է սպիտակուցներ՝ սովորական բջիջները վերածելու ստերո բջիջների, գերազանցելով մարդկային ջանքերը այս ոլորտում։ Այս զարգացումը ընկերության առաջին մասն է, որը կենտրոնանում է կենսաբանական տվյալների վրա և նշում է դրա առաջին հանրային հայտարարությունը, որ արհեստական բանականությունը կարող է բերել անսպասելի գիտական առաջընթացներ, ինչը կարևոր milestone է արհեստական ընդհանուր բանականության (AGI) ձգտման մեջ։ OpenAI-յի գլխավոր տնօրեն Սեմ Ալթմանը վստահություն է հայտնել իր ընկերության AGI զարգացնելու կարողությունների նկատմամբ, պնդելով, որ avanz առաջարկություն ունեցող արհեստական ինտելեկտը կարող է զգալիորեն բարելավել գիտական նորարարությունը։ Այս սպիտակուցային ինժեներության նախաձեռնությունը սկսվել է, երբ Բիոսենսիաբանական Ռետրոն, սան ֆրանցիսկոյում հիմնված կենսաբանական ուսումնասիրությունների կազմակերպություն, համագործակցություն է խնդրել OpenAI-յի հետ։ Հետաքրքիր է, որ Ալթմանը Ռետրոյում ներդնել է 180 միլիոն դոլար։ Ռետրոն ախտորոշում է մարդկային կյանքի տևողությունը երկարացնել 10 տարով՝ ուսումնասիրելով Յամանակայի գործոններ՝ սպիտակուցներ, որոնք կարող են վերադառնալ մաշկային բջիջներ դեպի ստերո բջիջների նման վիճակ, որոնց հնարավորություն ունեն դառնալ որևէ ներքին հյուսվածքի տեսակ։ Սակայն եղած բջիջների վերանախաձեռնումի մեթոդները անարդյունավետ են, իսկ հաջողության մակարդակը ցածր է 1%-ից։ Նոր մոդելը, GPT-4b միկրո, մշակվել է Յամանակայի գործոնների արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Առաջին արդյունքներն ազնիվ են, որ մոդելի փոփոխությունները դարձնում են այս գործոնները 50 անգամ ավելի արդյունավետ։ OpenAI-յի հետազոտողները, ներառյալ Ջոն Հալմանը և Արոն Ջեիխը, ղեկավարում են այս նախաձեռնությունը։ Չնայած արդյունքների հրապարակումը սպասվում է, մոդելի օգտագործումը ներկայումս սահմանափակվում է ցուցադրական նպատակներով։ Տարբերությամբ Google-ի AlphaFold- ի, որը կանխատեսում է սպիտակուցների կառուցվածքները, GPT-4b-ն ուսուցանել է բազմազան սպիտակուցային հաջորդականություններ և նրանց փոխազդեցությունները։ Ռետրո գիտնականները օգտագործել են մոդելը Յամանակայի սպիտակուցների վերաձևման առաջարկելու համար, օգտագործելով "few-shot" ուսուցման նման խնդրումային տեխնիկա։ Բայց ավանդական գենային ինժեներությունը սահմանափակ է փորձարկումների փոփոխությունների քանակում, OpenAI-յի մոդելը հաճախ առաջարկում է բազմաթիվ փոփոխություններ միանգամից։ Ռետրոյի վաղ արդյունքները հաստատել են, որ մոդելը ներկայացնում է շատ արդյունավետ վերաձևման առաջարկներ։ Հարավային համալսարանի արմատական գիտնականը շեշտել է ստերո բջիջների արտադրության օպտիմիզացման կարևորությունը, հատկապես դժվար բջիջների տեսակների և սպեղանի համար։ Սակայն GPT-4b-ի հետազոտության տակ գտնվող մեթոդաբանությունը դեռևս պարզ չէ, արտացոլելով այլ գործիքների մեջ երեւյալ բարդությունները։ Չնայած OpenAI-յի հայտարարությանը, որ համագործակցություն ժամանակ ֆինանսական փոխանակումներ չեն եղել, Ռետրոյի հետ գործընկերությունը, որը օգնում է Ալթմանի աջակցությունը, հարցեր է առաջացնում հնարավոր հետաքրքրության հակասությունների մասին։ Ալթման մերժումների այլ տեխնոլոգիական ծրագրերում ներդրումները մտահոգություններ են առաջացրել թափանցիկության և OpenAI-յի գործողությունների շուրջ շահերի հակասությունների վերաբերյալ։ Սակայն OpenAI-յը պնդում է, որ իր որոշումները անկախ են Ալթմանի անձնական ներդրումները։

According to reports, Google's CEO Sundar Pichai believes that the company's artificial intelligence model, Gemini, has outperformed its rivals.

Հակերնոոնի բացառիկ հարցազրույցում դոկտոր Ալեքս Շևչենկոն, ֆիզիկոս և բլոկչեյն նորարար, խոսում է Աուրորայի նորարարական մոտեցման մասին, որը վստահեցնում է բլոկչեյն մուտքի հեշտությունը Աուրորա Cloud Console-ի միջոցով: Նրան Bitfury-ից և Exonum-ի զարգացման նախապատրաստումներից օգտվելով, դոկտոր Շևչենկոն կիսում է մտքեր այն մասին, թե ինչպես է Աուրորայի Վիրտուալ Ցանցի տեխնոլոգիան վերացնում զանազան բազմամիլիոնանոց ծախսերը, որոնք սովորաբար կապված են բլոկչեյնների գործարկման հետ: Ինչպես բլոկչեյնի կիրառության աճը շարունակում է զարգանալ 2025 թվականից առաջ, դոկտոր Շևչենկոն շեշտում է Աուրորայի ոչ կոդային հարթակի ներուժը, որը կարող է փոխել այն, թե ինչպես են բլոկչեյն ցանցերը մեկնարկվում և կառավարվում: Նա նշում է, որ բլոկչեյնների բարդությունը հաճախ խոչընդոտում է կիրառմանը, ուստի onboard գործընթացը հեշտացնելը կարևոր է: Աուրորայի Cloud Console-ը հեշտացնում է հատուկ բլոկչեյնների տեղադրումը՝ օգտագործելով NEAR բլոկչեյնի անվտանգությունը, այսինքն՝ վիրտուալ ցանցեր, որոնք իրականացվում են ընդհանրական պայմանագրերի միջոցով: Այս կառուցվածքը ապահովում է, որ վիրտուալ ցանցերը հեշտ են փոխելու և գործարկելու, կիսելով NEAR էկոհամակարգի անվտանգության երաշխիքները նշանակալի վավերացնող ցանցի հետ: Դոկտոր Շևչենկոն անդրադառնում է, թե ինչպես է Աուրորայի Cloud Console-ը նպատակ դրել հեշտացնել այն նախագծերը, որոնք նախկինում շատ թանկ կամ ռեսուրսաբնակ էին գործարկել: Տեղադրման ծախսի վերացման շնորհիվ, այն բացում է հնարավորություններ վաղ փուլերի հիմնադրերի համար արագ արձագանքելու և արդյունք-հաշվի համապատասխանության հասնելու համար: Հարթակը նախատեսված է ինչպես տեխնիկական, այնպես էլ ոչ տեխնիկական օգտվողների համար, ներառելով ուղեցույց ընտրություններ և իրական ժամանակի մոնիթորինգ` պահպանելով բարդ հարցերով ավելի ամուր աջակցման համակարգ: Նա ընդգծում է, որ Աուրորան ոչ միայն ապահովում է Եթեր Ապահովության համապատասխանություն, այլ նաև նպատակ ունի բարելավել խաչ-ցանցային համագործակցությունները, որոնք կարևոր են զարգացող բազմաճանապարհային միջավայրում: Ցանցի ստորագրություններով նման տեխնոլոգիաներով օգտվողները կարող են առանց սահմանափակումների փոխազդել տարբեր բլոկչեյն էկոհամակարգերի միջև: Նախորդ նախաձեռնություններին անդրադառնալով բլոկչեյն տեղադրման պարզեցման համար, դոկտոր Շևչենկոն ընդգծում է իրական խնդիրները լուծելու կարևորությունը, այլ ոչ թե լուծումները վերակառուցելու: Նա կարծում է, որ իդեալական գործարկման լուծումը պետք է լինի արագ, ապակենտրոնացված և համապարփակ` սկզբից մինչեւ վերջ, ինչի առումով Աուրորայի Cloud-ը 90%-ի առաջընթաց ունի: 2025-ին նայելով, դոկտոր Շևչենկոն ակնկալում է Վիրտուալ Ցանցի էկոհամակարգի ապագան, որը նպատակադրում է 1,000 Վիրտուալ Ցանցի գործարկումը և շարունակում է ժողովրդականացնել բլոկչեյնի մուտքը տարբեր ոլորտներում օգտվողների համար: