Aurevia-ն, առաջատար բլոկչեյն տեխնոլոգիայի ընկերությունը, հայտարարել է իր նորարարական խաչմերուկային ծրագրի՝ Aurevia Bridge-ի մոտակա թողարկման մասին: Այս լուծումը նպատակ ունի լուծել ինտերօպերատիվության հարցերը դեկենտրալիզացված էկոհամակարգում, ինչը հնարավորություն է տալիս տարբեր բլոկչեյն ցանցերին հաղորդակցվել առանց խոչընդոտների: Այս կամուրջի ներդրումը սպասվում է, որ կբարելավի դեկենտրալիզացված կիրառությունների արդյունավետությունը և կվերացնի այն խոչընդոտները, որոնք կանգնեցրել են սեկտորի աճը: Բլոկչեյն արդյունաբերությունը երկար ժամանակ պայքարում է համատեղելիության մարտահրավերների դեմ, որոնք խանգարում են դեկենտրալիզացված տեխնոլոգիաների առաջընթացին: Aurevia-ն ծրագրում է ստեղծել ընդլայնվող և անվտանգ ենթակառուցվածք, որը կհեշտացնի资产ների և տվյալների փոխանցումը տարբեր բլոկչեյն-ների միջև, օգուտ բերելով ֆինանսական և մատակարարման շղթայի կառավարման ոլորտներին՝ ուժեղացնելով գործարքային արդյունավետությունը: ### Aurevia Bridge-ի հիմնական առանձնահատկությունները Aurevia Bridge-ը ներառում է առաջադեմ արձանագրություններ՝ վստահելի և արագ խաչմերուկային գործառնությունների համար և ունի մի շարք աչքի ընկնող առանձնահատկություններ: - **Կտրուկ ինտերօպերատիվություն:** Ապահովում է անվտանգ և արդյունավետ գործարքներ տարբեր բլոկչեյն ցանցերում: - **Սխալ-ազատ գործարքներ:** Դիզայնի շնորհիվ նախատեսված է նվազեցնել սովորական խաչմերուկային փոխազդեցությունների սխալները՝ օգտվողի ավելի հարթ փորձի համար: - **Ընդլայնվողություն և անվտանգություն:** Որի կարողությունը համատեղել բարձր գործարքային ծավալներ, պահպանելով ուժեղ անվտանգության միջոցներ: - **Էլեկտրոնային բարեկամական միջերես:** Տալիս է ինտեգրմայական գործիքներ, որոնք պարզեցնում են զարգացողների գործընթացը: ### VIA Token: Aurevia-ի կյանքը VIA Token-ը Aurevia էկոհամակարգի բնիկ թվային ակտիվն է, որը կարևոր է գործարքների facilitating-ի և ցանցի մասնակցությունը խրախուսի համար: Առկա են տարբեր նպատակներ, այդ թվում

Մուտք գործեք ձեր պորտֆոլիոը տեսնելու համար Մուտք գործել

Ա artificial intelligence (AI) -ի օգնությամբ ստեղծված սպիտակուցները կարող են հակազդել կոբրաների, չղջիկների և այլ վտանգավոր օձերի վրեժխնդիր թույնների մահացու ազդեցություններին: Այս AI-ով մշակված սպիտակուցները կարող են ծառայել օձի խայթոցների նոր ալիքի բուժման հիմք՝ վիճակ, որն ամեն տարի մոտ 100,000 մահվան պատճառ է դառնում և դեռ բուժվում է մեկ դար առաջվա պրակտիկաներ հիշեցնող եղանակներով: Հունվար 15-ին Nature հրապարակված ուսումնասիրությունը ընդգծում է, թե ինչպես է մեքենայական ուսուցումը նկատելիորեն առաջընթաց արձանագրել սպիտակուցների գծագրության հաշվելու գործում։ Նախկինում մի քանի ամիս, տարիներ կամ նույնիսկ անհնար թվացող աշխատանքները՝ ինչպես սպիտակուց ստեղծելը, որպեսզի արդյունավետորեն փակեն մեկ այլ սպիտակուց՝ այժմ կարող են ավարտվել մի քանի վայրկյանների ընթացքում: Հետազոտողները AI-ն օգտագործում են նոր և նորարարական սպիտակուցների գաղափարականացում համար: " Սա alarm-եշ է," մեկնաբանում է Joseph Jardine-ը, Scripps Research- ի իմունոլոգը Լա Հոյլայում, Կալիֆոռնիա: " Մենք անցել ենք 'այս անհնար էր' -ից՝ իրական աշխարհում խնդիրների լուծման, փաստի ապացույցի միջոցով": Որոշ տարածքներում օձի խայթոցները մահվան և երկար տևողության հաշմանդամության գլխավոր պատճառներից են: Առողջության համաշխարհային կազմակերպությունը (WHO) Ժնևում, Շվեյցարիա, դասակարգել է օձի խայթոցները որպես առաջնային_PRIORITY անտեսված արևադարձային հիվանդություն, դասավորված է նման մյուսների հետ, ինչպես դենգե և ռաբիա: Այնուամենայնիվ, բուժումները այդ տարիների ընթացքում քիչ նորարարություն են տեսել: Ակտիվ տարբերակներից շատերը հիմնվում են ձի և այծերի արյան սերումների վրա, որոնք իմունիզացված են օձի թույնով: Այս հակաթույնները տարբերում են իրենց անվտանգությամբ և արդյունավետությամբ և պետք է տրամադրվեն առողջապահական հաստատություններում պատրաստված անձնակազմի կողմից, ինչը նրանց հասանելիությունը սահմանափակում է, ինչպես պարզաբանել է José María Gutiérrez-ը, Կոստա Ռիկայի Կլոդոմիրո Պիկադո ինստիտուտի թույնաբան։ Երբ David Baker-ը, Սիեթլի Վաշինգտոնի համալսարանի հաշվարկային բիոֆիզիկոսը, 2022 թվականի վերջին ճանաչեց RFdiffusion անունով բարեփոխիչ սպիտակուցների դիզայնի ծրագիրը, օձերի խայթոցների բուժման զարգացումը իր օրակարգում չէր: AI գործիքների, ինչպիսիք են DALL-E և Midjourney, ներշնչված, այս ծրագիրը գերազանցեց փոքր սպիտակուցներ ստեղծելով, որոնք գերհզոր կապվում էին հատուկ նպատակային սպիտակուցների, այդ թվում՝ քաղցկեղի և ավտոիմունային հիվանդությունների հետ։ Susana Vázquez Torres-ը, Բեյքեր այդ ունեցած լաբորատորիայի կենսաքիմիկոս, նպատակ ուներ անդրադառնալ անտեսված հիվանդություններին և մտածեց, թե RFdiffusion-ը կարող էր բարելավել օձի խայթոցի բուժման տարբերակները: Օձի թույնը կազմված է տարբեր սպիտակուցային թույններից, որոնք հանգեցնում են պարալիզացիայի և հյուսվածքային վնասի: AI-ն առաջարկել է նոր սպիտակուցների բազմություն: Բայց ո՞ր eentje դրանց իրոք գործում է: Vázquez Torres-ը, Baker-ը և նրանց խումբը գործածել են RFdiffusion-ը՝ 'մինի-բայդերներ' ստեղծելու համար, որոնք ուղղված են երեք տեսակի թույնների կարևոր տարածաշրջաններին, որոնք արտադրվում են էլապիդ օձերով՝ ներառյալ կոբրաները, մամբաները և չղջիկները:

Մատյան ի սկզբից պատմական դոմինո շաքարի մարսման գործարանում Բրուքլինում, երեք ինժեներ՝ Սեմ Ռագսդեյլ, Ռայան Սպրոուլ և Մեյսոն Հոլ, մեկնարկում են Merit Systems անունով ստարտափ, որը զբաղեցնում է վերակառուցված գործարանի 3,000 քառ.

Ապples-ը որոշել է դադարեցնել նոր արհեստական բանականության (AI) գործառույթը, որը հանդիպել է հակառակությունների այն բանի համար, որ հաճախ սխալ է ամփոփում լրատվական վերնագրերը: Տեխնոլոգիական հսկանIncreasing pressures encountered to discontinue the service, which sent notifications that appeared to originate from news organizations' apps

Այսօր սողունի Finshots-ում մենք մեկնարկում ենք Finshots Cracks Crypto սերունդը, փորձելով խորանալ կրիպտոարժույթների, բլոկչեյնի և Բիթքոյնի հիմնարար կետերում: Փոխարենը ձևական ամփոփումների, մենք մանրամասնորեն կքննարկենք այս թեմաները, այնպես որ պատրաստվեք խորքային հետազոտության: **Պատմություն** 1860-ականներին Մեծ Բրիտանիայում ընդունվել էր Կարմիր դրոշի օրենքը, որը պահանջում էր, որ ավտոմեքենաները շարժվեն դանդաղ և ուղեկցվեն երեք մարդով, որոնցից մեկը պետք է լինի կարմիր դրոշը վառած: Այս օրենքը նպատակ ուներ ապահովագրելու անվտանգությունը, սակայն, ի վերջո, խոչընդոտեց առաջընթացը: Նմանապես, հեղափոխական գաղափարներ, ինչպիսիք են Բիթքոինը և բլոկչեյնը, այսօր հանդիպում են ասկեսություն, նշվում են որպես շիճուկներ կամ հնարքներ: Սակայն դրանք անտեսելը կարող է հանգեցնել՝ շատ անմայր ամենակարևոր հնարավորությունների բացթողմանը: Եթե սկսենք բլոկչեյնից, դասասենյակի համեմատականմամբ: Եթե ուսուցիչը հետևում է ներկայությանը մեկ թերթիկի վրա, կորուստն ու խարդախությունը մեծ խնդիրներ են առաջացնում: Մյուս կողմից, եթե բոլոր աշակերտները պահեն իրենց սեփական հաշվետվությունները և միասին թարմացնեն դրանք, խաբելը դժվարանում է: Այս դեցենտրալիզացված համակարգի էությունը բլոկչեյնն է, որտեղ կրկնօրինակները կանխում են манիպուլացումը առանց համատեղ համաձայնության: Նոդեր անունով համակարգիչները պահպանում են հաշվետվությունները, ապահովելով անվտանգությունը: Բլոկները պարունակում են գործարքների տվյալներ, կապված են որպես շղթա: Յուրաքանչյուր բլոկ ունի

Համաշխարհային AI թարգմանչի տեսլականը ավելի հասանելի է դարձել Meta-ի վերջերս ներկայացրած SEAMLESSM4T համակարգի շնորհիվ, որը նոր AI է, capaz de traducir discurso en tiempo real en 101 idiomas a otros 36։ Դասական AI թարգմանիչներից տարբեր, որոնք սովորաբար բանավոր խոսքն տեղում վերածում են տեքստի, հետո թարգմանում և կրկին վերածում խոսքի՝ հաճախ հանգեցնելով սխալների, այս համակարգն անմիջապես թարգմանում է բանավոր լեզուն բանավոր լեզվով։ Գործողության թեստերում SEAMLESSM4T-ն ցուցաբերեց 23% ավելի ճշգրտություն, քան առկա առաջատար մոդելները, և նախընտրելի արագությամբ է աշխատում մարդկային թարգմանիչների հետ։ Meta-ն планирует հրապարակել հիմնարար տվյալները և կոդը ոչ առևտրային օգտագործման համար՝ հնարավորություն տալով հետազոտողներին օգտվելու դրա հիմքից։ Այս բաց կոդային մոտեցումը հատկապես օգտակար է նրանց համար, ովքեր չունեն մեծ թվային ռեսուրսներ, ինչպես նշել են ոլորտի փորձագետները։ AI-ի զարգացմանը նպաստում են մեքենայական թարգմանության առաջընթացները, կիրառելով զուգահեռ տվյալների մշակման տեխնիկաներ, որոնք հավաքագրել են շուրջ 443,000 ժամ ऑडियो, որը զուգակցված է ենթատեքստերով, այն անցնելով մարդկային մակնշված տվյալների հավաքածուների պակասը ցածր ռեսուրսային լեզուների համար։ AI-ի հնարավորություն տարբեր մուտքեր մշակելուն անմիջապես նպաստում է դրա արդյունավետությանը, նույնիսկ դժվար acoustics-ներում։ Չնայած իրենց առաջխաղացումներին, թարգմանությունը մնում է բարդ, քանի որ լեզվաբառային նրբերանգներն ու մշակութային շղարշները կարող են խնդիրներ առաջացնել, հատկապես բազմաֆորմալ լեզուների և գենդերային լեզուների միջև։ Meta-ն ձեռնարկում է քայլեր հնարավոր բավարարվածությունների և վնասակար արդյունքների նվազեցման ուղղությամբ՝ ձգտելով ճշգրտության, որը կարևոր է զգայուն իրավիճակներում, ինչպիսիք են բժշկական կամ իրավական հարցերը։ Meta-ի պարտավորությունը բաց աղբյուրային տեխնոլոգիաների հանդեպ հիմնվում է նրա նախորդ ներդրումների վրա, խթանելով ոլորտային առաջընթացը AI-ում։ Չնայած SEAMLESSM4T-ն ամբողջական լուծումը չէ աշխարհում լեզվաբառային բազմազանության համար, այն ներկայացնում է նշանակալի առաջընթաց դեպի ավելի համընդհանուր թարգմանման կարողություն, հիշեցնում է գրական *The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy* ֆիլմում երևացող Բաբելական ձկան։ Փորձագետները պնդում են, որ այս մոտեցումը իրական աշխարհից տվյալները օգտագործելու համար կարող է հեղափոխել խոսքային տեխնոլոգիաներն ու այն կիրառությունները։