«Դրինքս» ալկոհոլային արտադրանքի առցանց շուկայում մասնագիտացված ընկերությունը, օգտագործում է արհեստական բանականություն (ԱԲ), որպեսզի օժտի $285 միլիարդանոց արդյունաբերությունը, որը ներառում է խնդիրներ՝ ինչպես մասնատված ոգելից խմիչքների կանոնակարգերը, այնպես էլ անհատականացման անհրաժեշտությունը: «Դրինքսն» սկսվել է որպես Բերի Քոլլիերի կողմից հիմնադրված ուղղակիորեն սպառողին ուղղված գինի վաճառող, սակայն 2015 թվականին վերափոխվեց որպես ծրագրային ապահովման ծառայության հարթակ: «Դրինքս որպես ծառայություն» (DaaS) հարթակը ինտեգրում է համապատասխանության լուծումներ և կապում ալկոհոլ արտադրողներին ոչ ավանդական վաճառողների հետ, ինչպես օրինակ՝ սոցիալական մեդիայի ազդեցիկ անձանց, որոնք շուկային կոմպլիանտ մթերքներ են վաճառում: ԱԲ-ն կրիտիկական դեր է խաղում «Դրինքսի» գործողություններից՝ բարելավելով պետական և դաշնային օրենքներին համապատասխանությունը, առաջարկելով անհատականացված մթերքի առաջարկներ և վերլուծելով գինու պիտակները՝ հասկանալու սպառողների նախասիրությունները: Սա նման է Netflix-ի անհատականացված մանրանկարների ռազմավարությանը: «Դրինքսն» կենտրոնանում է զրույցային առևտրի վրա որպես նոր սահմանագիծ՝ օգտագործելով գեներացնող ԱԲ և մեծ լեզվային մոդելներ՝ ստեղծելու դինամիկ չաթբոտեր: Այս չաթբոտերը ծառայելով որպես վիրտուալ սոմելիեներ, ուղղորդում են հաճախորդներին իրենց ընտրությունների միջով՝ անհատականացված գնումների փորձառությամբ: Ապագայում Քոլլիերը կանխատեսում է ԱԲ-ի արագ զարգացումներ, որոնք կբերեն անհատականացված գնումների գործակալների, որոնք հնարավոր կլինի անխոչընդոտ ինտեգրել խոշոր հարթակների հետ, ինչպիսիք են Amazon-ը և Shopify-ը: «Դրինքսն» պարտավոր է օգտագործել այս զարգացող տեխնոլոգիաները՝ հաճախորդի ուղին առավել ինտուիտիվ և արդյունավետ դարձնելու համար:
1950-ականների սկզբին, երբ Միացյալ Նահանգները մրցակցության մեջ էր Խորհրդային Միության հետ, առերեսվում էր լուրջ հետախուզական մարտահրավերների։ Հին գերմանական հետախուզական լուսանկարներն ու ԱՄՆ-ի սահմանափակ դիտարկման հնարավորությունները թողնում էին բացեր Խորհրդային ռազմական գործողությունները հասկանալու գործում։ Սա խթանեց Հ大胆 նախաձեռնություն՝ U-2 հետախուզական ինքնաթիռի ստեղծումը, որն արագորեն ապահովեց կարևոր տեղեկատվություն, ինչպես օրինակ՝ Կուբայում գտնվող խորհրդային հրթիռային հարթակների պատկերները։ Այսօր ԱՄՆ-ն առերեսվում է նմանատիպ իրավիճակի գլոբալ մրցակցության սրումներում։ Ակտիվացնելով իր մասնավոր սեկտորը և նորարարական հնարավորությունները, ԱՄՆ-ն պետք է օգտագործի տեխնոլոգիաները, մասնավորապես արհեստական բանականությունը և մեծ լեզվային մոդելները (LLM-ներ), բարելավելու համար հետախուզական գործողությունները։ Սակայն նույն առաջընթացները, որոնք կարևոր առավելություններ են տալիս ԱՄՆ-ին, նաև վտանգներ են ներկայացնում, երբ հակառակորդները զարգացնում են նմանատիպ տեխնոլոգիաներ։ Արհեստական բանականության հնարավորություններն ու ռիսկերը կառավարելու համար, ԱՄՆ-ի հետախուզական համայնքը պետք է ենթարկվի տեխնոլոգիական և մշակութային վերափոխումների, պահպանակիր մնալով դինամիկ գլոբալ միջավայրում։ Հանրության և միջազգային գործընկերների հետ թափանցիկ հաղորդակցությունը կարևոր է, քանի որ ԱՄՆ-ն ձգտում է օգտագործել արհեստական բանականությունը էթիկապես: Արհեստական բանականությունը տրանսֆորմացիոն ներուժ ունի հետախուզության համար՝ արագորեն վերլուծելով մեծ տվյալները, ապահովելով ժամանակին նախազգուշացումներ և ուժեղացնելով վերլուծությունը բազմամոդելային մոդելների միջոցով։ Վերլուծաբանները կարող են ավտոմատացնել սովորական գործառույթները և կենտրոնանալ ավելի խորը վերլուծության վրա, մատուցելով օրինակներ մեքենայական թարգմանության բարելավումներով արագ փաստաթղթերի մշակման համար։ Չնայած մարտահրավերներին, արհեստական բանականությունը կարող է հեղափոխություն մտցնել քաղաքական որոշումներ ընդունողների համար հետախուզության հասանելիության և օգտվելու եղանակում՝ առաջարկելով արագ, հղկված պատասխաններ։ Սակայն դա նաև ներմուծում է վտանգներ, հատկապես նրանց համար, ինչպես օրինակ Չինաստանի, որոնք չունեն գաղտնիության սահմանափակումներ՝ նրանց տալով մասշտաբային տվյալների հասանելիություն։ ԱՄՆ-ն պետք է պաշտպանի իր արհեստական բանականության մոդելները և պատրաստ լինի, երբ հակառակորդները փորձում են նրանց վնասել։ Համագործակցությունը հակա-ԱԲ տեխնոլոգիաների և անվտանգ մոդելների զարգացման հարցում կարևոր է։ Աբ-ի կարևրության աճին համապատասխան ԱՄՆ-ն պետք է արագ հարմարվի կամ ռիսկի դիմի հետ մնալ մրցակիցներից։ Հիմնարկային հարմարվողությունը, ղեկավարվող ԱԲ ինտեգրման ջատագովներով, ինչպիսիք են գլխավոր ԱԲ սպառողները, կարևոր է։ Սպիտակ տունը և Կոնգրեսը տրամադրում են շրջանակներ և ֆինանսավորում՝ ԱԲ-ի առաջխաղացման աջակցման համար ազգային անվտանգության մեջ։ Արհեստական բանականության ինտեգրումը հետախուզական և ռազմական գործողություներում պահանջում է հաշվի առնել տեխնոլոգիական օգուտներն ու քաղաքացիական ազատություններից պաշտպանության անհրաժեշտությունը։ Այս հաշվեկշիռը պահանջում է վերահսկում և մշակութային հարմարումներ պետական կառույցներում՝ մասնավոր սեկտորի հետ գործընկերույթյունները կարևորվելով։ ԱԲ-ի մրցավազքում հաջողությունը կախված է մասնավոր արդյունաբերությունից ստացվող նորույթների ինտեգրումից, և ոչ թե դրանց առանձին մշակման։ NASA-ի և IBM-ի աշխարհագրական մոդելի նման համագործակցություններ ցուցադրում են արդյունավետ հանրային-մասնավոր գործընկերույթյուններ։ Հնարավոր է՝ գլոբալ մրցակցային միջավայրում նավարկելու համար, ԱՄՆ-ի հետախուզությունն ու զինվորականները պետք է օգտագործեն ԱԲ-ն արագ և հիմնավոր հետախուզական մատակարարումը կենտրոնացած։ Այս մոտեցումը կտա անհրաժեշտ տեղեկություններ բարդ աշխարհում որոշումներ կայացնելու համար։
Կրիպտոարժույթների ոլորտը ընդլայնվում է Բիթքոինի նման ավանդական թվային արժույթների սահմաններից դուրս, որը կենտրոնում է մնում իր արժեքի աճով, որը մասամբ պայմանավորված է Դոնալդ Թրամփի աջակցող վերաբերմունքով կրիպտոարժույթների նկատմամբ: Նոր կարևոր զարգացում է արհեստական բանականության (AI) կրիպտոարժույթների աճը, որոնք բիզնեսների համար առաջարկում են եզակի հնարավորություններ: Այս թոկենները պարզապես որպես վաճառվող ակտիվ չեն գործում.
Նախագահ Ջո Բայդենը ստորագրել է գործադիր հրաման՝ բարձրացնելու արհեստական ինտելեկտի (AI) ենթակառուցվածքը ԱՄՆ-ում, կենտրոնանալով մեծածավալ տվյալների կենտրոնների և մաքուր էներգիայի օբյեկտների արագ զարգացման վրա: Հրամանը պարտադրում է դաշնային գերատեսչություններին նպաստել AI ենթակառուցվածքի զարգացմանը կառավարական վայրերում, սահմանել ապահովության միջոցներ մշակողների համար և արագացնել թույլտվության գործընթացը: Պաշտպանության և Էներգետիկայի նման գերատեսչություններն ընտրում են վայրեր, որտեղ մասնավոր ընկերությունները կարող են կառուցել AI տվյալների կենտրոններ: Մշակողները պարտավոր են ֆինանսավորել կառուցման գործընթացը և ապահովել մաքուր էներգիա՝ ապահովելով, որ սպառողների վրա լրացուցիչ ծախսեր չլինեն: Հրամանը կապում է շինարարությունը հանրային աշխատուժի համաձայնագրերի հետ և հատկացնում վայրեր փոքր AI ընկերությունների համար: Ուսումնասիրությունը գնահատելու է AI տվյալների կենտրոնների ազդեցությունը էլեկտրաէներգիայի գների վրա, մինչդեռ Ներքին գործերի դեպարտամենտը կհայտնաբերի համապատասխան հողեր էներգիայի զարգացման համար: Բայդենն ընդգծում է, որ այս քայլը կօգնի մաքուր էներգիայի անցմանը՝ առանց վնասելու համայնքներին կամ բարձրացնելու էլեկտրաէներգիայի ծախսերը: Հրամանը հետևում է AI չիպերի արտահանման նոր սահմանափակումներին, ինչը միջազգային մտահոգություններ է առաջացնում: Այնուամենայնիվ, նշված չէ ջրի սպառումը AI տվյալների կենտրոնների կողմից, ինչը մտահոգություն է առաջացնում, հաշվի առնելով դրանց ցրտացման կարիքները: Հրամանը նպատակ ունի պահպանել ԱՄՆ-ի տեխնոլոգիական առաջատարությունը և կանխել այլ երկրներից AI գործիքների վրա կախվածությունը:
Լոնդոն - Synthesia-ն, որը հանդիսանում է արհեստական բանականության վրա հիմնված տեսահոլովակների պլատֆորմ՝ բազմալեզու մարդկային աւատարների ստեղծման համար, վերջերս ներգրավել է 180 միլիոն դոլարի ներդրում, ինչն արժևորեցրեց ստարտափին 2
Արհեստական բանականություն (AI)-ով սնուցվող օգնականները ավելի հաճախ ընտրում են Սոլանան՝ իր մասշտաբայնության և ծախսերի արդյունավետության շնորհիվ։ Ֆրանկլին Թեմփլտոնի զեկույցի համաձայն՝ արհեստական բանականությամբ վիրտուալ օգնականների կամ AI գործակալների 70%-ը նախընտրում է Սոլանա (SOL) բլոկչեյնը, քանի որ այն արդյունավետորեն մշակում է մեծ քանակի գործարքներ ցածր ծախսերով: AI գործակալները առաջադեմ գործիքներ են, որոնք կատարում են առաջադրանքներ, որոշումներ են կայացնում և փոխգործակցում մարդկանց և թվային համակարգերի հետ՝ հեղափոխություն կատարելով կրիպտո օպերացիաներում։ Օրինակ է Truth Terminal նախագծի AI չաթբոթը, որը հայտնի դարձավ «Goatse Gospel» առասպելական կրոնն առաջտաևելու միջոցով Twitter-ում։ 2024 թվականի հուլիսին այն ուշադրություն գրավեց Մարկ Անդրիսենից, ով Andreessen Horowitz-ից էր, ստացված էական Bitcoin (BTC) նվիրատվության միջոցով։ Truth Terminal-ը հետագայում ազդեց Սոլանայի վրա հիմնված Goatseus Maximus (GOAT) մեմ մեդալի վրա, որը 2024 թվականի նոյեմբերի 16-ին հասել է $1
- 1
