Ձեր տրամադրած տեղեկությունների հիման վրա ներկայացնում ենք վերաշարադրված տեքստը՝ առանց ծավալի գրեթե կորստի: Ըստ իմ հեռախոսի պատկերասրահի հավելվածի՝ ես ներկայումս ունեմ 361 պահպանված սքրինշոթ: Դրանք ներառում են հաշվի հայտարարագրեր, կարևոր ամսաթվեր, հումորներ և վեբ հոդվածներ, որոնք ուզում էի վերադառնալ, բայց տատանվում էի իմ զննարկիչով էջանշել: Եթե ​​դուք ինձ ասեիք գտնել որոշակի պատկեր այս ալբոմում, դա կարող է տևել մեկ րոպե կամ ավելի երկար: Նմանատիպ նորություններին անդրադառնալով՝ Google-ը առաջատարն է Gemini Live-ի և Pixel-ի AI գործառույթներով: Հավանական է, որ Google-ի նոր Pixel Screenshots- ը ձգտում է հեշտացնել այս գործընթացը: Այժմ ես կարող եմ պարզապես մուտքագրել հիմնաբառերը կամ հարցերը՝ ինչպես «Con Edison հաշիվը սեպտեմբերի համար» կամ «Որ մարզադաշտը հյուրընկալելու է հաջորդ շաբաթվա ֆուտբոլային խաղը» և հեռախոսը կցուցադրի ամենահամապատասխան սքրինշոթերը: Դա նման է կախարդական գործակալության՝ կամ պետք է ասեմ, AI: Pixel Screenshots-ի AI ինտեգրումը ավելի մոտ է ավանդական սահմանմանը՝ կենտրոնացած ավտոմատացված ներքին ֆունկցիաների վրա, այլ ոչ թե բովանդակության ստեղծմանը: Այն ներառում է առավելագույն տեղեկատվության դուրսբերում պատճեններից, պահպանում և հետ բերումը ըստ պահանջով: Սա նման չէ պատկերը նորից սահմանելու, նոր էմոջիներ ստեղծելու, կամ նկարագրությունների գեներացնելու: Նոր Pixel Screenshots ողջ գործընթացը տեղի է ունենում սարքի վրա, բացառելով ինտերնետ կապի անհրաժեշտությունը և հնարավոր անվտանգության ռիսկերը։ Google-ն հավաստիացնում է, որ այն պլանավորում է պահել այս ճանապարհով՝ պահպանելու և անվտանգության նպատակներով: Բացի դրանից, ես հնարավորություն ունեցա փորձելու Google Pixel 9 մոդելների թիվը, և խորհուրդ եմ տալիս հենց այս մեկը: Բացի նրանից, որ ես ավելի շատ բաներ եմ պատճենում, քան պետք է, նաև մեկնարկը երկու կոճակով միաժամանակ ավելի հեշտ է, քան ամբողջ էջը ներբեռնելու կամ URL-ը նոթատետրում պահելու գործողությունը։ Սակայն ես հաճախ մոռացության եմ մատնում այն ​​հատուկ տեղեկությունը, որը պատկերված է այդ նախադեպում: Իմ ամփոփ նախադասությունների ընթացքում Pixel Screenshots- ի հետ կապված երեք ասպեկտներ հիմնականում կցնցեցին ինձ՝ պատկերի արդյունքների բարեխիղճ վերադարձման արագությունը, նոր պատկերների վերբեռնումը և հետագայում հայթայթումը և հնարավորության բնական վարքագծի ինտեգրումը։ Այսպես, դուք չեք պետք պատկերների պիտակավորել կամ ձեռքով տեղափոխել դրանք՝ հնարավորությունն աշխատելու համար, ամեն ինչ ավտոմատ կերպով փոխանցվում է նվիրված հավելվածին: Բացի այդ, տարբեր մանրամասներ ցույց են տալիս, որ փորձության մեջ մտնում է Pixel Screenshots-ը, ինչպես Chrome կամ YouTube-ի միջոցով նկարահանված պատկերով URL-ի արագ գործարկման հարմարությունը, ինչպես նաև հիշեցումներով շարադրման հնարավորությունը

Երբ սկսվում է նոր ուսումնական տարին, ուսուցիչները հետզհետե ներմուծում են արհեստական ինտելեկտը (AI) իրենց դասարաններում: Ահա վեցերորդ քայլերը ուսուցիչներին օժանդակում են նավարկելու այս նոր AI միջավայրը: 1

Արհեստական ինտելեկտի (AI) բաժնետոմսերը մեծ դեր են խաղացել աճող շուկայի վրա, բայց վերջին շրջանում բաժնետի շուկայում բաժնեխորքում մեծ կորուստներ են ունեցել։ Այնուամենայնիվ, ոչ բոլոր AI ընկերությունները չեն կարող տոկուն գիտություն ստեղծել բաժնետերերի համար, քանի որ որոշները կարող են շարունակել քչանալ երկարաժամկետ։ Հիմնականը ներնող է ներդրումներ անել լավագույն ընկերություններում, որոնք ունեն կայուն մրցունակ առավելություններ տարբեր ոլորտներում, քանի որ դրանք կարող են ապահովել գերազանց վերադարձներ։ Հատկապես ճիշտ է, եթե կարող եք գնել այդ բաժնետոմսերը զեղչված գներով բաժնետերերի վերապատրաստման ժամանակաշրջանում: Ահա երեք անխորշելի AI բաժնետոմսեր, որոնք արժներ գնել ներկա բաժնետիրական վերապատրաստման ընթացքում: 1

Արհեստական բանականության ակցիաները կարևոր դեր են խաղացել վերջին ցուլ շուկայում, բայց նաև կորուստներ են կրել շուկայում առևտրական կայանքավորման ժամանակ: Թեև ոչ բոլոր AI ընկերությունները հարստություն կստեղծեն ներդրողների համար, լավագույն ընկերությունները, որոնք կայուն առավելություններ ունեն բազմաթիվ ոլորտներում, հավանականաբար կբերեն լավ եկամուտներ: Amazon-ը, որպես առաջատար հանրային ամպի մատակարար և էլեկտրոնային առևտրում և թվային գովազդում տիրող ուժը, ունի ուժեղ աճի պոտենցիալ իր Prime անդամակցության և լոգիստիկ ցանցի շնորհիվ: Microsoft-ը, ամենահիմնական ամպի մատակարարը, մեծ ներդրումներ է կատարում AI-ի մեջ և սպասում է արագացված եկամուտներ տարեվերջին: Adobe-ն, որ հայտնի է իր ստեղծագործական ծրագրային ապահովմամբ, ներդրել է AI ֆունկցիաներ, որոնք գրավել և պահել են օգտատերերին, ինչի արդյունքում վերականգնվել է իր հիմնական չափանիշը՝ տարեկան կրկնօրինակվող եկամուտը: Այս երեք AI ակցիաները տալիս են գրավիչ հնարավորություններ ներդրողների համար:

Գեներատիվ ԱԲ-ի բումը խոշոր հաջողություններ է բերել չիպերի նախագծման Nvidia ընկերության և ծրագրային ապահովման ու ծառայությունների IBM ընկերության համար: Սակայն, երբ մտածում ենք, թե որն է ավելի լավ ԱԲ բաժնետոմս ամռան 2024-ին, կան որոշ կարևոր տարբերություններ, որոնք պետք է հաշվի առնել։ Nvidia-ն զգալի աճ է արձանագրել ԱԲ-ում, հատկապես ChatGPT-ի հաջողության հետ կապված, որն ԱԲ ուղեղ է Nvidia չիպերի շուրջ: Ընկերությունը դարձել է առաջատար մատակարար ԱԲ արագացուցիչի սարքավորումների, որի վաճառքները շատացել են և բաժնետոմսերի արժեքը զգալիորեն աճել է: Սակայն, կան մտահոգություններ, որ Nvidia-ի արժեքավորումը կարող է գերագնահատված լինել, և որոշ ներդրողներ կարող են սպասել խոշոր բաժնետոմսերի գնի նվազմանը՝ ներդրում կատարելուց առաջ։ Մյուս կողմից, IBM-ը որդեգրել է այլ մոտեցում՝ կենտրոնանալով ավելի շատ ծրագրային ապահովման և ծառայությունների վրա, քան սարքավորումների: Ընկերությունը ավելի դանդաղ է արժանանում ԱԲ-ի իր հնարավորությունների համար, սակայն սկսել է զգալի վաճառքներ ապահովել իր Watson ապրանքանիշի ԱԲ լուծումներից: IBM-ի աճը կարող է լինել ավելի կայուն և երկարաժամկետ, հատկապես երկարաժամկետ ծրագրային ապահովման պայմանագրերի շնորհիվ: Բացի այդ, IBM-ի արժևորումային հարաբերությունները ավելի բարենպաստ են, համեմատած Nvidia-ի հետ։ Եզրակացության, մինչ Nvidia-ի աճը տպավորիչ է, դրա արժևորումը կարող է լինել չափազանց բարձր, մինչդեռ IBM-ն առաջարկում է ավելի կայուն աճ՝ շնորհիվ իր ռազմավարական անցումի դեպի ծրագրային ապահովում և ծառայություններ: Ուստի, IBM-ի ներդրումը կարող է լինել ավելի գրավիչ նրանց համար, ովքեր փնտրում են երկարաժամկետ ներդրում ԱԲ ոլորտում։

Իր Կոլումբիայի այցի ժամանակ Սասեքսի դուկը դատապարտեց անորակ տեղեկատվությունների տարածումը օնլայն, ընդգծելով դրա ազդեցությունը իրական աշխարհային իրավիճակների վրա։ Նա անհանգստություն հայտնեց կեղծ տեղեկատվությունների տարածման մասին, որոնք տեղի են ունենում արհեստական բանականության և սոցիալական մեդիայի հարթակների միջոցով, նշելով, որ մարդիկ հաճախ գործում են ոչ ճիշտ տեղեկատվությունների համաձայն։ Թեև կոնկրետ սոցիալական մեդիա հարթակներ չեն նշվել, Հարիի խոսքերը հայտնվեցին տեխնոլոգիական միլիարդատեր Իլոն Մասկի և սոցիալական մեդիա հարթակների վրա ուղղված քննադատությունների ֆոնին, որոնք առաջացել էին Մեծ Բրիտանիայում աջակողմյան անկարգություններից հետո։ Հարցաժողում, որն անցկացվել էր Բոգոտայում թվային պատասխանատվության վերաբերյալ, որը մասնակիորեն կազմակերպված էր Սասեքսների դուկի և դքսուհու Archewell հիմնադրամի կողմից, Հարիի կոչ արեց հետաքրքրություն ցույց տալ ազդեցության հանդարտների կողմից, ընդգծելով, որ ճշմարտությունը այլևս չպիտի լինի վիճարկելի։ Նա ընդգծեց, որ կեղծիքների, չարաշահումների և հարձակումների տարածման հետևանքների բացակայությունը կարող է խախտել սոցիալական համախմբվածությունը։ Դքսուհուն փոխնախագահ Ֆրանսիա Մարկեզի հրավերով Կոլումբիա այցաս եկած դքսին և դքսուհուն հրավիրել էր Netflix տվյալքի մասին վավերագրական ֆիլմի համար և հավատալով, որ Մեգանը կարող է զորացնել կանանց ամբողջ աշխարհում։ Թեև Մեգանը չկարողացավ մասնակցել նախորդ հրավերին, Մարկեզը կիսվեց իր հուզումով հանդիպելու Կոլումբիան ճանաչելու ժամանակ։ Ճամփորդության ֆինանսավորման հստակություն չկա, բայց զույգը ստացել էր լիովին անվտանգության միջոցառում, ինչը իրենց չի տրամադրվում Մեծ Բրիտանիայում, ոչ աշխատավոր իջնելով 2020 թվականին։ Իսկերուկում ընդգրկված էին Կարթագեն և Կալի, նաև մասնակցություն Պետրոնիոն Ալվարես փառատոնին, որը չորս օրով նշում է Աֆրո-Կոլումբիական երաժշտությունն ու մշակույթը։ Նրանց ուղևորության առաջին օրը ներառված էր հանդիպումներ դեռահասների հետ օնլայն անվտանգության մասին մի տեղական դպրոցում, մասնակցություն մշակութային ներկայացումներ ներառված պարի, և առցանց վաճառքների վնասակար ասպեկտներն անդրադառնալու հարցազրույցներ։

Պրեմիեր լիգան պատրաստվում է այս շաբաթ սկսել նոր արհեստական բանականության մրցավարական գործիքի ներառումը՝ օֆսայդի խաղացողներին հայտնաբերելու համար: Այս գործիքը, որը կոչվում է Կեսահամալրված Օֆսայդի Տեխնոլոգիա (SAOT), մշակվել է սպորտային տեխնոլոգիաների ընկերություն Genius Sports-ի կողմից: Ի տարբերություն ավանդական վիդեոտեխնոլոգիաների (VAR) համակարգերի, SAOT-ը չի պահանջում թանկարժեք 4K տեսախցիկներ: Փոխարենը այն օգտագործում է մոտավորապես 24-28 iPhone-ների ցանցը, որը տեղադրված է մարզադաշտի շուրջ: Ներկառուցված GeniusIQ արհեստական բանականությունը վերլուծում է iPhone-ների կողմից գրաված պատկերները՝ որոշելու ամեն պահի յուրաքանչյուր խաղացողի ճշտգրիտ դիրքը և արդյոք նրանք օֆսայդում են: Օֆսայդի խախտումները երկար ժամանակ եղել են սպորտային կանոնների քննարկման և բարդ թեմա: Թեև VAR-ը որոշ աջակցություն է ցուցաբերել, այն քննադատվել է խաղի դանդաղեցման և սխալ որոշումներ կայացնելու հնարավորությունների համար: SAOT-ը, իր հերթին, կարող է վերլուծել 7,000-ից 10,000 տվյալների կետեր յուրաքանչյուր խաղում՝ ստեղծելով յուրաքանչյուր խաղացողի մանրամասն 3D վիրտուալ ներկայացումներ: Սա շատ ավելի առաջադեմ է այժմյան համակարգերից, որոնք հաճախ օգտագործում են հիմնական հետևման կետեր՝ ստեղծելու խաղացողների պարզեցված պատկերը: GeniusIQ համակարգի 3D ներկայացումները առաջարկում են ավելի ճշգրիտ և խիստ մոդելով ներկայություն: iPhone-ների հետ, որոնք ունեն 100 fps գրանցման արագություն, և GeniusIQ համակարգի համադրությամբ, տվյալների գրավման հնարավորություն բավական է: Արհեստական բանականությունը, որը պատրաստվել է մի քանի սեզոնների խաղերով, կարող է ոչ միայն խաղացողների դիրքերը պատկերացնել, այլ նաև ճանաչել անհատական մարմնամասերը, անգամ եթե դրանք մասնակիորեն շրջապատված են: Պրեմիեր լիգայի կողմից այս տեխնոլոգիայի ներառումը կարող է կարգավորել որոշումների կայացման գործընթացները և փոքրացնել VAR-ի օգտագործման հետ կապված ուշացումները: Թեև վնասման կոնկրետ ժամկետը դեռևս չի հայտարարվել, ակնկալվում է, որ տեխնոլոգիան մոտ ապագայում կիրառվելու է բոլոր Պրեմիեր լիգայի խաղերում: Այնուամենայնիվ, չնայած փորձարկումների ընթացքում ներկայացված աննախադեպ արդյունքներին, SAOT համակարգի արդյունավետությունը կենդանի խաղերում դեռ պետք է երևա: Այն պետք է շարունակական գերազանցի գոյություն ունեցող VAR համակարգերը ճշտգրտությամբ և արդյունավետությամբ: Ավելին, այն պետք է հաղթահարի ցանկացած տեխնիկական խնդիրներ սերվերների կամ ծրագրաշարի հետ, որոնք կարող են նրա անհաջողության պատճառ դառնալ տվյալների ընդարձակ մշակման վրա հենվելու պատճառով: Live խաղերում այս տեխնոլոգիայի կիրառումը մեծ ուշադրություն են գրավելու աշխարհի ֆուտբոլային համայնքի կողմից: Եթե այն հաջող լինի, այն կարող է սահմանել նոր չափանիշներ սպորտային տեխնոլոգիաների օգտագործման համար, ոչ միայն ֆուտբոլում, այլև տարբեր այլ մարզական ոլորտներում, որտեղ ճշգրիտ խաղացողների դիրքը կարող է որոշել խաղի ելքը: Վերջիվերջո, մարդ մրցավարները դեռ վերջնական որոշում են կայացելու և գովասանքի կամ քննադատության են արժանանալու, անկախ AI-ի առաջարկություններից՝ օֆսայդների կոչման հետ կապված: