Պուրդյու համալսարանից մեխանիկական ճարտարագիտության դպրոցը վերջերս հայտարարեց համատեղ աշխատանք National Science Foundation (NSF)-ի և պրոֆեսորներ Շիռլի Դայքի, Խուլիո Ռամիրեզի և Թոմաս Հակերի ղեկավարած Պուրդյու պոլիտեխնիկայի համակարգչային և տեղեկատվական տեխնոլոգիայի բաժնի թիմի միջև: Համատեղ ջանքերը նպատակ ունեն կայացնել Դիտողական կառուցվածքային փորձառության կենտրոն դիմացկունության համար (Կ-ԴԿՓ): Համաձայն մեխանիկական ճարտարագիտության բաժնի աշխատակցուհի Ջուլիա Դևիսի, Կ-ԴԿՓ-ը հանդիսանում է Արդյունաբերություն-Համալսարան Համագործակցական Հետազոտական Կենտրոն (Ա-ՀՀԿ), որը նպատակ ունի աճեցնել համագործակցությունները արդյունաբերություն, կառավարություն և ակադեմիական հետազոտողներ միջև: Կենտրոնը կգործի Պուրդյու համալսարանում և Հյուսթոնի համալսարանում, և Հյուսթոնում տեղի կունենա սեմինարը՝ նպաստելու կենտրոնի նպատակների առաջ մղմանը և արդյունաբերության ու ակադեմիայի միջև համագործակցությունների զարգացմանը, որը տեղի կունենա հոկտեմբեր 21-22-ին: Կ-ԴԿՓ-ի հիմքում ընկած են Պուրդյու թիմի նախաձեռնությունները, ներառյալ Ինքնամատեորական Ռեկոննականսներ պատկերների կազմակերպող (ԻՌՊԿ) գործիքի զարգացումը: ԻՌՊԿ-ն ձեռք է բերում մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, որոնք կարող են սեկունդների ընթացքում մեծ քանակությամբ պատկերներ ծանրագրել: Գործիքը հիմնականում օգտագործվում է ճարտարապետական և կառուցվածքային նախագծերի գնահատման համար, որպեսզի հայտնաբերեն թույլ կողմերը: Տվյալները շատ օգտակար են բնական արհավիրքների իրավիճակներում, և Պուրդյու թիմի նախորդ համատեղ աշխատակիցները ներառում են համագործակցություններ Միջամերիկյան երկրաշարժային կենտրոնի հետ, Երկրաշարժային Ճարտարագիտության Նեես ցանցի, բնական արհավիրքների ճարտարագիտության հետազոտական ենթակառույցների (NHERI) ցանցի, բազմաթիվ ձեռնարածվող ճարտարագիտության համագործակցական լաբորատորիայի, հիբրիդ Սիմուլյացիոն (ՄԵԽՍ) հետ, և ՆԱՍԱ-ի հետ: Հաքերը նշեց, որ իր տեսականայի ուսանող Չժիվի Չուի հետ միասին, նա տարիների ընթացքում մի քանի NSF կողմից ֆինանսավորված նախագծերի վրա աշխատել է Պուրդյու թիմի հետ, որոնք նպատակ ունեն քաղաքացիական ճարտարագիտության բնագավառում մեքենայական ուսուցման նորույթների զննման: Ամբողջ պատումը տեսնելու համար, դիտեք հղակվող աղբյուրը: Աղբյուր: [տեսնել աղբյուրի հղումը այստեղ]

Վերջերս Google-ը թողարկել է Imagen 3-ը՝ իր առաջադեմ AI տեքստից պատկեր ստեղծող գործիքը, ԱՄՆ-ում։ Այս վերջին տարբերակը նպատակ ունի բարելավել պատկերների որակը՝ ապահովելով ավելի լավ մանրամասներ, բարելավված լուսավորություն և նվազեցնելով շեղող արտեֆակտները՝ համեմատած Google-ի նախորդ մոդելների հետ։ Արդեն հայտնաբերված է I/O կոնֆերանսում մայիսին, Imagen 3-ը հասանելի դարձավ վերջին օրերին Google-ի Vertex AI հարթակում։ Reddit օգտվողների նախնական փորձարկումները սկսվել են անցած շաբաթ, և գործիքի վերաբերյալ հետազոտական հոդվածը հրապարակվել է Google-ի կողմից երեքշաբթի։ Համապատասխան այլ AI պատկերներ ստեղծող գործիքների, Imagen 3-ը կարող է ստեղծել մանրամասն պատկերներ օգտատերերի հարցման հիման վրա։ Օգտատերերը կարող են նաև խմբագրել ստեղծված պատկերները՝ նշելով ցանկալի փոփոխությունները։ Թեև սահմանափակումներ կան, օրինակ՝ հանրային մարդկանց կերպարների ստեղծման մերժում, ինչպես օրինակ՝ Taylor Swift-ի, և զենքեր պատկերելուց խուսափելը, Imagen 3-ը կարող է դեռ ստեղծել կերպարներ, որոնք նման են հեղինակային իրավունքով պատկերված կերպարների, եթե նկարագրվում են և ոչ՝ անունով։ Անձամբ ես կարողացա գործիքը օգտագործելով ստեղծել պատկերներ, որոնք նման են Sonic the Hedgehog-ի և Mario-ի, իսկ իմ գործընկերն հաջողվեց ստեղծել կերպարներ, որոնք նման են Mickey Mouse-ի։ Բացի այդ, գործիքը տարբեր ընկերությունների համար ստեղծում է լոգոներ, ներառյալ՝ Apple, Macy's, Hershey's և նույնիսկ Google։ Պարզապես այս ճկուն սահմանների հակառակ, Imagen 3-ը մոտեցվում է Grok-ից՝ Elon Musk-ի X հարթակի AI պատկերանք արտահանող գործիքից։ Grok-ը հայտնի է բավականին հակասական բովանդակության ստեղծմամբ, ներառյալ՝ նկարներ դեղերի, բռնության և հանրային մարդկանց կասկածելի գործունեության՝ ներգրավվածություն ունեցող։ Google-ի AI գործիքները ունեն իրենց սեփական մարտահրավերները։ Վաղ այս տարի, Google-ը պետք է սահմանափակի իր Gemini AI լեզվակատարի պատկերագրիկի հնարավորությունները՝ պատմական չճշտված պատկերների ստեղծումից մտահոգության պատճառով։

Չնայած ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ սպառողները չեն սիրում արհեստական բանականությունը (AI), տեխնոլոգիական ընկերությունները դեռևս մեծապես ներդնում են AI-ի գովազդներում։ Վերջին ուսումնասիրությունն ընդգրկել է, որ 10-ից 7 սպառողներ դժգոհ են ներկա վիրտուալ գործակալներից, և 55% ասել են, որ կդադարեն գործը կատարել ընկերության հետ, եթե ստիպված լինեն շփվել chatbot-ի հետ։ Սակայն, չնայած այս բացասական մտքին, տեխնոլոգիական ընկերությունները այս տարի $196 միլիոն են ծախսել AI-համատեղ գովազդների վրա, որը կազմում է համարյա նրանց ընդհանուր ազգային TV գովազդների ծախսերի կեսը:

Google AI Ակնարկները հատկություն է Google Որոնման մեջ, որը օգտագործում է Արհեստական բանականության գեներացված ամփոփագրեր և տեսություններ՝ արագ և համապարփակ տեղեկատվություն ապահովելու համար: Այն հենվում է Gemini անունով հատուկ AI մոդելի վրա և նվազեցնում է բազմաթիվ աղբյուրներից որոնելու անհրաժեշտությունը: Այն կարող է վարել բարդ հարցումներ, օգնել պլանավորման և գաղափարների ստեղծման գործողություններում, և շուտով կաջակցի տեսագրությամբ հիմնական որոնմանը: Սկզբում այս հատկությունը Google Search Generative Experience (SGE) մաս էր կազմում և այդ ժամանակից վեր էվոլյուցիա է ապրել՝ դառնալով AI Ակնարկներ, որը հասանելի է որոշակի երկրներում և նպատակ ունի հասնել մեկ միլիարդից ավելի մարդկանց մինչև 2024-ի վերջը: Մինչդեռ օգտատերերը չեն կարող անջատել AI Ակնարկները, Google-ը նախատեսում է ներմուծել անհատականացման տարբերակներ՝ լեզվի բարդություններն ու մանրամասնության մակարդակը կարգավորելու համար: AI Ակնարկների թողարկումը դժվարությունների է հանդիպել, բայց Google-ը շարունակում է կատարելագործել առանձնահատկությունը՝ օգտատերերի արձագանքների հիման վրա:

Ստեղծված վերաբերմունքը ազդեցիկ դեր է խաղում կրթության մեջ արհեստական ​​ինտելեկտի (ԱԻ) օգտագործման մեջ, և նոր հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ գունազարդ μαθηացողների և ուսուցիչների առավել դրական վերաբերմունք ունեն ԱԻ-ն լինելու մասին կերպ դիտավորեք: Ոչ միայն նրանք ունեն առավել նախացած վերաբերմունք, այլև նրանք ավելի հաճախ օգտագործում են ԱԻ գործիքներ իրենց սպիտակ համահեղինակների հետ համեմատ: Փոքրամասնությունները ուսուցիչներ և քաղաքային կրթաթոշակավորներն ունեն բարձր օգտագործման ձև հետևողականություն ԱԻ հարկադրելու համար.

Արհեստական բանականության ներխուժումը հիմնովին ձևափոխում է աշխատուժը՝ փոխելով մեր հարաբերությունը աշխատանքի հետ՝ նոր գործիքներ ներդնելով։ Սակայն, դա նաև ներկայացնում է տարբեր անհայտ հնարավորություններ և դերեր։ Ջիմ Քերոլը, հռչակավոր ապագայագետ և արհեստական բանականության հիմնական ելույթների խոսնակը, կանխատեսում է, որ ներկա պահին նախադպրոցում գտնող երեխաների 65%-ը վերջապես կաշխատի այնպիսի աշխատատեղում կամ կարիերայում, որը դեռ չի ստեղծվել։ Այս զրույցում, որը ղեկավարել է Քերոլը և մասնակցում են Գուայենտե Սանմարտինը՝ HP-ի ավագ փոխնախագահը, Ջեննիֆեր Լարսոնը՝ Ինտելի կոմերցիոն հաճախորդների գլխավոր մենեջերը, և Թադ Կոզիելը՝ HP-ի ՏՏ օգտատերերի փորձի փոխնախագահը, փորձագետները քննարկում են, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը ձևավորում աշխատանքի ապագան։ Քերոլը ընդգծում է արհեստական բանականության դարաշրջանի արագընթաց իրականությանը հարմարվելու կարևորությունը՝ հայտարարելով․ «Մենք ապրում ենք աշխարհում, որտեղ արագները կհաջողեն։ Համապատասխանվելու համար այս նոր դարաշրջանին, մենք պետք է մեծ մտածենք, փոքր սկսենք և արագ ծավալվենք»։ Դիտեք, թե ինչպես կարող են HP AI համակարգիչները բարձրացնել արդյունավետությունը և հոգեբանական հանգստություն բերել գրասենյակում, տնից աշխատելու և շարժունակ աշխատուժերի համար։

Իլոն Մասքի ԱԲ chatbot Գրոկը այժմ թույլ է տալիս օգտատերերին ստեղծել ԱԲ-ի կողմից գեներացված պատկերներ տեքստային առաջարկներից և կիսել դրանք սոցիալական մեդիայում: Այնուամենայնիվ, գործիքը հանդիպել է առարկության, քանի որ օգտատերերը ողողել են հարթակը քաղաքական գործիչների կեղծ պատկերներով, ներառյալ Դոնալդ Թրամփի և Քամալա Հարիսի պատկերներն արտացոլելով կեղծ և խեղդված իրավիճակներում: Ի տարբերություն այլ ԱԲ լուսանկարչական գործիքների, Գրոկը կարծես թե ունի անհամեմատ քիչ սահմանափակումներ: CNN-ի փորձարկումներն ի հայտ բերեցին, որ այն կարող է ստեղծել կեղծ, իրականանման պատկերներ քաղաքական գործիչների, որոնք կարող են լինել մոլորեցնող ընտրողներին: Օգտատերերը նույնպես ստեղծեցին և կիսեցին դեղեր օգտագործած, բռնության գործողություններ կատարած և սեռականացված բովանդակության պատկերներ: Սա մեծացրել է անհանգստությունները ԱԲ-ի միջոցով կեղծ տեղեկատվության տարածման հնարավորության վերաբերյալ, հատկապես ԱՄՆ նախագահական ընտրությունների ընթացքում: Չնայած շատ առաջատար ԱԲ ընկերություններ արդեն ձեռնարկել են միջոցներ իրենց ԱԲ պատկերների գեներացման գործիքների չարաշահման կանխարգելման համար, ակնհայտ է, որ կիրակման միջոցառումները երբեմն հնարավոր է շրջանցվեն: Որոշ սոցիալական մեդիա հարթակներ նույնպես քայլեր են կատարել ԱԲ-ի կողմից գեներացված բովանդակությունը նշելու: Հստակ չէ, թե X-ը ունի քաղաքականություն Գրոկի կողմից մոլորեցնող պատկերների գեներացման դեմ: Պլատֆորմը ունի քաղաքականություն սինթետիկ կամ մանիպուլացված մեդիայի տարածման դեմ, որը կարող է մոլորեցնել կամ վնասել մարդկանց, բայց այս քաղաքականության կիրարկումը հստակ չէ: Գրոկի պատկերային գործիքի թողարկումը զուգադիպմամբ համընկնում է Մասքի նկատմամբ քննադատությունների հետ, կապված X-ի վրա կեղծ պահանջների տարածման և Թրամփի հյուրեղացման հետ առանց հարցադրման զրույցի: Այլ ԱԲ պատկերների գեներացման գործիքները նույնպես հանդիպել են քննադատության պատմականորեն սխալ պատկերների արտադրության կամ կեղծ տեղեկատվության տեսանյութեր ստեղծելու հնարավորության պատճառով: Թեև Գրոկը ունի որոշ սահմանափակումներ, ինչպիսիք են՝ բացահայտ բովանդակության գեներացման արգելքը, նրա մոլորեցնող ստերեոտիպերի և ատելության խոսքի սահմանափակումների կիրարկումի անորոշությունը: