Համավարակը նվազեց, և ես մասնակցեցի իմ առաջին համերգին ապրիլին, որը ներկայացնում էր բրիտանացի երգչուհի Birdy-ին Բելգիայում: Birdy-ի երաժշտությունը խոր ազդեցություն է թողել իմ կյանքի վրա, և նրա ձայնը շարունակում է հզոր հույզեր առաջացնել իմ մեջ: Այնուամենայնիվ, հետագայում հայտնվեցին գեներատիվ ԱՄ-ները երաժշտական ոլորտում, որոնք խանգարում են երաժշտության ստեղծմանը, բաշխմանը և մոնետիզացմանը: ԱՄ գործիքները այժմ օգտագործվում են երաժշտություն ստեղծելու համար ըստ հրահանգների, բայց նրանց արդյունքը չի ունենում այն խորքն ու տարաբնույթությունը, որը մարդկային ստեղծագործությունն է բերում: Մինչ ԱՄ կարող է օգտակար գործիք լինել երաժիշտների համար որոշ բնագավառներում, ինչպիսիք են գործիքավորումը և վերանայումները, այն չի կարող կրկնել այն բարդ հարաբերությունները և անձնական փորձառությունները, որոնք ձևավորում են եզակի և տարիներ որոշակի երաժշտությունը: Խնդիրն այն է, թե ինչպես է ԱՄ տեխնոլոգիան անդրադառնում արվեստագետների կյանքի միջոցներին և աշխատանքին` հնարավորաբար փոխարինելով մարդկանց գովազդային երգերում և արտադրական աշխատանքներում: Երաժշտություն ստեղծելու մասշտաբը և արագությունը, որով ԱՄ կարող է ստեղծել երաժշտություն, հարցեր է ծնում ոլորտի ազդեցության և դրա շուրջ իշխանության դինամիկայի մասին: Քանի որ ԱՄ մոդելները աննախադեպ արագությամբ կրկնում են նմանություն և ոճ, կարևոր է անդրադառնալ մտավոր սեփականության, իրավունքների և մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների միջև ազդեցության կենտրոնացման հարցերին: Մարդկային հպման և ստեղծագործության ամպլիֆիկացիայի որոնումը, այլ ոչ թե դրա փոխարինումը, շեշտակի կարևոր է դառնում ԱՄ-ով գերակշռված աշխարհում:

Շնորհակալություն nature

Վերջին երկու տարիների ընթացքում համարյա ողջ եմ լսել արհեստական բանականության (AI) հնարավորությունների մասին, ինչպես կարող է այն հեղափոխել աշխարհը: AI-ի համալսարանականները պնդում են, որ դրա ազդեցությունը մարդկության վրա գերազանցելի է նույնիսկ մեքենաների հայտնագործումը կամ կրակի հայտնագործումը: Այդ պնդումները հաճախ արվում են, բայց հազվադեպ մանրամասնում են, թե ինչպես կարող է AI-ն բարելավել իմ աշխատանքը: Ինչպես ցանկացած տեխնոլոգիական առաջընթաց, հասկանում եմ նոր գործիքները ներառելու անհրաժեշտությունը իմ աշխատանքում, բայց մինչ այժմ AI-ն էապես չի փոխոխել WBJ-ում իմ դերը: Նախկինում փորձեցի AI պատկերաձևողը, որպեսզի օգտագործեմ մի պատկեր մայրական հիվանդությունների հետ կապված, բայց առաքածները չհամապատասխանեցին իմ սպասելիքներին: Ներկայումս, սոցցանցերի հաղորդագրություններին օգնելու համար chatbot-ի կիրառումը շատ փոփոխումներ պահանջում է, իսկ ես գտնում եմ, որ ավելի արագ և արդյունավետ է դրանք գրել ձեռքով: AI ինտեգրված Google որոնման արդյունքների թույլ արդյունքների բերած, ես վերանայվում եմ փոխել իմ հիմնական որոնողական համակարգը: Այնուամենայնիվ, AI-ն անվերապահորեն ուժ է, որը կձևավորի ապագան: Հունիսի 22-ի համարում «AI ուսանելի աշխատուժի ուսուցումը» վերլուծական հոդվածում WBJ խմբագրական ուսանող Սառա Բեդիգյանը մանրամասնում է, թե ինչպես Կենտրոնական Մասաչուսեթսի քոլեջներն ու համալսարաններ ներգարնում են AI-ն իրենց ծրագրերում: Այս քայլը նպատակ ունի պատրաստելու աշխատուժ, որը ունի անհրաժեշտ հմտություններ փոխաձևվող տեխնոլոպիական լանդշաֆտի համար՝ հաշվի առնելով AI-ի օգտագործման առավելությունները և հնարավոր թերությունները: Չնայած ներկայիս վիճակագրությունները ցույց են տալիս, որ միայն մոտ 4% բիզնեսները ակտիվորեն օգտագործում են AI, գաղափարը է, որ դրա կիրառումը զգալիորեն կմեծանա ապագայում: Թեև AI կարող է ներկայումս շատերի համար բարկանալու աղբյուր լինել, նրանք, ովքեր հասկանում են դրա հնարավորությունները, կարող են բարևել ապագա տնտեսության մեջ: Հավելյալ առումով, AI-ն նաև ձևավորում է WBJ-ի գործողությունները որոշ ձևերով: Մեր լրագրվումերը այժմ ստորագրում են իրենց անունները մեր օնլայն պատմությունների վրա, ընդգծելով, որ մեր բովանդակությունը ստեղծված է բացառապես մարդկային լրագրողների կողմից: Ուստի WBJ-ը մշակում է AI քաղաքականություն, որը նախատեսում է ծրագրակազմի բարերգաբանական օգտագործումը, հետևյալ հոդվածարական սկզբունքներին: Հունիսի 22-ի համարում «Տնային խնամք, տնայինը» հոդվածում մենք օգտագործել ենք նախօրինակ AI-առաջացած պատկեր՝ համալրելու համար մի պատմություն անօթեւանության մասին: Թեև այդ փոփոխությունները հնարավոր չէ համեմատել կրակի հայտնագործմանը, դրանք ներկայացնում են առաջին քայլեր դեպի ապագա, որտեղ AI-ն խաղում է դեր մեր կյանքում:

Հեռահաղորդակցության ծառայության մատուցողները (CSP-ները) դիմում են հատուկ հեռահաղորդակցության արհեստական բանականության (AI) լուծումներին՝ ավտոմատացնելու ցանցային կառավարումը և բարելավելու արդյունավետությունը: AI-ն հնարավորություն է տալիս CSP-ներին ավտոմատացնել, օրինակ, ցանցերի հսկումը, խափանումները հայտնաբերելը և կատարողականության օպտիմալացումը՝ արդյունքում ծառայությունների հուսալիությունը մեծացնելու և ծախսերը նվազեցնելու համար: AI-ն նաև օգնում է CSP-ներին առաջարկել հատուկ 5G ծառայություններ, որոնք ուղղված են տարբեր արդյունաբերություններին, ստեղծելով նոր եկամտային հոսքեր: Ավելին, AI-ի ինտեգրումը CSP-ների աշխատանքներում թույլ է տալիս նրանց մնալ մրցունակ՝ բարելավելով ճկունությունը, արագ արձագանքումը և հաճախորդների փորձը: CSP-ները պետք է կենտրոնացնել իրենց AI ներդրումները կարճաժամկետ օպերացիոն բարելավումների, միջնաժամկետ արդյունավետության ձեռքբերումների և ծառայության նորարարության վրա, և երկարաժամկետ ցանցային ավտոմատացման վրա: Սարքավորում-եզրային-ամբողջական կլաստեր շղթան նպաստում է AI աշխատանքի տեղաբաշխմանը՝ AI-ն աշխատում է սարքերի, եզրային ենթակառուցվածքի և ամպային համակարգի վրա: 5G-ն կարևոր նշանակություն ունի այս մակարդակների միացման և շարժական AI աշխատանքների միջավայրի ապահովման գործում: AIOps կամ ՏՀՏ գործառնությունների համար արհեստական բանականությունը, օգտագործում է AI և մեքենայական ուսուցում՝ ՏՀՏ գործառնությունները ավտոմատացնելու և բարելավելու համար: AIOps հարթակները հսկում և վերլուծում են համակարգերը, կանխատեսում և կանխարգելում խնդիրները և օպտիմալացնում կատարողականությունը՝ բարելավելու արդյունավետությունն ու հուսալիությունը: CSP-ների համար AIOps-ը կարող է ավտոմատացնել ցանցերի հսկումը և կառավարումը, օպտիմալացնել կատարողականությունը և աջակցել շարժական 5G ցանցերին: AI-բնիկ 6G ցանցերը նախատեսում են AI-ի խորը ինտեգրում, որը հնարավորություն է տալիս ինքնավար ցանցային կառավարումը և խելացի որոշումներ կայացնելը: CSP-ները կարող են անցք գործել AI-բնիկ 6G ցանցերի օգտագործման՝ կառուցելով AI հնարավորություններ, ինտեգրելով AI հին 5G ցանցերին և համագործակցելով գործընկերների և հաստատությունների հետ: Մաղթանքը AI ներառելու ցանցերի զարգացման ռազմավարությունների մեջ կարող է բացել արդյունավետության, կատարողականության և ծառայությունների նորարարության ճանապարհ CSP-ների համար:

AI-ի ինտեգրումը արտադրանքի զարգացման մեջ հեղափոխում է այն, թե ինչպես են ընկերությունները նորարարությամբ և օգտվողների կարիքները բավարարում։ Տեխնոլոգիական առաջնորդները պետք է ապահովեն, որ նրանց ջանքերը իրական ազդեցություն ունենան, հավասարակշռելով օգտվողի կենտրոնացվածությունը, համապատասխան AI օպտիմիզացումը և AI ինտեգրման պատրաստվածությունը։ Դրանով կազմակերպությունները կարող են ստեղծել նորարարական և օգտվողի համար հարմար լուծումներ, որոնք կբացահայտեն AI-ի իրական արժեքը արտադրանքի նորարարության մեջ։ Մինչ AI-ի կիրառումը, ընկերությունները պետք է գնահատեն, արդյոք այն լուծում է իրական խնդիրներ կամ բացեր և բարելավում օգտվողի փորձը առանց արտադրանքի ռազմավարությունն անտեսելու։ AI-ով գործող որոնումը կարող է բարելավել անհատականացումը, բայց ֆունկցիոնալ ֆիլտրները չպետք է զոհաբերել։ Քայլ առ քայլ գործընթացի կառուցումը և օգտվողի կարծիքից դասեր քաղելը կարևոր է արժեքավոր փորձ ստեղծելու համար։ Մինչ AI մոդելների հարմարեցումը գրավիչ է, վաղ ժամանակներում նուրբ հղկումը կարող է դանդաղեցնել կրկնապատկումը և խանգարել նորարարության արագությանը։ Հարմարեցված փորձ ստեղծելը պահանջում է թոնի սահմանում հրահանգներով՝ միաժամանակ ապահովելով ճկունություն, որպեսզի բարելավվի և հարմարվի, թե՛ տեխնոլոգիան, և թե՛ հասկացողությունը զարգանան։ Որակի ապահովման գործընթացի վաղաժամ կիրառում թույլ է տալիս արդյունավետ գնահատել բարելավումները և հայտնաբերել վատթարացումները։ AI-ի փոփոխությունների հետ միասին թիմերը պետք է ունենան ամուր հիմքեր՝ AI հարթակով, որը թույլ է տալիս արագ կրկնություններ և մշտականություն արտադրանքի մեջ։ Հաստատված վաճառողների և մոդելների ստանդարտացումը, հիմնական հարցման շրջանակները, որակի թեստավորման մոտեցումները և տվյալների արտանետման օրինակներն են կարևոր նկատառումները։ Արտադրանքի զարգացման թիմի բոլոր անդամները պետք է կարողանան հաջողությամբ օգտագործել AI-ը իրենց ոլորտներում։ Այս հոդվածը ստեղծվել է TechRadarPro-ի Expert Insights ալիքի շրջանակներում, ներկայացված է Tamar Bercovici-ի, Box-ի ինժեներության փոխնախագահի տեսանկյունները։

Այս հարցում ծանոթ աղբյուրները հայտնել են, որ Nvidia-ն մշակում է իր նոր առաջատար AI չիպերի տարբերակը, որը հատուկ մշակված է Չինաստանի շուկայի համար: Այս քայլը նպատակ ունի ապահովելու համատեղելիություն ներկայիս ԱՄՆ-ի արտահանման վերահսկողության հետ: Չիպը, որը ժամանակավոր կոչվել է «B20», կգործարկվի և կբաժանվի Nvidia-ի խոշոր համատեղեցնոկ ի գործընկերներից մեկն՝ Inspur-ի հետ համագործակցությամբ: Տեխնոլոգիական հսկայի ջանքերը՝ բավարարելու Չինաստանի շուկան, առաջանում են ԱՄՆ-ի խստացրած արտահանման վերահսկողությունից հետո, ինչը նրա մրցակիցներին՝ Huawei-ին և Tencent-ի կողմից աջակցվող Enflame-ին, հնարավորություն է տալիս առաջացնել տեղական շուկայում առաջադիմած AI պրոցեսորների համար: Իրենց «Blackwell» շարքի չիպերի Չինաստանի հատուկ տարբերակ ներդննելով, Nvidia-ն փորձում է ամրապնդել իր դիրքը այս մարտահրավերների նկատմամբ:

Գեներատիվ արհեստական բանականության (AI) ալիքը բարձրացրել է տարբեր տեխնոլոգիական հատվածի ընկերությունների, ներառյալ կիսահաղորդիչ արտադրողների, խնամած համակարգչությունների մատակարարների և կիբեռանվտանգության ոլորտի խաղացողների։ Խնամած համակարգչությունների ընկերությունները բարձր պահանջարկ են ապրոցավորում իրենց ծառայությունների նկատմամբ, աջակցելով ձեռնարկություններին և ծրագրավորողներին գեներատիվ AI մոդելներն ստեղծելու գործում։ Օգտագործելով TipRanks-ի Բաժնետոմսերի համեմատության գործիքը՝ վերլուծաբանները համեմատել են Amazon, Microsoft և Alphabet ընկերությունները՝ որոշելու համար լավագույն AI բաժնետոմսերն ու հնարավոր վերադարձը։ Մինչդեռ Amazon Web Services-ը (AWS) շուկայի առաջատար է մնում, Microsoft Azure-ը արագորեն մոտենում է։ Microsoft-ի գործադիր տնօրեն Սաթյա Նադելլան հաստատեց, որ Azure-ը շուկայական մասնաբաժինը նվաճում է և հաճախորդներին գրավում է AI լուծումներ ստեղծելու համար։ Microsoft-ը պնդում է, որ Fortune 500 ընկերությունների մոտ 65%-ը օգտագործում է Azure OpenAI ծառայությունը։ Վոլ Սթրիտի վերլուծաբաններն տեսնում են, որ Microsoft-ը բարելավված դիրքում է AI մոնետիզացման համար։ Amazon-ի AWS ստորաբաժանումը պահպանում է գերիշխող դիրքը խնամած համակարգչությունների շուկայում և Ժնեւն պետք է 31% մասնաբաժին Q1 2024-ին։ AWS-ն հաղորդել է 17%-ով բարձրացված վաճառքների աճ Q1 2024-ին և կարևոր աճի շարժիչ է Amazon-ի համար։ Վերլուծաբանները ենթադրում են, որ Amazon-ը կհաղորդի ուժեղ Q2 արդյունքներ և ունենան հաջողակ կարճաժամկետ հեռանկարներ, ակնկալելով նշանակալի EBIT գերազանցություններ և արագացնելով AWS աճը։ Alphabet-ի Google Cloud բիզնեսը արագ զարգանում է և Q1 2024-ին հասել է նշանակալի եկամտի ավելացման։ Ընկերությունը իր Cloud բիզնեսում ներկայացրել է ավելի քան 1,000 նոր արտադրանքներ և գործառնություններով տարբերակվում է իր AI Hypercomputer ենթակառուցվածքով, AI մոդելների պատրաստման և աջակցության համար։ Վերլուծաբանները ենթադրում են ուժեղ Q2 արդյունքներ Alphabet-ի համար։ Ընդհանուր առմամբ, Վոլ Սթրիտը տեսնում է երկարաժամկետ աճի հնարավորություն առաջատար խնամած համակարգչությունների խաղացողների շրջանում և փոքր-ինչ ավելի մեծ հնարավորություններ Amazon-ի բաժնետոմսերի մեջ։ Amazon-ի առաջնությունը էլեկտրոնային գործարքներում և աճում գրավվող գովազդային բիզնեսում նպաստում է վերլուծաբանների լավատեսությանը։