Jeg var ikke klar over det på det tidspunkt, men at blive fyret fra Meta blev mit springbræt til en banebrydende karriere inden for AI prompt engineering. Mange spørger, hvordan jeg skiftede til dette nye felt, da få, inklusive mig selv, vidste, hvad prompt engineering var. Rollen er stadig under udvikling, efterhånden som virksomheder skaber stillinger og integrerer disse færdigheder, og hver oprindelseshistorie er unik. Her er, hvordan jeg gik fra TV-nyheder på CNN og NBC, og senere nyheder og strategiske partnerskaber hos Meta, til at etablere mig inden for prompt engineering. Først identificerede jeg den rette mulighed. Efter min fyring var jeg fast besluttet på at blive inden for teknologi og researchede, hvor mine erfaringer med journalistik og tech-partnerskaber kunne være værdifulde. Jeg læste masser af tech-nyheder, analyserede virksomheder og stillingsbeskrivelser med fokus på stabilitet og vækst—især virksomheder, der sandsynligvis kan modstå eller hurtigt komme sig efter nedskæringer. Undervejs blev OpenAI’s ChatGPT ofte nævnt, hvilket varslede store ændringer i branchen. Som tidligere journalist var jeg forsigtig med AI’s voksende rolle i indholdsproduktionen, men jeg anerkendte også de nye markedsmuligheder. Dernæst tog jeg kalkulerede risici. Jeg fik en kontraktstilling hos LinkedIn’s nyhedsteam—et firma, jeg beundrede—selvom det var en kortvarig, mindre senior position. Det væsentlige var, at jobbet indebar redigering af indhold til platformens nye generative AI-projekter, hvilket jeg så som en god mulighed for at opnå relevant erfaring. Selv hvis kontrakten ikke blev forlænget, ville denne erfaring styrke mine fremtidige ansøgninger. Jeg gjorde også en point ud af at være nysgerrig og hjælpsom. Før jeg startede, spurgte jeg ind til generativ AI-indholdsproduktion, hvilket førte til, at jeg stiftede bekendtskab med begrebet “prompt engineer. ” Mens jeg vurderede AI’s output, gav jeg tydelig, tematisk feedback med fokus på at adressere bredere prompt- og træningsproblemer, i håbet om at blive mere involveret.

Denne tilgang har båret frugt. Nu fokuserer jeg på at skabe skalerbare prompts, der minimerer fejl gennem flere iterationer, i stedet for at lave enkeltstående prompts til enkeltopgaver. Jeg råder personer med interesse for prompt engineering til at starte inden for deres nuværende roller—ved at hjælpe med AI-projekter eller anvende deres færdigheder til at annotationere model-responser—for at demonstrere deres værdi og åbne døre. For yderligere at styrke mine kvalifikationer tilføjede jeg praktiske færdigheder til mit CV. Jeg var passioneret omkring prompting, og jeg bemærkede, at mange stillingsbeskrivelser krævede noget kodningserfaring, især i Python. Selvom jeg ikke selv skrev scripts, interagerede jeg med eksisterende, og jeg ville gerne forstå, hvordan de fungerede, og hvordan jeg kunne fejlfinde selvstændigt. For at gøre dette og styrke min kandidatprofil uden at vende tilbage til skolen fuldtid, gennemførte jeg et online kursus i grundlæggende Python. Det hjalp mig til bedre at kommunikere med ingeniører, viste min engagement over for mit team, og gav mig en fordel ved jobsamtaler, hvilket hjalp mig med at bestå kodningstests og sikre min nuværende stilling som Prompt Director hos en AI-startup. Når jeg ser tilbage, er den vigtigste læring—uanset om det er i prompt engineering eller et andet felt—at fortsætte med at lære og være åben for nye muligheder. Kelly Daniel er leder inden for AI prompt engineering med omfattende erfaring i erhvervs-AI. Som Prompt Director hos Lazarus AI udvikler hun promptteknikker og applikationer for store sprogmodeller og banebrydende teknologi som agent-modeller. Hun underviser også i CNBC’s onlinekursus, How to Use AI to Be More Successful at Work. Hvis du ønsker en højere løn, mere fleksibilitet eller større tilfredshed i din karriere, kan du prøve CNBC’s nye onlinekursus How to Change Careers and Be Happier at Work. Eksperter vil lære dig netværkssøgning, CV-omdannelse og selvsikre karriere-skift. Begynd nu og spar 30% med kuponen EARLYBIRD på den 67 dollars store kursuspris (plus skatter og gebyrer) frem til den 13. maj 2025.