lang icon Armenian
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 11, 2025, 3:02 p.m.
6

Կառուցել բազմակողմանի AI PC: տրված փորձից և հատուկ կառուցվածքի սխալի դասեր

Քանի որ AI-ն գրավել է տեխնոլոգիական ոլորտի գրեթե յուրաքանչյուր հատվածը, ես քաջալերված եմ ավելի շատ հետաքրքրված եղել AI-ի առեղծվածային կիրառություններով փորձեցի ստեղծել միայն AI-ը վարչակազմով նախատեսված դեսկտოპ համակարգչ՝ գույքային ծրագրեր փորձարկելու հաճույքով։ Կայուն բյուջեով, ընտրեցի AMD Ryzen 5 2400G պրոցեսոր՝ անցքում 3. 6 ԳՀց, միաձուլելով Nvidia RTX 3090 գրաֆիկային քարտով։ Այս համադրությունը միաձայն է հաստատել համացանցի այլ համակարգչային կառուցողների կողմից, որպես իդեալական AI գործառույթների համար, ինչը վստահություն ինձ բերի, որ ճիշտ ընտրություն եմ կատարել։ Եվ նրանք ճիշտ էին!Իմ նոր կառուցած համակարգիչը լավ կատարեց իմ վերջին հոբբիի համար, հնարավորություն ընձեռելով խառնել պարզ ծրագրեր ստեղծել DeepAgent-ով։ Սակայն, հետամուտ լինելով անցյալին, հիմա հասկանում եմ, որ սխալ եմ գործել իմ կառուցվածքի ընտրության մեջ՝ ինձ շատ ցավոտ։ Խնդիրը այն է, և մինչ այժմ էլ մնում է, որ ես հիմք եմ դրել համակարգիչ՝ նախատեսված միայն մեկ միակ գործառույթի համար, որը հիմա արդեն էականորեն հին է իմ սովորական կյանքի մեջ։ Ես հասա այդ կոնფիգուրացիային՝ անարդարորեն խախտելով մի կանոն, որն առատ է կյանքում՝ «Իմ տեղեկացեք ինքներդ ձեզ»։ Դա նշանակում է երկու բան.

մեկը՝ բացի աշխատանքային համակարգիչներից, որոնք նախատեսված են միայն աշխատանքի համար, ես հազվադե՛ր եմ հնարավորություն ունենում իմ անձնական սարքերով զբաղվել միայն մեկ գործառույթով՝ ես պարզապես շատ զբաղված եմ։ Իմ հեռախոսը այս ամենից լավ օրինակ է՝ այն միաժամանակ մարմնավորում է իմ շարժական օրացույցը, նվիրական լուսանկարների պահոց և հաղորդակցման կենտրոն։ երկրորդ, ես բաց եմ թողել մեկ անձնավորության հատկանիշ, որը տեսել եմ երբեմն ինձ մեջ՝ այն, որը նշանավոր կերպով նման է «Ծառի քամիների» պատմության մի տողին՝ Թոադին, - միշտ նոր հոբբիով խառնելը բավականին ժամանակով, և հետո հանկարծակի մոռանալը։ Ինձ դա պետք է հասկանայի, որ AI-ը պարզապես վերջին հագեցած հոբբիներներից է, որն շուտով կհասցվի մյուսով։ Եթե ինձնից բխեր, ավելին նշեի՝ մինչև այս հագեցած հոբբիներ գտնվեին ավելի բազմակողմանի հարթակներ իմ AI համակարգչի համար։ Փոխարենը, ես ընտրեցի մի տեսակ «կարտոֆիլային» մասեր՝ բավական մեծ լեզվական մոդելներ գործադրելու համար, սակայն այլ բաներ՝ ոչ։ Սա դրսևորվեց երկար կոդավորումից հետո, երբ որոշեցի մի քիչ հանգստանալ, և բացեցի Counter-Strike: Global Offensive խաղը։ Հենց այդ պահին իմ նոր AI համակարգիչը, որը մինչ այդ ինձ շատ նայել էր, վերածվեց անհամբերության աղբահանության։ Համակարգչիս արժանապատիվ գրաֆիկային քարտ ունենալու باوجود, իմ համակարգը խոչընդոտվում էր հիմնականում պրոցեսորից, և ծիսական փոփոխությունները չեն կարողացել դա լուծել։ Բոլոր խաղացողների պես, ինձ անհրաժեշտ է գոնե 60 FPS արագություն՝ ոչ պակաս, իսկ հակառակ պարագայում խաղը սովորական չէ։ Ամենագրավը, ինչ կարող էի ստանալ, նույնիսկ սովորական, գեղարվեստական գրաֆիկայով խաղերում՝ կազմում էր միայն 40 FPS, ինչը անընդունելի է լուրջ խաղերի համար։ Բայց, կարելի էր պրոցեսորն ավելացնել ավելի ուժեղ, բայց նաեւ այլ խոչընդոտներ ունեցա՝ օրինակ՝ 8 ԳԲ ռամը շատ հնից և անբավարար է, իսկ բեռնի պիտակային լավաորսետի ուժի պակասի պատճառով՝ հազվադեպ է մշտական անկախություն պահպանում։ Եթե այս պատմության մեջ մի իմաստ կա, որը կարող եք լսել ինչ-որ զվարճալի 1990 ականների սիթքոմի ընտանիքի խոսքում, դա կլինի այն. Մի կառուցեք համակարգիչ մեկ միայն գործառույթի համար։ Փոխարենը՝ սկզբից ավելի ուժեղ և բազմակողմանի։ Դրանով դուք խնայելու եք բազում անհարմարություններ և, հնարավոր է, լուրջ գումար։ Ոչ պակաս՝ կամ ձեր հաջորդ հոբբիս ինչ-որ ներկայացվածություն, VR խաղեր, թե ժամանակի ընթացքում գողության տեսանկարահանություն Ձեր կատուին — դուք կունենաք բավական հզոր համակարգ՝ ձեր պահանջներին համապատասխանելու համար!



Brief news summary

Երբ ուսումնասիրեցի AI-ի ազդեցությունը տեխնոլոգիայ վրա, ես կառուցեցի desktop PC, որը հարմարեցված էր AI-հոբբի նախագծերին՝ ընտրելով AMD Ryzen 5 2400G CPU և Nvidia RTX 3090 GPU, հիմնվելով առցանց առաջարկությունների վրա։ Այս համակարգը լավ էին իրագործում DeepAgent նման AI կիրառումները, սակայն շուտով հասկացա կարևոր թերություն՝ PC-ն նախատեսված էր միայն մեկ նպատակով, անտեսելով իմ սովորական բազմագործոն վերաբերությունները և արագ հույսը կորցնելու հակումը հոբբիներում։ Սիստեմի լավ GPU-ն խանգարված էր մարմնավոր CPU-ով, մետաղական RAM-ով և անկամ ուժեղ Power Supply-ով, ինչն առաջացրեց զգալի ձախողումներ, հատկապես խաղերում։ Օրինակ, Counter-Strike: GO-ն ապահովում էր միայն 40 FPS, երբ անհրաժեշտ էր ինձ համար հարմար՝ ոչ պակաս 60 FPS։ Օգտագործումը բարդ և ծախսատար էր։ Այս փորձառությունը ինձ սովորեց կարևոր դաս՝ կառուցել բազմազան և ուժեղ համակարգչներ սկզբից, որոնք կարող են տեղավորել տարբեր գործունեություններ։ Անկախ նրանից՝ AI, երաժշտություն, VR կամ լուսանկար, ճկուն և ամուր պարագաները խնայողություն են և ապահովում հարթ կատարման հնարավորությունը տարբեր հետաքրքրությունների և գործառույթների մեջ։
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 13, 2025, 11:52 a.m.

Երկարաժամկետ նորարարություն՝ սկսնակ ընկերությունը…

Earth AI, նորարարական ստարտափ, որըpecialացնում է արհեստական բանականության ռազմավարությամբ երկրաբանական հետազոտություններում, վերջերս հայտնաբերել է կարևոր ինդիումի հանքավայրը Ավստրալիայում, Սիդնից մոտ 310 մղոն արևելք։ Այս հայտնաբերումն նշում է մետաղական հետազոտությունների ոլորտում անհատական առաջընթաց, ընդգծելով AI-ի աճող դերակատարությունը կենսական ռեսուրսների հայտնաբերումում։ Ինդիումը, հազվագյուտ և արժեքավոր մետաղ, կարևոր է ծառատերևային վահանակների, լուսադիոդային էկրանների և սեմիկондակտորների արտադրության համար՝ որոնք կարևոր բաղադրիչներ են ժամանակակից էլեկտրոնիկայի և ապագա էներգիայի տեխնոլոգիաներում։ Ծառատերևային ռեսուրսների նոր աղբյուրների հայտնաբերումն էապես անհրաժեշտ է այս ոլորտների աճին և կայունության պահպանմանը։ Earth AI օգտագործում է առաջադեմ արհեստական բանականության մոդելներ՝ ստuyoաբնակ երկրային տվյալները վերլուծելու համար, կանխատեսելով հանքավայրի համար նպաստավոր պայմաններ։ Այս մոտեցումը ավելի մեծ փոփոխություն է ծածկում ավանդական մեթոդներից՝ որոնցում մեծ չափով ձեռքով ուսումնասիրություններ և ավանդական երկրաբանական գնահատումներ էին կիրառվում։ AI-ի ինտեգրացիան թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ դնել ծխական տարբերակներն ու արդյունավետորեն զբաղվել հետազոտական ռեսուրսներով՝ նվազեցնելով ծախսերը և վերականգնելի ժառանգության ազդեցությունը։ Սկզբնապես 2017 թվականին՝ Earth AI-ն հաջողությամբ հայտնաբերել է մի շարք նշանավոր մետաղական հանքավայրեր՝ պալադիցիում, պլատինան և նիկելը։ Պրովիզիայի ավելի առաջադեմ մեթոդները և նորարարական տեխնոլոգիաները գրավել են մեծ հետաքրքրություն և ներդրումներ, ինչպես նաև հանգեցրել են վերջերս՝ 20 միլիոն դոլարանոց Series B վարկային ռաունդի՝ ընթացիկ նախագծերին աջակցելու և տեխնոլոգիական հնարավորությունները բարելավելու համար։ Այս ֆինանսավորումը ցույց է տալիս ներդրողների վստահությունն AI-առաջնորդող հետազոտության փոխարժեքում փոխակերպիչ հնարավորությունների նկատմամբ։ Ինդիումի հայտնաբերումից բացի, Earth AI ակտիվորեն կատարում է իր գլխավոր ծրագրերից՝ Kooranjie նախագծի հետազոտությունները՝ մանրամասնեցնելով ինդիումի, տին և թվալքումների համար։ Փուլային աշխատանքը նոր ինդիումային հանքավայրում շուտով կմեկնարկի՝ գնահատելու հանքի չափը, որակը և տնտեսական հնարավորությունները։ Earth AI-ի հայտնաբերումը կարևոր է ոչ միայն կարճաժամկետ տնտեսական շահերի համար, այլ և նշան է տեխնոլոգիայի և ռեսուրսների արդյունահանումների աճող համատեղման։ AI-ի ներգրավմամբ լուրջ մրցակցային առավելությունների դեպքում՝ գտնվող երկրաբանական ռեսուրսների որոնման ժամանակ, Earth AI-ն և նման ընկերությունները արագացնում են կայուն, արդյունավետ արդյունահանումը՝ ապահովելով անհրաժեշտ ռեսուրսների մատակարարումը ապագայի էներգետիկ, էլեկտրոնային և էլեկտրական մեքենաների արդյունաբերությունների համար։ Բացի այդ, հողաբանական հետազոտություններում AI-ի կիրառությունը բերում է տվյալների վրա հիմնված որոշումներին՝ բնական ռեսուրսների կառավարման մասով։ Քանի որ էական մթերքների շուկաները անընդհատ փոփոխական են և պահանջարկը բարձրանում է, հանքավայրի ճշգրիտ հայտնաբերումն կարող է significantly բարելավել նախագծերի արդյունքները և նվազեցնել հետազոտական ռիսկերը։ Earth AI-ի հաջողությունները դրսևորվում են այն կերպ, թե ինչպես ստարտափները կարող են ներդնել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ traditional հատվածներում՝ հաղթահարելով ավանդական մեթոդների սահմանափակումները և բացահայտելով նոր դարաշրջան՝ երկրաբանական հայտնագործությունների, որոնք հստակություն, արագություն և շրջակա միջավայրի պատասխանատվություն ապահովող։ Անցկալիք ժամանակում արդյունաբերությունը կխթարվի AI լուծումներից, որոնք օպտիմիզացնում են ռեսուրսների ամբողջ կյանքավայրը՝ հետազոտում և հանելուց մինչև վերամշակումը և վերականգնումը։ Earth AI-ի ավստրալական ինդիումի հայտնաբերումը ոչ միայն ամրապնդում է երկրի մետաղական պորտֆելը, այլև ստեղծում է գլոբալ նմուշ՝ AI-ի դերի վրա, որը խթանում է մրցակցությունը և կայունությունը հանքարդյունաբերության ոլորտում։ Ամփոփելով, այն, ինչ ցույց է տալիս Earth AI-ի վերջին ինդիումի հայտնաբերումն Սիդնից մոտ, նշանակում է մեծ քայլ առջև՝ ինտեգրելով արհեստական բանականությունը հանքարդյունաբերության մեջ։ AI-ի կիրառմամբ օգտվելուց՝ ընկերությունը հնարավորություն է տալիս գտնել ռազմավարական մետաղներ՝ բավարարելու աճող աշխարհաքաղական պահանջները։ Կոնտինուն աշխատանքները Kooranjie նախագծում և նոր հանքավայրում նախատեսում են հարստացնել ռեսուրսները և բացահայտել AI-ի ազդեցության ընդլայնումը հանքարդյունաբերության ապագայում։

May 13, 2025, 11:35 a.m.

Կոինբեյի բաժանորդագրության աճը, Դերբիթի ձեռքբերու…

Վալ Եռոպեյի գրանցամետերերը թարմացրեցին իրենց գնահատականները Coinbase Global, Inc

May 13, 2025, 10:11 a.m.

Նոր ԱԻ Մոդելների գործարկում

Վերջին ժամանակներին Google-ն ազդարարեց TxGemma-ի մասին՝ նոր AI մոդելների հավաքածու, որը նպատակ ունի փոխել դեղագործական ուսումնասիրման ոլորտը և նախատեսվում է ազատել իսկ այս ամիս։ TxGemma-ը օգտագործում է առաջադեմ AI՝ բարդ քիմիական հանածոների և սպիտակուցների վերլուծության համար՝ նպատակ ունենալով բարելավել դեղագործական զարգացման արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը։ Պատմականորեն, դեղագործական թեստավորումը ժամանակատար, աշխատանքային և բարձր կskostenներ է պահանջում՝ հաճախ նախքան կլինիկական փորձարկումները։ AI՝ ինչպես TxGemma-ը՝ ներդնելով այդ գործիքները, հետազոտողները և դեղարտադրող ընկերությունները կարող են արագացնել перспективային բուժական թեկնածուների մատնանշումը,կրճատելով ժամանակացույցներն ու ծախսերը։ TxGemma-ը կիրառում է խորը ուսուցման ալգորիթմներ՝ վերլուծելով մեծ տվյալներ քիմիական կառուցվածքների և սպիտակուցների փոխազդեցությունների մասին՝ թույլ տալով ճշգրիտ կանխատեսումներ կատարելու պոտենցիալ թերապևտիկ գործիքների հատկությունների մասին։ Այս կենտրոնացումը այն մասին, թե ինչպես քիմիական հանածոներն են փոխազդում բիոլոջիական թիրախների հետ, ապահովում է կարևոր տեղեկություններ դեղի արդյունավետության, անվտանգության և հնարավոր կողմնակի ազդեցությունների մասին՝ նախքան թանկարժեք լաբորատոր կամ կլինիկական փորձարկումները։ TxGemma-ի ներդրումն առանձնահատուկ կարևոր է AI-ի դերի բարձրացման մեջ դեղագործական հետազոտության մեջ, ավտոմատացնելով և բարելավելով վերլուծությունը՝ օգնելով գիտնականներին ավելի լավ հասկանալ մոլեկուլային բարդությունները, առաջնահերթություն տալով պոտենցիալ թեկնածուներին, օպտիմիզացնելով նախագծերը և բացահայտելով նոր թերապևտիկ ուղղություններ։ Այս նախաձեռնությունն արդիական է՝ արձագանքելով գլոբալ արագ պահանջներին՝ ավելի արագ և արդյունավետ դեղամիջոցների զարգացում, ինչը կարևորեց COVID-19 համավարակն։ TxGemma-ը խոստանում է ոչ միայն արագացնել բուժումների հայտնաբերման գործընթացը, այլև բարելավել դեղերի որակն ու օգտվողների համապատասխանումը։ Մոդելները շատ շրջահայաց են՝ կիրառելի՝ փոքր մոլեկուլային դեղամիջոցներից, բիոլոգիկ պաշարներից և նոր թերապևտիկ մեթոդներից։ Ամբողջական վերլուծությամբ՝ քիմիական և սպիտակուցային տվյալների, TxGemma-ն կարող է ավելի արդյունավետորեն հայտնաբերել մոլեկուլային փոխազդեցությունները, կանխատեսել կապակցողական ուժերը և ստուգել բաղադրության գրադարանները՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ։ TxGemma-ը համատեղ է Google-ի լայնամասշտաբ առողջապահական գործունեության հետ՝ արտահայտելով միջոցներ՝ բարդ կենսաբանական և բժշկական մարտահրավերները դիմագրավելու համար։ Այս թափանցիկությունը նշանակալի դեր է կատարում դեղագործական նորարարության խթանումում և գլոբալ հիվանդների արդյունքների բարելավման գործում։ Դեղագործական ուսումնասիրման կողմնից դուրս, TxGemma-ի զարգացած սպիտակուցների և քիմիական փոխազդեցությունների ըմբռնումը կարող է նպաստել անձնավորեցված բժշկությանը՝ հարմարեցնելով բուժումներն անհատական մոլեկուլային տվյալներին և օգնելով հազվագյուտ հիվանդությունների հետազոտության մեջ՝ տվյալների բացասականությունը մեծ խոչընդոտ է հանդիսանում։ Ինչպես գիտական հանրությունը սպասում է TxGemma-ի թողարկմանը, նախափայլեցում հնարավոր է առիթ դառնա հետազոտողների և դեղարտադրող ընկերությունների միջև համագործակցության՝ բազմաբանական բուժիչ ոլորտներում, խթանելով նորարարությունը մասնագիտական տարրերով և տեխնոլոգիաներով։ Այս ամփոփումով՝ Google-ի TxGemma-ը ներկայացնում է վերափոխիչ քայլ AI-ն աշխատող դեղագործական ուսումնասիրման մեջ։ Սինգնետիկ տվյալների և կանխատեսական մոդելավորման ներդրմամբ՝ այն կարող է արագացնել զարգացումները, նվազեցնել ծախսերը և արագացնել նոր թերապևտիկ միջոցների շուկայում հասանելի լինելը՝ նախանշելով նոր դարաշրջան, երբ տեխնոլոգիաներն ու կենսաբանությունը միավորվում են՝ մարդխույրին աջակցելու անչափ կարևորված բժշկական դժվարությունների հաղթահարմանը։

May 13, 2025, 10:07 a.m.

Արմատավորել բլոկչեյնը ֆինանսական ոլորտում

Այդպես՝ Դելիոտի գերծանրքաշային դիտարկումների համաձայն, 2016 թվականը նշանավորեց այն տարիքը, երբ ԵՄԵԱ տարածքում գտնվող կազմակերպությունները անցնում են բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հիպե-ից նախատիպի փուլ, նպատակ ունենալով ավելի պարզ հասկանալ իրենց ներկա ծրագրերը և դրույթները։ Նրանք կանխատեսում են, որ ֆինանսական ծառայությունների ոլորտը կհուշադրի բլոկչեյնի առաջին ապացույցների գաղափարների (PoCs) զարգացման և գործարկման գործընթացը ընկերության մակարդակին, և բանկերն արդեն պետք է արձագանքեն։ Սակայն հարցված շատ ֆինանսական հաստատությունները կարծես պատրաստ չեն դիմավորել այս նոր առաջացնող մարտահրավերը։ Անհետևողականության բացակայությունը նշվում է որպես հիմնական խոչընդոտ, որը խանգարում է կազմակերպություններին ընդունել նորարարությունը, և բլոկչեյն տեխնոլոգիան էլ նույն կերպ, ինչպես ցույց է տվել վերջերս realizó Deloitte-ի հարցումը՝՝ 46%-ի պատասխանողներ։ Բլոկչեյնը կարող է լինել հաջորդ նշանակալի տեխնոլոգիական արդիափոխությունը առաջիկա հինգ տարվա ընթացքում, սակայն ֆինանսական հաստատություններում նորարարությունը ժամանականպաստ առաջ գնում է; օրինակ՝ շատ քիչ բանկեր ներկայումս ունենեն նվիրված բլոկչեյն լաբորատորիաներ։ Դաժան մշակութային վերափոխում է անհրաժեշտ՝ rethink անել բանկային բիզնես մոդելները՝ ապագայում հաջողության հասնելու համար։ Դարաղի՛ր, բանկերն անհրաժեշտ է հատկացնել բավարար ուշադրություն և ռեսուրսներ՝ շուկան հետ մնալու համար, բայց երբ այդ նախաձեռնությունները կայանան, կարևոր է կենտրոնանալ իրական ձեռքբերումների վրա՝ ոչ միայն փորձել բացահայտել, այլ նաև իրական արժեքներ իրականացնել։ Որ ոլորտները հենց որ բանկերն համարում են ամենահուսալի՞նը։ Բեռնեք արդի սպիտակ թղթը այսօր՝ ավելի շատ տեղեկացնելու համար։

May 13, 2025, 8:41 a.m.

Solana-ի համահիմնադիրն առաջարկում է շղթաները փոխկ…

Սողանելային համանիմաստ Աննալո Յակովենկոն, որը հայտնի է որպես Տոլի, ներկայացրել է նոր մի գաղափար՝ որը գրավում է կրիպտո համայնքի ուշադրությունը՝ «Մետա Բլոկչեյն»։ Նպատակը պարզ է, առնվազն տեսականորեն։ Տվյալները կարող են տեղադրվել ցանկացած շղթայի վրա—Ethereum, Celestia, Solana կամ այլները—եւ ապա այդ բոլոր տվյալները կմիավորվեն մեկ եզակի, հաջորդական պատմության մեջ ընդհանուր կանոն կիրառելով։ Ի՞նչն է նորամուծությունը։ Այս մոտեցումը թույլ կտա հավելվածներին կամ օգտատերերին ընտրել ամենաէժան տվյալների մատչելիության շերտը ցանկացած պահին՝ փոխարենը սահմանափակվել միայն մեկ շղթայով։ «Պետք է լինի մետա շղթա»,—տեղեկացրեց Տոլին իր թվիթում։ «Տվյալներ տեղադրեք ուր ուզեք… եւ կիրառեք հատուկ կանոն՝ տվյալները միավորելու համար բոլոր շղթաներից մեկ հաջորդականություն՝ բավարարելով որոշակի հերթական կանոն։ Դա էլ հենց թույլ կտա մետա շղթային օգտվել ամենաէժան տվյալների մատչելիության առաջարկից, որը առկա է այդ պահին»: Նա բացատրեց մեխանիզմը

May 13, 2025, 8:40 a.m.

ԱՄՆ-ը կարող է սահմանափակել AI չիպերի ռիսկերը՝ չըն…

Դավիդ Սաքսը, Փեթայան ԱՄՆ ԱՆ-ում՝ ԱԷ և կրիպտոարժույթների համակարգերի վերահսկող պաշտոնյան, հայտարարեց ԱՄՆ արհեստական բանականության Տեխնոլոգիաների կարգավորման վերաբերյալ կարևոր փոփոխության մասին։ Կառավարությունը որոշեց վերացնելու «դիսփյուզիան» կանոնը, որը սկզբնապես սահմանվել էր Բայդենի վարչակազմի ժամանակ։ Այս կանոնը խստորեն սահմանափակում էր ամերիկյան AԻ տեխնոլոգիաների համաշխարհային տարածումը՝ կանխելու հակառակորդ երկրների հնարավորությունները ձեռք բերել գործիքներ, որոնք կարող են վտանգել ԱՄՆ-ի շահերը կամ գլոբալ անվտանգության կանոնները։ Արհեստական բանականության տարածումը ԱՄՆ սահմաններից դուրս վերահսկելու նպատակով, դիսփյուզիայի կանոնը մերժեց ամերիկյան ընկերություններին և հաստատություններին իրենց ծրագրեր և տեխնոլոգիաներ արտահանել կամ տարածել որոշ հակառակորդ երկրների նկատմամբ, դրա պայմաններում՝ կրճատելով ռիսկերը կիբերպատերազմների, ստրկավարժությունների կամ ռազմական գործառույթների միջոցով ԱՄՆ-ի կամ նրա դաշնակիցների դեմ։ Սա վերջին որոշումը այն կարևոր փոփոխությունն է, որն արտացոլում է ԱՄՆ ԱԻ կառավարման միջազգային մակարդակում։ Դավիդ Սաքսը բացատրեց, որ այս քայլը նպատակ ունի ամրապնդել ռազմավարական համագործակցություն և խթանել ներդաշնակ ապագա համագործակցությունները ԱԻ զարգացման և ներդրման ոլորտում, մասնավորապես Մերձավոր Արևելքի երկրների հետ։ Մերձավոր Արևելքը դարձել է ԱԻ թոշակառու ներդրումների կարևոր կենտրոն, որի հիմքում ինչպես նավթավելիությունն է, այնպես էլ նպատակները՝ առաջատար դիրք զբաղեցնել արդի տեխնոլոգիաների ոլորտում։ Դիսփյուզիայի կանոնը վերացնելու նպատակն է խորացնել կապերը Մերձավոր Արևելքի գործընկերների հետ՝ հեշտացնելով տեխնոլոգիա փոխանցումները և համատեղ ԱԻ հետազոտություններն իրականացնելը։ Այսպիսով, ակնկալվում է, որ դա կաջակցի ներդրումների, գիտելիքների փոխանակման և համատեղ AI լուծումների զարգացմանը՝ բերումով գործարար և ռազմավարական առավելություններ։ Այս նոր քաղաքական փոփոխությունը ցույց է տալիս նուրբ փուլայն մոդել, որտեղ հավասարակշռություն է պահպանում ազգային անվտանգության խնդրների և գլոբալ մրցունակության և առաջնորդության՝ մասնավորապես արհեստական բանականության ոլորտում։ Ենթադրելով, որ Բայդենի ժամանակով դիսփյուզիայի կանոնը ստեղծվեց նախազգուշական նկատառումներից ելնելով՝ կանխելու AI հզորությունների լիցքապատկերը դարձնել գլոբալ քաղաքական լարվածություններ կամ օգնում հակառակորդներին, փոփոխվող աշխարհաքաղաքական և տնտեսական գործոնները պահանջում են դրա վերանայում։ Սաքսը շեշտեց, որ դիսփյուզիայի կանոնը վերացնելու գործելակերպը չի նշանակում, որ ԱՄՆ-ը թուլացնում է իր նվիրվածությունը զգայուն տեխնոլոգիաների պաշտպանությանը, այլ՝ վերաշարադրում է քաղաքականությունը՝ ապահովելով ինտերնանցիոնական գործընկերային ծրագրեր՝ շարունակելով անվտանգության ռիսկերները կառավարել։ Այս փոփոխությունը բարդ է

May 13, 2025, 7:10 a.m.

Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ բլոքչեյնը կարող…

Հետազոտությունը կարևորում է այն տեսանյալի վճռորոշ դերը, որը դեսենտրալիզացված բլոքչեյն տեխնոլոգիան ունի ծովափնյա արևածաղկի արտադրողների և սպառողների միջև հաղորդակցմանը՝ կապված իրենց սնունդի ծագումի և ճանապարհի հետ։ Այս նոր տեսակի բացահայտումը, որը հիմնված է բլոքչեյնի վրա, օգնում է սպառողներին տրամադրել ճշգրիտ և հուսալի տեղեկատվություն ծովափնյա սննդի ծագման, ավտոմատության համապատասխանության և կարգավորական պահպանակների մասին։ Բացի այդ, այն facilitating էգ ռակելիս հաղորդակցությունն՝ մանրամասներ տրամադրելով շարժման և կառավարումից ամբողջ մատակարարման շղթայի շրջանում։ Հաշվի առնելով, որ սպառողների վստահությունը կարևոր գործոն է սննդի արտադրության մեջ, տարբեր համաշխարհային նախաձեռնություններ旨են ավելացնել թափանցիկությունը ծովափնյա արդյունաբերությունում։ Օրինակ, FAIRR ծովափնյա սաղմոսի բացահայտման կապիտալի մասնակցության կազմակերպությունը, որտեղ մենաշնորհները ղեկավարում են $6

All news