多用途なAIパソコンを構築する:専門的な設定ミスから学んだ教訓

AIがほぼすべての技術分野に浸透しているため、私はますますAIのより興味深い応用例を探求したくなる衝動に駆られています。その増す欲求は最終的に、趣味で楽しむためだけにAI専用のデスクトップPCを構築するに至りました。 予算は控えめだったので、AMD Ryzen 5 2400G(クロック3. 6GHz)CPUとNvidia RTX 3090グラフィックスカードを選びました。この組み合わせは、オンラインの他のPCビルダーたちからもAIのタスクに十分対応できると推薦されており、自信を持って選択できました。 結果は的中!新しい自作PCは私の最新の趣味であるDeepAgentを使った簡単なアプリ作成に充分活躍し、楽しむことができました。ただし、振り返ってみると、大きな誤りを犯したことに気づきました。それは、非常に後悔している選択の問題です。 問題は、そして今もなおそうですが、私は特定の一つだけの用途に特化したPCを作ってしまったことです。その用途はすでに日常生活では時代遅れとなっています。この構成に至ったのは、知らず知らずのうちに人生のあまり知られていないルールの一つ、「自分を知る」ことを破ってしまったからです。 これは二つの意味を持ちます。一つは、仕事専用と明確に区別されるPCを除き、私の個人用端末は一つの目的だけに専念させる余地がほとんどないということです。忙しすぎて、それができないのです。私のスマホはそれを完璧に例証しています。仕事用カレンダー、休日の写真置き場、連絡帳など、複数の機能を同時にこなしています。 二つ目は、私がたまに見せる性格的な特性を見落としていたことです。これは『くるみの木』のトードと共有する性格傾向ですが、新しい趣味に熱中し数ヶ月続けた後、突然興味を失い放置してしまうというものです。 当然ながら、私は気付くべきだったのです。AIもまた、こうした一時的な趣味の一つに過ぎず、やがて別の趣味に取って代わられるだろうことに。 こうした二つの見落としは、もっと多用途に対応できるハードウェアを選んでいれば問題にならなかったかもしれません。実際、私はやや貧弱な部品で構成したため、大規模言語モデルを動かすのには十分でしたが、それ以上の用途にはほとんど役立ちませんでした。実際に長時間のコーディング後、脳を休ませようとCounter-Strike: Global Offensiveを起動した瞬間、その時点まで気に入っていたはずのAI用PCは、突然面倒なだけの使えないものに変わってしまったのです。 最も大きな障害は、優れたグラフィックスカードを持っていたにもかかわらず、CPUが大きなボトルネックになっていたことです。設定をいくら調整しても改善しませんでした。ゲームを楽しむには最低60FPSが必要ですが、私のPCで出せたのはせいぜい40FPS。これでは真剣にゲームを楽しむことはできません。 確かに、もっと性能の良いCPUにアップグレードすることも可能でしたが、他にも問題は山積みでした。例えば、オンボードの8GB RAMの遅さや、電力不足の電源ユニットなどです。特に、電源はカラス小屋の明かりをつけるのにもギリギリの性能しかなく、最終的には非常に貧弱なパーツ選びが露呈したのです。 この話の教訓、もしもあなたが1990年代のコメディドラマの家族会議で聞くような教えを求めるなら、それはこうです:単一のアプリケーションだけに特化したPCは作るな。むしろ、最初からハードウェアのスペックを高め、多用途に対応できる強力で柔軟なマシンを目指すべきです。そうすれば、多くの手間やお金を節約できるだけでなく、将来的な用途変更にも柔軟に対応できます。 次の趣味が何であれ—音楽制作、VRゲーム、あるいは猫のタイムラプス動画撮影など—あなたにはそれに耐え得る堅牢なシステムが必要です!
Brief news summary
AIの技術への影響を探求した後、私はAI趣味のプロジェクトに合わせてデスクトップPCを組み立て、オンラインの推奨に基づいてAMD Ryzen 5 2400G CPUとNvidia RTX 3090 GPUを選択しました。DeepAgentのようなAIアプリケーションは問題なく動作しましたが、すぐに重大な欠点に気づきました。それは、そのPCが単一の目的のために設計されており、私の多用途な使い方や趣味にすぐ飽きてしまう傾向を考慮していなかったことです。このシステムの優れたGPUは、貧弱なCPU、制限されたRAM、そして低出力の電源ユニットによって妨げられ、多くの場面、とくにゲームにおいて大きなボトルネックとなりました。例えば、Counter-Strike: GOをプレイすると、40FPSしか出ず、快適な60FPSには遠く及びませんでした。アップグレードは複雑で高価でした。この経験から私が学んだ重要な教訓は、多目的で高性能なPCを最初から構築し、多様な活動をサポートできるようにすることです。AI、音楽、VR、写真などに取り組む際にも、柔軟で堅牢なハードウェアを持つことで、無駄なリソースを避け、さまざまな興味やタスクにおいてスムーズなパフォーマンスを確保できます。
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ソラナの共同創設者、クロスチェーンメタブロックチェーンを提案
ソラナの共同創設者アナトリー・ヤコベンコ(通称トリー)は、「メタブロックチェーン」と呼ばれる新たなアイデアを提案し、暗号通貨コミュニティの注目を集めています。 このコンセプトは少なくとも理論上はシンプルです。データはどのチェーン(イーサリアム、セルステリア、ソラナその他)にも投稿でき、そのデータは共有ルールを適用することで一つの整然とした履歴に統合されます。革新的な点は?このアプローチにより、アプリやユーザーは一つのチェーンに限定されず、その時点で最も安価に利用できるデータ提供層を選択できるようになることです。 トリーはツイートでこう述べています。「メタブロックチェーンは存在すべきだ。どこへでもデータを投稿できる…そして、特定のルールを使用してすべてのチェーンのデータを一つの順序にマージする。この仕組みなら、現在最も安価なデータ提供のオファーを利用できるメタチェーンが実現できるはずだ。」 彼はこの仕組みについて詳しく説明しました:ソラナ上に投稿されるトランザクション(MetaTXと呼ばれる)が、イーサリアムやセルステリアのブロックヘッダーを含む場合、そのトランザクションは当該時点でこれらのチェーンにおける関連活動の後に証明可能な順序で整列される、というものです。推測や中央集権的管理は不要で、誰もが合意できる順序付けルールだけが必要です。 では、トレントのようなシステムはどうか? 開発者のベラックは次のようなアイデアを提案しています: 「もしメタチェーンがピアツーピアのノード/シーダーネットワークだったらどうだろう?トレントシステムのように、多チェーンのデータを断片で保存し、参加者は過去のブロックをシーディングすることで報酬を得る仕組みだ。この方法は履歴の問題を解決し、システムがコミュニティ運営になる可能性もある。」 これは非常に魅力的なアイデアであり、確かに分散化の原則に沿っていますが、トリーはあまり積極的ではありませんでした。 「それは全く別の話だ」と彼は答えました。「重要なのは、自分でネットワークを運営せずに、世界的に合意されたマージルールを使うことだ。」 なぜこれが重要なのか? もし実現すれば、複数のチェーンにまたがる開発作業が革新される可能性があります。例えば、一度書けばどこかに投稿でき、最終的に一つの統一された履歴を得られる—しかも、その時点で最も安価にデータを提供しているチェーンを選択できるのです。 現在のモジュール型ブロックチェーンの状況では、多くのプロジェクトが異なるチェーンを組み合わせて使う実験を行っています。実行用のチェーン、データ用のチェーン、コンセンサス用のチェーンなどです。トリーの提案はこの流れに沿いながらも、新たなネットワークの構築を必要とせず、よりシンプルに済む方法です。それはインフラ全体の再構築というよりも、プロトコルレベルのルールとして機能します。 さらに、これはロールアップやアグリゲーター、または広範なクロスチェーン操作を行うアプリケーションにとって特に有効となる可能性があります。異なるチェーンにまたがるイベントの追跡は複雑ですが、このアプローチはよりシンプルでコスト効率の良い解決策を提供できるかもしれません。 次に何が起こるのか? 現時点ではホワイトペーパーもGitHubリポジトリもなく、ただのツイートだけです。 しかし、それだけで大きな何かが火がつくこともあります。メタブロックチェーンのアイデアはまだ初期段階ですが、アイデアが急速に広まり、型破りな解決策が成功するこの分野では、早い段階でプロトタイプが登場する可能性も十分に考えられます。

米国当局者、「米国はAIチップのリスクを阻止できるが、技術輸出を停止する必要はない」と述べる
デイビッド・サックス、ホワイトハウスのAIと暗号通貨政策を監督する職員は、米国の人工知能技術の規制に関する大きな方針転換を発表しました。政権は、バイデン政権時代に導入された「拡散規則」を撤回する決定を下しました。この規則は、米国のAI技術の全世界への流通を厳格に制限し、敵対国が米国の利益や国際安全保障を脅かすツールを入手するのを防ぐことを目的としていました。AIの国外への流通をコントロールすることで、拡散規則は米国企業や機関が特定の敵対国に対してAIソフトウェアや技術を共有・輸出することを制限し、サイバー攻撃、スパイ活動、軍事利用に関するリスクの低減を狙っていました。 この新たな決定は、国際的なAIガバナンスにおいて重要な変化をもたらします。サックス氏は、この措置は戦略的提携関係を強化し、特に中東諸国との協力を促進することを目的としていると説明しました。中東は、その豊富な資源と先進技術分野でリードすることを目指す意欲によって、AI投資の重要な拠点となっています。拡散規則のような制限の解除は、技術移転や共同AI研究を円滑にし、中東のパートナーとの連携を深めることにつながると期待されています。これにより、投資や知識交換が促進され、商業的・戦略的な優位性を持つ共同AIソリューションの開発も見込まれます。 この政策変更は、国家安全保障上の懸念と、人工知能におけるグローバルな競争力とリーダーシップを維持することとの微妙なバランスを示しています。バイデン政権時代の拡散規則は、AIの能力が地政学的緊張の高まりや敵対者の支援に利用されるのを防ぐために慎重に設けられましたが、変化する地政学的・経済的要因が見直しを促しています。サックス氏は、拡散規則の撤廃は、米国の敏感な技術を保護するという約束を弱めるものではなく、むしろ国際的な協力関係を促進しつつ安全リスクを管理し続けるための政策の再調整だと強調しました。 この変更には複雑な側面があり、中東諸国は先進的な米国のAI技術へのアクセスの向上によって、経済の多様化や公共サービスの改善、軍事・諜報能力の強化を促進できる可能性があります。一方で、この協力の強化は、他のグローバルな大国が技術的アライアンスや地域のパワーバランスの変化を懸念し、警戒感を高める可能性もあります。専門家は、拡散規則の撤廃に伴い、新たな枠組みや安全措置—例えば、改良された輸出管理、協力的なサイバーセキュリティ対策、透明性のある外交交渉—が必要になると指摘しています。これらは、誤用を防ぎ、責任あるAI協力を確保するためのものです。 要約すると、デイビッド・サックスの発表は、米国のAI政策における新たな局面を示しており、制限的な管理から、特に中東を中心とした重要な国際的盟友との技術協力を促進する戦略へと移行しています。この変化は、AIが世界的な変革をもたらす技術として進化していることを認識し、セキュリティと革新、協力のバランスをとる必要性を反映しています。AIの急速な進展に伴い、こうした政策決定は今後の世界のAI情勢に重要な影響を及ぼし、経済成長、安全保障、国際関係に長期的な変化をもたらすでしょう。

研究によると、ブロックチェーンは水産物に対する消費者の信頼を高める可能性がある
この研究は、分散型ブロックチェーン技術が、食品の起源や流通過程について消費者と海産物生産者がコミュニケーションをとる方法を変革する上で重要な役割を果たしていることを強調しています。この新しい追跡システムは、ブロックチェーン技術によって実現され、消費者に対して、海産物の出所、持続可能性の遵守、規制遵守について正確かつ信頼性の高い情報を提供します。さらに、供給チェーン全体での移動や管理に関する詳細情報を共有しやすくします。 消費者の信頼は食品生産において重要な要素であるため、世界各国のさまざまな取り組みが、海産物産業における透明性を高めることを目指しています。その一例が、FAIRRシーフードトレーサビリティエンゲージメントです。これは、6

Chegg、AIツールの台頭により教育テック業界が揺れる中、従業員の22%を解雇
チェッグ(Chegg)は、主要な教育技術企業でありながら、ウェブトラフィックの著しい減少に直面しています。これは外部要因によるビジネスへの影響と会社側がみているものです。主な原因は、GoogleのAIオーバービューの登場で、従来の教育リソースからユーザーを奪っていることです。さらに、GeminiやOpenAI、Anthropicといった競合他社が無料の学術サブスクリプションを提供して人気を集めており、これによりチェッグの有料サービスからユーザーが流出しています。 これに対処し、チェッグは運営の効率化とコスト削減のため、米国とカナダのオフィスを年末までに閉鎖する計画を発表しました。これは、運営の大規模な見直しの一環であり、重要な変革を示しています。オフィスの閉鎖に加え、同社はマーケティング活動を縮小し、製品開発への支出を削減し、管理費を減らすことで、持続可能な成長と収益性をターゲットに調整しています。 これらの再編成による費用は、今後の2四半期で3400万ドルから3800万ドルの負担となる見込みです。しかし、チェッグはこれらの短期的なコストを、将来的に大きな節約をもたらす投資とみなしています。2025年には年間コスト削減額は4500万ドルから5500万ドルに達し、2026年には1億ドルから1億1000万ドルに増加する見込みです。これは、教育技術の急速な変化の中で、事業の存続性を維持するために重要な戦略です。 経営陣は、これらの措置が必要不可欠であると強調しています。AIの革新による無料または低価格の学術リソースが提供され、従来のサブスクリプションモデルを混乱させている教育分野に適応するためです。北米のオフィス閉鎖はまた、テック企業全体のトレンドであり、物理的な拠点を縮小し、柔軟またはリモートの働き方を採用することで、経費の削減とともに高リターンの分野への投資を促進しています。 同時に、チェッグはAI駆動型のユーザーニーズにより良く対応できる商品展開の革新にも取り組んでいます。従来の製品開発費を縮小しつつ、先進技術の統合やユーザー体験の向上にリソースを投入し、競争力を保ちつつ学生や教育者の変化するニーズに応えようとしています。 マーケティングの縮小は、無料プラットフォームとの競争激化の中で、効果的なアプローチを追求し、市場へのプレゼンスを維持しながら利益率を向上させる戦略的シフトと位置付けられています。管理コストの削減は、運営の効率化、冗長性の除去、そして戦略的施策に資金を振り向けることを目的としています。これには、新技術の導入やワークフローの見直し、組織の最適化も含まれる可能性があります。 業界アナリストは、チェッグの再構築は、技術革新の中で競争力を維持するために不可欠だと見なしています。AIを用いた教育ツールの普及により情報アクセスが変革され、企業は継続的な革新とコストコントロールを余儀なくされています。短期的な財務への影響は難しいかもしれませんが、長期的には、適応と進化こそが成功の鍵となります。 教育技術市場は、AIや機械学習、デジタルプラットフォームの進展により急速に変化しており、無料または低コストの学術リソースが増加し、サブスクリプションモデルに圧力をかけています。企業は、革新と財務の持続性の両立を図る必要があります。 チェッグにとって、今後の戦略は、運営の調整と戦略的再ポジショニングを含みます。AI技術の導入、パートナーシップの構築、パーソナライズされた学習体験の強化を進めることで、市場での競争力を維持し、ユーザーを引き付け、維持することが重要です。 まとめると、チェッグが北米オフィスを閉鎖し、大規模なコスト削減を進める計画は、AI生成の学術コンテンツや無料競合他社からの課題への重要な対応です。初期の財務コストや大きな変革は避けられませんが、これらの節約と効率化は、絶え間ない変化の中で持続可能な成功を目指すための布石となるでしょう。

チャールズ・ホスキンソンは、カルダノがプライバシー保護型のステーブルコインを持つ最初のブロックチェ…
チャールズ・ホスキンソンは、カルダノが現金と同じレベルのプライバシーを提供するステーブルコインを導入する可能性があると示唆しています。 5月9日にeToroの「リーダーズ・コンバセーションズ」ポッドキャストで、カルダノの共同創設者は、プライバシーを重視したステーブルコインを暗号資産セクターの新たな有望な方向性として強調しました。 「おそらく、人々は自分が行うすべての購入が永遠に追跡されるステーブルコインを望んでいないのかもしれません」とホスキンソンは説明しました。 ステーブルコインは、暗号市場で2,430億ドルのセグメントを占めています。これらのトークンは民間によって発行されていますが、その取引はイーサリアムやソラナなどのパブリックブロックチェーン上で監視可能です。 カルダノも自身のブロックチェーン上でステーブルコインを保有しており、その時価総額は3150万ドルです。ホスキンソンは、チームが既にプライバシーに焦点を当てたステーブルコインを開発するために最初のエコシステムになることを検討していると述べました。 プライバシーコインは規制の課題に直面 このアイデアは、プライバシーコインに対する規制圧力の高まりの中で浮上しています。 プライバシーはここ20年近く暗号資産の基本原則の一つですが、モネロやザカッシュなどのプライバシー重視の暗号通貨は、違法活動を可能にすると恐れられ、取引所から上場廃止や禁止されています。 欧州連合は、2027年7月から取引所やカストディアンがプライバシーコインを取り扱うことを禁止する予定です。 それにもかかわらず、ホスキンソンは、規制順守を犠牲にすることなくプライバシーを提供することは可能だと考えています。 例えば、ステーブルコインには、マネーロンダリング(AML)やテロ資金供与規制に準拠するために、選択的開示機能を組み込むことができると彼は述べました。 選択的開示への課題 Firoやザカッシュを含むいくつかのプライバシーコインのプロジェクトは、プロトコルを適応させて一定レベルの選択的開示を可能にしようと試みています。これは、「ホワイトリストに登録されたアドレス」を作成し、ユーザーや取引所が特定の取引の検証を行えるようにしつつ、シールドされた取引もサポートすることを意味します。 しかし、こうした努力にもかかわらず、規制当局は満足しておらず、大手取引所の支援も得られないため、そのようなトークンの流動性は減少しています。 米国やヨーロッパなどの主要市場がより明確な暗号通貨規制に向かう中、ステーブルコインも現状の単純な形であってもますます注目と規制の対象となっています。 米国では、最近のステーブルコイン関連法案「ジーニアス法案」が先週の上院投票で否決されました。これは、民主党の懸念により、消費者や金融システムへのリスクを恐れたためです。

AI著作権報告書が新たな争いを引き起こす
最近の報告書は、テクノロジーと知的財産権の複雑な交差点を検討し、技術企業とコンテンツクリエイターの双方の利益をバランスさせるための微妙な戦略を提示しています。内容の保護の重要性を強調するとともに、特に生成型人工知能(AI)の分野において技術の進歩がもたらす革新的な可能性も認めています。報告書の調査結果によると、生成AIのいくつかの利用は「変革的(utilitarian)」と見なされ、フェアユースの適用対象となる可能性があります。この分類は、特定の状況では、その技術が元の資料と大きく異なる新しく独創的なコンテンツを生成できることを認識しています。しかしながら、報告書は商業目的のための大規模なデータスクレイピングについては明確な線を引いています。こうした無差別なコンテンツ収集と利用は、フェアユースの基準を満たさない可能性が高く、適切な許可や報酬なしに膨大な量の独自情報をAIシステムに利用することに対して、法的・倫理的な問題を提起しています。 これらの点を踏まえ、報告書はAIのトレーニング目的に特化したライセンス付きコンテンツのマーケットプレイスの設立と促進を提案しています。こうしたプラットフォームは、コンテンツ所有者とAI開発者の間の取引を可能にし、クリエイターには適切な謝意と報酬を保障しつつ、技術進歩を促進する環境を築くことを狙いとしています。体系的かつ透明性の高いライセンスフレームワークを導入することで、業界はAIトレーニングデータに伴う課題を責任を持って持続可能に管理できると、報告書は主張しています。 しかしながら、この報告書の公表は議論を呼んでいます。発表直後、トランプ政権はアメリカ著作権局長のシラ・パールムターを解任し、これが政治的な論争を引き起こすとともに、進化する技術規制と既存の知的財産権の枠組みとの間の対立を浮き彫りにしました。批評家は、パールムターの解任は、AIを含む新たな技術的状況に著作権法を適応させることに関する異なる見解の影響もあったと指摘しています。 この出来事は、AI規制と創造的作品の保護についての継続的な議論において重要な節目となっています。法務の専門家、テクノロジー企業、コンテンツクリエイター、政策立案者など、多様な関係者が、革新と原著作権者の権利や期待との調和を模索しています。 報告書の提言は、知的財産権の法律を尊重しつつ、AI技術の継続的な進展と応用を可能にする実践的な措置を提案し、これらの利益を橋渡ししようとしています。ライセンスされたコンテンツ市場の促進やフェアユースの境界線の明確化によって、技術革新とクリエイティブ産業の両者を支えるより公平で持続可能なエコシステムの構築が期待されています。 この議論が進むにつれ、政策提言や行政の動きは、テクノロジーおよび法律のコミュニティに大きな影響を与えるでしょう。クリエイターの権利保護と技術革新の推進のバランスが、今後のAI駆動型ツールやアプリケーションの展開と発展に重要な示唆をもたらすことになります。 要約すれば、この報告書は、生成AIと著作権法が直面する多面的な課題に取り組むための重要な一歩であり、バランスの取れた公正なアプローチを求める呼びかけは、技術と知的財産の交差点を進む中での継続的な対話、協力、政策の洗練の必要性を浮き彫りにしています。

GIBO、USDG.netをローンチ:AIを活用したアニメーションのためのブロックチェーン決済の新…
香港、2025年5月12日 /PRNewswire/ -- アジアをリードするAI生成コンテンツ(AIGC)アニメーションストリーミングプラットフォーム、GIBO Holdings Ltd