Kuriant universalų dirbtinio intelekto kompiuterį: pamokos iš specializuotos įrangos klaidos

Kadangi dirbtinis intelektas beveik įsiskverbdamas į kiekvieną technologijų sektoriaus dalį, vis dažniau pasisotinu noru tirti kai kurias įdomiausias AI taikymo sritis. Šis augantis troškimas galiausiai privertė mane sukurti darbalaukį, skirtą tik AI – norėdamas eksperimentuoti su vibe coding programėlėmis, tiesiog dėl malonumo. Kadangi turėjau ribotą biudžetą, pasirinkau AMD Ryzen 5 2400G procesorių, veikiančiu 3. 6 GHz, kartu su Nvidia RTX 3090 vaizdo plokšte. Šį derinį patvirtino interneto PC meistrai kaip gana tinkamą AI užduotims, kas suteikė pasitikėjimo, kad padariau gerą pasirinkimą. Ir jie buvo teisūs!Mano nauja sistema puikiai teikė pakankamai galios mano naujausiam pomėgiui – galėjau užsiimti paprastų programėlių kūrimu naudojant DeepAgent. Tačiau žiūrint atgal, dabar suvokiu, kad padariau gana rimtą klaidą – vieną, kurios labai gailiuosi. Problema buvo, ir vis dar yra, ta, kad sukūriau PC skirtą vienai konkrečiai užduočiai, kuri nuo to laiko tapo pasenusi kasdieniame gyvenime. Atsekiau šią konfigūraciją netyčia pažeisdamas vieną iš mažiau žinomų gyvenimo taisyklių: „Pažink save. “ Tai reiškia du dalykus: pirmiausia, išskyrus darbo kompiuterius, skirtus tik darbui, aš beveik neturiu galimybės savo asmeninius įrenginius skirti tik vienam tikslui – esu pernelyg užsiėmęs.
Mano telefonas puikiai iliustruoja šį faktą – jis veikia kaip mano mobilusis kalendorius, atostogų akimirkų saugykla ir komunikacijos centras vienu metu. Antra, aš praleidau vieną asmenybės bruožą, kurį kartais demonstruoju – turiu omenyje besisukančius pomėgius, kaip Toad iš klasikinės „Vėjas pūsteli svaiginant apylinkėse“ istorijos – linksmą įprotį mėnesiais įsitraukti į naują hobį, tik vėliau jį skubiai pamesti ir apleisti. Žinoma, turėjau suprasti, kad AI yra tik paskutinis iš šių trumpalaikių pomėgių, kuris greitu laiku bus pakeistas kitu. Šios dvi klaidos nebūtų buvusios tokios rimtos, jei būčiau pasirinkęs universalesnę aparatūrą savo AI kompiuteriui. Vietoj to, pasirinkau šiek tiek žemo lygio komponentus – tinkamus tik didžiųjų kalbos modelių paleidimui, bet nieko daugiau. Tai tapo akivaizdu po ilgos programavimo sesijos, kai nusprendžiau pailsėti ir įjungiau Counter-Strike: Global Offensive. Tuo momentu mano elegantiškas AI kompiuteris, kuris iki tol man labai patiko, virto neklusniu trukdžiu. Nors turėjau gerą vaizdo plokštę, sistema buvo stipriai pralaiminėjama procesoriaus – niekas, net irui reikalingi nustatymai, to nebegalėjo ištaisyti. Kaip ir dauguma žaidėjų, turėjau minimalų toleruojamą rėmą – 60 kadrų per sekundę, žemiau kurio žaisti tiesiog neįmanoma mėgautis. Geriausias kadro dažnis, kurį pasiekiau, net ir žaidimuose su paprastomis, animacinėmis grafika, buvo apmaudingi 40 kadrų per sekundę – tai padarė žaidimą netinkamu rimtoms varžyboms. Žinoma, galėjau atnaujinti procesorių į galingesnį modelį, tačiau tai nebūtų išsprendę problemos – buvo ir kitų lūžių taškų, pavyzdžiui, lėta 8 GB RAM ir maža įtampa maitinimo blokas, kuris beveik net neturėjo pakankamai galios uždegti šviesų paukštidėje. Jei yra moralas šioje istorijoje, tokį, kurį galite išgirsti šeimos pokalbio pabaigoje juokingame 1990-ųjų komedijų seriale, tai būtų šis: Nesukurkite PC vienai programai. Vietoje to, pradėkite nuo aukštesnių techninių parametrų ir kurkite galingesnį, universalesnį įrenginį, kuris galės atlikti įvairias užduotis. To dėka išvengsite daug rūpesčių ir galbūt sutaupysite nemažai pinigų. Nepriklausomai nuo jūsų kito hobio – ar tai muzikos kūrimas, VR žaidimai ar net laiko juostos video įrašų su katinu kūrimas – turėsite pakankamai stambų sistemą, kuri patenkins jūsų poreikius!
Brief news summary
Po to, kai ištyriau dirbtinio intelekto poveikį technologijoms, susidariau stalinį kompiuterį, pritaikytą AI hobio projektams. Pasirinkau AMD Ryzen 5 2400G procesorių ir Nvidia RTX 3090 vaizdo plokštę pagal internetinius rekomendacijas. Nors jis gerai tvarkėsi su AI programomis kaip DeepAgent, greitai supratau pagrindinę klaidą: kompiuteris buvo sukurtas tik vienam tikslui, nepaisant mano įprasto daugiafunkcinio naudojimo ir polinkio greitai prarasti susidomėjimą pomėgiais. Sistemos maršrutų vaizdo plokštė buvo pakankamai gera, tačiau ją temdė silpnas procesorius, ribotas RAM kiekis ir nepakankamas maitinimo šaltinis, kas sukurdavo didelius donorinius taškus, ypač žaidimuose. Pvz., žaidžiant Counter-Strike: GO, rezultatas buvo tik 40 FPS, tai gerokai mažiau nei mano patogus minimumas – 60 FPS. Atnaujinti sistemą buvo sudėtinga ir brangu. Šis patyrimas man priminė svarbią pamoką: nuo pat pradžių kurti universalius, galingus kompiuterius, kurie galėtų palaikyti įvairią veiklą. Nesvarbu, ar tai būtų AI, muzika, VR ar fotografija, daugiafunkcis, stiprus aparatas padeda išvengti iššvaistytų išteklių ir užtikrina sklandų veikimą įvairiuose pomėgiuose ir užduotyse.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Išskirtinė naujiena: startuolis kuria dirbtinio i…
Žemės AI, novatoriška startuolė, specializuojanti AI pagrįstą geologinę paiešką, neseniai atrado reikšmingą indio telkinį Australijoje, maždaug 500 km į šiaurės vakarus nuo Sidnėjaus.

„Coinbase prenumeratos augimas, Deribit įsigijima…
Wall Street analitikai atnaujino savo įvertinimus Coinbase Global, Inc.

Nauji dirbtinio intelekto modeliai pristatomi
Neseniai „Google“ paskelbė apie „TxGemma“ – naują dirbtinio intelekto modelių paketą, kuris turėtų pakeisti vaistų atradimo procesą, ir šį mėnesį planuojama jį pristatyti.

Blockchain technologijos įgyvendinimas finansų in…
Remiantis „Deloitte“ rinkos stebėjimais, 2016 metai žymi laikotarpį, kai organizacijos visoje EMEA regione pereina nuo „blockchain“ technologijos šalių ažiotažo fazės prie prototipo kūrimo etapo, siekdamos aiškiau suvokti savo dabartinius planus ir statusą.

„Solana“ įkūrėjas siūlo kryžminį grandinės meta b…
„Meta Blockchain“ – nauja idėja, kuria dalijasi Solanos įkūrėjas Anatolijus Jakojenko, plačiai žinomas kaip Toly, ir kuri jau patraukė kriptovaliutų bendruomenės dėmesį.

JAV pareigūnas teigia, kad JAV gali suvaldyti dir…
David Sacks, Baltųjų rūmų pareigūnas, atsakingas už dirbtinio intelekto ir kriptovaliutų politiką, paskelbė apie reikšmingą politikos posūkį dėl JAV dirbtinio intelekto technologijų reguliavimo.

Tyrimais teigiama, kad blokų grandinė galėtų sust…
Tyrimas pabrėžia kertinį decentralizuotos blokų technologijos vaidmenį keičiantį tai, kaip žuvies ir jūros gėrybių gamintojai bendrauja su vartotojais apie maisto kilmę ir kelią.