Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
အမျိုးမျိုးအသုံး၀င်နိုင်သော AI ကွန်ပျူတာတစ်လုံး တည်ဆောက်ခြင်း - ကျွမ်းကျင်မှုမဲ့စနစ်အတွက် သင်ခန်းစာများ
AI ဟာ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာဌာနတိုင်းမှာ လူအများလိုက် ထွက်ပြီး မိမိလုပ်နိုင်ချင်စိတ်နဲ့ ချိတ်ဆက်နေခဲ့တာကြောင့် AI ရဲ့ ထူးခြားလှမူ များစွာကို လေ့လာချင်လာခဲ့ပါတယ်။ ထိုစိတ်ဆော်လျက်၊ ကျွန်တော်က AI စမ်းသပ်ဖို့အတွက် များစွာ ထိုင်နေတဲ့ AI သီးသန့်ကွန်ပျူတာ တည်ဆောက်ခဲ့ပါတယ်။ အညီအမျှအပျင်းဖြတ်ဖို့ vibe coding app များစမ်းသပ်နိုင်ရန်အတွက်ပဲ။ ညီညာတဲ့ ဘတ်ဂျက်နဲ့၊ AMD Ryzen 5 2400G CPU (3. 6GHz) တစ်ခုနဲ့ Nvidia RTX 3090 ဂရပ်ဖစ်ကတ်ကိုရွေးလိုက်ပါတယ်။ ဤပုံစံကိုအွန်лайнမှာ ဖော်ပြသူများက AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် သင့်တော်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့တာကြောင့်၊ မိမိဆုံးဖြတ်ချက်မှာယုံကြည်မှု ရခဲ့ပါတယ်။ သူတို့ပြောတာမှလည်းမှန်ပါဘဲ။ ကျွန်တော်အသစ်တည်ဆောက်လိုက်တဲ့ ကွန်ပျူတာဟာ ကျွန်တော်ရဲ့နောက်ဆုံးအပျင်းအနေနဲ့အလွန်ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ခဲ့တယ်။ DeepAgent ကိုအသုံးပြုလို့ရအောင် ရိုးရိုးမက်ဖွဲ့ထားတဲ့အပလီကေးရှင်းတွေ ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ သို့သော် မျှော်လင့်မီစဉ်ဆဲလည်း၊ ငါ့အတွက်အမှားကြီးတစ်ခုဖြစ်ခဲ့တယ်ဆိုတာ ယခုအခါသိလာခဲ့တယ်။ အဓိပ္ပာယ်လေးတာက ကျွန်တော်ကတစ်ခုထက်မနည်းအလုပ်အတွက်သာအလေးထားပြီးဒီပုဒ်စနစ်ကိုတည်ဆောက်ခဲ့တယ်။ ဒါကြောင့် ဒီစနစ်ကိုနေ့စဉ်အသုံးမပြုနိုင်ခဲ့ကြပါဘူး။ ဒီအကြောင်းက “ကိုယ့်ကိုယ်ကို သိ” ဆိုတဲ့ ဥပမာနည်းအုပ်စုတစ်ခုကိုမသိတတ်ခဲ့ခြင်းကပါ။ ဒါကိုနားလည်ရမယ့်အချက်ရွေးနှစ်ခုရှိတယ်။ ပထမက အလုပ်အတွက်သာသုံးရတဲ့ကွန်ပျူတာ(GP)များမရှိကြပါဘူး။ ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်က သင်္ကန်းအဖြစ်သုံးနေတဲ့ဖုန်းကလည်း တစ်ခါတစ်ရံပဲ။ များစွာစာရင်းများကိုအချိန်လုံးအတွက်ထားနိုင်တာ ဒီလိုပါပဲ။ ဖုန်းကကလည်း သက်တမ်းအတိုင်းအတာအပြည့်အဝကြည့်ပြီး၊ မင်္ဂလာရောက်အပန်းဖြေဓါတ်ပုံများ၊ ဆက်သွယ်မှုအရာများလည်းအချိန်အတိုင်အထောက်အထားအဖြစ်အနေဖြစ်ပါတယ်။ ဒုတိယမှာတော့ ဒီအချိန်အခါမှာ ကျွန်တော် ဒီ AI hobbies များက ရောသလိုလိုအောင်ရှုပ်ထွေးပြီး အခြား hobbies များစွာမှာပါစေခဲ့တယ်ဆိုတာကို မကြည့်နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ “The Wind in the Willows” မှ Toad တဲ့ သူ့စိတ်ဝင်စားမှုအပျင်းအစားကြောင့် သြဇာပဲနေတဲ့အကြောင်းကရော၊ မည်သည့် hobbies များပါမလား။ နောက်ထပ်လေးလေးနှစ်လေးအထိ ကြိုးပမ်းပြီး စိတ်ဝင်စားနေကြတယ်။ ထိုအရာတွေကြောင့်နားလည်ရမယ့်အရာကတော့ ခေတ်မီတဲ့အပုံအလင်းအလင်းရဲ့ hobbies များမှာ AI ဆိုတဲ့နောက်ဆုံးများသော hobbies ဟာလည်း တစ်နေ့တွင်မကြာခင်ပျက်ကျနိုင်တယ်ဆိုတာပါ။ အမှန်တကယ်မှာ ကျစ်လစ်ဆန်းလှတဲ့ hardware များကိုယူထားမယ်ဆိုရင် တစ်ခါမဖစ်တတ်ေသးတဲ့အခါအတန်းအကျပ်အချုပ်တွေကို ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုပ်ပုံဖြတ်ခြင်းမကဘဲ အကြီးမားဆုံး language models တွေနဲ့ တစ်ပြိုင်နက်ရှိပြီမူပြီး ပဲလိုင်းාරံအောင်ကြိုးစားပြီး တစ်ခါတည်းပေးထားနိုင်ပါတယ်။ ဒီတစ်ခါအမှားပါ အကြောင်းကတော့ အလိုအလျောက်မကောင်းသော hardware တွေကိုရွေးချယ်ခဲ့လို့ပါ။ ခုလိုစ်ဆိုးမှုကိုကြည့်လိုက်ရင်၊ CPU မော်ဒယ်တိုးရန်အတွက် လုပ်ကြံဖို့လိုပါဘူး။ သို့သော်လည်း RAM 8GB နှင့် ဗျည်းကပ်သော စက်သို့မဟုတ် power supply များဟာ အလွန်မလုံလောက်အောင် များပါဝင်ခဲ့ပြီး တစ်ဖန်ကန်းကြီး မလုံလောက်အောင် ကြပ်မတ်လုပ်နေရတယ်။ ဤပုံပြင်က သင့်ရဲ့မေးခွန်းကို တူတာဖြစ်ပါစေ။ ထိုအကြောင်းအရာကိစ္စကို မိသားစုအပြောအဖွဲ့မှာအမည်အကြီးအကျယ် ဘာသာရပ်ကြီးမဟုတ်ကြောင်း သိရနိုင်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့အကြံအနှစ်ကတော့ “single application အတွက် ကွန်ပျူတာ မတည်ဆောက်ပါနဲ့၊ မျိုးစုံအာရုံကိုအောင်မြင်ဖို့ hardware မတိုင်မီ စတင်ပြီး၊ အာရုံစိုက်စေ့မိတဲ့ စက်ပိုင်းစနစ်ကို တည်ဆောက်ပါ။” ဆိုတာပါ။ အဲ့ဒီလုပ်ခြင်းက သင့်ရဲ့ ၀ါသနာအာရုံကို တိုးတက်ကူညီစေပြီး၊ ဘာများများလုပ်နိုင်မည်ဆိုတာက သင့်အသုံးပြုလိုက်တာ၀န်ခံနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်ကြောင့် မိမိချစ်တဲ့ hobby များအတွက် ပိုမိုအချိုးကျစေပြီးပိုမိုကုန်ကျစရိတ်ချွေတာနိုင်ပါတယ်။ မည်သည့် hobby အသစ်ဖြစ်စေ၊ သီချင်းစာရေးခြင်း၊ VR ဂိမ့်ရတာ၊ သင့်မက်ခတ်ခွဲရုပ်ပုံရိုက်တာအခပြီး ဖြစ်ဖြစ်ကြပါစေ။ မည်သည့်တစ်ခုအပေါ် မူတည်မူ၊ ဒီစနစ်ပိုမိုကြီးမားပြီး မျိုးစုံလုပ်နိုင်တဲ့စင်တာကို သင့်လိုအပ်ချက်တွေအတွက် တည်ဆောက်ထားပါလိမ့်မည်။
Brief news summary
AI ၏ နည်းပညာပေါ်သက်ရောက်မှုကို ရှာဖွေရင်း၊ AI စိတ်ဝင်စားမှု პროექტများအတွက် သင့်တင့်သော desktop PC တစ်လုံးကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းအကြံပြုချက်များအပေါ် အခြေခံပြီး AMD Ryzen 5 2400G CPU နှင့် Nvidia RTX 3090 GPU ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ DeepAgent စသည့် AI အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော် မကြာမီ သိအပ်ရအောင်အမှားတစ်ခုကို တွေ့အောင်ခဲ့သည်။ ဤ PC သည် တစ်ခုတည်းသော ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ထူးခြားစွာ တည်ဆောက်ထားခဲ့ပြီး၊ ကျွန်တော်၏ များလှစွာအသုံးပြုနေသော ပစ္စည်းများကို မစဉ်းစားခဲ့ခြင်းကြောင့် စိတ်ဝင်စားမှုလျော့ကျသွားခဲ့သည်။ ကြည့်ရူများစွာ မေးမြန်းပါက၊ ဤ စနစ်၏ GPU ကောင်းမွန်စွာ အသုံးချနိုင်ခဲ့သော်လည်း၊ CPU ချေးသောကြောင့်၊ RAM လည်းကပ်မတ်၍၊ တိုးတက်လာသော PSU မလုံလောက်လျက်ရှိခဲ့ခြင်းများက များစွာသော သွက်လက်မလေးမှုများ၊ အထူးသဖြင့် ဂိမ်းကစားမှုတွင် အလေးအနက်အကန့်အသတ်များဖြစ်စေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Counter-Strike: GO ကို ကစားနေစဉ်မှာ ၄၀ FPS ပဲရခဲ့ပြီး၊ ငါတို့ကြားမှာ သက်တမ်းမီတဲ့ ၆၀ FPS မျှသာမီပါ။ အသစ်တိုးမြှင့်ခြင်းများသည် အလွန်အခက်အခဲရှိပြီး ကုန်ကျစရိတ်လည်း များစွာရှိခဲ့သည်။ ဤအတွေ့အကြုံက ကျွန်တော့်ကို မရှိမဖြစ် သင်ကြားစေခဲ့သည်။ မျိုးစုံအသုံးပြုနိုင်သည့်၊ များစွာသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော PC များကိုပိုးစည်းထုတ်ဖို့ အစပအစရှိအတွက် ဖန်တီးပါ။ AI, ဂီတဝိုက်၊ VR သို့မဟုတ် ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းစွမ်းအင်များအတွက်၊ သက်တမ်းတိုစွာ တပ်မက်နိုင်သော၊ ကျယ်ကျယ်ပြန့်နိုင်သော hardware များကို သုံးပြီး၊ ထုတ်ကုန်အချို့အတွက် အားနာမှုမရှိစေပြီး၊ မည်သည့်အလုပ်အကိုင်၊ ရယူမှုအမျိုးမျိုးကြောင့် အသုံးအဆောင်ရည်လျော့ပေမယ့်၊ ချောကျပ်အောင်လုပ်နေစေနိုင်သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
အထူးအကြံပေးချက်: စတားတပ်မီအိုင်အိုင်အသုံးပြု၍ မြောက်အင်္…
ပင်မယ်အောက်စီဒေးရှင်း AI သည် AI ဖြင့် ပြုစုပ်ထားသည့် ယန္တရားဗေဒ လေ့လာမှုအတွက် အားထုတ်သော စတူဒီယိုအသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ နောက်ဆုံးရ ရှာဖွေမှုအတွင်း အဓိကအဓိပ္ပါယ်ရှိသော အင်ဒီယံ ရည်မှတ်တစ်ခုကို ဩစတြေးလျတွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤနေရာသည် စစ်စစ်တစ်နေရာအနေနဲ့ ဆူဒ်နီမှ မိုက်လူအကြီးဆုံး မြောက်အာရှမြောက်မြစ်အနေနဲ့ ၃၁၀ မိုင်အကွာရပ်တည်ပြီး၊ အတွင်းတော်သန့်ရှင်းရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မတူညီသောအခန်းကဏ္ဍများ အတွက် အရေးကြီးသော သတ္တုအရင်းအမြစ်များ ရှာဖွေနိုင်စေရန် AI၏ တိုးတက်မှုကို ပြသနေသည်။ အင်ဒီယံသည် လူအတွက် တန်ဖိုးတစ်ဖက်လည်းဖြစ်ပြီး၊ နေကြတဲပန်းကန်များ၊ LCD မျက်နှာပြင်များနှင့် semiconductor များလုပ်ရန် အဓိကအသုံးပြုသော သတ္တုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအရင်းအမြစ်ကို မြှင့်တင်ပြီး အရေးကြီးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ တိုးတက်မှုနှင့် တာရှည်တည်တံ့ခိုင်မာမှုအတွက် လိုအပ်သည်။ Earth AI သည် မြစ်အောက်ပိုင်း ဂီယိုလောဂျီ ဒေတာများကို ခေတ်မီ AI မော်ဒယ်များအသုံးပြု၍ သုံးသပ်ပြီး သတ္တုရိုက်ခွဲခြင်းအတွက် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန် အကြံပေးနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် မြင့်မားသော လုပ်ငန်းလူကြီးမင်းများနှင့် သာမန် ဂီယိုလောဂျီအကဲဖြတ်မှုများကို ခြားနားစေပြီး များသောအခါ ကျွမ်းကျင်မှု၊ အချိန်နှင့် ပိုမိုထိရောက်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ 2017 ခုနှစ် မှစ၍ Earth AI သည် ပလာဒီယမ်၊ ပလက်တီနမ်နှင့် နီကယ်လို အသုံးများသော သတ္တုများစပေါ်တွေ့ရှိမှုများကို အောင်မြင်စွာ ရှာဖွေခဲ့ပြီး၊ ၎င်း၏ တီထွင်မှုများသည် မကြာမီ ပိုမိုမြင့်မားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် ငွေကြေး ၂၀ מיליוןဒေါ်လာ ရှင်းလင်းထားသော Series B အားလုံးရရှိခဲ့သည်။ ဤငွေကြေးသည် AI ကိုအခြေခံထားသော လုပ်ငန်းရှင်လူကြီးများ၏ ယုံကြည်မှုဖြစ်ပြီး မင်းတော်လည်းလန်းဆန်းသော လုပ်ငန်းများအနေနဲ့ ထင်ရှားနေသည်။ အင်ဒီယံရေလက္ခဏာထဲမှ ကျော်လွန်အောင်၊ Earth AI သည် Kooranjie Project ကို ရပ်တည်ပြီး ၊ အင်ဒီယံ၊ သံသမား နှင့် Tungsten ဥပမာများအတွက် သိပ္ပံရေးစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်နေသည်။ အဆိုပါ အင်ဒီယံ အသစ် ရင်းမြစ်စိုက်ပျိုးရေး လုပ်ငန်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး မကြာမီအတွင်း သို့မဟုတ် သဘာဝချက်များကို သုံးသပ်ရန် တွဲလျက်ရှိပြီး၊ ရေနံအရင်းအမြစ်များ၏ အရွယ်အစား၊ အဆင့်၊ နှင့် စီးပွားရေးအသုံးချနိုင်မှုကို ခုံတင်အပြီး ခံစားနိုင်မည်။ ဤအင်ဒီယံ ရှာဖွေမည်သည် စီးပွားရေးအတွက်ပဲမက၊ နည်းပညာနှင့် သဘာဝအရင်းအမြစ် ထုတ်ယူမှုအကြား အဆက်အသွယ်များ တိုးတက်လာမည့်အကြောင်းကိုလည်း ပြသနေသည်။ AI ကို အသုံးပြု၍ မီးအာဏာများအား ရှာဖွေနိုင်ပြီး ဖိုက်ဒ်များအတွက် လမ်းလျှောက်နိုင်ခြင်း၊ လွယ်ကူသော မြှင့်တင်ခြင်း၊ ထောက်ထားမှုများကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဤဆိုင်းဒ်ကြောင့် သဘာဝအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုတစ်ကြိမ်တွင်ထုတ်ယူနိုင်ပြီး၊ သဘာဝအရင်းအမြစ်များကို သုတေသနပိုမိုမြေပြင်အောင်ကူညီပေးပါသည်။ အပေါ်ပါအကြောင်းအရာမှာ AI ကို ဂီယိုလောဂျီ လေ့လာမှုတွင် အသုံးပြုသော ခေတ်မီနည်းလမ်းတစ်ခုတည်းမဟုတ်ပဲ၊ သဘာဝအရင်းအမြစ်များကိုစီမံခန့်ခွဲမှုမှာ ဒေတာအခြေခံဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုလည်း ဖြစ်လာချိန်ဖြစ်လာသည်။ ဈေးကွက်အရေအတွက်မတည့်မကွင်းနှင့် လိုအပ်ချက်များ များပြားလာသောအခါ၊ မျက်နှာချင်းတိုင်းပုံမှန်တွင် အကောင်းကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန်ကူညီမည့် အချက်အလက်ပေါက်ရစ်များအပေါ်လိုအပ်ချက်ဖြစ်လာသည်။ Earth AI ၏ အောင်မြင်မှုသည် စတင်သူများသည် ကမ္ဘာ့အဆင့်အတန်းအရ နည်းပညာအထူးပြုပြင်ထားသော နည်းပညာအသစ်များကို လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်းကို ပြသလိုက်သည်။ ပုံမှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ၏ ဆန့်ကျင်နေပြီး၊ ဂီယိုလောဂျီ ရှာဖွေမှုများကို တိကျမှု၊ မြန်နှုန်းမြင့်မားမှုနှင့် သဘာဝစီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ် ဦးတည်ထားသည့် လုပ်ငန်းအခန်းကဏ္ဍအသစ်ကို တည်ထောင်ပေးပြီး မြန်ဆန်သောအနာဂတ်ကို ကြိုဆိုလိုက်ပါသည်။ အနာဂတ်အတွက် သတ္တုလုပ်ငန်းသည် AI ဖြင့် အကောင်းမြင်အောင်မြင်မှုများအပြား ခံနိုင်အောင် အသုံးချသွားမည်။ Earth AI ၏ အာစတြေးလျအင်ဒီယံ ရှာဖွေမှုသည် မြန်မာနိုင်ငံ၏ သတ္တုအရင်းအမြစ်များ ပိုမိုချဲ့ထွင်ပေးနိုင်ပြီး၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအပေါ် AI ၏ ထုံးစံတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်ဖို့ မျှော်လင့်နေပါသည်။ အားလုံးကို ချီးမြင့်မည့်အနေနဲ့၊ Earth AI ၏ မကြာသေးခင်မှာ Sydney နားရှိ အင်ဒီယံ ရှာဖွေမှုအတွက် လုပ်ငန်းကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ နည်းပညာအသစ်များကို ဂျီယိုလောဂျီအတွက် တိုးတက်စေနိုင်မှာဖြစ်ပြီး၊ နိုင်ငံတကာလူမှုအကြား AI ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍအနာဂတ်ကို ပိုမိုခိုင်မာစေမှာပါ။
Coinbase ၏ အပူအတူစေ့စပ်မှုများ၊ Deribit ၏ ဝယ်ယူမှု၊ …
ဘလ်စ்டရီအာဏာရှင်များက Coinbase Global, Inc.
AI မော်ဒယ်အသစ်များ စတင်ထုတ်လုပ်မှု
Google သည် မကြာမီက AI မော်ဒယ်အသစ်များဖြစ်သည့် TxGemma ကိုကြေညာခဲ့ပြီး၊ ဤ AI မော်ဒယ်များသည် ဆေးဝါးရှာဖွေမှုကိုပြောင်းလဲပြီး၊ ဧည့်ခံထားသောလအတွင်းထုတ်လွှင့်မည်ဖြစ်ကြောင်းအသိပေးခဲ့သည်။ TxGemma သည် ကြီးမားသော ကြိုးမဲ့အီအိုင်နည်းပညာကိုအသုံးပြု၍ ဓာတုပျဉ်းကပ်ပစ္စည်းများနှင့် အပုရောဂါပရိုတိန်းများကို ချဲ့ထွင်စမ်းသပ်စစ်ဆေးနိုင်ပြီး၊ ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကိုတိုးတက်အောင်မြင်စေရန်ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယခင်ကအချိန်ကြာမီ ပြုလုပ်ရသော ဆေးဝါးရှာဖွေမှုသည် အချိန်ကုန်ခဏ၊ အားထုတ်မှုများနှင့် ကြီးမားသောကုန်ကျစရိတ်များကြောင့်မကြာမီရန်အတွက် စနစ်တကျအောင်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ TxGemma ကဲ့သို့သော AI မော်ဒယ်များကိုပါဝင်စေခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မျှော်မှန်းထားသော ဆေးပညာလူနည်းများကို မြန်ဆန်စေပြီး၊ အချိန်သက်သာအောင်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်လျော့နိုင်သည်။ TxGemma သည် နက်ရှိုင်းသော သင်ခန်းစာနည်းပညာများကိုအသုံးပြု၍ ဓာတုပျဉ်းကပ်ပစ္စည်းများနှင့် ပရိုတိန်းအပြုအမူများအကြောင်းအရာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စစ်တမ်းများအတွက် အသုံးအဆောင် တွက်ချက်နိုင်စေရန် မြင်သာသော ရလဒ်များကိုရယူနိုင်သည်။ ဓာတုပျဉ်းကပ်ပစ္စည်းများသည် ဘိုင်အော်တစ်စ်များနှင့် မော်လီကျူးရောဂါများအပေါ် မည်သည့်သက်ရောက်မှုရှိလဲ၊ လုံခြုံရေးဖြစ်မှုနှင့် မျှော်မှန်းချက်များအသက်သက် ကို မြင်သာစေခြင်းအားဖြင့် လူကြီးမားသောကုသမှုခတင်းကာလများမလိုအပ်အောင်လုပ်ပေးသည်။ TxGemma ၏ မိတ်ဆက်မှု သည် ပစ္စည်းကိရိယာဆန်သော AI ၏ သူဇာတ်အခန်းများအတွက် အရေးပါအဆင့်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုတေသနတွင် ဖယ်ရှားချက်များကို အလိုအလည်းအောင်စီမံကာ၊ သိပ္ပံရှင်များအနေဖြင့် မော်လီကျူးစစ်ဆေးမှုများ၊ ရောဂါကုသမှုအလားအလာများကို မျှားစေကာ၊ ဒီဇိုင်းများကိုအုပ်ချုပ်ရန်နှင့် မြန်ဆန်စေရေးအတွက် ကူညီပေးသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် လူအပေါ်အခြေခံ၍ မြန်ဆန်သော ဂလိုဘယ်ကျဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့်အပြင်၊ COVID-19 အကူအညီပေးသောအခြေအနေကိုယ်တိုင်ပြသနေပြီဖြစ်သည်။ TxGemma သည် ကုသမှုကိုရှာဖွေခြင်းကို မြန်ဆန်စေပြီး၊ ဆေးဝါးအရည်အသွေးနှင့် လူနာအသုံးချမှုကိုလည်း တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းမော်ဒယ်များသည် မော်လီကျူးအချိန်ပိုင်းများ၊ ဘိုင်အော်တစ်စ်များနှင့် ဒိုင်နမစ်စမ်းသပ်မှုများအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ဆေးဝါးရှာဖွေမှုလုပ်ငန်းများတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဓာတုပျဉ်းကပ်ပစ္စည်းများနှင့် ပရိုတိန်းဒေတာများအား ထပ်တလဲလဲစစ်တမ်းပြုလုပ်ခြင်းအပေါ်မူတည်၍ ၎င်းသည် ပိုမိုထိရောက်စွာရှိမရှိ ချုပ်ချယ်မှုများကို မျှော်မှန်းနိုင်ပြီး၊ ညီညွတ်မှုများကို ခြားနားစွာစစ်ထုတ်နိုင်ကာ၊ ပစ္စည်းများကိုစမ်းသပ်မှုများကို လျှင်မြန်စွာစစ်တမ်းကြည့်နိုင်သည်။ Google ၏ ကျန်းမာရေးနှင့် ကျေးဇူးပြုပြီး AI နည်းပညာများဖြင့် တစ်ဆင့်တစ်ဆင့် ပိုမိုတိုးတက်အောင် မြှင့်တင်ရံင့်နေခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ ဤထုတ်လုပ်မှုသည် ပညာရှင်များအဖွဲ့အစည်းနှင့် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအတွင်း ပူးလျှင်ပူးပေါင်းဖို့အတွက် အဆင်ပြေစေပြီး၊ မျှသော်လည်းထိုးအဖက်အဖက်တစ်ကိုယ်တော်ကို တိုးတက်စေမည်။ အကျဉ်းချုံးအားဖြင့် Google ၏ TxGemma သည် AI နည်းပညာအသုံးပြုသော ဆေးဝါးရှာဖွေမှုတွင် ပြောင်းလဲမှုပြုသော ထူးခြားသောလှုပ်ရှားမှုများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အဆင့်အတန်းမြင့်မားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မူခန့်ခန့်မှန်းမှုများအတိုင်းအတာများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းများကို မြှင့်တင်စေပြီး၊ ကုန်ကျစရိတ်များလျော့ချပြီး၊ လုပ်ငန်းများကို မြန်ဆန်စေတာဖြင့် လူ့ဘောင်ကိုအသစ်အဆန်းသော ဆေးဝါးအသစ်များထွက်မည်ဖြစ်သည်။
ဘဏ္ဍာရေးစက်မှုတွင်ဘလောက်ချိန်းကိုအမှန်အပေါ်ဖြစ်စေခြင်း
ဒီလိုတင်ပြနိုင်ပါတယ် - Deloitte ၏စျေးကွက်ကြည့်လိုက်မှုအရ ၂၀၁၆ ခုနှစ်သည် EMEA တစ်လွှား အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် blockchain နည်းပညာ hype အဆင့်မှ prototype အဆင့်သို့ ဦးတည်ပြောင်းလဲမှုကိုအဆုံးစွန်ဖြစ်စေခဲ့သောနှစ်ဖြစ်သည်။ ယင်းကာလတွင် လက်ရှိအစီအစဉ်များနှင့်အခြေနေအဖြစ်များကိုပိုမိုသိရှိရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ သူတို့က ခန့်မှန်းထားသည်မှာ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုပကတိချုပ်လုပ်ငန်းများတွင် ပထမဆုံး blockchain ဆင့်ပြောပြသည့် proof of concept (PoC) များကိုကုမ္ပဏီအဆင့်တွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတတ်လိမ့်မည်ဟု၊ ငြင်းပယ်မထားသော ဘဏ်များသည် ထိုအကြောင်းကိုသတိပြုရမည်ဟု။ သို့သော် စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှုများတွင် ပါဝင်ခဲ့သော ငြင်းပယ်မခံနိုင်သော ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ ဤအကြောင်းအရာကို ရင်ဆိုင်ရန် မရေရာနိုင်ကြောင်း ပိုမိုဖော်ပြသည်။ အချိန်မဝေးအနာဂတ်တွင် နောက်ထပ်အရေးပါနည်းပညာပေါ်တွင်အင်အားစု၏တာဝန်မပါလျှင်အတည်မပြုနိုင်မှုဖြစ်သည်ဟု သတ်မှတ်နေပြီး blockchain နည်းပညာကိုလည်းထည့်ထားသည်။ Deloitte ၏မကြာသေးမီစစ် Responses ၏ ၄၆% ဆုံးဖြတ်သူများထဲကအဖြေရဲ့အရ၊ ဒါဟာ ဤနည်းပညာအသစ်ကို လက်ခံမည့်အတွက် အဓိကအတားအဆီးက တာဝန်မရှိခြင်းဖြစ်ကြောင်း။ Blockchain သည် နေ့တစ်နေ့တွင် ထွက်လာနိုင်မည့် နည်းပညာအကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှု လုပ်ချင်နေသောနည်းပညာအနေဖြင့်၊ ဤလေးနှစ်အတွင်းအပြောင်းအလဲကြီးမားနိုင်သည်။ သို့သော် အင်အားစုအတွင်း အသစ်တီထွင်မှုသည် မနှေးမနေဘဲလုပ်ဆောင်ဖြစ်နေခြင်းမပြည့်စုံပေ။ ဥပမာ၊ ဘဏ်အချို့တွင်သာ blockchain သုတေသနခန်းများရှိသည်။ ငြင်းမခံနိုင်သော ယဉ်ကျေးမှုကဏ္ဍအပြောင်းအလဲအနေနဲ့ ဘဏ်လုပ်ငန်းစနစ်များကို ပြန်လည်အဓိပ္ပါယ်ဖို့လိုအပ်သည်။ ဒါကြောင့် ငွေကြေးဈေးကွက်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်အရင်းအနှီးများကို သင့်တော်စွာကျင်းပရန် ဘဏ်များလိုအပ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဤစီစဉ်များအောင်မြင်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များကို မြှင့်တင်တိုက်တွန်းပြီး ကျင့်သုံးမှုအမှန်တကယ်အသုံးအတူအမှုအပေါ် ဦးစီးရန်လိုအပ်ကြောင်းပါ။ ဘဏ်များအတွက် အကဲဖြတ်ထားသော ငြင်းပယ်မခံနိုင်သောအကွာအဝေးမှာ ဘယ်အကြီးအကျယ်ပိုမိုျမင့်မည့် အစိတ်အပိုင်းများပါလဲ? ယနေ့ ဤစာရွက်သေးငယ်ကို ဒေါင်းလုပ်ရယူပြီး မ詳ာမီပိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။
Solana အင်အားထုတ်ဖုန်းပိုင်ရှင်များ ယှဉ်ပြိုင်ပြီး Cross…
Solana ၏ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သော Anatoly Yakovenko၊ လူသိများသော Toly ဟုလည်းခံယူနိုင်သူ တစ်ဦးက “Meta Blockchain” လို့ ခေါ်ပြီး အသစ်တစ်စုံတစ်ရာ ကို ကြည့်ရှုစေမယ့်အကြံဉာဏ်တစ်ခုကို တင်ပြခဲ့ပြီး ထိုအကြံဉာဏ်သည် ခရစ်ပတို်မကျောပုံအဖွဲ့အစည်းတွင် ရှားရှားပါးပါးစိတ်ဝင်စားစေထားသည်။ အထောက်အထားက ပုံမှန်အားဖြင့် ရိုးရှင်းကြောင်းပါပဲ။ ဒေတာများကို Ethereum၊ Celestia၊ Solana သို့မဟုတ် အခြား chain များတွင် တင်နိုင်ပြီး၊ سپسအဲဒီဒေတာအားလုံးကို မျှတစွာ ပေးစွမ်းနေသော စည်းကမ်းတစ်ခုပီး စုစည်းပြီး တစ်ယောက်တည်း အစဉ်အလာသွားပြီး မှတ်သားနိုင်မည်။ မျှတမှုကို ပဋိပက္ခမဲ့ သော်လည်း အကြံဉာဏ်အဓိကပါဝင်သော အစိတ်အပိုင်းမှာ သေးငယ်တဲ့ app များ သို့မဟုတ် အသုံးျပုသူများက မည်သည့် data availability layer မှာမဆို အမြန်ဆုံးရနိုင်စေမည်ဖြစ်ထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ “Meta blockchain တစ်ခုရှိသင့်တယ်” ဟု Toly ဟာ Twitter တွင် ရေးခဲ့သည်။ “ဒေတာကို မည်သည့်နေရာမဆိုတင်နိုင်
အမေရိကန်နိုင်ငံက ထုတ်လုပ်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မယ့် AI ချစ်…
ဒေးဗစ် စက်စ်၊ အအေ၏ မူလအုပ်ချုပ်ရေးအရာရှိတစ်ဦးအားဖြင့် မိမိအာဏာရှိသော အမေရိကန်အာဏာပိုင်များအပေါ် တာဝန်ရှိသော အာေချိုင်းနှင့် ချိတ်ဆက်သော မူဝါဒများအပေါ် လူသိများသော အကြီးအကျယ် မူဝါဒပြောင်းလဲမှုကြေညာခဲ့သည်။ ပစ္စည်းစနစ်များအပါအဝင်း ပြုလုပ်ခဲ့သော " diffusion rule" ကို ပြန်လည်မည်မည်မူတည်မည်မူဖြစ်စေသော Biden အစိုးရအချိန်က ထားရှိခဲ့သည့် ဤစည်းကမ်းအပြင်ပေါ်မှာ မပြုမိလျှင် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပြန်လည်လုပ်ကိုင်ရန်ဆုံးရှားလိုက်သည်။ ဤစည်းကမ်းသည် အမေရိကန်အာချိုင်းနည်းပညာရုပ်ပုံများကို ကမ္ဘာ့ကျယ်အနှံ့အပြား ဖြန့်ဝေရေးကို ချုပ်ဆိုထားပြီး မည်သူမဆို ပြည်ပနိုင်ငံများအပေါ် သန့်ရှင်းစေသော မူဝါဒဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများက AI ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် နည်းပညာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ရန်နဲ့ ထုတ်ပေးနိုင်ရန်ကို တားမြစ်ခဲ့သည်။ ဤစည်းကမ်းသည် Cyber-attacks၊ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်လိမ်လည်မှု၊ စစ်ရေးအသုံးပြုမှုကဲ့သို့သော အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ ယခုဆုံးဖြတ်ချက်သည် ဦးတည်ချက်အသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အမေရိကန်၏ AI မူဝါဒကို နိုင်ငံတကာအနေနဲ့ ပြောင်းလဲမှု လုပ်ဆောင်ception
လေ့လာမှုက ဘလောက်ချိန်းက သင့္လူသုံးစားစက္ကနေယုံကြည်စိတ်အာမ…
ပညာသင်ကြားမှုသည် ဆီးဖूडကုန်သည့်အမည်နှင့်စနစ်အပေါ်ကို လူသုံးစမ်းမှုကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာ၏ အရေးပါသော တာဝန်ရှိမှုကို ဂုဏ်မေတ္တာပြုသည်။ ဤသစ်သောအညွှန်းသီအုန်းခြံစနစ်သည် ငါးအကြီးအကျယ်မူအပေါ်အကြောင်းအရာများကို တိကျပြီးယုံကြည်နိုင်သောအချက်အလက်များနှင့်ပေးစွမ်းသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤနည်းစနစ်သည် ထောက်ပံ့ပေးသူက အချိန်နှင့်အကွာအဝေးကြားအညှင်းချုပ်ကြောင်း၊ ပိုမိုလွတ်လပ်သောအချက်အလက်များကို ပြန်လည်မျှဝေပေးနိုင်သည်။ စားသုံးသူယုံကြည်မှုသည် အစားအစာထုတ်လုပ်မှု၌ အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည့်အတွက် ကမ္ဘာပေါ်တွင်ရရှိသောစီမံကိန်းစင်တာများသည် ငါးအုပ်စုလုပ်ငန်းများ၌ ပိုမိုကြည့်ရှုလေ့လာရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ ထိုအရေးကြီးသောကြိုးပမ်းမှုအနက်တစ်ခုမှာ FAIRR အကြွယ်ဝသောငါးမုန့်ပျိုးမွေးမှုအတွက် ထောက်လှမ်းမှုအဖွဲ့အစည်း ဖြစ်ပြီး၊ ဤအဖွဲ့သည် ၆
Auto-Filling SEO Website as a Gift
