Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Meta Connect 2024: แก่นตา Ray-Ban Meta Smart Glasses ได้รับฟีเจอร์ AI ใหม่
ที่ Meta Connect 2024 ซัคเปิดเผยฟีเจอร์ AI ใหม่หลายอย่างสำหรับแว่นตาอัจฉริยะ Ray-Ban Meta รวมถึงรุ่นโปร่งใสในจำนวนจำกัดที่ฉันซื้อมาทันที ตอนนี้แว่นตาเหล่านี้เป็นทางเลือกที่ทันสมัยแทน Snapchat Spectacles โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักรที่ Meta AI ยังไม่พร้อมใช้งาน อย่างไรก็ตาม ด้วยการเปิดตัว Meta AI ในสหราชอาณาจักรและออสเตรเลีย ฉันได้สัมผัสกับศักยภาพนวัตกรรมของแว่นตาอัจฉริยะเหล่านี้ การอัปเดตใหม่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแว่นตา ทำให้เปลี่ยนจากเครื่องมือ Q&A แบบพื้นฐานเป็นผู้ช่วยที่แท้จริง พัฒนาหนึ่งที่สำคัญคือการโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างธรรมชาติ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเริ่มด้วยคำว่า “Hey Meta” อีกต่อไป การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้สามารถโต้ตอบได้อย่างทันทีทันใด เช่น การแปลเมนูหรือการหาคำแนะนำสูตรได้โดยตรงและง่ายดาย ในขณะที่ส่วนใหญ่การร้องขอทำงานได้เรียบง่าย แต่บางอย่างยังคงต้องการความแม่นยำ ตัวอย่างเช่น การถามเกี่ยวกับรอยสักเข็มทิศไวกิ้งของฉันให้เพียงคำจำกัดความจากพจนานุกรม จนฉันใช้คำถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น โดยรวมแล้วระบบทำงานได้อย่างโดดเด่น ในการบุกเบิกอีกประการหนึ่ง Meta ได้แนะนำฟังก์ชันเตือนความจำที่รวมเอาองค์ประกอบภาพไว้ เตือนความจำง่ายๆ สามารถกำหนดได้ เช่น “เตือนให้ฉันหาข่าวพรุ่งนี้” และยังสามารถจำของตามอินพุตภาพได้ด้วย ตัวอย่างเช่น ถามว่า “หนังสืออะไรที่ฉันควรซื้อในสองสัปดาห์?” ให้คำตอบที่ถูกต้องในทันที อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังขาดคุณสมบัติการเตือนความจำตามตำแหน่งที่ผูกกับอินพุตภาพซึ่งจะเป็นคุณสมบัติที่มีประโยชน์ นอกจากนี้ความสามารถในการสแกน QR โค้ดและส่งลิงก์ไปยังโทรศัพท์ของฉันก็ค่อนข้างมีประโยชน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการบุ๊คมาร์กเนื้อหาเพื่อใช้งานในภายหลัง แม้ว่าฉันจะชอบเปิดลิงก์ส่วนใหญ่บนโทรศัพท์ทันที แม้ว่าฟีเจอร์ที่คาดว่าจะได้รับเช่นการแปลเสียงสดยังไม่พร้อมใช้งาน ความสามารถในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าแว่นตา Ray-Ban Meta Smart Glasses เป็นอุปกรณ์ที่ฉลาดจริงๆ ด้วยการปรับปรุงที่ต่อเนื่อง โดยเฉพาะในเวอร์ชัน 186 พวกเขาจะโดดเด่นเป็นหนึ่งในตัวเลือกฮาร์ดแวร์ AI ชั้นนำที่มีอยู่ในปัจจุบัน ทำให้พวกเขาเป็นเอกลักษณ์ที่มีค่าสำหรับการสะสมเทคโนโลยีใดๆ
Brief news summary
ที่ Meta Connect 2024 มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์กเปิดตัวฟีเจอร์ AI ใหม่สำหรับแว่นตาอัจฉริยะ Ray-Ban Meta รวมถึงการออกแบบโปร่งใสในจำนวนจำกัดที่ทันสมัย การพัฒนานี้ได้รับกำลังจาก Meta AI ในสหราชอาณาจักร ทำให้แว่นตามีก้าวหน้าอย่างมากจากแนวคิดเดิมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Snapchat Spectacles AI ที่อัปเกรดใหม่ทำให้การโต้ตอบกับแว่นตาไม่จำเป็นต้องใช้คำสั่งเป็นพิเศษ เช่น “Hey Meta” นี่ทำให้การกระทำเช่นการแปลเมนู คำแนะนำสูตรที่มีส่วนผสมที่มีอยู่ และการนำทางง่ายขึ้นมาก แม้ว่าโดยรวมการตอบสนองได้ดีขึ้นอย่างน่าสังเกต แต่ฟังก์ชันบางอย่าง เช่น การแปลความหมายของรอยสัก ยังต้องปรับปรุงเพิ่มเติม ระบบเตือนความจำที่ออกแบบใหม่รวมถึงสัญญาณภาพที่ผูกกับรูปภาพ แต่ยังขาดความสามารถการแท็กตำแหน่ง แว่นตายังมีฟังก์ชันการสแกน QR โค้ดเพื่อบุ๊คมาร์กเนื้อหาในสมาร์ทโฟนอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าการแปลเสียงสดยังอยู่ระหว่างการพัฒนา แว่นตา Ray-Ban Meta Smart Glasses แสดงความฉลาดล้ำและความหลากหลายในการใช้งาน ตอกย้ำตำแหน่งของมันในฐานะอุปกรณ์ AI ชั้นนำ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Polygon Labs และตลาดหลักทรัพย์ GSR เปิดตัวบล็อกเช…
© 2025 Fortune Media IP Limited สงวนสิทธิ์ทุกประการ การใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับเงื่อนไขการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงประกาศ CA ในเรื่องการเก็บรวบรวมและนโยบายความเป็นส่วนตัว คุณยังสามารถเลือกที่จะไม่รับข้อมูลส่วนตัวของคุณโดยเลือกตัวเลือก "ไม่ขาย/ไม่แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน" FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Fortune Media IP Limited ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ บางลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์และบริการบนเว็บไซต์นี้อาจให้ค่าตอบแทนแก่ FORTUNE ข้อเสนออาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า
ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา: ประสบการณ์การเรียนรู้แบ…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวงการศึกษาอย่างรวดเร็ว โดยนำเสน Segurança การเรียนรู้อย่างเฉพาะตัวที่ปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของนักเรียนแต่ละคน ในขณะที่การสอนแบบดั้งเดิมกำลังพัฒนา แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็เริ่มปรับแต่งเนื้อหาการศึกษาจำนวนมากทั้งในด้านความเร็วและวิธีการสอน เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์ของผู้เรียน ข้อได้เปรียบสำคัญของ AI ในด้านการศึกษาอยู่ที่ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลผลการเรียนของนักเรียนจำนวนมาก โดยใช้ algorithms ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ระบบ AI สามารถติดตามความก้าวหน้าของแต่ละบุคคลแบบเรียลไทม์ ค้นหาจุดแข็งและจุดอ่อนต่าง ๆ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้เทคโนโลยีการศึกษาปรับเปลี่ยนเนื้อหาและวิธีการสอนให้เหมาะสมกับระดับความสามารถและรูปแบบการเรียนรู้ของแต่ละคน การปรับแต่งเนื้อหาการเรียนรู้ช่วยแก้ปัญหาเดิมที่เป็นความท้าทายของการศึกษา นั่นคือ ช่วงความเร็วและความถนัดในการเรียนรู้ที่แตกต่างกันของนักเรียน ขณะที่บางคนเข้าใจแนวคิดได้รวดเร็ว ขณะที่คนอื่นต้องการเวลาและคำอธิบายเพิ่มเติม AI ที่สามารถปรับตัวได้จะเปลี่ยนหลักสูตรอัตโนมัติ โดยเสนอโอกาสให้มีการฝึกฝนเพิ่มเติมหรือใช้แหล่งข้อมูลเสริมตามความจำเป็น การปรับตัวเช่นนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรและครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งไม่มีนักเรียนคนใดถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือ AI ยังช่วยให้ครูสามารถตรวจพบช่องว่างในการเรียนรู้ตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยการระบุความเข้าใจผิดเฉพาะจุดหรือความบกพร่องในทักษะ ครูจึงสามารถดำเนินการแทรกแซงที่ตรงจุดและทันเวลาเพื่อป้องกันไม่ให้นักเรียนตามหลัง และสนับสนุนการพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ของ AI อาจแนะนำแบบฝึกหัดเฉพาะบุคคล ส่งเสริมความร่วมมือแบบเพื่อนร่วมชั้น หรือแจ้งให้ครูทราบเมื่อควรทบทวนหัวข้อบางเรื่อง การบูรณาการ AI ยังเป็นประโยชน์ต่อครูด้วยการทำงานซ้ำ ๆ เช่น การให้คะแนนและงานธุรการแบบอัตโนมัติ เมื่อครูได้รับการคลายความรับผิดชอบในด้านเหล่านี้แล้ว ก็สามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างปฏิสัมพันธ์กับนักเรียน ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ และพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในโลกปัจจุบัน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังรองรับหลายรูปแบบการเรียนรู้ ทั้งภาพ เสียง และสัมผัส โดยนำเสนอเนื้อหาที่หลากหลาย เช่น วิดีโอ การจำลองแบบโต้ตอบ และบทเรียนแบบเกม ซึ่งช่วยกระตุ้นแรงจูงใจและการมีส่วนร่วมของผู้เรียนมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น ความสามารถในการสร้างระบบการศึกษาที่มีประสิทธิภาพและครอบคลุมก็แข็งแกร่งขึ้น ข้อมูลย้อนกลับที่ได้จาก AI ช่วยปรับปรุงวิธีสอนและเนื้อหาเรียนรู้ให้สอดคล้องกับผลการเรียนของนักเรียนอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การนำ AI เข้ามาใช้ในด้านการศึกษายังต้องคำนึงถึงประเด็นสำคัญ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และการเข้าถึงเทคโนโลยีอย่างเสมอภาค การฝึกอบรมครูอย่างเหมาะสมในการบูรณาการ AI เข้าในกระบวนการสอนก็เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ได้รับผลประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวงการศึกษาโดยให้การเรียนรู้แบบเฉพาะตัวที่ตอบสนองต่อความหลากหลายของนักเรียน อาศัยข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ ช่วยเสริมการมีส่วนร่วม ค้นหาและแก้ไขช่องว่างทางการเรียนรู้ตั้งแต่เนิ่น ๆ และช่วยให้อาจารย์สามารถให้ความช่วยเหลือได้ตรงจุด เมื่อเทคโนโลยีนี้พัฒนาขึ้น ก็สัญญาว่าจะมีบทบาทสำคัญในการสร้างระบบการศึกษาที่ครอบคลุม ปรับตัวได้ดี และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นในอนาคต
บริษัทร่วมของธนาคารยักษ์ใหญ่ในกายอุตามา ฝังเทคโนโลยี…
ธนาคารอุตสาหกรรม (Banco Industrial) ซึ่งเป็นธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในกรุงกัวเตมาลา ได้ร่วมมือกับผู้ให้บริการสินทรัพย์ดิจิทัล SukuPay เพื่อบูรณาการเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้าสู่บริการธนาคาร ด้วยเป้าหมายเพื่อเสริมประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมข้ามพ bordersฐารณะสำหรับลูกค้า โซลูชันการชำระเงินบนระบบบล็อกเชนของ SukuPay ได้ถูกรวมเข้าไปในแอปพลิเคชันมือถือ Zigi ของ Banco Industrial ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งและรับโอนเงินระหว่างประเทศได้อย่างราบรื่นโดยไม่จำเป็นต้องมีหมายเลขบัญชีเงินฝากระหว่างประเทศ (IBAN) หรือวอลเล็ตสินทรัพย์ดิจิทัล ค่าบริการจะคิดค่าธรรมเนียมคงที่ 0
มาร์ค คูบัน กล่าวว่า ซีอีโอของแอนโธรปิกผิด: ปัญญาประ…
มาร์ค คิวบา ยืนยันว่า AI จะสร้างงานมากกว่าจะทำลายงานเดิม เขาได้แสดงความคิดเห็นนี้เป็นปฏิกิริยาต่อการสัมภาษณ์กับ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันพุธโดย Axios ในการสัมภาษณ์นั้น Amodei กล่าวว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานในออฟฟิศระดับเริ่มต้นถึง 50% ถูกกำจัดไปได้ "ใครสักคนต้องไปเตือนซีอีโอว่ายังมีเลขานุการมากกว่าทั้งหมดกว่า 2 ล้านคน และยังมีพนักงานที่รับผิดชอบการบันทึกเสียงในออฟฟิศเป็นงานเฉพาะทาง พวกเขาเป็นกลุ่มแรกที่ต้องเผชิญกับการเลิกจ้างในบทบาทงานสำหรับคนเงินเดือนขาว" คิวบาเขียนในโพสต์บน Bluesky เมื่อวันพุธ เขาเสริมว่า "บริษัทและตำแหน่งงานใหม่จะเกิดขึ้นจาก AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มจำนวนงานโดยรวม" Amodei กล่าวกับ Axios ว่า เขาคาดว่าการว่างงานอาจเพิ่มขึ้นราว 10% ถึง 20% ภายในหนึ่งถึงห้าปีข้างหน้า และย้ำว่ารัฐบาลและบริษัท AI ควรหยุด "การพูดแต่ง" ถึงผลกระทบที่ AI จะมีต่อบทบาทงานระดับเริ่มต้นในสาขาเช่น การเงิน กฎหมาย และที่ปรึกษา "คนส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นเร็วๆ นี้" Amodei กล่าว "ฟังดูไม่น่าเชื่อ และคนก็ไม่เชื่อกันง่ายๆ" นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่คิวบาได้ลดความรุนแรงของผลกระทบของ AI ต่อการทำงานในกลุ่มงานขาว ในเดือนธันวาคม คิวบาเคยบอกกับ Lloyd Lee จาก Business Insider ว่าระดับที่ AI ส่งผลต่อแรงงานของบริษัทขึ้นอยู่กับ "ความสามารถของบริษัทในการนำ AI ไปใช้" "แต่ละบริษัทแตกต่างกัน" เขาอธิบาย ในตอนของพ็อดแคสต์ "YMH" เมื่อมีนาคม คิวบาแสดงความสงสัยว่า AI จะสามารถทดแทนศิลปินได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ "AI จะไม่สามารถเข้าถึงบัญชีธนาคารของคุณ แล้วสร้างภาพยนตร์หรือพ็อดแคสต์ให้คุณได้" เขากล่าว ในการให้สัมภาษณ์ติดตามกับ Business Insider เกี่ยวกับพ็อดแคสต์ คิวบาอธิบายว่า AI เป็น "เครื่องมือสร้างสรรค์อีกอย่างหนึ่ง" และไม่สามารถทำหน้าที่เป็น "ผู้ตัดสินใจ" "ผมเคยเห็นบริษัทใช้ข้อมูลวิเคราะห์ในการตัดสินใจว่า สตูดิโอหรือค่ายเพลงควรปล่อยผลงานอะไรบ้าง ซึ่งก็ล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า นั่นเท่ากับการใช้ AI เพื่อทดแทนทุกคน มันอาจเป็นสิ่งใหม่ชั่วคราว แต่ไม่ประสบความสำเร็จหรอก" เขากล่าว ทั้งคิวบาและ Anthropic ไม่มีการตอบสนองต่อคำขอคอมเมนต์จาก Business Insider
เคาน์ตี้นิวเจอร์ซีย์จะนำบันทึกที่ดินมูลค่า 240 พันล้าน…
โปรดทราบ: จะมีอีเมลยืนยันส่งไปยังที่อยู่อีเมลของคุณ ก่อนที่คุณจะเริ่มทดลองใช้ รหัสผ่าน (ต้องมีอย่างน้อย 8 ตัวอักษร) ยืนยันรหัสผ่าน
ตัวแทน AI เพิ่มผลผลิต แต่ นั่น เป็น เพียง ส่วน หนึ่ง ข…
ความเห็นพ้องเกี่ยวกับความสามารถของ AI เชิงอำนาจในการปฏิบัติตามคำมั่นสัญญานั้นเป็นไปในเชิงระมัดระวังแต่ยังมองในแง่ดี: จนถึงตอนนี้ก็ยังดีอยู่ แต่ก็มีข้อเสนอแนะสำคัญ ผลสำรวจล่าสุดของ PwC จากผู้บริหารระดับสูงจำนวน 300 คน ที่นำ AI เข้ามาใช้พบว่า 66% รายงานผลเชิงบวกในด้านประสิทธิภาพการทำงาน อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าระบบทั้งหมดมักให้ผลด้านประสิทธิภาพดีขึ้นเล็กน้อย ซึ่งสิ่งที่ผู้บริหารแท้จริงต้องการคือ ความได้เปรียบที่สำคัญซึ่งสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันอย่างมาก ในขณะนี้มี AI เพียงไม่กี่ตัวเท่านั้นที่ “เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน” ตามรายงานของผู้เขียน PwC “พนักงานจำนวนมากใช้ฟีเจอร์เชิงอำนาจที่ฝังอยู่ในแอปพลิเคชันขององค์กรเพื่อเร่งความเร็วของงานประจำ เช่น การค้นหาเชิงลึก การอัปเดตข้อมูล การตอบคำถาม ซึ่งเป็นการเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังไม่ถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง” อุปสรรคหลักไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีเอง แต่เป็น “แนวคิด readiness ในการเปลี่ยนแปลง และการมีส่วนร่วมของพนักงาน” ตามคำสรุปของผู้เขียน PwC Mahe Bayireddi ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Phenom ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการ AI สำหรับงานทรัพยากรบุคคล เห็นด้วยว่าสิ่งท้าทายอยู่ในพื้นที่เหล่านี้เป็นหลัก ในการพูดที่งานประชุมผู้ใช้ของ Phenom เมื่อเร็ว ๆ นี้ในฟิลาเดลเฟีย Bayireddi เน้นย้ำว่าสภาพแวดล้อมมีความสำคัญต่อ AI “ยังมีอะไรให้เรียนรู้อีกมากในกระบวนการนี้” เขากล่าว “ในปัจจุบัน ยังไม่มีผู้เชี่ยวชาญที่สามารถแนะแนวได้อย่างมีพลวัตในวิธีจัดการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ” Bayireddi อธิบายเพิ่มเติมว่า “AI สามารถเพิ่มผลผลิตได้ประมาณ 20-30% หากใช้อย่างถูกต้อง จัดการการเปลี่ยนแปลงดี และใช้งานข้อมูลอย่างเหมาะสม คำถามสำคัญคือจะทำอย่างไรให้มันประสบความสำเร็จ และจัดการการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ” AI ในเชิงอำนาจและข้อมูลที่มันจัดการต้องเป็นเฉพาะทางตามแต่กลุ่มอุตสาหกรรมและแต่ละบริษัท “ข้อมูลในระดับสากลค่อนข้างซับซ้อน” เขาอธิบาย “รายละเอียดของบริบทและการปรับแต่งเฉพาะบุคคลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI ให้ทำงานได้ดี มันไม่สามารถทั่วไปเกินไปได้” การเกิดขึ้นของ AI เชิงอำนาจผลักดัน AI เชิงสร้างสรรค์ไปสู่การใช้งานเชิงปฏิบัติจริง เมื่อรวมเข้าด้วยกัน AI สามารถ “ติดตั้งอยู่ในกระบวนการทำงาน” ได้ Bayireddi กล่าว “จนถึงตอนนี้ คนต้องไปที่ ChatGPT ถามคำถาม แล้วรอคำตอบ นั่นไม่ใช่วิธีที่งานจะเกิดขึ้นตามธรรมชาติ” แนวทางจึงควรเน้นที่การจัดการความละเอียดอ่อนของฟังก์ชันและกระบวนการเฉพาะทางที่มุ่งหวังให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI “สิ่งนี้ต้องเห็นผลในรูปแบบที่มีบริบทแนบอยู่ด้วย” เขาเสริม “นั่นจะสำเร็จได้ก็ต้องให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในแผนกเท่านั้น” Bayireddi ไม่มองว่า AI เชิงอำนาจเป็นภัยคุกคามต่อการจ้างงาน แต่ก็ยอมรับว่าจะเปลี่ยนแปลงลักษณะของงาน “งานใหม่จะเกิดขึ้นเพราะ AI และงานในรูปแบบใหม่ก็จะพัฒนาขึ้น ทักษะเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องนี้ ทั้งตัวงานและบทบาทต่าง ๆ จะเปลี่ยนแปลงไป” เขากล่าว ผู้เขียน PwC แนะนำว่าไม่ควรหยุดอยู่ที่ผลลัพธ์เล็กน้อยจาก AI “บริษัทที่หยุดอยู่แค่ในช่วงนำร่องเสี่ยงที่จะถูกคู่แข่งที่เต็มใจออกแบบงานใหม่อย่างรุนแรงแซงหน้า มีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่กำลังสร้างอนาคตด้วยการออกแบบโมเดลการดำเนินงานใหม่ที่รวมและจัดระเบียบ AI หลายตัว น้อยกว่าครึ่ง (45%) กำลังออกแบบใหม่โมเดลการดำเนินงานและเวิร์กโฟลว์อย่างสำคัญ (42%) หรือรีดีไซน์กระบวนการรอบ AI”
บริษัทบล็อกเชนในเขตนิวเจอร์ซีย์ลงนามข้อตกลงเพื่อเปล…
ข้อตกลงล่าสุดระหว่างบริษัทบล็อกเชนและเขตเทศบาลที่มีประชากรหนาแน่นที่สุดแห่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาจะนำไปสู่การเปลี่ยนเอกสารสิทธิ์ทรัพย์สินจำนวน 370,000 ฉบับ ซึ่งมูลค่ารวมกันประมาณ 240 พันล้านดอลลาร์ในด้านอสังหาริมทรัพย์ ความร่วมมือนี้ได้รับการยกย่องว่าเป็นโครงการการแปลงโฉนดแบบ blockchain ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์อเมริกา Balcony โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน Avalanche จะพัฒนาบันทึกดิจิทัลเต็มรูปแบบของเอกสารสิทธิ์ทรัพย์สินในเขต Bergen County รัฐนิวเจอร์ซีย์ ซึ่งครอบคลุม 70 เมืองในเขตนี้ ความร่วมมือระยะเวลา 5 ปีนี้มีเป้าหมายเพื่อการลดการฉ้อโกง ข้อพิพาทเรื่องโฉนด และข้อผิดพลาดทางการบริหาร “ตลอดหลายชั่วอายุคน เอกสารสิทธิ์และบันทึกทรัพย์สินถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่เปราะบางและแยกจากกัน ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกปลอมแปลง การโจมตีด้วย ransomware และการฉ้อโกง—ปัญหาเหล่านี้ไม่สามารถยอมรับได้อีกต่อไป” ดาน ซิลเวอร์แมน ซีอีโอของ Balcony กล่าวในแถลงข่าวเมื่อเช้าวันพุธ “ระบบบันทึกทรัพย์สินในปัจจุบันหลายระบบมีอายุเก่าแก่กว่าช่วงชีวิตของผมเอง และไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามในยุคปัจจุบัน” ซิลเวอร์แมนเสริม “ผู้ไม่หวังดีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมักโจมตีระบบของรัฐด้วย ransomware ซึ่งทำให้รัฐต้องเสียเงินหลายสิบล้านต่อปี นอกจากนี้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI สร้างสรรค์ เอกสารปลอมสามารถสร้างขึ้นในเวลาสองสามวินาที เกือบไม่ต่างจากของจริงเลย” เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้โดยการเปลี่ยนข้อมูลทุกอย่างให้เป็นบันทึกที่ไม่สามารถแก้ไขได้ และค้นหาได้ ซึ่งยังช่วยลดเวลาในการดำเนินการโฉนดลงถึง 90% ซิลเวอร์แมนอธิบาย จอห์น โฮแกน นายทะเบียนเขต Bergen ตั้งแต่ปี 2012 แสดงความคิดเห็นในคำแถลงที่เตรียมไว้ว่า โครงการนี้มุ่งเน้นเพื่อยกระดับชีวิตของผู้พักอาศัยโดยทำให้การบันทึกข้อมูลง่ายและปลอดภัยมากขึ้น “เราไม่สามารถกลัวเทคโนโลยีใหม่ได้ ผมรู้สึกว่าเมื่อก่อนไม่ยอมรับ—ตอนที่ผมมาทำงาน เรายังคงใช้ Post-It กับเครื่อง mimeograph…สำนักงานดูเหมือนหยุดนิ่งในเวลาย้อนหลัง” โฮแกนกล่าวในเช้าวันพุธ “นี่เป็นความก้าวหน้าสำคัญสำหรับสำนักงานของเรา เขตของเรา และประชาชนที่เราดูแล” เมื่อระบบทะเบียนทรัพย์สินดิจิทัลของ Balcony เสร็จสมบูรณ์แล้ว ผู้พักอาศัยทุกคนจะสามารถติดตามประวัติศาสตร์ครบถ้วนของทรัพย์สินของตนผ่านระบบนี้ โฮแกนกล่าว ตามคำกล่าวของ Luigi D’Onorio DeMeo หัวหน้าเจ้าหน้าที่กลยุทธ์ของ Ava Labs ซึ่งเป็นผู้สร้าง Avalanche บล็อกเชน เทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง “กระบวนการใดๆ ที่อาศัยความเชื่อมั่น ความโปร่งใส และการบันทึกข้อมูลที่ปลอดภัย” ซึ่งขยายไปไกลกว่าการแปลงโฉนด “เรามองเห็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ในด้านต่างๆ เช่น การยืนยันตัวตน ห่วงโซ่อุปทาน การออกใบอนุญาต และการชำระเงิน ระบบเหล่านี้มักล้าหลัง ถูกแยกส่วน หรือต้องใช้เอกสารเป็นกระดาษ บล็อกเชนให้แหล่งข้อมูลร่วมกันที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ซึ่งสามารถลดการฉ้อโกง ความล่าช้า และค่าใช้จ่ายด้านบริหารได้อย่างมาก” เขากล่าวในอีเมลส่งถึง Banking Dive DeMeo เน้นย้ำว่าการนำทรัพย์สินที่จับต้องได้ขึ้นบนบล็อกเชนเป็นก้าวสำคัญสู่เศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้สามารถเขียนโปรแกรม เก็บเป็นชิ้นส่วน และสร้างสภาพคล่องทั่วโลกสำหรับทรัพย์สิน เช่น อสังหาริมทรัพย์ สินค้าโภคภัณฑ์ หรือเครื่องมือทางการเงิน “แนวทางนี้ช่วยให้คนจำนวนมากเข้าถึงและมีส่วนร่วมในตลาดที่เคยถูกจำกัด ทำให้สามารถปลดล็อกโมเดลธุรกิจใหม่ และส่งเสริมความเสมอภาคทางการเงินทั่วโลก” DeMeo สรุป
Auto-Filling SEO Website as a Gift
