Տ全面 ուղեցույց 2024 թվականի լավագույն ԱԻ գործիքների մասին՝ պատկերներ ստեղծել, գրել և խոսակցություն

Անցատես մնալ AI զարգացումներին հաճախ պահանջում է լիաժամյա ջանք — իմ փորձից խոսում եմ։ Ես անդամակցում եմ մի շարք AI ծառայությունների՝ Anthropic-ի Claude 3. 7-ին «վիրավորական մտածողի» ռեժիմով, OpenAI-ի արշավային մոդելներին (o3 և o4-mini-high), ինչպես նաև նրանց նոր պատկերի գեներատոր 4o-ին՝ որը այնքան ապշեցուցիչ է, որ ես չեղյալ հայտարարեցի իմ Midjourney բաժանորդագրությունը։ Թեև օգտագործում եմ Elon Musk-ի Grok 3-ը, գնահատում նրա յուրօրինակ հատկություններն ու փորձարկումներ եմ կատարել Չինաստանի Manus հարթակով գնումների և ժամանակացույց արելու համար։ Բացառությամբ վճարային գործիքների, այս ամսվա ընթացքում այստեղ նոր զարգացումներ են։ Google-ը թարմացրել է Gemini-ն՝ 2. 5-ը դառնալով, իսկ Meta-ն հրապարակել է բաց կոդով Llama 4-ին։ Եթե չունեք ժամանակ ամեն ինչ հետևելու համար, բայց ցանկանում եք գործնական խորհուրդներ՝ որ AI-ն երբ օգտագործել, այս հոդվածը տրամադրում է մանրամասն, Consumer Reports-ի նման ուղեցույց՝ իրական աշխարհի թեստավորմամբ տարբեր գործառույթների վրա։ Արձ disclosures: Vox Media-ն համագործակցում է OpenAI- ով, բայց պահպանում է_EDITORIAL անկախություն։ Future Perfect-ը մասնակի ֆինանսավորվում է BEMC Foundation-ի կողմից, որը կապված է վաղ էր սկզբնական ներդրող Anthropic-ի հետ, առանց խմբագրական ազդեցության։ Իմ կինը աշխատում է Google-ում, unrelated to AI, այնպես որ սովորաբար չեմ ընդգրկում Google-ը, բայց այստեղ իր բացառելը անկեղծորեն անպատասխանատու կլիներ։ Տրամադրել համար հոսում եմ մանրամասն համեմատություններ և ողջունում ընթերցողներին գնահատել իմ խորհուրդները։ **AI արվեստի էթիկա** AI արվեստը պատրաստվում է մեծ թվով համացանցային տվյալների վրա, հաճախ մոռանալով ստեղծողների իրավունքները, ինչը հիասթափեցնում է շատ արվեստագետների։ Իդեալում, OpenAI-ն պետք է փոխհատուցի արվեստագետներին, և օրենսդիրները պետք է սահմանեն արդար «արվեստական գանձում»։ Մինչդեռ, արվեստագետները ներշնչում են միմյանց, և AI գործիքների օգտատերերն էլ շարունակելու են դա անել։ Իմ անձնական էթիկան, որը ձևավորվել է ֆանային մշակույթների ազդեցությամբ, հաստատում է, որ AI արվեստից անձնական հաճույքի համար օգտագործելը նորմալ է, բայց վաճառել այլ մարդկանց ոճի գեներատիվ արվեստը՝ անընդունելի է։ **Լավագույն AI նկարների համար** OpenAI-ի 4o-ն գերազանցում է բոլոր ուրիշներին՝ անվճար կամ վճարային։ Հետ以前, ես օգտագործում էի Midjourney, որը հայտնի է իր մոգական ու գեղեցիկ ստեղծագործություններով և առաջադեմ խմբագրման ֆունկցիաներով։ Բայց 4o-ն յուրովիTransforms բացի անմիջական պատկերները դեպի գեղեցիկ գլուխգործոցներ, պահելով նրանց էությունը։ Օրինակ, նա հանել է ընտանեկան բերկրալ գիշերազրության լուսանկար և վերածել այն ջերմ նորման Ռոքվելի շրջապատում՝ պահպանելով գլխավոր մանրամասներ, ինչպիսիք են փոխառությանը և ֆոնային անկողնում։ Այսպիսով, միջին հարմարեցումը Կատարեց ավելի երկար ժամանակ և շատ ռեսուրսներ։ Այս ունակությունը պարգևեց 4o-ին վիրուսային տարածում, որը չի միանգամից մյուսները չեն կարողացել։ Չնայած 4o-ն ամուր է ընդհանուր մասշտաբով, բայց դեռ փորձում է կատարել մանրակրկիտ խմբագրման ֆոկուսային մասերում, որտեղ այժմ առաջարկվում է Gemini-ի անվճար և առաջադեմ տարբերակը։ **4o-ի նախապատրաստման խորհուրդներ** Բովանդակության ֆիլտրերը կարող են որոշ հարցումներ խափանել։ Կարևոր է խնդրել սմարթ, «ստիլ փոխանցում» պես մի բան, որը հիշեցնում է արվեստագետին, այլ ոչ թե հենց նրա անունը։ 2024-ի սկզբին շատերն օգտագործում էին 4o՝ ընտանիքային լուսանկարները վերածելու Studio Ghibli-ի ոճի, բայց էապես ավելի լավ և նուրբ արդյունքների հասնելու համար անհրաժեշտ է ճշգրիտ ընդգծել, թե ինչն է։ Նշելով գիշերով լուսավորություն, մանրամասներ և իլյուզիաներ՝ կարելի է ստանալ առավել տպավորիչ և իրական տեսք։ Խորհուրդ է տալիս AI-ի ճիշտ մտածել այն արվեստագետի յուրահատկության մասին նախքան արտադրությունը՝ հատկապես ռեալիստական ոճերում, օրինակ՝ նկարի կամ յուղակի մեջ, որտեղ անկանոն գրգռում կարող է առաջացնել «անសովոր ճշգրտությունը»։ Լավագույն ռեալիստական ոճներով (օրինակ՝ Ռոքվելով) ստանալու համար օգտվելով մի քանի տարբեր պատկերների ռեֆերենցիաներից՝ մի կբաժանեք նրանց, ճշգրիտ նախնական զրույց ունենաք 4o-ի հետ՝ բացատրելով մտադրությունը։ Այդպես, ստացվում է ավելի մանրամասն և արտահայտիչ պատկերացում, քան պարզապես միակ քայլով։ Պետք է նշել, որ միայն մի վերանայում հաճախ բարելավում է պատկերները, իսկ ավելի շատ փորձարկումներ կարող են հետ բերել կորուստներ՝ ցույց տալով AI-ի ստեղծագործական արտացոլման սահմանափակումները։ Միջին հարմարեցում տիրապետող կամ լավագույն գործիքի համար դեռ բավականին ուժեղ է եղել։ **Լավագույն AI վեճերի հաղթահարման համար** Elon Musk-ի Grok 3-ն սկզբում ներառում էր ֆունկցիա՝ տվյալների սքենավորում և սեմպլավորում մարդու Twitter-յան պրոֆիլներ, որոնք հուշում էին նրանց ռեգիոն, մոտիլ կամ իմպլիկացիա։ Թիվը զիջում էր իր հնարավորությունները, բայց այն մնում է յուրօրինակ օգտակար և էլեկտրական միջոց՝ բացահայտելու օնլայն զրուցակցին։ **Լավագույն AI ֆիկցիայի գրիչների համար** Անվճարից տարբերակներից լավագույնը Gemini 2. 5 Pro-ն է, իսկ վճարային՝ GPT 4. 5-ը։ Կարծում եմ, որպես ֆիքցիոն գրող, AI-ի լեզուն դենադրական է և անգրաշունչ՝ չի էլ կարող ձերբազատվել ընթերցողին պարզապես գրգռելու կամ նուրբ կոնֆլիկտների զարգացմամբ։ AI-ն իդեալական է երեխաների համար պատմություններ ստեղծել, գաղափարների զարգացումով կամ կարծիքի փոխանակությամբ, բայց դեռեւս չի հասել այն մակարդակի, որ գրականությամբ իրական հաջողությունների հասնի։ Ն փորձել եմ AI-ին իմանալ՝ շոուում տիցի *Գրեգ Ռ.
Մարտինի* «Երկրպագու խաղ»-ի նախաբան։ Մարտինը կառուցում է լարվածություն՝ թաքնված, իրական խոսքերով և մթնոլորտով, մինչդեռ AI-ն հաճախ սպամ և ավելորդ շուքով տեքստեր է գեներացնում, վաղաժամ նշելով սուբկոհոլային ուժեղ supernatural միավորներ։ Հատկապես, Gemini-ն սովորում է արագ, որպես անվճար մակարդակում, իսկ ChatGPT 4. 5-ը ցույց է տալիս առավել շատ ստեղծագործական հնարքներ՝ վճարովի։ Ներմուծել եմ նաև բանաստեղծական մրցույթներ, երբ AI-ն գրում էր կարճ պատմություններ՝ մյուս AI- ի կողմից՝ ամենաարդյունավետը ճիշտ նախապատրաստված և նշված կոնտեքստում։ **Լավագույն AI զրույցների համար** Նախ ես խոսել եմ AI-ների հետ իրենց «ապրելակերպի», արժեքների և մասնավոր նվիրատվությունների մասին։ Արդյունք հիմնականում ռոբոտացված կամ կենցաղային սահմանից դուրս էր, շատ դեպքերում՝ Գեմինին շատ մերձավոր էր։ Բայց Claude 3. 5 Sonnet-ը կարող է խորքային և ստեղծագործական զրույցներ վարել՝ անգամ «սկսելով բլող» և արտացոլելով իր AI- առարկայի ինքնությանը։ OpenAI-ի GPT 4. 5-ը նույնպես շատ լավ է հետազոտական, հյուրընկալ և փիլիսոփայական թեմաներով շփումների համար, բայց այդ դրությամբ բարձր արժեքը սահմանափակում է օրինական օգտագործումը։ **Ամփոփմական առաջարկություններ** Թեև ChatGPT-ն ոչ միշտ է անթերի և հաճախ բուռն ռումինական հակասություններ և ռիսկեր է պարունակում, այն ամենաբազում ժամանակագրման, հզոր նկարչական և գրական ինտերակտիվությամբ, նույնպես՝ զրույցների համար, լավագույն ընդհանուր ընտրությունն է։ Բացառապես անվճար տարբերակների համար լավ է Gemini 2. 5 Pro-ն, ինչպես նաև Google-ի AI-ն՝ չնայած նրա տխուր ապակողպման փորձերը։ **Այս նամակն արժե՞ AI-ներին գրել** Փորձել եմ տարբեր AI-ների՝ «կատարելով» այս երկրի future perfect լրատվականային նամակները՝ տրամադրել նրանց իմ գիտեքչական աշխատանքի մանրամասները։ Նրանցից ոչ մեկը չի հասցրել հագուրդ տալ պրոֆեսիոնալ չափանիշներին՝ տեքստերը պարզ, անհամապատասխան, անհասկանալի և սխալներ։ Եթե լիներ ընտրության հնարավորություն, մոտենաք Gemini 2. 5 Pro-ին՝ անփորձ ձախողական նախատիպեր՝ սակայն օբյեկտիվորեն նրանց թերությունները շատ են։ Վերջնականապես, մնայունությունը և նորարարականությունը AI-ների ձգտումը դարձնում է նրանց գրեթե անժամկետ գործառույթներ՝ առանց աշխատավարձ կամ հանգստի պահանջի, ինչը զգուշացնող է։ **Եզրափակում**՝ Թարմ լինելու համար շատ բան է պահանջվում՝ բաժանորդագրվել և փորձարկումներ անել մի քանի հարթակներով։ OpenAI-ի 4o-ն առաջնային է նկարչության մասում, Gemini 2. 5 Pro-ն՝ գրականության, իսկ GPT 4. 5-ը՝ ստեղծագործական գրության համար։ Claude 3. 5-ը առաջարկում է ամենաանվտանգ և զուսպ համատեղելի շփումներ։ Elon Musk-ի Grok-ը՝ յուրահատուկ՝ սոցիալական մեդիայի պրոֆիլների տարբերակներ analizելու համար։ Էթիկական AI արվեստի սկզբունքները դեռ գտնվում են արագ զարգացող փուլում, կամավոր պետք է լինի balance՝ ներշնչանքի և ստեղծողների հարգանքի միջև։ Արդեն շուտով AI գործիքները կվերացնեն ավելի բարդ և զանազան առաջադրանքներ, բայց դեռևս ինքնուրույն մնում է մարդու ճշգրտության և զգացողության կարիքը։
Brief news summary
Ներկված լինել AI զարգացումների հետ՝ պահանջում է պրակտիկ փորձ՝ օգտագործելով Անտրոպիկի Կլոդ 3.7, OpenAI-ի մոդելներ, Էլոն Մասկի Գրոկ 3 և Չինաստանի Մանուս։ Այս հոդվածը ներկայացնում է Consumer Reports ոճի գնահատում՝ տարբեր առաջադրանքներում լավագույն AI կատարողներին բացահայտելու համար։ Նկարներ ստեղծելիս, OpenAI-ի մոդել 4ո-յուն գերազանցում է խոցելի լուսանկարները ռեալիստիկ, կտրուկ արվեստի վերածելու գործում՝ ավելի լավ գնահատելով մրցակիցներին, ինչպիսիք են Midjourney-ը, երբ օգտագործվում են դետալացված հրահանգներ։ Փիլիսոփայական գրականություն գրելիս, Gemini 2.5 Pro-ն է առաջնային, անվճար տարբերակն է, իսկ GPT-4.5-ը՝ ամենաբարձր վարկանշը վճարովի գործակալների միջև, սակայն երկուսն էլ դեռևս ჩამორჩում են մարդկային հեղինակներին՝ պատմողական խորությամբ և նրբությամբ։ Ինֆորմալ զրույցների համար, Կլոդ 3.5 և GPT-4.5-ը առաջարկում են առավել հետաքրքիր փորձեր։ Թվում է, որ տպավորիչ հատկությունների बावजूद, AI գործիքները դժվարանում են կրկնօրինակել իսկական մարդկային ստեղծարարությունը, հատկապես նման առաջադրանքներում, ինչպես նյուզլետթեր գրելը։ Հոդվածը շեշտադրում է թափանցիկ գնահատումների անհրաժեշտությունը, քննարկում է էթիկական հարցերը՝ կապված AI-ով գրված Արվեստի և հեղինակային իրավունքների հետ, և պաշտպանում է մտածածակոտոր AI-ի ընդունումը՝ բարձրացնելու արտադրողականությունը և խնայելով ժամանակը։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

AI in Healthcare: Դիագնոստիկայի և թերապիայի նորար…
Կեղծապես կանխատեսական արհեստական բանականությունը (ԱԲ) հեղափոխություն է կատարել առողջապահության մեջ՝ ներկայացնելով առաջադեմ ախտորոշիչ գործիքներ և հնարավորություն տալով անհատականացված բուժումային ծրագրեր, հիմնականում փոխելով բժշկական մասնագետների մոտեցումն ու հոգածությունն ընթանում։ Այս փոխարկումը պարունակում է առավելությունները՝ վաղաժամ հիվանդության բացահայտումից մինչև անհատականացված թերապիաների մշակումը՝ ի նպաստ հիվանդների իրազեկվածության և արդյունավետության։ ԱԲ-ի մեծ ավանդը առողջապահության ոլորտում իր կարողությունն է վերլուծել բժշկական պատկերազարդումները՝ բացառիկ ճշգրտությամբ։ Տ Tradինացիոն կերպով ռենտգենյանների, ՍՄՏ և ԿՏ սկանների մեկնաբանությունը մեծապես կախված է ռադիոլոգների փորձից և կարող է լինել ժամանակատար և ենթակա մարդկային սխալների։ Այդ փոխարեն, Աբ-ի ալգորիթմները արագ մշակում են մեծ քանակությամբ պատկերային տվյալներ՝ գտնելով նրբանցք և տարբեր ոճեր, որոնք մարդը հաճախ բաց է թողնում։ Այս ունակությունն ապահովում է հիվանդության վաղաժամ հայտնաբերում՝ կարևորելով բարելավումների առիթներ բազմաթիվ վիճակների դեպքում։ Օրինակ՝ ԱԲ-ի հզոր համակարգերն ակտիվ կերպով օգտագործվում են օնկոլոգիայում՝ վաղ փուլում Tumor-ներ հայտնաբերելու համար՝ հստակ նշելով կասկածելի հատվածներ՝ ռադիոլոգիով ավելի մանրամասն ուսումնասիրության համար։ Շենում, սիրտաբանությունում, ԱԲ-ն վերլուծում է էխոկարդիոգրամները և այլ պատկերներ՝ վաղ նշաններ սրտային հիվանդությունների՝ ժամանակին կանխարգելումային միջամտությունների համար։ Վնասելով ախտորոշումներին, ԱԲ-ն նաև վերափոխում է բուժումը՝ ստեղծելով անհատականացված ծրագրեր՝ հարմարեցված յուրաքանչյուր հիվանդին։ Որքան որ առողջությունը ազդվում է գենետիկայի, կյանքի ռեժիմի, միջավայրի և այլ գործոնների վրա, ավանդական ընդհանուր բուժումներն կարող են լինել ნაკლებ արդյունավետ։ ԱԲ-ն վերլուծում է տարբեր տվյալներ՝ գենոմիկա, բժշկական պատմություն, լաբորատոր արդյունքներ, և կյանքի ռեժիմ՝ առաջարկելու օպտիմալ թերապիաներ՝ հարմարեցված յուրօրինակ կարիքներին։ Այս անհատական մոտեցումը բարելավում է բուժունի արդյունքները՝ ընտրելով առավել արդյունավետ և կողմնակի ազդեցություններ հնարավորիս նվազեցրած միջոցներ, օպտիմալացնելով առողջապահական ռեսուրսները և բարելավելով հիվանդների կյանքի որակն։ Շարունակական ուսուցումն ու հմտությունների զարգացումը, որոնք կատարվեն նոր տվյալների և արդյունքների հիման վրա, բարելավում են ախտորոշումներն ու բուժումային առաջարկությունները ժամանակի ընթացքում։ Այս մշտական զարգացումն օգնում է բուժող բժիշկներին ընդունել տեղեկացված որոշումներ, թարմացնել գիտելիքները և լուծել համաշպանցող դեպքերը։ ԱԲ-ի ինտեգրացիան նաև տարածվում է դեղագործական բացահայտման, հիվանդների հետևողականության վերահսկման և ադմինիստրատիվ գործառույթների վրա՝ բարձրացնելով առողջապահական ծառայությունների արդյունավետությունը։ Այն արագացնում է դեղամիջուկային թեկնածուների ընտրությունը և օպտիմալացնում է կլինիկական փորձարկումները՝ կանխատեսելով հիվանդների պատասխանները։ ԱԲ-ի աշխատասարքեր վերահսկում են հիվանդներին ուղիղ ժամանակում՝ վաղ հայտնաբերումով խնդիրները։ Վարչական աշխատանքներում, ԱԲ-ը ավտոմատացնում է ժամանակացույցի ձևավորումը, գանձագրվող գործեր և ռեկորդների պահպանումը՝ նվազեցնելով անձնակազմի բեռը և կենտրոնանալով հիվանդներին տրամադրող ծառայությունների վրա։ Սակայն, կան մի շարք մարտահրավերներ՝ այդ թվում՝ տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը՝ կենսական ծածկագրային տեղեկատվության պատճառով։ Պատասխանատու և անվտանգ ԱԲ-ի ներդրման համար անհրաժեշտ է վավերական կարգավորումներ և օրենսդրական թարմացումներ։ Բացի այդ, կարևոր է ապահովել բուժաշխատողների շարունակական կրթությունը և հմտությունների բարելավումը՝ արդյունավետ կիրառելու ԱԲ գործիքները և բանալի արդյունքները հասկանալու համար։ Վերջում՝ արհեստական բանականությունը անկասկած կարևոր ազդեցություն է ունենում առողջապահության ոլորտում՝ բարելավելով ախտորոշման ճշգրտությունը և անհատականացնելով բուժումները։ Նրա կարողությունն է վերլուծել բարդ տվյալներ և ստեղծել գործնական խորհուրդներ՝ խոստումնալից գործնական արդյունքների և ավելի արդյունավետ համակարգերի։ Քանի որ ԱԲ-ն շարունակաբար զարգանում է, վստահաբար կդառնա կարևոր գործընկեր՝ զարգացնելու համաշխարհային առողջապահությունը՝ հասցնելով ժամանակին, հստակ և նպատակային միջամտությունների՝ հարմարեցված յուրաքանչյուր հիվանդի եզակի պայմաններին։

Մાસ્ટՔարտի Կրիպտո Նախագիծ
ՄաստերԿարտը՝ համաշխարհային վճարային տեխնոլոգիաների առաջատար ընկերություն, մեծ հաջողություններ է արձակում ստաբլկոյն վճարումներ իրականացնելուն նոր ծառայություններում՝ նշելով կարևոր փոխթողություն ինչպես գումարների օգտագործմանը, այնպես էլ դի՜ջիթալ արժույթների կիրառմանը։ Ընկերությունը կենտրոնացած է կարևոր խաղացողների՝ օրինակ, MoonPay-ի՝ համագործակցության վրա՝ թույլ տալու համար օգտվողներին հեշտությամբ փոխակերպել ստաբլկոյնները, այդ թվում՝ հայտնի USD Կոյինը (USDC)-ին, տեղական ֆիաատ արժույթների մասին՝ իրական գնումների համար։ Այս ինտեգրացիան նպատակ ունի կապելու արագ զարգացող թվային արժույթների աշխարհը պարականենային տնտեսության հետ՝ բարելավելով ավանդական և ավելացնելով կրիպտոարժույթների հասանելիությունն ու գործնականությունը առօրյա օգտագործման համար։ Ստաբլկոյնները՝ ճշգրիտ իրենց կայունության համար հայտնի, քանի որ նրանց գինը հիմնականում pegged է կայուն ակտիվների կամ արժույթների՝ օրինակ, ԱՄՆ դոլարի, հետ՝ տրամադրում են մեծ նախընտրական ուղիներ ու հանրաճանաչություն։ Մասնակցելով MoonPay և մյուս գործընկերների հետ՝ ՄաստերԿարտը գործարկում է ծառայություններ, որոնք թույլ են տալիս օգտվողներին օգտագործել իրենց ստաբլկոյնային փայերը՝ նման այն ավանդական արժույթներին։ Երրորդական կարևոր առանձնահատկությունը՝ դեբետային քարտեր, որոնք կապված են անմիջապես օգտվողների կրիպտոարժույթային գանձարաններին՝ թույլ տալով օգտատերերին օգտագործել իրենց թվային ակտիվները՝ միլիոնավոր համաշխարհային խանութների և ծառայությունների մեջ, որտեղ ընդունվում է ՄաստերԿարտը։ Սա ապահովում է թափանցիկ և հոսքազդու փորձ՝ որտեղ ստաբլկոյնները ավտոմատ փոխարկվում են տեղական ֆիաատ արժույթին վաճառքի վայրում՝ առանց ձեռնամուխ լինել հմտությունների կամ բարդ գործընթացների։ Բացի վճարային ոլորտին լայնացնելուց, ՄաստերԿարտը ներդրումներ է իրականացնում նաև բլոքչեյն-հաշվեհամարների լուծումների զարգացման համար, որոնք հեշտացնում են սահմանանց առանցքային վճարումները։ Այս գործիքները նպատակ ունեն բարելավելու անվտանգության և համապատասխանության մակարդակը՝ միաժամանակ նվազեցնելովանը բարդությունների և ծախսերի քանակը՝ միջազգային գործառնությունների ժամանակ։Բլոքչեյն տեխնոլոգիաներից օգտվելով՝ ՄաստերԿարտը ուզում է ստեղծել ավելի թափանցիկ և անշեղ գործընթաց՝ օգնելով սպառողների և գործարարների, որոնք ներգրավված են գլոբալ առևտրում։ Անկախ այնուհից, թե որքան ընդլայնում է վճարումների հարթակը, ՄաստերԿարտը նաև ներդրումներ է կատարում կոդի վրա հիմնված նույնականացման լուծումների մեջ, որոնք նպաստում են Սահմանակից վճարումների պարզեցմանը։ Այս միջոցառումները նպատակ ունեն բարելավել անվտանգության, համապատասխանության ու արագության պայմանները՝ նվազեցնելով տարաձայնությունները և բարձրացնելով ծախսատարելությունը։ Բլոքչեյն տեխնոլոգիաների կիրառմամբ՝ ՄաստերԿարտը նպատակ ունի ստեղծել հստակ, թափանցիկ և արդյունավետ գործընթաց՝ օգտվելուց և հեշտ գործարքային ներկապանում։ Երբ ստաբլկոյններն ավելի լայն տարածում ստանում են, ՄաստերԿարտի ինտեգրացիոն ջանքերը նշանավորում են ապագա՝ որտեղ թվային արժույթներն սովորական՝ առևտրային և առցանց գործառնություններում օգտագործվելու հնարավորություն է ունենալու՝ արագացնելով ավանդական ֆինանսների և դեցենտրալիզացված տեխնոլոգիաների համատեղ գործագործությունը։ Այս առաջադրանքը այն է, որ սպառողներին ավելացնի վճարային հնարավորություն, իսկ առևտրականներին և ծառայության տրամադրողներին՝ հասանելիություն տալ նոր հաճախորդների բազային և հոսքազդու դարձնել վճարման աշխատանքները։ Ընդհանրապես՝ ՄաստերԿարտի գործունեությունը՝ ստաբլկոյն վճարումների հնարավորությունների ներդրումը ռազմավարական համագործակցությունների և տեխնոլոգիական առաջընթացի միջոցով, բացում է ֆինանսական ոլորտում նոր դարաշրջան՝ կանխորոշելով զգալի փոփոխություններ, որտեղ թվային և ավանդական արժույթները կարող են համատեղ գործել և ներդաշնակություն ապահովել։

Ամերիկայի ԱԻ օրենքները կարող են դառնալ ավելի «Եվր…
Երբ Միացյալ Նահանգները դիմավորում է արտակարգվամակային խիստ վերահսկողության սահմանափակումների բարդ խնդիրը, նշանառվում են կարևոր լարվածություններ կենտրոնական կառավարությունների ջանքերի և պետական մակարդակով օրենսդրական նախաձեռնությունների աճի միջև: Սա արտացոլում է լայնամասշտաբ վեճեր նորարարության, ազգային անվտանգության, հանրային անվտանգության և սպառողական պաշտպանության միջև համեմատության մասին պահպանվող թեմաների շուրջ զարգացող AI դաշտում: Թրամփի վարչակազմի ժամանակ, կենտրոնական կառավարությունն ընդունեց դերելոմիտային մոտեցում՝ հեռացնելու լայնածավալ AI-կառավարումներն ու խթանելով ներդրումները AI Զարգացմանը, որպեսզի ԱՄՆ-ը դառնա գլոբալ առաջատար՝ հատկապես մրցակիցների՝ Չինաստանի դեմ: Սենատը հիմնականում կողմ է սահմանափակ կենտրոնական վերահսկողությանը, աջակցում է օրենսդրական սկզբունքներին, որոնք խթանում են նորարարությունը՝ առանց սահմանափակական մաքսնային միջնագործությունների, որոնք կարող են ձգվել տեխնոլոգիական առաջընթացը: Տեխնոլոգիական առաջնորդները կիսում են գերակշռող վերահսկողության մտահոգությունները, որոնք կարող են խոչընդոտել նորարարությանը: ՕպենԱԻ-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Սամ Ալտմանը զգուշացնում է եվրոպական ոճի խիստ կանոնադրական շրջանակների ընդունումից, որը նա կասկածում է, կարող է խանգարել ԱՄՆ-ի գլոբալ մրցակցային անկյունից: Ընդհակառակը, նահանգային օրենսդիրներն ակտիվորեն առաջ են տարել AI-ին նվիրված քաղաքականություններ, 2024 թվականին միայն 45 նահանգներում ներկայացվել է ավելի քան 550 AI-կենտրոնացնող օրենսդրական նախագծեր: Դրանք նախատեսված են նայել ատելության և սոցիալական հարցերին, ինչպիսին են դիպչեկային ապատեղեկատվությունը, կողմնապահ AI-բռնությունները և սպառողական պաշտպանության against վտանգավոր AI-ինքնագործման: Այս նահանգային գործողությունների ֆուրորը գալիս է կենտրոնական կառավարության որոշակի անարձագանքության արդյունք, նահանգները փորձելով հարմարեցնել միջոցառումները իրենց առաջնահերթություններին: Սակայն, այս հատվածական մոտեցումը քննադատության է ենթարկվում: Դեմ կողմնակիցները պնդում են, որ տարբեր նահանգային օրենքները կարող են բարդություններ ստեղծել ընկերությունների համար, որոնք գործում են 전국ային մակարդակում, և առաջացնել իրավական անհստակություն, որը կարող է խոչընդոտել նորարարությանը: Դրանում է նաև գործադրվել հստակ ծրագրված համահարթավորումը՝ միացյալ ֆեդերալական ձևաչափով սահմանված մորատորियम, որն առաջարկում է կանգնեցնել նոր նահանգային AI օրենքները, ինչը հանրության շրջանում բողոքներ առաջացրեց՝ կոնֆլիկտների եզրանշանակում է ֆեդերալ և նահանգային իշխանությունների միջև: Անկախ բաժանարարություններից, Կոնգրեսում զարգանում է երկպաշտպանամիտ համագործակցություն՝ երբեմն օրենքներ են ընդունվում՝ criminalizing AI-մագնիսացված սեքսուալ դաժանության նյութերը՝ բասկավոր բացահայտումները, որոնք հստակ օգտագործում են AI տեխնոլոգիաները: Այս համագործակցությունը ցույց է տալիս ընդհանուր ֆեդերալական վերահսկողության անհրաժեշտության աճը: Հատուկ փորձագետները կանխատեսում են, որ քաղաքական և հանրային վերահսկողության ավելացումը շուտով կհանգեցնի կանոնակարգերի ավելի ֆորմալ եղանակների կառուցմանը: Ընդհանրապես, կենտրոնական վերահսկողությունը դիտվում է անհետաձգելի, որպեսզի միավորի օրենքների չափանիշները, տրամադրի հաղորդակցական հստակություն ծրագրավորողներին և սպառողներին, և ապահովի AI զարգացման նկատմամբ մարդուաչար և անվտանգության նկատառումները: Վերջապես, ԱՄՆ-ն կանգնած է AI կառավարման խաչմերուկում: Ուստի կառավարության ձեռքով ազատ մոտեցումը և նախաձեռնողական նահանգային քաղաքականությունները արտահայտում են առաջիկա մարտահրավերները նոր տեխնոլոգիաների կառավարումում գերտիրած մթնոլորտում: Կտրուկ միտումը ցույց է տալիս, որ կենտրոնական իշխանությունները կշարունակեն խորանալ և կանոնակարգել՝ նպատակ ունենալով հարմարեցնել ներկայիս բաժանված քաղաքական դաշտը և առաջ բերելու պատասխանատու AI նորարարություն հաջորդ տարիներին:

Pi Network-ին նախատեսում է ներդնել 100 միլիոն դոլ…
Մոբայլ-առաջնահերթ բլոքչեյն Պի Նեթուուքը ներկայացրել է 100 միլիոն դոլար ներդրող հիմնադրամ, որը նպատակ ունի ներդրումներ կատարել իր բլոքչեյն կառուցած նախագծերում: Մայիսի 14-ին հայտարարության ժամանակ, Պի հիմնադրամը բացահայտեց Պի Նեթուուք Վենչերս-ի մեկնարկը, որն սկսվում է 100 միլիոն դոլար գումարով՝ Պի (PI) տոքենների և ԱՄՆ դոլարների հայթայթմամբ: Այս հիմնադրամը օժանդակում է ստարտափներին և ձեռնարկություններին, որոնք զարգանում են Պի Նեթուուքի վրա կամ ավանդական դաշտում նպաստում են նրա ընդլայնմանը: «Այս ռազմավարական ծրագիրը նախատեսում է ներդրումներ կատարել բարձրորակ ստարտափների և ընկերությունների մեջ, առևտրային ոլորտներում, խթանել նորարարությունը և ավանդային ընդլայնումը», - նշել է Պի Նեթուուքը իր ՀՏ-ում: Պի Հիմնադրամը, որը գտնվում է Պի Նեթուուքի հետևում, բնութագրվում է որպես «տրվող» կազմակերպություն, որը կենտրոնացած է երկարաժամկետ ընդլայնման վրա: Հիմնադրամը նշում է, որ նոր վենչերսընթեռն հիմնադրամը կօգտագործի Պի տոքենների՝ ընդլայնման ծրագրերին հատկացված 10%-ից մի մասը: Հրապարակման ժամանակ, Պի Նեթուուքը դեռ չի պատասխանել Cointelegraph-ի հարցում: Կապակցված: Արդյոք Պի Նեթուուքը մեռած է? Ինչ է իրականում պատահել հիթի հետևում Ինչ է Պի Նեթուուք Վենչերսը? Պի Նեթուուք Վենչերսը նախագծված է Պի-ի օգտակարությունը բարձրացնելու համար՝ ներդրումներ կատարելով ստարտափներում և ձեռնարկություններում, որոնք իրենց արտադրանքներն ու ծառայությունները պատրաստում են այդ տոքենը ներառելով: Բնադրամի նպատակն է ավելացնել հավելվածների, գործառնությունների և ընկերությունների թիվը Նեթուուքի մեջ, միաժամանակ վերանայել նոր օգտագործման մանրամասները՝ «Կառավարելով խրախուսանքները և տրամադրելով ռեսուրսներ բարձր պոտենցիալի հիմնադիրներին, ստարտափներին և ընկերություններին, այս նախաձեռնությունը նպատակ ունի ստեղծել նորարարության և ընդունման ռեակցիաների ցիկլ»: Կապակցված: Պի Նեթուուքի գինը հասնում է ամենալավ նահանջին՝ հասնել է մատակարարման ճնշման աճին Պի Նեթուուք Վենչերսի ռազմավարությունը Հայտարարության համաձայն, Պի Նեթուուք Վենչերսը պլանավորում է աջակցել վաղ փուլից սկսած ստարտափներին՝ սկսած սեփական գաղափարներից մինչև սերիա B ֆինանսավորումներ և ավելին: Այս մոտեցումը նպատակ ունի օգտվել աճող նորարարներից,同时 օգնել ավելի կայացած գործերը ընդլայնել: Հիմնադրամը համարում է, որ այն տարբերում է մյուս крипտո-համակարգակազմերի ծրագրերից իր կենտրոնացվածությամբ և մեթոդաբանությամբ: Փոխարենը, ներդրումները չեն սահմանափակում միայն կրիպտո նախագծերով, այլ աջակցում է լայնածավալ տեխնոլոգիական ոլորտներին՝ ներառյալ գեներատիվ AI և AI հավելվածներ, ֆինանսական տեխնոլոգիաներ, ինտեգրված վճարումներ, առցանց առևտրային հարթակներ, շուկաներ, սոցիալական ցանցեր և սպառողական և ձեռնարկական իրական-world կիրառումները: Նոր տարբերակություններից մեկը նաև այն է, որ հիմնադրամն աշխատում է որպես սովորական Սիլիկոն Վիլիջ Վենչուային կապիտալի ընկերությունների նման՝ հատկապես գեներացման, ընտրության և վավերացման գործընթացներում: Մեթոդաբանության և նպատակն է՝ «նույնացնել բարձր ազդեցություն և խախտող ստարտափներ և ձեռնարկություններ»: Այս հայտարարությունը համընկնում է Պի Նեթուուքի քննադատությունների հետ, որոնցում առկա են տուրբոսվը շտապող պիրամիդային սխեմայի գործարքի մեղադրանքներ և թափանցիկության հետ կապված մտահոգություններ: Քննականներն ընդգծել են նրա սպիտակ գրքի խոշոր պակասը և բաց լույսի մասով محدود տեղեկություններ հատկանշական է: Նախագծերի առաջարկած օգտագործողների մոդելը, որը պարգևաուր է մասնակիցներին այլերին հրավիրելու համար, համեմատվում է բազմաշերտ առևտրային մարկեթինգի կառույցների հետ: Նաև, Պի Նեթուուքի տեղական տոքենը՝ PI-ն, զգալի քայքայված է, իջել է ավելի քան 65% իր հիմնական ցանցային գործարկումից ի վեր փետրվարի վերջին, և ներկայումս առևտրում է մոտ 25% պակաս իր ամենամեծ արժեքից։

Հարբի AI- ն ընդամէնը 5 միլիարդ դոլար գնահատականի …
Իրավական տեխնոլոգիաների ստարտափ Harvey AI-ն զգալի առաջընթաց է գրանցում իրավական տեխնոլոգիաների ոլորտում՝ հրապարակումների համաձայն, ընկերությունը նախապատրաստվում է հավաքել ավելի քան 250 միլիոն դոլար նոր ֆինանսավորում։ Այս փուլը գնահատվում է ընկերությանը որպես հզոր՝ 5 միլիարդ դոլարի արժեցում, ինչը զգալի աճ է նախորդ ամսների՝ ընդամենը 3 միլիարդ դոլար գնահատմամբ։ Նոր ֆինանսավորման փուլում գլխավոր ներդնողներն են ներդրումային մեծ ընկերություններ՝ Kleiner Perkins և Coatue, ինչպես նաև շարունակվող ֆինանսական աջակցություն Sequoia Capital-ից, ինչը ցույց է տալիս խիտ վստահություն Harvey AI-ի աճի վերաբերյալ։ 2022 թվականին հիմնադրված Harvey AI-ն օգտագործում է առաջադեմ սերնդային ինդուստրական արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ՝ իրավական մասնագետների օգնելու համար։ Նրա գործառույթը չունեցող է աջակցել տարբեր օրինական կարևոր, բայց ամենօրյա գործառույթների հետ՝ օրինակ՝ փաստաթղթերի ստուգում, պայմանագրերի կազմում և մանրակրկիտ իրավական հետազոտություն իրականացնել։ Այս աշխատանքների ավտոմատացումը նպատակ ունի բարձրացնել արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը իրավական ոլորտում։ Harvey AI-ի գնահատման բարձրացման հիմնական շարժառիթներից մեկը նրա կայուն եկամտի աճն է։ Մոտակա նպատակներից է, որ Harvey-ի տարեկան ծավալը կավելանա 50 միլիոն долларից՝ հասնելով մոտ 75 միլիոն ԱՄՆ դոլարի մինչև 2025թ։ Օգտագործվող տեխնոլոգիաների արագ ընդունումը իրավական ոլորտում, որը փոխանցում է մեծապես ի նպաստ AI-տարբեր լուծումների կարողությանը, անտաշադրելի է։ Harvey AI-ի օրինակային մշակումը հիմնադրվել է OpenAI-ի հետ նեղ համագործակցության շրջանակներում, որը հայտնի է առաջատար արհեստական բանականության հետազոտական լաբորատորիա։ Ընկերությունն այնուհետև ընդլայնել է իր AI մոդելները՝ համախմբելով առաջադեմ տեխնոլոգիաներ այլ խոշոր ընկերություններից՝ Anthropic և Google։ Այս բազմազանության շնորհիվ Harvey-ն կարողանում է առաջարկել բարձրակարգ և ամուր լուծումներ՝ հատուկ իրավական մասնագետների պահանջներից ելնելով։ Մասնակցությունը խոշոր գործընկերների՝ PwC-ի հետ համագործակցության միջոցով ևս ընդգծում է նրա մեծացող ազդեցությունն իրավական տեխնոլոգիաների դաշտում։ Ընկերության հիմնական հաճախորդներն են խոշոր իրավական ընկերություններն ու առևտրային իրավաբանական բաժանումներ՝ որոնք փնտրում են արդյունավետ և ընդարձակող իրավական տեխնոլոգիաներ։ Harvey AI-ի աճը ցույց է տալիս այն իսկական փոփոխությունը, որ տեղի է ունենում իրավական ծառայությունների ոլորտում՝ driven by AI տեխնոլոգիաների լայն կիրառմամբ։ Այս ոլորտն ընդլայնում է իր ներդրումային հնարավորությունները՝ 2024 թվականին այն հասնում է 2

MapleStory Universe-ը շուտով թողարկելու է իր Mapl…
MapleStory Universe (MSU), Nexon- ի Web3 IP ընդլայնման նախաձեռնությունը, գործարկել է MapleStory N-ը՝ բլոկչեյն-պויע MMORPG, որը հայտնվեց կենդանի հոկտեմբերի 15-ին։ Այս նոր խաղը առաջարկում է 22 տարվա պատմություն ունեցող MapleStory ֆրանչայնզին ընդլայնել Web3 տարածք, որը հենվում է ավելի քան 31,5 միլիոն առցանց գործարքների վրա, բացի նոստալգիկ 2D կողմերի ոլորող մագրամների գրաֆիկայից, համատեղելով նորարարական բլոկչեյն հատկությունները։ Ներկառուցվել է Nexpace-ի կողմից՝ բլոկչեյն-կենտրոնացված IP ընդլայնման ընկերություն, որը ֆինանսավորվել է Nexon- ի կողմից՝ 100 միլիոն դոլար ներդրումով սկզբից 2024-ի սկզբին, այս նախագիծը տեղափոխում է MapleStory-ը Web2-ից՝ Web3-ի, հետապնդելով խաղի ապագան՝ համայնքի կասկածելիությունը չեզոքացնելով։ MapleStory N-ը ներկայացնում է ապահով, գազալեզու բլոկչեյն զոհաբերական ճարտարամասեր և առցանց բլոկչեյն-բաժնետվերներ՝ թույլ տալով խաղացողների իրական տնօրինություն և ավելի խորը շփում IP-ի հետ։ Այն նշում է MSU էկոհամակարգում առաջին պաշտոնական խաղը, կազմելով հիմք լրացուցիչ IP ընդլայնումների համար։ CEO Սունյուանգ Հվանգը շեշտեց, որ խաղը ոչ միայն նոր հրատարակություն է, այլև հարթակ՝ ուժեղացնելով խաղացողների՝ իրենց խաղային աշխարհը ձևավորելու հնարավորությունը՝ նպաստելով ավելի պարզ և համայնք-ուղղված խաղային ապագայի։ Հանրաճանաչ հատկություններն են Reward Experience 2

Գործարար AI-ի ազդեցությունը գլոբալ աշխատավարձային…
Այսօրվա «Working It» նորաթվային էլեկտրոնային տեղեկագրի համար ներկայացնում ենք արհեստական բանականության (ԱԲ) գործնական դերի աճում։ Ագենտային ԱԲ-ը նկարագրում է բանական համակարգեր, որոնք կարող են անկախ կատարել բազմաբնույթ, բարդ քայլերի և գործառույթների առանց մարդու հսկողության։ Այս տեխնոլոգիան արագ ներդրվում է բազմաթիվ աշխատավայրերի գործառույթներում՝ որպես աշխատակցի ընդունում, ծախսերի հաստատում և համագործակցային նախագծերի կառավարում։ Առևտրի առաջնորդները վերջերս ավելի շատ են ճանաչում, որ գործնական տիրույթում բայցական ԱԲ-ի ազդեցությունը մեծ է։ Մարկ Բենիոֆը՝ Salesforce-ի նախագահն ու գլխավոր գործադիր տնօրենը, նշանավոր պաշտպաններից է, հատուկ ընդգծելով, որ այս տեխնոլոգիան կարող է մեծապես բարձրացնել արտադրողականությունը՝ առանց մարդկային աշխատողների թիվը ավելացնելու։ Այս զարգացումները կարող են հանգեցնել կազմակերպություններում մեծ վերակառուցումների՝ օպերացիաների արդյունավետություն բարձրացնելու և աշխատուժի ծախսերը կրճատելու համար։ Բացի այդ, վերջին ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ բարձրագույն ղեկավարների գիտակցությունը և իրական ԱԲ-ի օգտագործումը գործարանում առկա մեծ տարբերություն կա։ McKinsey & Company ընկերության զեկույցը ցույց է տալիս, որ բարձր մակարդակի ղեկավարներն արդեն շատ քիչ են տեղյակ, թե որքան տարածված է ԱԲ-ի գործածությունը աշխատողների մարտավարություններում։ Ահա այս տարբերությունը ցույց է տալիս ղեկավարության և աշխատավայրերի իրական իրողությունների անհամապատասխանությունը և անհրաժեշտություն է կարծիքների խորացում՝ ԱԲ-ի զարգացումներն ու ազդեցությունը հասկանալու համար։ Ագենտային ԱԲ-ը աշխատատեղերում կիրառական շրջանակներ ունի ներկայացնող բարդ հետևանքներ։ Տարբեր կողմերից՝ այն բերում է ռեժիմների օպտիմալացում, արդյունավետության աճ և նորարարության ճանապարհներ։ Դեռ մյուս կողմից՝ այն առաջացնում է կարևոր հարցեր՝ աշխատանքի ժամանակակից վերափոխում, հնարավոր աշխատանքային փոխարինում և մարդկային դերակատարությունների փոփոխություն՝ այն պայմաններում, երբ տեխնիկան առավել ավտոմատացված է։ Քանի որ կազմակերպությունները շարունակում են ներդնել գործնական ԱԲ լուծումներ, անհրաժեշտ է մշակել արդյունավետ ռազմավարություններ։ Սա նշանակում է՝ ձևավորել տեխնոլոգիական փոփոխություններին համապատասխան մշակույթ, տալ աշխատողներին վերապատրաստումներ և աջակցություն աշխատելու համար ԱԲ համակարգերով, ինչպես նաև հագուրդ տալ վերահսկողական և էթիկական խնդիրներին։ Ագենտային ԱԲ-ի աճը արտացոլում է գլոբալ թվային փոփոխությունների ընդհանուր պատկերին։ Փորձառու ընկերությունները, որոնք ակտիվորեն օգտվում են այս տեխնոլոգիաներից, կարող են հասցնել մրցակցային առավելությունների, բարձրացնել գործողությունների ճկունությունն ու ավելի լավ արձագանքել ձևափոխվող շուկայի պահանջներին։ Վերջում՝ ուզում ենք նշել, որ գործնականում գործածվող ուժեղ ԱԲ-ը նշանավոր առաջխաղացում է աշխատատեղերի մեջ։ Տարբերակելու համար՝ այն անկախ կերպով կատարում է բարդ task-եր, ինչի շնորհիվ բարձանում է արտադրողականությունը և խնայվում է ծախսերը։ Երբ կառավարիչները ավելի շատ կհասկանան ԱԲ-ի լայնածավալ կիրառության մասին, առաջնորդության ռազմավարությունները հարկ է հարմարեցնել տեխնոլոգիական իրողություններին՝ լրիվ հույս դնելու համար ԱԲ-ի պոտենտալին՝ աշխատատեղերի նորարարության համար։