Η πρόκληση της ανίχνευσης λογοκλοπής που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη το 2023

Τον Ιανουάριο του 2023, ξεκίνησα να εξερευνώ την πλαστογραφία που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη και πώς να την αντιμετωπίσω. Αυτό το ενημερωμένο άρθρο περιλαμβάνει νέες απόψεις από τότε. Αρχικά, δοκίμασα τρεις ανιχνευτές ΤΝ: GPT-2 Output Detector, Writer. com AI Content Detector και BrandWell AI Content Detection. Η καλύτερη ακρίβεια ήταν 66%. Τον Οκτώβριο του 2023, πρόσθεσα το GPTZero, το ZeroGPT και το Writefull’s GPT Detector, και αργότερα το 2024, το QuillBot και το Originality. ai. Επανεξέτασα επίσης το Writer. com, το οποίο αρχικά είχε φτωχή απόδοση αλλά παρουσίασε βελτίωση. Επανεκτιμήσεις τον Οκτώβριο του 2023 αποκάλυψαν ασυνεπείς αποδόσεις μεταξύ των ανιχνευτών. Το περιεχόμενο που δημιουργείται από την ΤΝ συγχέεται με την ανθρώπινη γραφή, δυσκολεύοντας τους εκπαιδευτικούς και τους επιμελητές να εντοπίσουν την πλαστογραφία.
Αυτή η πολυπλοκότητα προκύπτει επειδή η ΤΝ μπορεί να παράγει κείμενα που μοιάζουν ανθρώπινα, τα οποία οι χρήστες μπορεί να υποβάλουν ως δική τους δουλειά χωρίς να πιστώνουν την πηγή ΤΝ, καλύπτοντας τεχνικά τον ορισμό της πλαστογραφίας. Παρά τα νέα τεστ και τους πρόσθετους ανιχνευτές, τα αποτελέσματα έδειξαν ασυνεπή απόδοση και έλλειψη αξιοπιστίας στα εργαλεία. Κείμενα γραμμένα από ανθρώπους συχνά ταυτοποιούνταν λανθασμένα ως δημιουργημένα από ΤΝ και το αντίστροφο. Συνολικά, μόνο τα GPTZero και Originality. ai διατήρησαν 100% ακρίβεια σε αυτόν τον γύρο. Είναι δύσκολη η ανίχνευση κειμένου που παράγεται από ΤΝ. Ορισμένες μέθοδοι περιλαμβάνουν την αναζήτηση επαναλαμβανόμενων μοτίβων, έλλειψη πρωτοτυπίας ή τη χρήση εργαλείων ανίχνευσης πλαστογραφίας όπως το Turnitin, PlagScan και Copyleaks. Ωστόσο, ακόμα και εξειδικευμένα εργαλεία δυσκολεύτηκαν να διακρίνουν με ακρίβεια τη γραφή ΤΝ και ανθρώπινη γραφή. Το εργαλείο ανίχνευσης ΤΝ της OpenAI αποσύρθηκε λόγω ανακρίβειας, υποδηλώνοντας τις δυσκολίες στην επίτευξη αξιόπιστης ανίχνευσης ΤΝ. Μέχρι να βελτιωθούν τα εργαλεία, η ανθρώπινη κρίση παραμένει κρίσιμη για τον εντοπισμό περιεχομένου που παράγεται από ΤΝ. Η συζήτηση συνεχίζεται: Πρέπει το κείμενο που δημιουργείται από ΤΝ να θεωρείται απειλή ή εργαλείο στην εκπαίδευση και τη δημοσιογραφία; Τελικά, η υπεύθυνη χρήση και η ακριβής αναγνώριση των κειμένων ΤΝ είναι απαραίτητες για τη διατήρηση της ακεραιότητας σε αυτούς τους τομείς.
Brief news summary
Από τον Οκτώβριο του 2023, έχουν σημειωθεί πρόοδοι στην ανίχνευση της λογοκλοπής που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις. Αρχικά εργαλεία όπως ο GPT-2 Output Detector και το Writer.com συχνά παρείχαν ασυνεπή αποτελέσματα, οδηγώντας στην ανάπτυξη νέων εργαλείων όπως το GPTZero, το ZeroGPT και το GPT Detector του Writefull. Αυτά τα νεότερα εργαλεία επιδεικνύουν ποικίλες επιδόσεις σε διάφορες πλατφόρμες. Η προηγμένη ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μιμείται την ανθρώπινη γραφή δυσκολεύει την ανίχνευση, καθώς το παραγόμενο περιεχόμενό της συχνά φαίνεται αυθεντικό. Οι μελέτες δείχνουν διαφορετική αποτελεσματικότητα μεταξύ των εργαλείων, καθιστώντας δύσκολη την ακριβή αναγνώριση. Ενώ τα GPTZero και Originality.ai παρουσιάζουν υψηλότερη ακρίβεια, εργαλεία όπως το Grammarly και το Writer.com αποδίδουν ασυνεπή αποτελέσματα. Οι τρέχουσες μέθοδοι ανίχνευσης, που εστιάζουν στην αναγνώριση επαναλαμβανόμενων προτύπων και τη χρήση ελέγχων λογοκλοπής, έχουν περιορισμούς. Η ανθρώπινη εμπλοκή παραμένει κρίσιμη για την ενίσχυση της ακρίβειας των μηχανών, υπογραμμίζοντας την αλληλεπίδραση μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης εποπτείας στην εκπαίδευση και τη δημιουργία περιεχομένου. Η πλήρης ανίχνευση της λογοκλοπής που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση, καθιστώντας αναγκαία τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας για τη διατήρηση της πρωτοτυπίας και της ακεραιότητας.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Απρόβλεπτες Συμπεριφορές των Μοντέλων Τεχνητής Νο…
Η έκδοση της 9ης Ιουνίου 2025 του ενημερωτικού δελτίου Axios AM εστιάζει σε αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με τα προηγμένα μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μεγάλη εβδομάδα στο Κογκρέσο προωθεί τη νομοθεσία…
Αυτή την εβδομάδα σημαδεύτηκε μια σημαντική στιγμή για τη βιομηχανία κρυπτονομισμάτων των ΗΠΑ, με ουσιαστική νομοθετική πρόοδο στο Κογκρέσο amid έντονες συζητήσεις για τον ομοσπονδιακό προϋπολογισμό.

Ο ρόλος της blockchain στην επαλήθευση ψηφιακής τ…
Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογία blockchain έχει γίνει ένα μεταμορφωτικό εργαλείο για τη βελτίωση της ψηφιακής ασφάλειας, ιδιαίτερα στην επαλήθευση ταυτοτήτων.

Η Google διορίζει τον διευθυντή τεχνολογίας της D…
Η Google έκανε μια μεγάλη στρατηγική κίνηση στον ταχέως εξελισσόμενο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, διορίζοντας τον Κοραϊ Κάβουκτσουογλού, τον σημερινό chief technology officer (CTO) του εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης DeepMind, ως τον νέο Chief AI Architect και Ανώτερο Αντιπρόεδρο.

Η επιθετική στρατηγική της Meta στον τομέα της Τε…
Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ πραγματοποιεί μια ισχυρή επάνοδο στον αγώνα για την υπερ-έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη, υποδηλώνοντας την ανανεωμένη δέσμευση της Meta να ξεπεράσει τις πρόσφατες αποτυχίες.

Ο ηγέτης του DeFi, η Aave, κάνει ντεμπούτο στη bl…
Η συμφωνία θα καλύψει τη συμμετοχή της Aave στα προσεχή προγράμματα κινήτρων ρευστότητας, συμπεριλαμβανομένων συνεργασιών με την Astar, μια blockchain γνωστή στο οικοσύστημα Web3 της Ιαπωνίας.

Η πιθανή επένδυση των 14,8 δισεκατομμυρίων δολαρί…
Σύμφωνα με αναφορές, η Meta ετοιμάζει μια σημαντική επένδυση ύψους 14,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την απόκτηση μεριδίου 49% στην Scale AI, μια κορυφαία εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης.