Wyzwanie związane z wykrywaniem plagiatu generowanego przez AI w 2023 roku

W styczniu 2023 roku zacząłem badać plagiat generowany przez AI i sposoby jego przeciwdziałania. Ten zaktualizowany artykuł zawiera nowe spostrzeżenia od tego czasu. Początkowo przetestowałem trzy detektory AI: GPT-2 Output Detector, Writer. com AI Content Detector i BrandWell AI Content Detection. Najlepsza dokładność wynosiła 66%. W październiku 2023 roku dodałem GPTZero, ZeroGPT i GPT Detector od Writefull, a później w 2024 roku QuillBot i Originality. ai. Ponownie odwiedziłem także Writer. com, który początkowo wypadł słabo, ale wykazał poprawę wyników. Ponowne oceny w październiku 2023 roku ujawniły niespójności w działaniu detektorów. Treści generowane przez AI zacierają się z pisaniem ludzkim, co utrudnia nauczycielom i redaktorom identyfikację plagiatu.
Ta złożoność wynika z faktu, że AI może tworzyć teksty przypominające ludzkie, które użytkownicy mogą prezentować jako własne bez podania źródła AI, technicznie spełniając definicję plagiatu. Pomimo nowych testów i dodatkowych detektorów, wyniki wykazywały niespójne działanie i brak niezawodności narzędzi. Teksty napisane przez ludzi były często błędnie identyfikowane jako generowane przez AI i odwrotnie. Ogólnie tylko GPTZero i Originality. ai utrzymały 100% dokładność w tej rundzie. Trudno wykryć teksty produkowane przez AI. Niektóre metody to zwracanie uwagi na powtarzające się wzorce, brak oryginalności lub używanie detektorów plagiatu jak Turnitin, PlagScan i Copyleaks. Jednak nawet specjalistyczne narzędzia miały trudności z dokładnym rozróżnieniem pisania przez AI i ludzi. Własne narzędzie wykrywania AI firmy OpenAI zostało wycofane z powodu niedokładności, co wskazuje na trudności w osiągnięciu niezawodnego wykrywania AI. Dopóki narzędzia się nie poprawią, osąd ludzki pozostaje kluczowy w identyfikowaniu treści generowanych przez AI. Debata trwa: czy tekst generowany przez AI powinien być postrzegany jako zagrożenie czy narzędzie w edukacji i dziennikarstwie?Ostatecznie, odpowiedzialne użycie i dokładna identyfikacja tekstów AI są kluczowe dla utrzymania uczciwości w tych dziedzinach.
Brief news summary
Od października 2023 roku poczyniono postępy w wykrywaniu plagiatu generowanego przez AI, jednak wyzwania nadal pozostają. Początkowe narzędzia, takie jak GPT-2 Output Detector i Writer.com, często dawały niespójne wyniki, co doprowadziło do opracowania nowych narzędzi, takich jak GPTZero, ZeroGPT i GPT Detector od Writefull. Te nowsze narzędzia wykazują różnorodne rezultaty na różnych platformach. Zaawansowane sposoby imitacji pisania przez AI komplikują wykrywanie, ponieważ generowane treści często wyglądają na autentyczne. Badania wskazują na zróżnicowaną skuteczność narzędzi, co utrudnia precyzyjną identyfikację. Chociaż GPTZero i Originality.ai wykazują wyższą dokładność, narzędzia takie jak Grammarly i Writer.com generują niespójne wyniki. Obecne metody wykrywania, koncentrujące się na identyfikacji powtarzalnych wzorców i korzystaniu z programów antyplagiatowych, mają swoje ograniczenia. Udział człowieka pozostaje kluczowy w zwiększaniu precyzji maszyn, co podkreśla współdziałanie między AI a ludzkim nadzorem w edukacji i tworzeniu treści. Pełne wykrywanie plagiatu generowanego przez AI nadal stanowi wyzwanie, wymagając współpracy między ludźmi a technologią w celu zachowania oryginalności i integralności.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Dyrektor generalny Amazon ostrzega przed redukcja…
CEO Amazonu Andy Jassy wydał poważne ostrzeżenie dotyczące przyszłej strategii zatrudnienia w firmie w obliczu rosnącej integracji sztucznej inteligencji (AI) w operacje.

Firmy posiadające skarbce bitcoinów to koszmar dl…
Praktyki audytowe firm zarządzających bitcoinami zyskały ostatnio na intensywnej krytyce, ujawniając poważne wyzwania związane z przejrzystością i weryfikacją w tym rozwijającym się sektorze.

Justin Sun's Tron wejdzie na giełdę poprzez odwro…
Justin Sun, założyciel ekosystemu blockchain Tron wart 26 miliardów dolarów, ogłosił plany wejścia Tron na giełdę poprzez odwróconą fuzję z notowanym na Nasdaq SRM Entertainment, co stanowi kluczowy krok w rozwoju i zwiększeniu widoczności Trona w sektorach finansowym i technologicznym.

Najwyższy urzędnik ds. pracy Trumpa: pracownicy w…
Keith Sonderling, były zastępca Sekretarza Pracy za czasów administracji Trumpa, niedawno podkreślił główną barierę w wdrażaniu sztucznej inteligencji na rynku pracy w USA: brak zaufania ze strony pracowników.

Avail przechodzi na pełny stos technologiczny, ab…
17 czerwca 2025 – Dubaj, Zjednoczone Emiraty Arabskie Avail oferuje jedyny w swoim rodzaju stos blockchain, który zapewnia horyzontalną skalowalność, łączność między łańcuchami oraz zunifikowaną płynność, przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji

Microsoft i OpenAI prowadzą trudne negocjacje dot…
Microsoft i OpenAI obecnie uczestniczą w skomplikowanych i napiętych negocjacjach, które mogą znacząco przekształcić ich strategiczne partnerstwo i wpłynąć na szerszy rynek sztucznej inteligencji.

Grupa kryptowalutowa Tron wprowadzi się na giełdę…
Firma blockchainowa Tron, związana z hongkońskim przedsiębiorcą kryptowalutowym Justinem Sunem, przygotowuje się do wejścia na giełdę w Stanach Zjednoczonych poprzez odwróconą fuzję z SRM Entertainment (SRM.O).