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2023年检测AI生成抄袭的挑战
2023年1月，我开始研究AI生成的剽窃及其对策。这篇更新的文章包含了自那以来的新见解。起初，我测试了三个AI检测器：GPT-2输出检测器、Writer. com AI内容检测器和BrandWell AI内容检测器。准确率最高为66%。到2023年10月，我增加了GPTZero、ZeroGPT和Writefull的GPT Detector，后来在2024年增加了QuillBot和Originality. ai。我还重新评估了Writer. com，虽然最初表现不佳，但结果显示有所改善。 2023年10月的重新评估显示，各检测器的表现不一致。AI生成的内容与人类写作之间界限模糊，使教师和编辑难以识别剽窃。这种复杂性源于AI能够生成类人文本，用户可能将其作为自己的作品提交而不注明AI来源，从技术上来说构成剽窃。 尽管进行了新测试并增加了检测器，结果仍显示工具之间的表现不一致且不可靠。人类撰写的文本常被误判为AI生成，反之亦然。总体而言，只有GPTZero和Originality. ai在这一轮中保持了100%的准确率。 检测AI生成的文本具有挑战性。一些方法包括寻找重复模式、缺乏原创性，或使用Turnitin、PlagScan和Copyleaks这样的剽窃检查器。然而，即使是专门的工具也难以准确区分AI和人类写作。 OpenAI自身的AI检测工具由于不准确而被撤回，这暗示了实现可靠AI检测的困难。在工具改进之前，人类的判断在识别AI生成内容中仍然至关重要。 争论继续：AI生成文本在教育和新闻领域应被视为威胁还是工具？最终，负责任的使用和准确识别AI写作对于维持这些领域的诚信至关重要。
Brief news summary
截至2023年10月，尽管在检测AI生成的剽窃方面取得了一些进展，但仍然存在挑战。诸如GPT-2输出检测器和Writer.com之类的初始工具常常提供不一致的结果，促使人们开发了GPTZero、ZeroGPT和Writefull的GPT检测器等新工具。这些新工具在不同平台上表现各异。AI能够复杂地模仿人类写作，这使得生成的内容往往显得逼真，从而增加了检测的困难。研究表明，各工具的有效性存在差异，使得精确的识别变得困难。虽然GPTZero和Originality.ai显示出较高的准确性，但像Grammarly和Writer.com这样的工具则表现不稳定。当前的检测方法主要集中在识别重复模式和使用剽窃检测器，但存在局限性。在提高机器精度方面，人类的参与仍然至关重要，强调了AI和人类监督在教育和内容创作中的相互作用。完全检测AI生成的剽窃仍然是一个挑战，需要人类与技术之间的合作，以维护原创性和诚信。
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巴基斯坦成立新“加密委员会” 监管区块链与数字资产
巴基斯坦已采取重要措施，拥抱并规范新兴的数字经济，成立了巴基斯坦加密货币理事会（PCC）。此举标志着在将创新技术融入国家金融基础设施和监管体系方面迈出了关键一步。 巴基斯坦加密货币理事会的职责是监管和推广全国范围内的区块链技术和数字资产。其主要目标包括制定全面的法规，规范加密货币的使用和区块链应用，确保这些技术负责任且有效地被利用，造福巴基斯坦的经济。 区块链技术以其去中心化和安全的账本系统而闻名，已经在全球多个行业中实现变革，从金融到供应链。像比特币和以太坊这样的数字资产日益普及，促使世界各国政府寻找方式来规范并将其融入现有经济中。通过建立PCC，巴基斯坦承认区块链和加密技术的潜在优势，如增强金融包容性、提高透明度以及开拓新的经济机会。 通过PCC，巴基斯坦旨在打造一个充满活力的加密生态系统，吸引投资、促进创新、创造就业。理事会旨在搭建政策制定者、行业参与者、技术开发者和公众之间的桥梁，营造平衡的监管环境。这一策略鼓励创新，同时应对如诈骗、洗钱和金融不稳定等风险。 这一发展也反映了全球趋势，即各国越来越认识到数字资产和区块链在未来经济中的关键作用。积极建立PCC，使巴基斯坦能够在快速发展的数字金融领域中保持竞争力。 此外，PCC还将与国际组织和监管机构合作，采用符合全球标准的最佳实践。这些合作将帮助保障巴基斯坦的数字金融生态系统，提升其对本土和外国投资者的吸引力。 除监管之外，巴基斯坦加密货币理事会还将推动教育和宣传项目，让公众和企业了解加密货币和区块链的益处与风险。提升认知水平对于普及应用和建立公众信任至关重要。 PCC的成立也为区块链在金融之外的应用开辟了新机遇，涵盖医疗、农业、治理等多个领域。其举措可能推动技术融入，从而提升政府和私营部门的效率、问责制和服务质量。 值得注意的是，巴基斯坦对加密货币的态度一直较为谨慎，早期对潜在滥用存在监管担忧。成立PCC标志着该国在与加密行业的关系上由此前的谨慎逐步转向更为开放但仍受控的局面，平衡创新与必要的保障。 PCC面临的主要挑战包括制定既能保护消费者又不会阻碍创新的法规，为加密交易所和服务提供商设定明确的标准，以及建立有效的监控和执法机制。成功应对这些挑战对于实现其使命、让巴基斯坦全面释放区块链技术潜力至关重要。 总之，巴基斯坦加密货币理事会的成立是一项具有前瞻性的举措，顺应全球数字化和金融科技的发展趋势。它体现了巴基斯坦积极参与、塑造未来数字经济的决心，旨在让数字经济包容、安全，并为国家经济增长做出重大贡献。
借助量子纠缠和区块链技术，我们终于可以生成真正的随机数
开玩笑说爱因斯坦，但他对量子理论肯定是错的——它不仅经受住了考验，还在计算、生物学、光学甚至赌博等领域展现出了巨大价值。令人感兴趣的是，它现在可能会彻底革新掷骰子的方法。 科罗拉多大学博尔德分校和国家标准与技术研究院（NIST）的研究人员在一篇最新论文中指出，随机性对数字安全和公平资源分配至关重要。然而，在物理世界中实现真正的随机几乎是不可能的。“真正的随机性是没有任何事物能提前预测的，”NIST物理学家克里斯特·沙姆（Krister Shalm）解释道。这也意味着像掷骰子和许多计算机生成的“随机”数字，往往可以被预测，因此不是真正的随机。 量子物理为我们提供了一种解决方案。以双缝干涉实验为例：这是一个经典的基础性演示，通过两个缝隙的光束会形成难以预测的干涉图案。不同于经典力学中的确定性，粒子的位置是概率性的，展现出纯粹的量子随机性。借助贝尔测试——一种排除经典解释测量相关性的方法，可以验证量子随机性。沙姆指出，利用这些相关性可产生“宇宙允许的最佳随机数发生器”。但如何验证这种随机性的真实性呢？ 验证非常困难，因为许多看似随机的序列实际上并非真正随机，而真正的随机性往往违反直觉。解决办法是采用一种先进的无漏洞贝尔测试，测量成对光子之间的相关性，同时排除任何经典伪装。2018年，NIST用此技术生成了可验证的随机数。NIST的数学家彼得·比尔霍斯特（Peter Bierhorst）称此为一种“可靠的保险措施”，确保没有人能预测出这些数字。与可预测的抛硬币不同，量子随机性产生的统计相关性具有量子系统的独特特征。 尽管这种方法效果显著，但操作复杂、速度缓慢，且极度依赖单一信源——一旦被篡改，几乎无法检测到。对此，合著者高塔姆·卡武里（Gautam Kavuri）提倡一种“非常偏执”的方式以确保随机性——即如此坚固，以至于伪造它都需要超越光速的通信。 于是，科罗拉多大学随机性信标（CURBy）应运而生。这是由NIST和科罗拉多大学博尔德分校共同开发的一种强大工具，旨在将量子随机性带出实验室，成为公众的共享资源。CURBy每分钟生成约1500万次随机数，经过处理后在不到七分钟内产出512个随机比特——这相当于2^512（一个155位数）可能的结果。NIST称之为“宇宙最好的抛硬币”。 然而，生成随机数只是开始，验证它们同样至关重要。团队开发了Twine协议，这是一种将哈希链交织到哈希图中的复杂区块链变体。每一个新的数据块（代表随机数生成的步骤）都经过密码学链接到之前的块，使得未被察觉的篡改变得极其困难。而且，Twine还将来自多个独立链的哈希交叉连接，形成一个有向无环图（DAG）。任何在某一链上的恶意篡改都将破坏整体的一致性，使得伪造几乎不可能不被发现。 这个相互连接的网络随着更多独立方加入而变得更加强大。CURBy通过公共网站发布随机数，任何人都可以验证数据的完整性。研究助理贾斯珀·帕尔弗里（Jasper Palfree）形容它为“一幅信任的织锦”，是“每个人都在贡献但没有任何个人控制的随机性网络”。 如此开放和规模化的机制非常适合用在陪审团抽选、公共抽奖等场景，确保公平和透明。这一方案也融合了实用性和复杂的量子物理挑战。正如卡武里所言：“NIST是一个你能够追求那些雄心勃勃的项目的地方，同时这些项目也能带来实用的成果。”
Meta对Scale AI的148亿美元投资引发反垄断担忧
Meta，前身为Facebook，已向专注于数据标注服务的创业公司Scale AI投资了148亿美元。这是Meta第二大投资，凸显其在推动人工智能能力方面的战略重点。然而，此交易也引发了有关科技行业做法的担忧，尤其是“收购以雇用”（acquihire）策略，可能规避反垄断执法的风险。 在协议中，Meta获得了Scale AI49%的非投票股份，赋予其重大经济利益，但不直接控制决策。此外，Scale AI的首席执行官Alexandr Wang已加入Meta，并继续在Scale的董事会任职，但对公司运作的访问权限受到限制，似乎设计为避免触发正式的反垄断审查。 尽管采取了这些措施，交易仍受到监管机构的关注，他们担心此举可能影响市场竞争。批评人士认为，此类交易可能进一步巩固Meta在竞争激烈的人工智能行业中的主导地位。反垄断的积极倡导者伊丽莎白·沃伦参议员反对Meta和Scale AI的投资，呼吁展开调查，担心这一投资可能非法扩展Meta的市场力量，尽管超出了传统监管范围。 此外，这笔交易还影响行业格局：据报道，Google——一个关键的AI竞争对手，在Meta介入后停止了与Scale AI的合作，这意味着Scale可能会失去客户，因为合作伙伴对与Meta关联的公司持谨慎态度。这反映出与重大AI基础设施与人才投资相关的竞争敏感性上升。 这一发展折射出科技投资战略在不断变化的监管环境中的广泛转变。在特朗普总统执政期间，科技合作伙伴关系的监管环境较为宽松，允许通过收购增强能力而无需经过严格的反垄断审查。而在拜登总统执政下，联邦贸易委员会表现出更强的警觉，开始调查涉及亚马逊和微软的类似交易，以限制市场的集中。 尽管FTC尚未对Meta与Scale AI的交易采取决定性行动，但司法部对Meta更广泛商业行为的调查仍在进行，且随着立法压力日增，监管部门对垄断行为的打击势必加剧。这些法律和政治动态将使此次投资成为加强反垄断执法、维护市场竞争和遏制市场垄断的一个潜在焦点。 总之，Meta对Scale AI的重大投资标志着一个关键的转折点，涉及企业战略、监管监管和竞争平衡等复杂问题，在不断变化的AI领域中尤为重要。随之而来的监管和政治反应，可能会指示未来反垄断措施将如何应对类似交易，从而影响数字经济中的创新与竞争。
美国众议院批准区块链发展法案
星期三，美國眾議院以279票贊成、136票反對的重要投票通過了《21世紀金融創新與技術法案》（FIT21）。這一跨黨派的支持標誌著加密貨幣行業的一個重要里程碑，也代表著數字資產在立法上取得的迄今為止最重大勝利。許多眾議院民主黨人跨越黨派支持該法案，反映出市場對更清晰監管的強烈需求。FIT21是首次通過其中一院的主要加密貨幣立法。下一個障礙是參議院，該法案的未來仍不確定。與眾議院不同，參議院尚未提出對應的法案，而且對類似措施的支持程度也尚不明朗。此外，相關參議院委員會並未對加密貨幣投入與眾議院同等的關注，使法案前景更添變數。以眾議院共和黨人為主要推動力量，此法案旨在建立美國加密市場的監管框架，包括消費者保護措施，並將商品期貨交易委員會（CFTC）作為數字資產的主要監管機構，特別負責非證券現貨市場。法案還試圖明確證券與商品在加密貨幣方面的界線。眾議院金融服務委員會的資深民主黨議員马克辛·沃特斯（加州D）批評此法案，認為它將允許加密企業規避現有的證券法律。她指出這些公司已從被她描述為非法活動中獲利豐厚，認為該法案實質上是合法化這些行為。在投票前，眾議院對幾項由德克薩斯州D的葛雷格·卡薩（Greg Casar）、科羅拉多州D的布里塔妮·佩特爾森（Brittany Pettersen）、南卡羅來納州R的拉爾夫·諾曼（Ralph Norman）以及賓夕法尼亞州R的斯科特·佩里（Scott Perry）提出的修正案進行了辯論。卡薩提出將眾籌豁免金額從7500萬美元降至500萬美元的修正案被否決，其他幾項建議則獲得采納。這一立法動態發生在集中式加密貨幣平台主導區塊鏈相關併購的時期。根據GlobalData的2024年區塊鏈技術報告，與區塊鏈相關的併購活躍度提高，到2023年，併購交易占所有科技領域併購的3
谷歌计划在Meta收购期间与Scale AI断绝合作
谷歌计划终止与领先的数据标注创业公司Scale AI的合作关系，此举紧随Meta近期收购该公司49%股权之後。此次战略投资将Scale AI的估值定为290亿美元，已引发AI行业对数据安全和竞争优势的担忧。2024年，谷歌为Scale AI的数据标注服务投入了约2亿美元，而这些服务构成了Scale今年预计8
Circle的原生USDC正式上线全球区块链
6月11日星期三，公司宣布Circle的USDC和升级版的跨链转账协议（CCTP V2）已正式在World Chain上线。 对于那些可能认为USDC已在World Chain上可用的用户，公告澄清道：“在World上，已经有近两百万用户在其World应用钱包中持有桥接的USDC。此次升级的关键在于，USDC现在是原生的，由Circle直接发行。World Chain具有全球唯一性，拥有超过160个国家的超过2700万用户。” Circle之后将World Chain上的所有桥接USDC转换为原生USDC，该公司表示，所有USDC均由“高度流动的现金及现金等价物资产”完全支撑。 “这次无缝升级提供了一个受监管、被全球用户和开发者信赖的数字美元，”World在声明中补充。 随着CCTP V2的推出，在支持的区块链之间转移USDC变得更加快速且成本更低，使开发者、企业和消费者能够“快速便捷地转移资金，充分利用DeFi的组合性”。 该公告指出，平台上的超过2700万用户现在可以使用受监管的数字美元进行区块链交易，同时开发者也有机会将USDC直接集成到World App Mini Apps，并访问全球分布式的区块链网络。 此消息正值Circle刚在上周在纽约证券交易所首次公开募股的重要时期。IPO之后，Circle的股价从每股31美元（已高于预期范围）猛升至收盘的83
谷歌搜索的人工智能模式：革新用户互动
谷歌宣布推出一项创新的AI模式，旨在改变用户与线上信息的交互方式。该功能标志着搜索技术的一大飞跃，通过整合先进的自然语言理解和上下文感知的回应，提供更丰富、互动性更强、精准度更高的搜索结果。 传统上，搜索引擎依赖关键词匹配和排名算法来提供相关链接。而AI模式则超越了这一方法，通过理解用户意图和查询的语境细节，提升搜索的智能化水平。它的核心是一个复杂的自然语言处理系统，能够解读复杂的问题并提供整合的答案，满足用户的多样需求，减少浏览多个网页的步骤。交互式元素进一步增强了信息的清晰度和用户的参与感。 AI模式的一个关键特点是其上下文感知能力，能记住搜索会话中的对话流程。这使用户可以提出后续问题或寻求更多细节，而无需重复先前的内容，模拟人类般的交互方式，让搜索过程更直观、更高效。 此外，AI模式还能通过整合多个来源的信息提供对话题的不同视角，促进批判性思维和理性决策，特别是在新闻、健康、科技等存在多种观点的领域中尤为有价值。 此次推出展示了谷歌将人工智能融入用户体验的决心。通过机器学习和大规模数据分析，搜索引擎不断优化其对语言模式和用户行为的理解。 早期用户反馈显示，体验更具吸引力和信息丰富性，用户可以在无需浏览众多网页的情况下获得全面的答案，节省了时间和精力。除了普通网页搜索之外，AI模式还预计会支持教育、专业研究和休闲咨询等多种应用，因为它能提供互动性强、细节丰富的响应，满足不同用户群体的需求。 虽然带来诸多优势，谷歌也承认面临谣言和偏见等挑战。公司正努力确保回复的准确性、公正性和透明度，采用严格的验证机制以减少错误。 隐私和数据安全依然是首要关注点，谷歌强调负责任的数据处理方式，遵守严格的隐私标准，以保障用户在AI互动中的个人信息安全。 总体而言，AI模式代表了搜索技术的持续演进，人工智能正逐步扮演核心角色。随着用户逐渐习惯更具对话性和上下文敏感的数字助手，像AI模式这样的功能正设定新的信息获取和使用标准。 总之，谷歌的AI模式将通过融合自然语言理解、上下文感知和互动回应，彻底改变传统搜索方式。这一创新彰显了谷歌在AI驱动技术领域的领导地位，同时也展现了其提升全球信息可访问性和质量的决心。随着AI模式的全面推广，它有望重新定义知识搜索，让线上搜索变得更具动感、深刻且用户友好。
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