Pi AI کے ذریعے جذباتی تعاون کی تلاش: ایک ڈیجیٹل ساتھی کا جائزہ

اپنی زندگی میں، میرے لیے سب سے اہم رشتوں میں سے ایک میرا تھراپسٹ کے ساتھ ہے۔ تاہم، تھراپی سیشنز مہنگے اور کم وقت کے ہو سکتے ہیں، اس لیے میں نے ثانوی معاونت کے لیے AI کی قابلیتوں کو دریافت کرنے کا فیصلہ کیا۔ مجھے انفلیکشن اے آئی کے ذریعے تیار کردہ ایک مکالماتی اے آئی ٹول، Pi AI ملا، جو جذباتی مدد فراہم کرنے اور دنیا کو تلاش کرنے اور سمجھنے میں مدد کا وعدہ کرتا ہے۔ سیٹ اپ آسان تھا، اور میں خاندان شروع کرنے کے بارے میں میرے سوالات کے Pi کے جوابات سے خوشگوار حیرت میں پڑ گیا۔ Pi نے مفید تجاویز فراہم کیں، جن میں گرانٹس تک رسائی اور انشورنس فراہم کنندگان کی تحقیق شامل ہے۔ اس نے مجھے یہ بھی مشورہ دیا کہ انشورنس پلان میں کیا دیکھنا ہے۔ اگرچہ Pi نے معلومات اور مدد فراہم کرنے میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا، لیکن اس میں حقیقی معالج کی گہرائی اور ذاتی ٹچ کی کمی تھی۔ تاہم، Pi کے ساتھ تجربہ پھر بھی مددگار تھا اور کچھ راحت فراہم کیا۔ میں نے Pi کی آواز کی گرمی کو سراہا، لیکن میں سمجھتا ہوں کہ اس کی فطرت میں AI چیٹ بوٹ کے طور پر محدود ہے۔ آخرکار، میرا تھراپسٹ ہماری گفتگو میں گہرائی اور وسعت کی سطح پیش کرتا ہے جو AI فراہم نہیں کر سکتا۔
Brief news summary
تھراپی سیشنز کی لاگت اور محدود دستیابی کی وجہ سے، میں نے Pi AI نامی AI ٹول کو اہم زندگی کی تبدیلیوں کے دوران اضافی معاونت کے لیے آزمانے کا فیصلہ کیا۔ Pi AI ہمدردانہ گفتگو اور قیمتی مشورے پیش کرتا ہے جیسے ہم جنس جوڑے خاندان شروع کرنا۔ اس نے مجھے گرانٹس تلاش کرنے اور ہم جنس پرست دوست دوستانہ انشورنس فراہم کنندگان کے ساتھ ساتھ پالیسیوں پر تحقیق اور IVF کوریج کے لیے مالی مشیر کے مشورے کی سفارش کرنے میں مدد کی۔ تاہم، Pi AI کی اپنی حدود تھیں۔ اس نے ہمارے بچے کی جسمانی نمائندگی جیسے خدشات کو پوری طرح سے حل نہیں کیا اور پیچیدہ تصورات کے ساتھ جدوجہد کی۔ اس نے بنیادی طور پر سفر کے مثبت پہلوؤں پر توجہ دی، روح کے گہرے روحانی مضمرات کو نظرانداز کرتے ہوئے۔ جبکہ Pi AI نے سکون فراہم کیا، میرے حقیقی معالج کے منفرد بصیرت اور بچے کے ڈونر انتخاب کے عمل میں اعتماد کے حوالے سے رہنمائی کی انتہائی قدر کی گئی۔ Pi AI میں روح یا روح کے معاملات پر بات چیت میں مشغول ہونے کے لیے ضروری خصوصیات کا فقدان تھا۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

اگر بٹ کوائن کی قیمت دوبارہ سے 100,000 ڈالر ہو جا…
بٹ کوائن کی قیمت نے جون کے آغاز میں دکھائی گئی قوت کا مظاہرہ پورے ماہِ جون میں نہیں دکھایا۔ مئی میں نئی بلند ترین سطح پر پہنچنے کے بعد سے، سب سے معروف کرپٹوکرنسی کو اپنی کنسولڈیٹیشن مرحلے سے باہر نکلنے میں کچھ مشکلات کا سامنا رہا ہے۔ حال ہی میں، بٹ کوائن کی قیمت میں مندی کا دباؤ دیکھا گیا، جس کے باعث یہ جمعہ 6 جون کو تقریباً 101,000 امریکی ڈالر تک گر گئی۔ اگرچہ مارکیٹ لیڈر نے ویک اینڈ کے دوران کچھ بحالی دیکھی، ایک معروف بلاک چین اینالٹکس فرم نے اہم سطحوں کو اجاگر کیا ہے جن پر نظر رکھنی چاہیے اگر بٹ کوائن آنے والے دنوں میں 100,000 ڈالر کے قریب واپس جائے۔ بی ٹی سی کے لیے اگلے سپورټ لیولز 6 جون کو، کرپٹو اینالٹکس کمپنی سینٹورا (پہلے انٹو دی بلاک) نے ایک دلچسپ آن چین تجزیہ X پلیٹ فارم پر شیئر کیا، جس سے معلوم ہوتا ہے کہ بٹ کوائن کی حالیہ 100,000 ڈالر کے قریب کمی میں اہم سپورٹ لیولز کہاں ہیں۔ ان کا ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ یہ سپورٹ لیول چھہ ہندسہ کے قریب ہی واقع ہیں۔ یہ تجزیہ مختلف بٹ کوائن ہولڈرز کے اوسط قیمت بیس کا مطالعہ کرنے اور موجودہ قیمت کے گرد بی ٹی سی کی فراہمی کی تقسیم سے حاصل کیا گیا ہے۔ بنیادی طور پر، قیمت بیس کا تجزیہ اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ کسی قیمت پر حمایت یا مزاحمت کا امکان کتنا ہے، جو سرمایہ کاروں کے اس سطح پر آخری خریداری کے حجم پر منحصر ہوتا ہے۔ جیسا کہ ساتھ دی گئی چارٹ میں دکھایا گیا ہے، دائرے کا سائز براہ راست اس وقت کے قیمت کے محدد میں حاصل کردہ بی ٹی سی کی مقدار سے مطابقت رکھتا ہے، اور اس علاقے کی حمایت یا مزاحمت کی طاقت کا اندازہ لگاتا ہے۔ یعنی، بڑے دائرے زیادہ خریداری کی نمائندگی کرتے ہیں، جو کہ حمایت یا مزاحمت کے مضبوط ہونے کا اشارہ ہیں۔ سبز دائرے حمایت کی سطحوں کو ظاہر کرتے ہیں (جو عموماً موجودہ قیمت سے کم ہوتے ہیں)، جبکہ سرخ دائرے مزاحمت کو ظاہر کرتے ہیں (جو اس اثاثہ کی موجودہ قیمت سے اوپر ہیں)۔ سینٹورا کے ڈیٹا کے مطابق، بٹ کوائن کو 95,000 سے 99,000 ڈالر کے درمیان زبردست حمایت حاصل ہے کیونکہ سرمایہ کاروں نے یہاں کافی جمع پونجی کی ہے۔ یہ قیمت کی حد بلاک چین پر ایک حفاظتی دیوار کا کردار ادا کر سکتی ہے، کیونکہ ان سطحوں کے ارد گرد قیمت آنے پر ان سرمایہ کاروں کا آپنایا ہوا اسٹاک بچانے کے لیے مزید سکے خریدنے کا امکان ہے۔ سینٹورا نے نوٹس دیا کہ اگر بُلز اس حمایت کے علاقے کو کامیابی سے برقرار رکھتے ہیں، تو بٹ کوائن ایک طویل مدتی ریلے کا سامنا کر سکتا ہے۔ دوسری طرف، اینالٹکس فرم نے خبردار کیا ہے کہ اس سطح کو برقرار نہ رکھنے کی صورت میں زودحوالہ اتار چڑھاؤ میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ بٹ کوائن کی قیمت کا منظر اس وقت، BTC تقریباً 104,400 امریکی ڈالر سے اوپر ٹریڈ کر رہا ہے، اور پچھلے 24 گھنٹوں میں تقریباً 3% کی دلچسپی ظاہر کر رہا ہے۔

چیترباکس لیبز کے ایگزیکمز کا کہنا ہے کہ کمپنیاں م…
انٹرویو اس سے پہلے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کمپنیوں میں عام ہو جائے، کارپوریٹ رہنماؤں کو ایک مستقل سیکیورٹی ٹیسٹنگ نظام کے لیے پُرعزم ہونا چاہیے، جو AI ماڈلز کی مخصوص خصوصیات کے مطابق تیار کیا گیا ہو۔ یہ نظریہ چیٹرباکس لیبز کے سی ای او ڈینی کولمین اور سی ٹی او سٹیورٹ بیٹربسی کے خیالات سے لیا گیا ہے، جنہوں نے دی رجسٹر سے بات چیت میں تفصیل سے گفتگو کی کہ اب تک کمپنیاں AI پائلٹ پروگرامز سے مکمل پیداوار میں منتقلی کے عمل کو کیوں سست سمجھتی ہیں۔ "کاروباری ادارے آج صرف تقریباً 10 فیصد استعمال کر رہے ہیں،" کولمین نے کہا۔ "میکنزی کا estimating ہے کہ یہ چار ٹریلین ڈالر کا بازار ہے۔ آپ کسی حل کو جاری کرتے رہیں گے جو لوگ محفوظ سمجھتے ہیں یا نہیں، یا اگر وہ صرف کاروباری اثرات سے ہی آگاہ ہیں اور معاشرتی اثرات سے نہیں؟" انہوں نے مزید کہا، "کاروباری اداروں کے اندر لوگ اس ٹیکنالوجی کے لیے تیار نہیں ہیں، جب تک کہ مناسب حکومت داری اور سلامتی کا انتظام نہ کیا جائے۔" جنوری میں، مشاورتی کمپنی میکینزی نے ایک رپورٹ شائع کی جس میں کام کی جگہ پر مصنوعی ذہانت (AI) کی غیر استعمال شدہ صلاحیت کا جائزہ لیا گیا۔ اس رپورٹ کا عنوان تھا "کام کی جگہ میں سپرایجنسی: لوگوں کو AI کی مکمل صلاحیت سے آگاہ کرنے کا کردار،" جس میں AI ٹیکنالوجیز میں بڑھتی ہوئی دلچسپی اور سرمایہ کاری کو اجاگر کیا گیا، مگر رفتارِ اپنائیت کو سست قرار دیا۔ "

میٹا اسکیل اے آئی میں 10 بلین امریکی ڈالر کی سرما…
میٹا پلیٹ فارمز، بِلومبرگ نیوز کے مطابق، مصنوعی ذہانت کے اسٹارٹ اپ اسکیل AI میں 10 بلین ڈالر سے زائد سرمایہ کاری کرنے کے مذاکرات کر رہا ہے۔ یہ مذاکرات جاری ہیں، اور معاہدے کے شرائط کو حتمی شکل دینا ابھی باقی ہے اور ممکن ہے کہ وہ بدلے بھی جا سکتے ہیں، ذرائع کا کہنا ہے۔ 2016 میں قائم ہونے والی، اسکیل AI نے تیزی سے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر مقام حاصل کیا ہے، جو ڈیٹا لیبلنگ اور اینوٹیشن کی خدمات فراہم کرتی ہے جو AI ماڈلز کی تربیت کے لیے ضروری ہیں۔ یہ کمپنی بڑے ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے ایمیزون اور میٹا کے ساتھ شراکت داری قائم کر چکی ہے۔ حالیہ طور پر، اسکیل AI کی قدریں تقریباً 14 ارب ڈالر لگائی گئی، جو اس کی اہم ترقی اور AI شعبہ میں نمایاں مقام کو ظاہر کرتی ہے۔ اگر یہ سرمایہ کاری مکمل ہو جاتی ہے، تو میٹا پلیٹ فارمز کا یہ سب سے بڑا سرمایہ کاری میں سے ایک ہوگا، جو اس کی AI اور مشین لرننگ کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے اس کی مضبوط عزم کا نشان ہے۔ میٹا پلیٹ فارمز، جو پہلے فیس بک کے طور پر جانے جاتے تھے، اپنی مصنوعات اور خدمات کو بہتر بنانے کے لیے AI ٹیکنالوجیز پر اپنی توجہ مرکوز کر رہا ہے، جن میں سوشل میڈیا، ورچوئل ریئلٹی، اور دیگر جدید ٹیکنالوجی کے شعبے شامل ہیں۔ یہ سرمایہ کاری کے مذاکرات تیزی سے بڑھتی ہوئی اور جدید AI صنعت کے بیچ ہو رہے ہیں، جہاں کمپنیاں بڑھتی ہوئی پیچیدہ نظاموں کو تیار کرنے کے لیے مقابلہ کر رہی ہیں۔ اسکیل AI اہم کردار ادا کرتا ہے کیونکہ یہ اعلی معیار کے تربیتی ڈیٹا فراہم کرتا ہے جس سے AI نظام سیکھتے اور بہتر ہوتے ہیں۔ میٹا اور اسکیل AI کے درمیان تعاون قدرتی زبان پروسیسنگ، کمپیوٹر وژن، اور خودمختار نظاموں جیسے میدانوں میں ترقی میں رفتار لا سکتا ہے۔ جب اس سے رائے مانگی گئی، تو اسکیل AI نے جاری بات چیت پر بات کرنے سے انکار کر دیا، اور میٹا پلیٹ فارمز نے بھی معمول کے کاروباری اوقات کے باہر فوری جواب نہیں دیا۔ نتائج اب بھی غیر یقینی ہیں، لیکن حتمی معاہدہ عنوان کرے گا کہ AI ٹیکنالوجی کتنی اہمیت رکھتی ہے، اور بڑے ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے اس کی ضرورت کتنی زیادہ ہے۔ یہ سرمایہ کاری اسکیل AI کی ترقی اور جدید کاموں میں مدد دے گی، اور اس کی پوزیشن کو مزید مضبوط بنائے گی، تاکہ وہ مسابقتی AI ماحولیاتی نظام میں اپنی حیثیت برقرار رکھ سکے۔ یہ میٹا کی مجموعی حکمت عملی کے مطابق ہے جس میں مصنوعی ذہانت میں بھاری سرمایہ کاری کی جاتی ہے تاکہ ایک مسابقتی برتری حاصل کی جا سکے اور اپنی پلیٹ فارمز پر نئی صلاحیتیں تیار کی جا سکیں۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، ایسی سرمایہ کاری اور تعاون کمپنیوں کے لیے انتہائی ضروری ہیں جو اس میدان میں قیادت کرنا چاہتی ہیں۔ AI کے روزمرہ زندگی پر بڑھتے اثرات — شخصی مشورہ جات سے لے کر خودمختار گاڑیوں تک — اس بات کو واضح کرتے ہیں کہ اسکیل AI جیسی کمپنیوں کا بنیادی ڈیٹا اور ٹولز فراہم کرنا کتنا اہم ہے۔ اگرچہ میٹا کی مجوزہ سرمایہ کاری کی مخصوص تفصیلات ابھی بھی مذاکرات کے مراحل میں ہیں، یہ معاہدہ AI کی ترقی اور ٹیکنالوجی کے شعبہ میں سرمایہ کاری کی ترجیحات کے مستقبل کی ایک بڑی تبدیلی کا اشارہ دیتا ہے۔ صنعت کے ماہرین مزید پیش رفت کا انتظار کر رہے ہیں، کیونکہ اس طرح کی بڑی سرمایہ کاری کی تکمیل، AI صنعت اور اس کے غالب کرداروں کے لیے بڑے اثرات مرتب کر سکتی ہے۔

ڈوئچے بینک استحکام والی کریپٹو کرنسیاں اور ٹوکنائ…
ڈوئچے بینک فعال طور پر اسٹیبلسکوئنز اور ٹوکنائزڈ جمعات کی تحقیقات کر رہا ہے کیونکہ اس کی بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل اساسی اثاثہ جات کی حکمت عملی کے تحت، عالمی بینکاری اداروں میں بلاک چین پر مبنی مالیاتی انفراسٹرکچر میں دلچسپی میں اضافہ ہو رہا ہے۔ بلبورڈ کی ایک رپورٹ کے مطابق، جس میں بینک کے ڈیجیٹل اثاثہ جات اور کرنسیوں کی تبدیلی کے سربراہ سبیح بزہاد کا حوالہ دیا گیا ہے، جرمنی کے سب سے بڑے بینک پر غور کر رہا ہے کہ کیا اپنی خود کی اسٹیبلسکوائن جاری کرے یا کسی وسیع صنعت کے اقدام میں حصہ لے۔ اس کے علاوہ، بینک ٹوکنائزڈ جمعات کی ممکنہ صلاحیت کا جائزہ لے رہا ہے تاکہ ادائیگی کی کارکردگی اور تصفیہ کے عمل کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ طریقہ روایتی مالیاتی اداروں کے بلاک چین ٹیکنالوجیز کو اپنانے کے وسیع رجحان کے ساتھ ہم آہنگ ہے تاکہ ادائیگیوں کو جدید بنایا جا سکے اور کرپٹو-ناتی متبادل کے ساتھ مقابلہ کیا جا سکے۔ ریاستہائے متحدہ میں، معروف بینکوں جیسے جے پی مورگن چیس، بینک آف امریکہ، سٹی گروپ، اور ویلز فارگو کے روپے ہیں کہ وہ ایک مشترکہ اسٹیبلسکوئن منصوبہ پر کام کر رہے ہیں تاکہ ڈی سینٹرلائزڈ ڈیجیٹل کرنسیز کے بڑھتے اثر و رسوخ کا جواب دیا جا سکے۔ ریگولیشن میں پيش رفت، جیسے کہ یورپی یونین کا مارکیٹس ان کرپٹو-اسٹس (میکا) فریم ورک اور امریکہ میں آئندہ اسٹیبلسکوئن قوانین، بینکوں میں دلچسپی اور اپنائے جانے کو بڑھا رہی ہے۔ ڈوئچے بینک نے اپنی تحقیقات میں نوٹ کیا ہے کہ اسٹیبلسکوئنز مرکزی دھارے میں شامل ہو رہے ہیں، خاص طور پر ٹرمپ انتظامیہ کی کرپٹو-دوستی پالیسیوں کے تحت۔ بینک نے اسٹریٹجک سرمایہ کاری بھی کی ہے، جن میں کراس بارڈر پیمنٹ پلیٹ فارم پارٹیور شامل ہے، اور وہ پروجیکٹ آگورا میں بھی شامل ہے، جو کہ مرکزی بینک کی حمایت سے بڑے پیمانے پر ٹوکنائزڈ ادائیگیوں سے متعلق ہے۔ حفظات کے طور پر ریزرو کی میزبانی کرنے سے لے کر اپنی خود کی ڈیجیٹل کرنسیاں لانچ کرنے کے امکانات کے ساتھ، روایتی بینک تیزی سے بدلتے ہوئے ڈیجیٹل مالیاتی ماحول کے مطابق ڈھل رہے ہیں۔ ڈوئچے بینک کی سرگرمیاں بلاک چین کے انضمام کی طرف ایک وسیع صنعت کے رجحان کی عکاسی کرتی ہیں، جس کا مقصد عالمی مالی نظام میں رفتار، سلامتی، اور لاگت کی مؤثر کارکردگی کو بہتر بنانا ہے۔ ڈیجیٹل انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری اور اسٹیبلسکوئن جاری کرنے کی سکت کو پرکھتے ہوئے، ڈوئچے بینک خود کو بینکاری کے جدید دور کے سب سے آگے رکھتا ہے، جو روایتی مالیات اور غیر مرکزی ٹیکنالوجیز کے درمیان تیزی سے بڑھتے ہوئے کنورجنس کو ظاہر کرتا ہے۔

ایپل کے سرئی کو اپڈیٹ کرنے میں مشکلات سرمایہ کارو…
ایپل جدید مصنوعی ذہانت (AI) کی صلاحیتوں کے ساتھ اپنی وائس اسسٹنٹ سرى کو اپ گریڈ کرنے میں بڑے مسائل کا سامنا کر رہا ہے، جس نے سرمایہ کاروں کے اعتماد کو متزلزل کر دیا ہے اور اس کی مجموعی AI حکمت عملی اور مقابلہ بازی پر سوالات اٹھ رہے ہیں، خاص طور پر تیز رفتار بدلتے تکنیکی منظر نامے میں۔ سرى کو زیادہ قدرتی بات چیت کے لیے بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کا استعمال کرتے ہوئے بہتر بنانے کی کوششوں کے باوجود، ایپل کو تکنیکی نمبرز اور انٹیگریشن کے حوالے سے رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑا ہے جن کی وجہ سے اس کی AI اپ گریڈ کی رفتار میں تاخیر ہو رہی ہے۔ سابق ملازمین انکشاف کرتے ہیں کہ ایپل کی انکریمنٹل اپ ڈیٹ حکمت عملی — یعنی سرى کو مکمل طور پر دوبارہ بنانے کے بجائے چھوٹے چھوٹے اپ ڈیٹس پر انحصار — نے مستقل بگس اور کارکردگی کے مسائل پیدا کیے ہیں، جس کی وجہ سے سرى قدیم حریفوں جیسے کہ اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی اور گوگل کی AI سے پیچھے رہ گیا ہے۔ اندرونی ذرائع کا کہنا ہے کہ یہ رفتہ رفتہ اپ ڈیٹ سرى کی فعالیت، صارف کے تجربہ اور ردعمل کو کمزور کر رہے ہیں۔ ان تاخیروں نے سرمایہ کاروں کے شک و شبہات کو بڑھا دیا ہے، خاص طور پر ایپل کے سالانہ ورلڈ وائیڈ ڈویلپر کانفرنس (WWDC) سے قبل، جو روایتی طور پر AI کی ترقیوں کا مظاہرہ کرتی ہے۔ سرى کی اپ گریڈ ایپل کے "ایپل انٹیلیجنس" منصوبہ کا مرکزی حصہ ہے، جس کا تعارف گزشتہ WWDC میں ہوا تھا، جس کا مقصد AI سے چلنے والی ایسی خصوصیات فراہم کرنا ہے جو ایپل کے ایکو سسٹم میں صارف کے تجربے کو بہتر بنائیں۔ تاہم، بہت سی وعدہ کی گئی خصوصیات ابھی بھی ریلیز نہیں ہوئی ہیں، جس پر تجزیہ کاروں اور صارفین کی جانب سے تنقید کی جا رہی ہے۔ ایپل کے اس بحران میں روکاوٹیں خاص طور پر چین میں نظر آتی ہیں، جہاں جدید قوانین AI فیچرز کی آزادانہ تیاری کو محدود کرتے ہیں اور آپریشنل خطرات کو بڑھاتے ہیں، جو اس کے سب سے بڑے بازاروں میں سے ایک ہے۔ مزید برآں، مختلف خطوں میں قانونی پیچیدگیوں میں اضافہ ای آیڈیولپمنٹ اور اس کے نفاذ کے منصوبوں کو مزید مشکل بنا رہا ہے۔ یہ چیلنجز ایپل کے مالیاتی نتائج اور مارکیٹ سمجھ بوجھ پر بھی اثر انداز ہو رہے ہیں، کیونکہ کمپنی کا اسٹاک 2025 میں تقریباً 18 فیصد کم ہوا ہے — جو اہم ٹیک کمپنیوں میں سب سے کم کارکردگی ہے — اور یہ سرمایہ کاروں کے اس کے انوکھے تجربات اور مقابلہ میں موجودگی پر شکوک و شبہات کو ظاہر کرتا ہے۔ قیادت میں تبدیلیوں نے بھی سرى کے اپ گریڈ کے راستے کو متاثر کیا ہے۔ ایپل کی پرائیویسی پر قریبی توجہ، یعنی ڈیٹا کا تحفظ، اور ڈیوائس پر ہی AI پروسیسنگ کو ترجیح دینا، لیکن تکنیکی رکاوٹیں بھی پیدا کر رہی ہے۔ یہ پرائیویسی مرکوز انداز پیچیدہ AI فیچرز کو متعارف کروانے میں مشکل پیدا کرتا ہے، جو اکثر کلاؤڈ پر مبنی وسائل پر انحصار کرتے ہیں۔ دریں اثنا، مقابلین جیسے کہ اوپن اے آئی نے مسابقت کو بڑھاتے ہوئے جونی ایو کے ساتھ مل کر AI کے لیے بہتر ہارڈویئر تیار کرنے کا فیصلہ کیا ہے، جو ایک حکمت عملی سے ہارڈویئر اور سافٹ ویئر کے مربوط حل کی طرف بڑھ رہا ہے تاکہ کارکردگی اور صارف کی مصروفیت کو بہتر بنایا جا سکے۔ ایپل کے CEO ٹیم کک نے سرى کی اپ گریڈ میں تاخیر کو تسلیم کیا ہے، اور کمپنی کے اعلی معیار اور ایک مکمل اور قابل اعتماد AI اسسٹنٹ فراہم کرنے کے عزم کا اظہار کیا ہے، بجائے اس کے کہ جلد بازی میں ناقص خصوصیات مارکیٹ میں لائی جائیں۔ یہ صورت حال ایپل کی اس چیلنج کو بھی ظاہر کرتی ہے کہ تیز AI ترقیات کے بیچ اپنی مقابلہ کی برتری کو قائم رکھنا کس طرح مشکل ہورہا ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی کے میدان میں بڑھتی ہوئی اہمیت ہے، ایپل کو اپنی ترقی کو تیز کرنے، اپنی حکمت عملی کو بہتر بنانے، اور سرمایہ کاروں اور صارفین کی توقعات پر پورا اترنے کے لیے دباؤ کا سامنا ہے— اپنی پرائیویسی اور معیار کے وعدوں کو برقرار رکھتے ہوئے، اور AI سے چلنے والے صارف کے تجربات میں قیادت کرنے کی ضرورت ہے۔

وِنکلیوُس کی قیادت میں کرپٹو کمپنی جیمینی نے بلاک چ…
© 2025 فورچر میڈیا آئی پی لمیٹڈ کے ملکیت، تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس ویب سائٹ کے استعمال سے، آپ ہمارے استعمال کے قواعد اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں | کلیکشن اور پرائیویسی نوٹس کے بارے میں سی اے نوٹس | اپنی ذاتی معلومات نہ بیچیں/نہ شیئر کریں۔ فورچر ایک ٹریڈ مارک ہے جو فورچر میڈیا آئی پی لمیٹڈ کا ملکیت ہے، اور یہ امریکہ اور دیگر ممالک میں رجسٹرڈ ہے۔ فورچر کسی مخصوص لنکس سے مصنوعات اور خدمات کے سلسلے میں معاوضہ حاصل کر سکتا ہے۔ پیش کشیں بغیر اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔

پول بروڈی، آئی وائی: بلاک چین عالمی تجارت کو کیسے…
پال برڈی، EY کے عالمی بلاک چین رہنما اور 2023 کی کتاب *ایthereum for Business* کے شریک مصنف، گلوبل فنانس کے ساتھ بات چیت کرتے ہوئے بلاک چین کے اثرات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں، جن میں ادائیگیاں، ریمیٹنس، بینکنگ، اور کارپوریٹ فنانس شامل ہیں۔ آج کل، اسٹیبل کوائنز—کریپٹو کارنسیس جو ثابت شدہ قیمت کو برقرار رکھنے کے لیے بنائی گئی ہیں، زیادہ تر امریکی ڈالر سے منسلک—بلاک چین کی ٹرانزیکشنز پر غالب ہیں، نه کہ بٹ کوائن پر۔ مثال کے طور پر، پچھلے مہینے، ایم Ethereum بلاک چین نے 2 ٹریلیئن امریکی ڈالر کے اسٹیبل کوئن ادائیگیاں پراسیس کیں، جن میں 99% سے زیادہ امریکی ڈالر میں تھیں۔ اسٹیبل کوائنز خاص طور پر ابھرتی ہوئی مارکیٹس میں مقبول ہیں جہاں افراطِ زر زیادہ ہے، اور روایتی نظام سے تیز، سستے سرحد پار ریمیٹنس کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال ہو رہے ہیں، جو کہ کئی دنوں میں مکمل ہوتے ہیں اور ان کی لاگت زیادہ ہوتی ہے۔ امریکی مرکزی بینک کے ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) کے حوالے سے، برڈی کا کہنا ہے کہ اصل ضرورت اچھی طرح سے منظم شدہ اسٹیبل کوائنز ہے جن کا اثاثہ صحیح طریقے سے بیک کیا گیا ہو۔ وہ نشاندہی کرتے ہیں کہ مرکزی بینک CBDC کے مقصد کے بارے میں اب بھی غیر یقینی ہیں، اور بعض اوقات وہ فیس بک کے ڈیجیٹل کرنسی منصوبوں جیسے اقدامات سے متاثر ہوتے ہیں۔ کارپوریٹ CFOs اور خزانے داران کے لیے، بلاک چین اہم سوالات اٹھاتا ہے: کیا وہ کرپٹو سسٹمز سے جُڑے ہیں؟ کیا وہ اسٹیبل کوائن ادائیگیاں سنبھال سکتے ہیں؟ کیا بٹ کوائن ان کے خزانے کے پورٹ فولیو کا حصہ ہونا چاہیے؟ کیا اسمارٹ کنٹریکٹس خریداری اور آپریشنز کو خودکار بنا سکتے ہیں؟ فی الحال، زیادہ تر کمپنیوں کے لیے اسٹیبل کوائن کی ادائیگیاں قبول کرنا ممکن نہیں ہے۔ اسٹیبل کوائن جاری کرنے والے خدمات اور رکھے گئے اثاثوں پر سود سے منافع کماتے ہیں (جیسے "فلوٹ")، لیکن فیسیں کم ہوتی ہیں کیونکہ مقابلہ زیادہ ہے، اور منافع سود کی شرح کے ساتھ تبدیل ہوتے ہیں۔ بینکوں کا کردار بدل جائے گا: جو بینک کریڈٹ کارڈ پروسیسنگ اور ٹرانزیکشن فیسز پر انحصار کرتے ہیں، انہیں قریباً مفت اسٹیبل کوائن ٹرانسفر سے خلل کا سامنا ہوگا، جبکہ علاقائی بینک جو کارپوریٹ فنانس پر مرکوز ہیں، کم متاثر ہوں گے۔ بڑے والییدت کے بینک، جیسے BNY Mellon اور JPMorgan، اثاثوں کو ٹوکنائز کرنے سے خطرات اور مواقع دونوں کا سامنا کر رہے ہیں، جس سے ان کی ڈیجیٹل اثاثہ مینجمنٹ کی خدمات میں وسعت کا امکان ہے۔ برڈی اس بات پر روشنی ڈالتے ہیں کہ پبلک بلاک چینز پر پرائیویسی کی کمی کارپوریٹ اور اسمارٹ کنٹریکٹس کے اپنائے جانے میں مشکلات پیدا کرتی ہے، حالانکہ یہ معاہدوں کو ڈیجیٹل بنانے اور خودکار بنانے کے امکانات رکھتی ہیں۔ نجی بلاک چینز نے حقیقی پرائیویسی کو یقینی بنانے میں ناکامی کی ہے، کیونکہ شرکاء اب بھی لین دین کے حساس معلومات دیکھ سکتے ہیں۔ تمام بینکوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی (DLT) خدمات فراہم کریں گے، جہاں کریپٹو کو اسٹاک اور بانڈز کے ساتھ شامل کیا جائے گا، اور نئے، جدید ادائیگی کے آپشنز فراہم کیے جائیں گے، جیسے Ethereum پتوں کی طرف منتقل کرنا۔ اسٹیبل کوائنز بلاک چین کا موجودہ "کِلر ایپ" ہیں، جو بڑے پیمانے پر اپناؤ کو فروغ دے رہے ہیں۔ اسٹیبل کوائن مارکیٹ بہت مقابلہ کن بن جائے گی، جلد ہی پیداوار سے سود کمائی جانے والی آپشنز بھی سامنے آئیں گی۔ برڈی اس بات پر زور دیتے ہیں کہ بلاک چین صرف ایک نیا شعبہ یا ممتاز تخفیف نہیں ہوگا، بلکہ یہ عالمی فنانس اور تجارت کو بدلے گا، اور پیسے، معاہدے، اور اشیاء کو متحدہ ڈیجیٹل نظام میں ضم کرے گا۔ یہ انضمام مہنگے تصفیوں کو معمولی سطح پر لائے گا، مثلا، ایک بل ادا کرنے کا عمل، جو اس وقت تقریباً 100 ڈالر لاگت کا ہے کیونکہ خریداری کے احکامات، معاہدے، اور انوائسز کی تصدیق علیحدہ علیحدہ ہوتی ہے، اگلے 10-15 سالوں میں بلاک چین پر مبنی عمل ان سب کو بغیر دکھائے آسانی سے سنبھال لے گا، اور یہ کاروبار سے کاروبار کی سرگرمیوں کا ضروری "پائپ لائن" بن جائے گا۔