Lumabas na ang AI Virtual Try-On Tool ng Google sa I/O 2025 kasama ang mga hamon sa moda at etika

Noong Google I/O 2025, inilunsad ng Google ang maraming AI na tampok, kabilang ang isang standout na virtual clothing try-on tool sa loob ng "Try it on" na tampok ng Google Shopping. Pinapayagan ng tool na ito ang mga gumagamit na mag-upload ng larawan nila at virtual na subukan ang mga damit, kahawig ng computerized closet na ginamit ni Cher Horowitz sa pelikulang Clueless noong 1995—isang pangarap na matagal nang naisin ng mga millennial. Ayon kay Haley Henschel ng Mashable, epektibong ginagawang realidad ng tampok na ito ng Google ang isang pangarap. Di nagtagal matapos ang paglulunsad, nagsimula nang subukan ng mga tao na "jailbreak" ang tool, isang paulit-ulit na gawain sa mga tech writers na nagtutustos ng bagong AI features. Inireport ng The Atlantic ang isang nakakatawa ngunit nakababahalang paghahayag: minsan, ang AI ng Google ay nagdadagdag ng dibdib sa mga larawan ng mga gumagamit, kabilang ang mga larawan ng menor de edad, na nagbubunsod ng mga tanong tungkol sa kaligtasan at etika. Sa aking sariling pagsusuri sa tool, napahanga ako bilang isang fashion assistant. Upang magamit ito, kailangang mag-sign in sa Google, i-activate ang Search Labs experimental features, mag-upload ng paglalarawan sa buong katawan, at pagkatapos ay pumili ng isang kasuotan sa Google Shopping at i-click ang "Try it on" na button. Ang tool, na binuo gamit ang isang fashion-specific na image generation model, ay naglilikha ng virtual try-on images sa loob ng humigit-kumulang 15 segundo, na malapit na sa tunay na fit at style ng damit. Halimbawa, nang sinubukan ko ang isang asul na cashmere polo, nang maayos na naipakita ng AI-generated na larawan ang hitsura, pati na rin ang pag-aadjust ng pantalon at sapatos upang bumagay sa kasuotan, kahit na pinapaliit nito ako at nagdagdag ng mga accessories gaya ng isang kuwintas na hindi ko karaniwang suot. Bagamat may paalala na "maaring maglaman ang mga AI images ng mga mali" at hindi eksaktong fit ang magiging resulta, kahanga-hanga ang pagiging maaasahan ng tool para sa isang pang-eksperimentong produkto, na nagbibigay katuparan sa matagal nang inaasam na virtual fitting rooms. Gayunpaman, may mga bahagyang hindi kanais-nais na resulta ang ilang AI errors. Nang sinubukan ko ang isang pink midi dress, tinanggal ng tool ang ilang bahagi ng aking shirt at nagdagdag ng chest hair upang makatotohanang ipakita ang itsura ko sa isang low-cut na damit.
Ganito rin ang nangyari nang subukan ko ang isang pink na sweater para sa babae na nagresulta sa dagdag na breast padding. Sa kabutihang palad, hindi sinusuportahan ang try-on ng lingerie. Ipinapakita ng mga resulta na ito ang mga hamon sa visualization ng gendered na kasuotan. May dilemma ang Google: maaaring piliin ng mga lalaki na magsuot ng cross-gender na damit, at ang pagbawal dito ay maaaring magsulong ng censorship; posibleng kalaunan ay limitahan ng kumpanya ang paggamit ng tool sa mga damit na revealing. Tungkol sa maling paggamit, ang kritisismo ng The Atlantic tungkol sa mga binagong larawan ng menor de edad ay bahagi rin nang dahil sa mga nag-upload ng mga larawan na labag sa safety policies ng Google. Tinitiyak ng Google na may mahigpit nitong mga panuntunan, kabilang ang pagbawal sa mga sensetibong kategorya ng kasuotan at pagpigil sa pag-upload ng mga larawan na malinaw na kilala bilang menor de edad, bagamat hindi palaging magiging perpekto ang image generation. Ang kumpanya ay nakatuon sa pagpapabuti ng karanasan sa patuloy na pag-iterate sa Google Labs. Habang maaaring abusuhin ang tool para sa cyberbullying o deepfakes, ang ganitong mga panganib ay likas naman sa AI sa kabuuan, at hindi lamang dito. Maliwanag na pinagbabawalan ng Google ang paglikha ng adult o sekswal na nilalaman, larawan ng pang-aabuso sa bata, hindi pinapakinggan o explicit na larawan, at iba pang hindi angkop o mapanganib na nilalaman alinsunod sa kanilang AI guidelines. Sa kabuuan, ang "Try it on" AI shopping tool ng Google ay isang promising at medyo tumpak na fashion assistant, na nag-aalok sa mga gumagamit ng isang futuristic na paraan para preview ang mga damit virtually, kahit na may ilang teknikal at etikal na hamon na kasalukuyang pinagtutuunan ng pansin ng Google para maresolba.
Brief news summary
Noong Google I/O 2025, ipinakilala ng Google ang "Try it on," isang AI-powered na virtual na pagsuot ng damit na tampok na isinalikhang integrated sa Google Shopping. Inspirado ng pelikula na "Clueless," ang makabagong kasangkapang ito ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na mag-upload ng kanilang mga larawan at makita ang mga kasuotan na makatotohanang naipapakita gamit ang isang espesyal na modelo sa pagpapa-labas ng imahe ng fashion. Available ito sa pamamagitan ng Google Labs, nagdadala ito ng mga stylet na larawan sa loob ng humigit-kumulang 15 segundo na may mataas na katumpakan, bagamat minsan ay nagkakaroon ng maliliit na glitch gaya ng hindi inaasahang aksesorya o hindi akmang sukat. Sa kabila ng makabagong teknolohiya nito, nagpasiklab ang kontrobersiya sa tampok na ito dahil sa maling paggamit, kabilang na ang hindi angkop na pag-edit gaya ng pagdagdag ng dibdib sa larawan ng lalaki—na nag-uugnay pa sa mga menor de edad—na nagdulot ng malalaking isyu sa kaligtasan at moderation ng nilalaman. Bilang tugon, ipinairal ng Google ang mahigpit na mga patakaran laban sa malinaw na nilalaman, paglimita sa mga sensitibong kategorya ng kasuotan, at pagbabawal sa mga manipulasyong kinasasangkutan ang mga kilalang menor de edad upang maiwasan ang pang-aabuso. Habang nasa proseso pa ng pag-develop, ang "Try it on" ay nagsisilbing isang malaking hakbang sa AI-driven na pamimili, nag-aalok ng isang futuristik na virtual na karanasan sa pagsuot habang binibigyang-diin ang pangangailangan para sa responsable at etikal na paggamit.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Malalaking Institusyon ng Tradisyong Pangkabuuan …
Ang tokenization ay isang pangunahing aplikasyon ng teknolohiya ng blockchain, na naghuhudyat ng malaking interes at pamumuhunan mula sa tradisyunal na sektor ng pananalapi (TradFi).

Ang AI ay Nagsusulong ng Pagpapalit sa mga Trabah…
Sa hindi hihigit sa tatlong taon mula nang maging available ang artificial intelligence sa mass-market para sa mga konsumer, ang mga negosyo sa halos bawat industriya ay nagsisipagdikit-dikitang gamitin ang teknolohiyang ito, parang mga antivaxxer na naaakit sa isang multi-level marketing scheme.

Inaasahan ng Blockchain Association na hikayatin …
Noong Mayo 2, mas pinangungunahan ng Blockchain Association, na kumakatawan sa mga nangungunang personalidad sa industriya tulad ng Coinbase, Ripple, at Uniswap Labs, ang pagsusumite ng detalyadong komento sa U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) sa ilalim ng bagong Chair na si Paul S. Atkins.

Patuloy pa rin ang pagkasira ng mga pasyente dahi…
Si John Wiederspan, isang nurse anesthetist sa UW Medicine sa Seattle, ay lubos na aware kung paano nangyayari ang mga pagkakamali sa mataas ang presyon na kapaligiran ng operating room, lalo na sa panahon ng mga emerhensiya kung kailan ang adrenaline at urgency ay nagtutulak sa mabilis na pagbibigay ng mga emergency na gamot.

Sagot sa Blockchain Trilemma! Ang Patuloy na Pagh…
Noong Mayo 2025, nananatiling isang pangunahing hamon ang blockchain trilemma sa sektor ng cryptocurrency at blockchain.

Pag-invest ng Hardware ng OpenAI kasama ang Start…
Ang OpenAI, isang nangungunang kumpanya sa pananaliksik at pagpapaunlad ng artipisyal na intelihensiya, ay pinalalawak ang kanyang saklaw mula sa software at AI models papunta na sa hardware sa pamamagitan ng malaking pamumuhunan, kabilang na ang pagbili sa isang startup na itinatag ni Jony Ive, ang kilalang designer na nakilala sa paghubog ng mga iconikong produkto ng Apple.

AI-powered na balangkas ng blockchain para sa pre…
Ang teknolohiya ng blockchain ay naging isang matatag na solusyon para sa pagpapabuti ng seguridad at privacy sa mga sistemang Internet of Things (IoT) sa pamamagitan ng decentralisasyon ng imbakan ng datos at pag-secure ng mga transaksyon gamit ang cryptography, na tinitiyak ang hindi mababago-bagong datos at proteksyon mula sa hindi awtorisadong pag-access.