Pole midagi atraktiivsemat kui keegi, kes võtab oma vanuse graatsiliselt vastu. Kuigi ühiskond ihkab noorust ja sageli propageerib ennetavaid ravimeetodeid, et „püsida noorem“, väidavad mõned, et see trend tegi noortest 20-aastastest vanemad, umbes 30-aastased. Isiklikult usun graatsilisse vananemisse. Kuigi täiteained hoiavad mind pelgamana, mõtlen, kas ma kahetsen, et pole neid teinud 50-aastasena. Selle mõistmiseks pöördusin tehisintellekti poole, mida olen varem kasutanud näiteks juuksevärvi muutmiseks, tulevase lapse näo prognoosimiseks ning portreede loomiseks. Kindel, et AI suudab näidata realistlikku versiooni mu vananemist näost. Kiire otsing App Store’ist “vana vananemise näo rakendus” viis mind FaceApp’i juurde, Küprose päritoluga rakendus, mis loodi 2017. aastal ja on tuntud selle poolest, et rakendab fotosid vanade ja noorte filtritega. FaceApp on tasuta, kuid sellel on piirangud; Pro-versioon maksab 10 dollarit kuus või 5 dollarit kuus, kui tasutakse aastas ja pakub paremaid filtreid, ilma veekinnitusteta ning kiirendatud töötlemist. Alustasin tasuta versioonist. Kuna ma polnud selfie-kujunduses valmis, valisin nelja pilti oma fotoalbumist, teadlik, et AI rakendused nõuavad sageli kvaliteetseid pilte. Laadides pildid üles, oli igal neist tasuta versiooni tõttu FaceApp’i vesimärk peal. Kasutajaliides on lihtne, püüab suunata iga kasutajat pilti korrigeerima—näo suurust, naha, väljendust, juukseid, sugu ja vanust. Vanuse kategoorias on kaheksa filtrit vahemikus nooremast vanemani.

Esimesena valisin “lahe vana”, et ennast kerge vaevaga harjutada. Minu esimene reaktsioon oli, et nägin liiga tehtud ja nägemus sarnanes mu vanaemaga. Teisel katsel kujutas rakendus tõhusalt välja mu kulmude vaheline vertikaaltõmme ja naeratusejooned—omadused, mida mu 70-aastase isa näeb, ning püüdis säilitada minu paksu juuksepead. Kolmanda ja neljanda versiooni nägin end vanemas juuksepaelaga, mis mulle palju ei häirinud. Privaatsuse osas kinnitab FaceApp, et kasutab fotosid/videoid ainult redigeerimise võimaldamiseks ja ajutiselt salvestab neid krüpteerituna Google Cloud’is ja Amazon Web Services’is kuni 48 tunniks. Pärast seda ei säilita FaceApp ega tema partnerid pilte. Huvitades, kuidas võiks selle vananemise ennetamiseks midagi ette võtta, laadisin FaceApp’i pildid ChatGPT’sse ja küsisin isikupärastatud nõu, vältimaks üldiseid soovitusi. ChatGPT soovitas hommikusele vitamiin C-seerumile keskenduda ning õhtul vitamiini A kasutamist. Samuti soovitati ennetavaid protseduure nagu mikroneedling, laserteraapia, keemiline koorimine ja Botox. Kui küsisin, kas Botox on vajalik või piisab hea nahahooldusest, soovitas ChatGPT enne Botox’i kaalumist kasutama vähemalt kaks aastat naha eest hoolitsemist, et näha, kas dünaamilised kortsud taanduvad. Tervisliku ja loodusliku nahahoolduse huvilisena küsisin, kas on olemas loomulikud alternatiivid Botox’ile. ChatGPT pakkus välja näonaha akupunktuuri, loomulikud kortsulõdvestajad nagu bakuchiol, argireline, aloe vera, kollageeni rikkalik dieet ning mittesüstivad ravimeetodid nagu mikrosagedusseadmed ja LED-teraapia. Parimate loomulike kosmeetiliste protseduuridena nimetas ta mikroneedlingut, PRP-ravi, LED-teraapiat, RF-ravi, mikrovoolu teraapiat, mitte toksilist dermaplanaingut, hapnikupuhastusi, orgaanilisi keemilisi koorimisi ning loomulikku rasvakohastust. Samuti tõi ta välja kolm parimat mittetoksilist ravivõimalust vastavalt minu piltidele. Kokkuvõttes pakub tehisintellekt kasulikku võimalust visualiseerida vananemist ja uurida ennetavaid strateegiaid vestlusrobotite kaudu. Kuigi AI loodud pildid ei pruugi olla täpsed, võivad nad anda hea suunanõu naha- ja juuksehoolduseks—kuid alati on parem nõu pidada dermatoloogiga. Lõpuks võib-olla peitub võti graatsilikus vananemises ja ühiskonna suhtumis muutmises, et iga vanus on ilus ning ennekõike väärtustatud loomulikku mina.