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Dec. 22, 2024, 10:09 a.m.
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Améliorez vos compétences techniques avec le cours d'IA générative de Stanford.

Aditya Challapally enseigne un cours en ligne à Stanford sur l'IA générative pour les professionnels proches du domaine technologique. Il partage des voies pour améliorer les compétences techniques ou devenir expert dans le domaine de l'IA. L'utilisation d'outils d'IA tels que ChatGPT peut également aider à comprendre les concepts d'IA. Cet essai, issu d'une conversation avec cet employé de Microsoft âgé de 30 ans, a été édité pour plus de clarté. Le parcours de Challapally en IA a commencé il y a dix ans en tant que stagiaire en science des données chez Uber, puis en conseil en IA chez McKinsey, et maintenant chez Microsoft, où il travaille sur Copilot. Il y a quatre ans, il a commencé à enseigner à Stanford et a co-créé "Mastering Generative AI for Product Innovation", un cours sur Stanford Online, lancé en août 2024. Il s'inspire d'interactions avec plus de 300 utilisateurs et 50 cadres. Le cours cible des rôles proches de la technologie tels que représentants du support client ou gestionnaires de produit, les aidant à mieux comprendre l'IA générative. Il se compose de trois modules : une introduction à l'IA générative et ses opportunités, les caractéristiques des produits d'IA générative réussis, et les stratégies pour construire ces produits. Challapally décrit deux voies principales : 1.

**Améliorer ses Compétences Techniques** : Il s'agit de devenir techniquement compétent pour faire le lien entre les besoins commerciaux et techniques, essentiel pour les professionnels des entreprises du Fortune 500. Commencer par la conception de prompts, progresser vers la conception de systèmes, puis avancer vers l'apprentissage du codage ou la compréhension de l'architecture des systèmes. 2. **Devenir Expert en IA pour Votre Secteur** : Cela consiste à appliquer l'IA générative spécifiquement dans son secteur, comprendre comment l'IA peut être exploitée tout en respectant les règlements légaux. Cette expertise commande une haute compensation, comme le montre un ancien gestionnaire d'opérations bancaires qui conseille maintenant sur les lancements de produits d'IA générative. Apprendre les outils d'IA générative peut grandement améliorer ses compétences. Une utilisation fréquente d'outils comme ChatGPT aide à comprendre les limites de l'IA et à affiner les compétences en matière de prompts. Alors que les débutants peuvent demander des résultats simples, les experts exigent des réponses variées, exploitant l'IA générative pour des applications diverses, de la planification à la communication. Utiliser l'IA comme partenaire de réflexion révèle son utilité au-delà des interactions personnelles.



Brief news summary

Aditya Challapally, un employé de Microsoft et instructeur pour le cours en ligne de Stanford "Mastering Generative AI for Product Innovation", souligne l'importance croissante des compétences en matière d'IA générative dans les rôles technologiques. Lancé en août 2024, ce cours est destiné aux professionnels tels que les chefs de produit et les représentants du support client travaillant avec des produits techniques. Challapally décrit deux voies clés pour maîtriser l'IA : développer des compétences techniques et acquérir des connaissances spécifiques à l'industrie. La voie des compétences techniques fusionne les fonctions commerciales et techniques, se concentrant sur l'ingénierie des invites, la compréhension des limitations des outils d'IA et la conception de systèmes protégeant les données. La voie spécifique à l'industrie implique l'exploitation des connaissances du domaine pour appliquer efficacement l'IA générative, avec un fort accent sur l'utilisation et la confidentialité des données. À mesure que la demande d'experts capables d'identifier des applications AI appropriées augmente, comprendre ces voies devient crucial. Challapally conseille aux professionnels d'utiliser fréquemment des outils d'IA comme ChatGPT ou Claude pour automatiser les tâches et améliorer leur compréhension de l'IA. Une utilisation régulière augmente non seulement l'efficacité, mais améliore également la capacité des utilisateurs à maximiser les résultats de l'IA. En posant des questions éclairées, les professionnels peuvent utiliser l'IA comme partenaire de réflexion dans des contextes professionnels et personnels.
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