อทิยา ชัลลาปัลลี สอนคอร์สออนไลน์ที่สแตนฟอร์ดเกี่ยวกับ AI สร้างสรรค์สำหรับมืออาชีพในสายงานที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี เขาแบ่งปันแนวทางในการพัฒนาทักษะทางเทคนิคหรือกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI การใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT ยังช่วยในการทำความเข้าใจแนวคิด AI บทความนี้มาจากการสนทนากับพนักงานไมโครซอฟต์วัย 30 ปี และได้รับการปรับแก้เพื่อความชัดเจน การเดินทางของชัลลาปัลลีใน AI เริ่มต้นเมื่อสิบปีที่แล้วในฐานะนักศึกษาฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Uber และต่อมาเป็นที่ปรึกษา AI ที่ McKinsey และตอนนี้ที่ไมโครซอฟต์ที่ทำงานเกี่ยวกับ Copilot สี่ปีที่แล้ว เขาเริ่มสอนที่สแตนฟอร์ดและร่วมสร้างคอร์ส "เชี่ยวชาญ AI สร้างสรรค์เพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมผลิตภัณฑ์" ซึ่งเป็นคอร์สออนไลน์จากสแตนฟอร์ด เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2024 โดยดึงข้อมูลจากการปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้กว่า 300 คนและผู้บริหาร 50 คน คอร์สมุ่งเป้าหมายไปที่บทบาทที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเช่นตัวแทนการสนับสนุนลูกค้าหรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจ AI สร้างสรรค์ได้ดียิ่งขึ้น โดยแบ่งเป็น 3 โมดูล: บทนำสู่ AI สร้างสรรค์และโอกาสของมัน, ลักษณะของผลิตภัณฑ์ AI สร้างสรรค์ที่ประสบความสำเร็จ, และกลยุทธ์ในการสร้างผลิตภัณฑ์ดังกล่าว ชัลลาปัลลีระบุสองเส้นทางหลัก: 1. **พัฒนาทักษะทางเทคนิค**: การนี้เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ทางเทคนิคเพื่อสะพานระหว่างธุรกิจและความต้องการทางเทคนิค ซึ่งสำคัญสำหรับมืออาชีพในบริษัท Fortune 500 โดยเริ่มต้นด้วยวิศวกรรมเรียกร้อง ก้าวไปสู่การออกแบบระบบ และก้าวไปสู่การเรียนรู้การเขียนโค้ดหรือเข้าใจสถาปัตยกรรมระบบ 2.
**เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI สำหรับอุตสาหกรรมของคุณ**: เกี่ยวข้องกับการนำ AI สร้างสรรค์ไปประยุกต์ใช้โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมของตนเอง เข้าใจว่า AI สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างไรในขณะที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบทางกฎหมาย ความเชี่ยวชาญนี้มีการชดเชยที่สูง ดังที่เห็นในอดีตผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการธนาคารที่ตอนนี้ให้คำปรึกษาในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เครื่องมือ AI สร้างสรรค์สามารถปรับปรุงความสามารถของเราได้อย่างมาก การใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT บ่อยๆ ช่วยในการเข้าใจข้อจำกัดของ AI และปรับปรุงทักษะการตั้งคำถาม ในขณะที่ผู้เริ่มต้นอาจขอผลลัพธ์ที่เรียบง่าย ผู้เชี่ยวชาญจะต้องการคำตอบที่หลากหลาย ใช้ AI สร้างสรรค์สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การวางแผนจนถึงการสื่อสาร การใช้ AI เป็นหุ้นส่วนทางคิดเปิดเผยประโยชน์ของมันที่เกินกว่าการโต้ตอบส่วนบุคคล
ยกระดับทักษะทางเทคนิคด้วยหลักสูตร Generative AI ของ Stanford
Melobytes
เบนจามิน โฮย ได้หยุดพัฒนาศูนย์ Lorelight ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการปรับแต่งการสร้างอันดับของเครื่องมือ (GEO) ที่มุ่งเน้นการตรวจสอบความเห็นของแบรนด์บน ChatGPT, Claude และ Perplexity หลังจากการตัดสินใจว่าธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางสำหรับความเห็นของ AI ในการค้นหา โฮยสังเกตว่าหลังจากตรวจสอบคำตอบที่สร้างขึ้นโดย AI นับร้อย ๆ แบรนด์ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดมีคุณสมบัติร่วมกันคือ เนื้อหาคุณภาพสูง การได้รับการยอมรับในสื่อที่มีอำนาจ ชื่อเสียงที่แข็งแกร่ง และความเชี่ยวชาญแท้จริง เขาอธิบายว่า: “ไม่มีสิ่งใดที่เรียกว่า ‘กลยุทธ์ GEO’ หรือ ‘การปรับแต่ง AI’ แยกจากการสร้างแบรนด์… แบบจำลอง AI ถูกฝึกด้วยเนื้อหาเดียวกับที่สร้างชื่อเสียงให้แบรนด์ของคุณในทุกที่” ในบทความบล็อก โฮยอธิบายเพิ่มเติมว่าถึงแม้ลูกค้าจะชื่นชมข้อมูลเชิงลึกจาก Lorelight แต่หลายคนก็หยุดใช้เพราะข้อมูลไม่ได้กระตุ้นให้เกิดการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ เขาเชื่อว่าผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์พื้นฐานโดยไม่สนใจความพร้อมของแดชบอร์ด GEO โฮยโต้แย้งว่าการติดตาม GEO เป็นฟีเจอร์หนึ่งในแพลตฟอร์ม SEO ที่กว้างขึ้น มากกว่าที่จะเป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก เขาชี้ให้เห็นว่าทั้งเครื่องมือ SEO แบบดั้งเดิมกำลังผนวกตัวชี้วัดความเห็นแบบ AI เข้ากับคุณสมบัติที่มีอยู่เดิม แทนที่จะสร้างหมวดหมู่อื่นขึ้นมา ภาพรวมความคิดเห็น: มุมมองจากทั้งสองฝ่าย ปฏิกิริยาชี้ให้เห็นถึงความแตกแยกระหว่างนักการตลาดเกี่ยวกับ “การค้นหา AI” บางคนต้อนรับการกลับมาของการเน้นพื้นฐาน ขณะที่บางคนชี้ตัวอย่างที่คำแนะนำจากผู้ช่วยดูเหมือนมีความสำคัญ คำตอบที่โดดเด่นได้แก่: - ลิลี่ เรย์: “ขอบคุณที่ซื่อสัตย์และแชร์เรื่องนี้อย่างเปิดเผย วงการนี้จำเป็นต้องได้ยินเสียงนี้ดังและชัดเจน” - แรนดัล ชอห์: “ผมขอไม่เห็นด้วย เป็นเมตริกที่เติบโตขึ้น… การค้นหาโดย LLM มักมีความตั้งใจในการค้นหาที่ดีกว่าซึ่งนำไปสู่การแปลงเป็นลูกค้ามากขึ้น” - คาร์ล แม็คคาร์ธี่: “คุณพูดถูกว่าคอนเทนต์คุณภาพ + การพูดถึงจากแหล่งอำนาจ + ชื่อเสียง คือสิ่งที่ได้ผล… แต่นั่นไม่ใช่เครื่องมือ นั่นคือเครือข่าย” - นิคกี้ พิลคินตัน ตั้งคำถามเกี่ยวกับความยุติธรรมของผู้บริโภค เมื่อมีการปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ และควรอัปเดตหรือเอาเนื้อหา GEO โบราณออกหรือไม่ มุมมองเหล่านี้สะท้อนความตึงเครียดในวงการ: บางฝ่ายถือว่าการค้นหา AI เป็นช่องทางการแสดงผลใหม่ที่ควรได้รับการวัดผล ขณะที่ฝ่ายอื่นมองว่าการส่งสัญญาณของแบรนด์ที่ต่อเนื่องกันเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์ใน SEO, PR และผู้ช่วย AI เรื่องที่เกี่ยวข้อง: หยุดพยายามทำให้ GEO เป็นเรื่องใหญ่ วิธีการวัด “ความเห็นของการค้นหา AI” เนื่องจากผู้ช่วยทำงานแตกต่างจากการค้นเว็บทั่วไป การวัดผลจึงยังไม่เป็นเอกภาพ ผู้ช่วยแสดงแบรนด์เป็นสองแบบหลัก ๆ คือ การอ้างอิงและเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลโดยตรงในคำตอบ และการชี้นำผู้ใช้ไปสู่ผลลัพธ์เว็บที่คุ้นเคย การติดตามการอ้างอิงอาจเกิดขึ้นผ่านลิงก์โดยตรง เนื้อหาที่คัดลอกมา หรือการค้นหาแบบแบรนด์ต่อไป การระบุแหล่งอ้างอิงมีความซับซ้อน เนื่องจากไม่ทุกผู้ช่วยจะส่งต่อแหล่งอ้างอิงอย่างชัดเจน ทีมงานมักใช้ร่วมกันระหว่างแท็ก UTM บนลิงก์ที่แชร์ การเพิ่มขึ้นของการค้นหาแบบแบรนด์ การเพิ่มขึ้นของการเข้าชมโดยตรง และรายงานการแปลงที่เกิดจากความช่วยเหลือ เพื่อประมาณอิทธิพลของ LLM แนวทางนี้เป็นการผสมผสานที่ทำให้กรณีศึกษาน่าสนใจ แต่ก็ยากที่จะนำไปใช้ในทุกบริบท เหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญ คำถามสำคัญคือ การค้นหา AI ต้องการกรอบการปรับแต่งเฉพาะหรือไม่ หรือสามารถใช้สัญญาณของแบรนด์ในปัจจุบันได้ดีพอ ถ้าหัวเหยี่ยวยังถูกต้อง เครื่องมือ GEO แบบแยกอาจให้แดชบอร์ดที่น่าดึงดูด แต่แทบไม่ได้ส่งผลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในทางกลับกัน ถ้าผู้สนับสนุนถูกต้อง การมองข้ามความเห็นของผู้ช่วยอาจพลาดโอกาสระหว่างการค้นหาแบบดั้งเดิมและการเข้าชมจากผู้ช่วย LLM สิ่งที่กำลังจะมา แพลตฟอร์ม SEO จะยังคงผนวก “ความเห็นของ AI” เข้ากับวิเคราะห์ข้อมูลเดิมมากกว่าเปิดตัวหมวดหมู่แยก กลยุทธ์ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับธุรกิจคือรักษาความพยายามสร้างแบรนด์หลักที่ผู้ช่วย AI ชื่นชอบ ควบคู่ไปกับการทดลองวัดผลเฉพาะสำหรับผู้ช่วยในด้านที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด อ่านเพิ่มเติม: ทำไมคุณควรให้ความสำคัญกับการตลาดแบรนด์ในตอนนี้
สรุปประเด็นสำคัญ นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley คาดการณ์ว่าการขายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคคราวด์และซอฟต์แวร์จะพุ่งขึ้นกว่า 600% ภายในสามปีข้างหน้า โดยจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2028 Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทโฆษณาเทคโนโลยีอันดับหนึ่งของโลก ใช้เครื่องมือ generative AI เพื่อเสริมสร้างความสนใจของผู้ใช้งาน ในขณะที่ Datadog มีความโดดเด่นด้านบริหารจัดการ IT ด้วยซอฟต์แวร์ observability ที่สนับสนุนการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ การลงทุนด้าน AI ในช่วงต้นปี 2025 ส่งผลให้การเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งแซงหน้าการใช้จ่ายของผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก นักวิเคราะห์จาก Evercore อย่าง Julian Emanuel อธิบายว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่ทรานส์ฟอร์มที่สุดนับตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวก นักลงทุนสามารถทำกำไรจากเทรนด์นี้โดยพิจารณาซื้อหุ้นของ Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) และ Datadog (NASDAQ: DDOG) ความรู้สึกของนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่เป็นบวก: ในบรรดานักวิเคราะห์ 73 ราย ราคาเป้าหมายเฉลี่ยของ Alphabet อยู่ที่ 330 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้แนวขึ้นอีก 19% จากราคาปัจจุบันที่ 278 ดอลลาร์ สำหรับ Datadog มีนักวิเคราะห์ 46 ราย ให้เป้าหมายเฉลี่ยอยู่ที่ 170 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 10% จากราคาปัจจุบันที่ 155 ดอลลาร์ ต่อไปนี้คือรายละเอียดของหุ้น AI เหล่านี้: 1
Dappier ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำของอเมริกา ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ LiveRamp เพื่อเปลี่ยนแปลงการโฆษณาภายในผลิตภัณฑ์แชทและการค้นหาแบบเนทีฟ AI ซึ่งใช้งานโดยผู้เผยแพร่หลายราย ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการส่งมอบโซลูชั่นโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมตามบุคคล ซึ่งจะช่วยเสริมศักยภาพในการสร้างรายได้ของแพลตฟอร์มที่ใช้ AI การรวมระบบนี้จะผนวกตลาดข้อมูล AI อันซับซ้อนและโซลูชั่นโฆษณาเชิงโต้ตอบของ Dappier เข้ากับบริการการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์และการเชื่อมต่อข้อมูลของ LiveRamp โดยการรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้ ความร่วมมือดังกล่าวเปิดโอกาสให้ผู้เผยแพร่สามารถเสนอประสบการณ์โฆษณาที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ผู้ใช้ ซึ่งในที่สุดจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและรายได้ การปรับให้เหมาะสมตามบุคคลได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในวงการโฆษณาดิจิทัล เนื่องจากผู้บริโภคมองหาข้อมูลที่ตรงกับความสนใจและพฤติกรรมของตนเองมากขึ้น ด้วยอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI ในหลายภาคส่วน รวมถึงวงการโฆษณา ความร่วมมือนี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแนวทางการตลาดอย่างมีนัยสำคัญ ตลาดข้อมูล AI ของ Dappier ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานข้อมูลแบบไดนามิกและรูปแบบโฆษณาเชิงโต้ตอบที่สามารถปรับตัวตามการโต้ตอบของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ทำให้โฆษณาน่าดึงดูดและเหมาะสมกับบริบทมากขึ้น เมื่อจับคู่กับความสามารถในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของ LiveRamp ซึ่งให้การระบุและเชื่อมต่อข้อมูลของผู้ใช้ที่แม่นยำและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ผลลัพธ์ที่ได้จะสามารถเจาะกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำและส่งมอบโฆษณาที่ตรงใจแต่ละบุคคลมากขึ้น ผู้เผยแพร่จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากความร่วมมือนี้ เนื่องจากเปิดโอกาสใหม่ในการสร้างรายได้โดยตรงจากการรวมโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสม เข้ากับแชทบอท AI และอินเทอร์เฟซการค้นหาที่เป็นเนทีฟในแพลตฟอร์มของตนเอง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณา การรวมระบบอย่างไร้รอยต่อเช่นนี้ทำให้เนื้อหาการโฆษณายังคงไม่เป็นการรบกวนแต่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ คงไว้ซึ่งความไว้วางใจและความพึงพอใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ ความร่วมมือนี้ยังสะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจโดยอิงข้อมูลและการนำการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาใช้เพื่อเสริมความพยายามด้านการตลาด เนื่องจากผู้โฆษณาและผู้เผยแพร่ต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่ ๆ เช่น ความเบื่อหน่ายจากโฆษณาและกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น อุปกรณ์ที่ผสมผสานนวัตกรรม AI กับการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืน ความร่วมมือระหว่าง Dappier กับ LiveRamp ยังเป็นตัวอย่างสำคัญของความร่วมมือระหว่างบริษัทต่างๆ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีโฆษณา ด้วยการใช้จุดแข็งของแต่ละฝ่าย ทั้งสองสามารถให้โซลูชั่นที่ไม่เพียงตอบสนองความต้องการของตลาดในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังสามารถคาดการณ์การพัฒนานวัตกรรมในระบบนิเวศ AI และการโฆษณาในอนาคตอีกด้วย โดยสรุป การรวมตลาด AI ของ Dappier เข้ากับเทคโนโลยีการโฆษณาเชิงโต้ตอบ และความเชี่ยวชาญด้านการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของ LiveRamp นับเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการปรับแต่งโฆษณาบนแพลตฟอร์ม AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ รายได้จากโฆษณา และกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับวิธีที่ผู้เผยแพร่สร้างรายได้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ให้ความสำคัญกับ AI มากขึ้น
นักการตลาดโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่นำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ แต่มีน้อยกว่าครึ่งรายงานว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญจนถึงตอนนี้ ข้อมูลเชิงลึกนี้มาจากรายงานล่าสุดของ Emplifi เรื่อง “สถานะของการตลาดบนโซเชียลมีเดียปี 2026” ซึ่งรวบรวมมุมมองจากนักการตลาดกว่า 500 ราย เกี่ยวกับพื้นที่ที่ให้ความสำคัญและแผนพัฒนาสำหรับปีที่จะมาถึง การนำ AI ไปใช้เป็นที่โดดเด่น โดย 82% ของนักการตลาดที่ได้สำรวจ ได้รวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานในแต่ละวัน โดยส่วนใหญ่มักใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเนื้อหา รองลงมาคือการกำหนดเป้าหมายโฆษณา อย่างไรก็ตาม มีเพียง 35% เท่านั้นที่ได้รับผลลัพธ์ด้านความสามารถในการผลิตงานที่โดดเด่น ในขณะที่ส่วนใหญ่เห็นประโยชน์ในระดับปานกลาง ผลกระทบที่จำกัดนี้อาจเกิดจากช่องว่างความรู้ ความไม่แน่ใจเกี่ยวกับการผนวก AI ที่เหมาะสม หรือพฤติกรรมการทำงานที่ฝังรากลึกซึ่งต่อต้านการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ เครื่องมือ AI มักเป็นเพียงเครื่องมือเสริมมากกว่าทดแทนแรงงานมนุษย์อย่างสิ้นเชิง ต่างจากความเชื่อที่นิยม เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ฉลาดจริง ๆ พวกมันเก่งในเรื่องการรู้จำรูปแบบและตอบสนองต่อคำถาม แต่ไม่มีความเข้าใจแท้จริง ดังนั้นผลการเพิ่มประสิทธิภาพจึงอาจดูเป็นไปตามคำโฆษณาเกินจริงและแตกต่างกันไปในแต่ละกรณี รายงานยังเน้นบทบาทของการตลาดโดยใช้ผู้ทรงอิทธิพล (Influencer) ที่กำลังขยายตัวขึ้น โดยประมาณร้อยละ 67 ของนักการตลาดตั้งใจที่จะเพิ่มงบประมาณสำหรับผู้ทรงอิทธิพลในปี 2026 โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อสร้างการรับรู้แบรนด์ การเกิดขึ้นของวิดีโอสั้นได้เพิ่มคุณค่าให้กับผู้ทรงอิทธิพล เนื่องจากความเข้าใจในสื่อดังกล่าวได้เกิดขึ้นอย่างตามธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถเข้าถึงเทรนด์ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ทรงอิทธิพลในปัจจุบันมีอิทธิพลใกล้เคียงกับคนดังแบบดั้งเดิม จึงกลายเป็นพันธมิตรสำคัญในกลยุทธ์การส่งเสริมการขาย เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ (UGC) เป็นอีกหนึ่งด้านที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในหมู่นักการตลาด สำหรับแพลตฟอร์มในปีต่อไป Instagram ยังคงครองความเป็นผู้นำ ตามมาด้วย LinkedIn ซึ่งอาจสะท้อนถึงโปรไฟล์ของกลุ่มผู้เข้าร่วมการสำรวจ หรือความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ LinkedIn ในฐานะแพลตฟอร์มเชื่อมต่อทางสังคม ที่มีการมีส่วนร่วมของฟีดข่าวมากขึ้น Reddit ก็ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากบ่อยครั้งที่ถูกอ้างอิงโดย AI แชทบอท กระตุ้นให้นักการตลาดใส่ใจแพลตฟอร์มนี้มากขึ้น Emplifi ชูแนวทางการกระจายความเสี่ยง (Diversification) เป็นแนวโน้มหลัก แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง นักการตลาดพยายามแบ่งทรัพยากรไปยังหลายช่องทาง วิธีนี้ต้องอาศัยเทคโนโลยี เช่น ระบบอัตโนมัติ การตั้งเวลา AI และการวิเคราะห์ข้ามช่องทาง เพื่อรักษาประสิทธิภาพและขยายการเข้าถึงเชิงธรรมชาติ โดยไม่ทำให้ทีมงานเกิดภาระมากเกินไป แต่ควรระวังไม่ให้โพสต์ซ้ำกันเกินไป เนื่องจากแต่ละแพลตฟอร์มมีความต้องการเนื้อหาเฉพาะตัว การอัปเดตซ้ำๆ แบบเดิมอาจทำให้ผู้ติดตามที่ใช้งานหลายแพลตฟอร์มรู้สึกเบื่อหน่าย เรื่องเนื้อหา แนวโน้มให้ความสำคัญกับวิดีโอแบบสั้น ซึ่งมีการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นเป็นวัตถุประสงค์หลัก รองลงมาคือการสร้างลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งสะท้อนความเห็นที่ว่าการได้รับความนิยมในแอปโซเชียลกว้างขวางจะเป็นตัวช่วยในการดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดวางกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดียและเข้าใจแนวทางที่เพื่อนร่วมอุตสาหกรรมวางแผนสำหรับปี 2026 ได้อย่างดี
ยินดีต้อนรับสู่ Stocks in Translation พอดแคสต์วิดีโอของ Yahoo Finance ที่เจาะลึกความวุ่นวายของตลาดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการสำหรับการซื้อขายที่ชาญฉลาด ผมอาลี แคเนล เป็นผู้แทนแทนเจร็ด บลิคเรย์ พร้อมด้วยบรูค เดอ ปาลมา นักข่าวอาวุโสจาก Yahoo Finance วันนี้เราจะสำรวจโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ซึ่งเป็นแรงขับเคลื่อนเบื้องหลังการฟื้นตัวครั้งใหญ่ของวอลสตรีท ด้วยความคึกคักของคำโฆษณาและการลงทุนที่พุ่งสูง เราจึงถามว่า คลื่น AI นี้จะยั่งยืนหรือเป็นแค่ฟองสบู่ใหม่อีกหนึ่งใบ คำประโยคของเราประจำวันคือ “ระบบนิเวศ AI” ซึ่งเราจะอธิบายและปลดปล่อยความหมายโดยการวิเคราะห์ผู้เล่นหลัก เช่น Nvidia, Palantir, Microsoft และ Meta นอกจากนี้ รายการตลาดของเรายังอธิบายอัตราส่วน PE โดยเน้นเปรียบเทียบอัตราส่วนของ Nvidia ปัจจุบันและในอนาคตกับ Palantir เพื่อเปิดเผยแนวทางของเทคโนโลยีและนักลงทุน ตัวเลขประจำวันนี้คือ 3 ซึ่งหมายถึงเดือนตุลาคมเป็นครบรอบ 3 ปีของตลาดกระทิงในปัจจุบัน ซึ่งเป็นจุดสำคัญที่แสดงถึงความแข็งแกร่งตามประวัติ เพื่อพูดคุยในเรื่องนี้และหัวข้ออื่น ๆ เรายินดีต้อนรับ Kevin Monn หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์การลงทุนและเพื่อนร่วมพอดแคสต์จาก Henning & Walsh Kevin ขอบคุณที่เข้าร่วมกับเราในสัปดาห์ที่ว volatility โดยเฉพาะสำหรับเทคโนโลยี จากมุมมองภาพรวม หลังจากหนึ่งปีของการขึ้นอย่างมาก รวมถึงการเพิ่มขึ้นของดัชนี S&P 500 ถึง 17
การวิจัยล่าสุดได้เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงสำคัญในวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับผลการค้นหา ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลสรุปภาพรวมที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ข้อมูลสรุปเหล่านี้ ซึ่งนำเสนอข้อมูลสั้นๆ โดยตรงบนหน้าผลการค้นหา ได้ทำให้เกิดการลดลงของอัตราการคลิกเข้าสู่เว็บไซต์ประมาณ 34
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.