Најновиот Извештај на IBM за цената на пропустите на податоци нагласува клучен проблем во безбедноста на вештачката интелигенција: организации брзо ја усвојуваат технологијата ИИ без да воведат соодветни безбедносни мерки и рамки за управување. Многу претпријатија интегрираат модели и апликации со ИИ побрзо отколку што можат да ги заштитат, што ги зголемува ризиците од пробиви на податоци и ранливости. Забележително е што 13% од анкетирани организации пријавиле пробиви поврзани со системи за ИИ, што нагласува сè поголемата улога на компонентите на ИИ како вектори за напад со сериозни оперативни, финансиски и репутациски последици. Извештајот открива дека 97% од организациите кои имале пробиви поврзани со ИИ немале соодветна контрола врз пристапот до системите за ИИ, што значително ја зголемува изложеноста на неовластен пристап и злоупотреба. Како што ИИ станува централна компонента во дигиталната трансформација, неопходни се робусни безбедносни протоколи специфични за ИИ—вклучувајќи строга контрола на пристап, континуирано следење, детекција на заплашувања и проценка на ризици. Овие наоди повикуваат на промени во стратегиите на CISO-те, тимовите за безбедност и извршните директори преку инвестирање во обука за управување со ризиците од ИИ и партнерство со експерти за ИИ и сајбер безбедност за изградба на отпорни одбрани. Аналитичарите од индустријата ги припишуваат овие безбедносни пропусти на новиот и сложениот карактер на ИИ, како и на ограниченото разбирање за специфичните ризици за ИИ во рамките на класичните безбедносни системи, што остава организациите неподготвени да детектираат и намалат напади поврзани со ИИ. Вградбата на безбедноста на ИИ од почеток со дизајн во развојниот циклус—обѕирно одговорајќи на закани како отровување на податоците, inversion на моделите и влезови од adversarial тип—може да ги намали ризиците од самиот почеток.

Извештајот исто така нагласува значењето на усогласувањето со новите регулативи за етика и безбедност на ИИ, предупредувајќи дека негирањето на овие барања можеби ќе доведе до казни покрај безбедносните пропусти. IBM препорачува целосни ревизии на безбедносната состојба на ИИ и контрола на пристап, воспоставување одговорност и градење култура на свест за безбедноста околу ИИ. Извештајот ја прикажува безбедноста на ИИ како заостаната по однос на технолошкиот развој, создавајќи зголемени ранливости. За да се спречи ова, организациите треба да воведат повеќеслојни одбрани, вклучувајќи алатки за безбедност засновани на ИИ за детекција на аномалии во реално време, како и да ја стимулираат соработката меѓу одделовите за сајбер безбедност, ИТ, усогласеност и бизнис заедно за ујединени стратегии за одбрана кои ги решаваат както техничките, така и човечките аспекти. На крај, извештајот нагласува дека успехот на иницијативите за ИИ не зависи само од технолошките можности, туку и од силните безбедносни рамки. Пребарањето на пропустите во безбедноста на ИИ може да доведе до скапи пробиви што можат да ја еродираат довербата, да ја попречат иновацијата и да изложат чувствителните податоци. Со навлегувањето на ИИ во сите аспекти на бизнисот, подобрувањето на безбедноста и управувањето со ИИ станува поважност од кога било. Организациите мора одлучно да ја прекинаат разликата помеѓу усвојувањето на ИИ и безбедноста за безбедно да го искористат потенцијалот на ИИ, обезбедувајќи раст без компромис со безбедноста и интегритетот.