آئی بی ایم کی تازہ ترین رپورٹ "کوسٹ آف اے ڈیٹا بریچ" میں ایک اہم مسئلہ کہ آیا ہے کہ ادارے جلد بازی میں اے آئی ٹیکنالوجیز اپنا رہے ہیں بغیر مناسب سیکیورٹی اقدامات اور گورننس فریم ورک کے۔ بہت سے ادارے اے آئی ماڈلز اور ایپلی کیشنز کو اس رفتار سے شامل کر رہے ہیں کہ انہیں محفوظ کرنے سے پہلے ان کی مکمل حفاظت ممکن نہیں ہوتی، جس سے ڈیٹا بریچز اور سیکیورٹی کے خطرات میں اضافہ ہو رہا ہے۔ خاص طور پر، 13% سروے کیے گئے اداروں نے رپورٹ کیا کہ ان کے نظام سے کسی نہ کسی طرح کا بریچ ہوا، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ اے آئی اجزاء حملہ آوروں کے لیے ایک اہم ہدف بن چکے ہیں اور اس کے سنگین آپریشنل، مالی اور ساکھ کو نقصان پہنچانے والے نتائج نکل سکتے ہیں۔ یہ رپورٹ ظاہر کرتی ہے کہ 97% ادارے جن کے نظام اے آئی سے متعلق بریچز کا سامنا کر رہے تھے، مناسب اے آئی رسائی کنٹرولز سے محروم تھے، جس سے غیر مجاز رسائی اور استحصال کا خطرہ بڑھ گیا ہے۔ چونکہ اے آئی ڈیجیٹل تبدیلی کا مرکزی جزو بن رہا ہے، اس کے لیے سخت، مخصوص سیکیورٹی پروٹوکولز کی ضرورت ہے جن میں سخت ایکسیس مینجمنٹ، مسلسل نگرانی، خطرے کا پتہ لگانا اور رسک کا جائزہ شامل ہیں۔ یہ نتائج CISOs، سیکیورٹی ٹیموں، اور انتظامیہ پر زور دیتے ہیں کہ وہ اپنی حکمت عملیوں کو تبدیل کرکے اے آئی کے خطرات پر توجہ دیں، اور کمپرومائز سے بچاؤ کے لیے اے آئی اور cybersecurity کے ماہرین کے ساتھ شراکت کریں تاکہ مضبوط دفاع بنایا جا سکے۔ صنعتی ماہرین کا کہنا ہے کہ سیکیورٹی کے یہ خلا AI کی نئی نوعیت، نظام کی پیچیدگی، اور روایتی سائبر سیکیورٹی فریم ورکس میں اے آئی مخصوص خطرات کی محدود سمجھ کے باعث پیدا ہوئے ہیں، جس کی وجہ سے ادارے اے آئی سے متعلق حملوں کا پتہ لگانے اور ان سے نمٹنے کے لیے تیار نہیں ہیں۔ AI سیکیورٹی کو ڈویلپمنٹ کے دوران ہی شامل کرنا، جیسے کہ ڈیٹا پوائزننگ، ماڈل انورژن اور حملہ آور کے اثرات سے نمٹنا، شروع سے ہی خطرات کو کم کر سکتا ہے۔ رپورٹ اس بات پر بھی زور دیتی ہے کہ نئے ابھرتے ہوئے AI اخلاقیات اور سیکیورٹی قوانین کی پابندی ضروری ہے، کیونکہ ان قوانین کی خلاف ورزی پر سزائیں اور سیکیورٹی بریچز دونوں کا سامنا ہو سکتا ہے۔ آئی بی ایم تجویز کرتا ہے کہ AI سیکیورٹی کے پوزیشنز اور رسائی کنٹرولز کا مکمل معائنہ کیا جائے، جواب دہی کو یقینی بنایا جائے، اور AI کے گرد سیکیورٹی کے شعور کی ایک ثقافت قائم کی جائے۔ یہ رپورٹ ظاہر کرتی ہے کہ AI سیکیورٹی ٹیکنالوجی کی ترقی سے پیچھے رہ گئی ہے، جس سے خطرات میں اضافہ ہو رہا ہے۔ اس کے مؤثر حل کے لیے اداروں کو متعدد حفاظتی پرتیں اپنانا چاہئیں، جیسے کہ AI کی مدد سے حقیقی وقت میں غیر معمولی سرگرمی کا پتہ لگانے والے آلات، اور سیکیورٹی، IT، کمپلائنس، اور بزنس یونٹس کے مابین موثر تعاون تاکہ مشترکہ دفاعی حکمت عملی تیار کی جا سکے جو تکنیکی اور انسانی عوامل دونوں کو مدنظر رکھے۔ آخری میں، رپورٹ اس بات پر زور دیتی ہے کہ AI کے منصوبوں کی کامیابی صرف تکنیکی صلاحیتوں پر منحصر نہیں بلکہ مضبوط سیکیورٹی فریم ورکس پر بھی ہے۔ اگر AI سیکیورٹی کے خلا کو نظر انداز کیا گیا تو یہ مہنگی بریچز کا سبب بن سکتا ہے، جو اعتماد کو خراب کریں گے، جدت میں رکاوٹ ڈالیں گے، اور حساس معلومات کو خطرے میں ڈالیں گے۔ جیسا کہ AI ہر کاروباری حصے میں داخل ہو رہا ہے، AI کی سیکیورٹی اور گورننس کو بہتر بنانا آج کے مقابلے میں زیادہ ضروری ہو گیا ہے۔ اداروں کو چاہیے کہ وہ AI کے استعمال اور سیکیورٹی کے درمیان خلیج کو جلد سے جلد پُر کریں تاکہ AI کی صلاحیتوں سے محفوظ طریقے سے فائدہ اٹھایا جا سکے، اور ترقی کو محفوظ اور سالم رکھا جا سکے۔