ਬੋਸਟਨ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੇਖਤ ਕੀਤੇ OpenAI ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਤੇ ChatGPT ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ

21 ਮਾਰਚ, 2023 ਨੂੰ ਬੋਸਟਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕੁਝ ਖਿਡਾਰ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਪਰਦੇ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ChatGPT ਦੁਆਰਾ ਜਨਰੇਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
Brief news summary
21 ਮਾਰਚ, 2023 ਨੂੰ ਬੋਸਟਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਕੁਝ ਖਿਡਾਰ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ChatGPT ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਰਸਾਇਆ ਸੀ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

16 ਬਿਲੀਅਨ ਪਾਸਵਰਡ ਲਿੱਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਕੀ ਆਖਿਰਕਾਰ ਬਲੋਕਚੇਨ-…
16 বিলিয়ਨ ਪਾਸਵਰਡ ਲਿਕ: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ?

ਮਸ਼ੀਨੀ ਉਪਕਰਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ: ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਅਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਤ…
ਕৃত੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਮੂਲ ਤੌਰ ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਗਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਫੈਕਟਰੀਆਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਚਾਲਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਧੇਗੀ ਅਤੇ ਡਾਉਨਟਾਈਮ ਘਟੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਇੱਕ ਮਖੀਮ ਲਾਭ ਇਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਉਪਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਗਿੱਝੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮੈਨੁਅਲ ਜਾਂ ਆਰੰਭਿਕ ਜਾਂਚਾਂ ਤੋਂ ਅਲੱਗ, ਜੋ ਛੋਟੇ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਪਾਉਂਦੀਆਂ, AI ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਵਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਤਰੀਕਾ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਸਮੱਸਿਆ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਉਮਰ ਵੱਧਦੀ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਮੁਰੰਮਤ ਘਟਾਕਰ, ਖਰਚੀਲੇ ਅਵਿਅਪਾਕੀ ਡਾਉਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੰਤਰ-ਨਿਰਭਰ ਮੁਰੰਮਤ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਬਦਲਕੇ ਹਾਲਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਮੁਰੰਮਤ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਬੇਕਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਰੰਮਤ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, AI ਬੁੱਧਮੱਤਾ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿਚ ਵਧਚੜ੍ਹਾਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੇਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਨੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਕੇ, AI ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ, AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਅਣਮੋਲਪਣ ਨੂੰ ਸ਼ੋਧਦਾ ਹੈ, ਖਾਮੀ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਸਿੱਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧੀ ਹੈ, ਬਰਬਾਦੀ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵੱਧਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਗੇਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਰੋਲਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੋਣ, ਜਿਸ ਲਈ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿੱਖਿਅਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੌਸ਼ਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਤਾਲੀਮ ਦੇਣ ਜਾਂ ਕੱਢੀ ਕੌਸ਼ਲਮੰਦ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ AI ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਨਾ ਆਵੇ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੱਲੋਂ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉੱਠਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤਿਆਗੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਨੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਆਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ, AI ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਡਾਉਨਟਾਈਮ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਰਦਾਰ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਮੁਰੰਮਤ, ਲਚਕੀਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ AI ਦੇ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਲਾਭ ਇਸਨੂੰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਾਕਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਵਤੰਤ੍ਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਏਆਈ ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਖਿਲਾਫ ਐਂਟੀ…
ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਪਬਲਿਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਇਕਠ ਪਰ ਇਸਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੈਟ ਪਬਲਿਸਰ ਨੇ ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕੋਲ ਏਕ ਐਂਟੀ ਟ੍ਰਸਟ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਰਜ ਕਰਵਾਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੁਰੇਪਯੋਗ ਦਾ ਅਰੋਪ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਅਪਨੀ AI ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਵਰਗੇ ਫੀਚਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਇੰਤਰਨੈਸ਼ਨਲ ਪਬਲਿਸਰ ਅਲੇਾਇੰਸ ਅਤੇ ਖੁਲ੍ਹੇ ਵੈੱਬ ਲਈ ਮੂਵਮਿੰਟ ਅਤੇ ਫੌਕਸਗਲੇਵ ਲੀਗਲ ਵਰਗੇ ਗਰੂਪਾਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੇ AI-ਤਿਆਰ ਸੰਖੇਪ ਤੇ ਕੱਟਨੀ ਵਾਚਿੰਗ ਨੂੰ ਟਾਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਨਤਿੱਜਿਆਂ ਦੇ ਚੜ੍ਹਾਈ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਪਬਲਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਔਪਸ਼ਨ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਦੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਵਿਜ਼ਿਬਿਲਟੀ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਬਲਿਕੇਸ਼ਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ AI ਸੰਖੇਪ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੂਲ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਵਿੱਘੜਾ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਰੇਵਨਿਊ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਖ਼ਬਾਰੀ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪੇਜ ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਲੇਖ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਯੂਜ਼ਰ ਘੱਟ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲੈਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦਰਸ਼ਕ ਸੰਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਔਰ ਅਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਿਕਾਇਤਕਰਤਾਜ਼ੀ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਪਰਾਧ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਅਲੱਕ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚਕਾਰ ਅਧਿਕਾਰਸ਼ੀਲ ਪ ਦਾ ਦੁਰਪਯੋਗ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੰਤਰਿਮ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਪ੍ਰਥਾ ਰੋਕੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ सके। ਗੂਗਲ ਇਸ AI ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਫੀਚਰ ਦੀ ਬਲਾਤਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਿਲੀਅਨ ਕਲਿਕ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਬਲਿਸਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਤੇ ਲਾਈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਲਹਿਰ ਘਰੁੱਖ ਇੱਥੋਂ ਤਿੱਖੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਾਹੀ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮੀ ਮੰਗ, ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਦਲਾਵ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਬਿਹਵੀਅਰ ਸਹਿਤ ਹੋਰ ਕਈ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਨਿਯਮਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਯੂਨਾਈਟਡ কিংਡਮੈਂ ਕੰਮਪੋਟਿਸ਼ਨ ਐਂਡ ਮਾਰਕਟਸ অথੋਰਿਟੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇਕ ਮਿਆਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਮਲਾ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਹਾਨੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਰਵਿਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਬਲਿਸਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਜਾਂ ਰਾਹਤ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਨਕਲ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਾਦ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜ ਇੰਜਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਮਿਲਾਪ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਸਮਾਰਥਿਕ ਮਲਕੀਅਤ ਅਧਿਕਾਰ, ਸੱਜਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਅਖਬਾਰ ਬਚਾਉਣ ਬਾਰੇ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਨਮ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI-ਤਿਆਰ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਅਰਥਿਕ ਉਤਸ਼ਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਅਖਬਾਰੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮਤ ਮੰਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦਕਿ ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਮੀਡੀਆ, ਤਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸੱਤਾ ਸੱਤ ਹੈ ਕਿ ਮਾੜਾ ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੀਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਿਰਕਤਾਂ ਤਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਨਾਲ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮੁੱਖ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿਚ ਸਾਨੂੰ ਸੰਜੀਦਾ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸਦਾ ਨਿਰਾਲ਼ਾ التਜਆ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਅਖ਼ਬਾਰ, ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਵਰਖਤੂ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਨਾ ਵੱਲ ਵੱਡਾ ਰਾਸ্তা ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ।

ਕਾਂਗਰਸ ਨੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਹਫਤਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ: ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਨੂੰਨ…
ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ: ਅਮਰੀਕੀ ਸੰਸਦ ਦਾ ਘਰ (ਹਾਊਸ ਆف ਰਿਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਟਿਵਜ਼) 14 ਜੁਲਾਈ ਤੋਂ ਇਸ ਹਫਤੇ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਬਿੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰੇਗਾ: ਕਲੈਰੀਟੀ ਐਕਟ, ਜਿਨੀਅਸ ਐਕਟ ਅਤੇ ਐਂਟੀ-ਸੀਬੀਡੀਸੀ ਸਸਪੇਂਸ਼ਨ ਸਟੇਟ ਐਕਟ। ਇਹ ਕਾਨੂਨੀ ਢਾਂਚਾ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟਸ ਲਈ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ, ਸਟੇਬਲਕੌਇਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਰੰਸੀ (CBDC) ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦਾ ਲਕੜਾ ਹੈ। ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਨਵੇਨਤਾ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਅਗਵਾ ਬਣਨ ਦੇ ਲਈ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟ ਪਾਲਿਸੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਤੇ ਖੜੀ ਹੈ। ਬਾਈਪਾਰਟਿਜ਼ਨ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਆਗੂਆਂ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, ਅਤੇ ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਘਰ ਨੂੰ ਐਲਾਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 14 ਜੁਲਾਈ ਦਾ ਹਫਤਾ “ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਹਫਤਾ” ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਬਿੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕ੍ਰిపਟੋਕਰੰਸੀ, ਸਟੇਬਲਕੌਇਨ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਆਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ-ਪ੍ਰਾਈਵੇसी ਨੂੰ ਗਹਿਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਹਫਤਾ: ਮੁੱਖ ਤਿੰਨ ਬਿੱਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਹਫਤੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦਦੇਸ਼ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਡੀਕ ਰਹੀ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੈ ਆਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਬਿੱਲ ਹਨ: - ਕਲੈਰੀਟੀ ਐਕਟ: ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਨਿਰੀਖ਼ਤਾ ਵੱਲੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟਸ ਦੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਪੱਝ ਕਰਦਾ ਹੈ। - ਜਿਨੀਅਸ ਐਕਟ: ਸਥਿਰਕੌਇਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਂਤਾਅ ਨੂੰ ਵਧਾਵਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। - ਐਂਟੀ-ਸੀਬੀਡੀਸੀ ਸਸਪੇਂਸ਼ਨ ਸਟੇਟ ਐਕਟ: ਫੁੱਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਨੂੰ CBDC ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸਿਵਿਲ ਹੱਕਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿੱਲ ਵਿਆਪਕ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਗਿਆਨ ਹਨ, ਜੋ ਨਵੀਂਤਾਅ ਨੂੰ ਪਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਹਸਤਖ਼ੇਪੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇਸ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਚੇਅਰਫਰਚ ਫ੍ਰੈਂਚ ਹਿੱਲ (ਏਅਰ-02), ਚੇਅਰ ਜੀਟੀ ਥੌਮਪਸਨ (ਪੈ-15), ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਮਾਈਕ ਜੌਨਸਨ (ਲਏ-04) ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਨਮੁਖੀ ਸਦੱਸੀਆਂ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਐਂਟੀ-ਸੀਬੀਡੀਸੀ ਅਤੇ ਨਵੀਂਤਾਅ ਨੂੰ ਵਧਾਵਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਂਸ਼ ਵਿਪਣੀ ਪੂਰੀਮ ਥੋਮਪਸ ਨੇ ਕਹਿਆ: “ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਮੌਕਾ ਹੈ

ਇਲੀਆ ਸੂਤਸਕੇਵਰ ਐਆਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੇਫ਼ ਸੂ…
ایلیا سوتسکیور نے سیف سپر انٹیلی جنس (ایس ایس آئی) کی قیادت سنبھالی ہے، جو ایک AI اسٹارٹ اپ ہے جسے اس نے 2024 میں قائم کیا تھا۔ یہ انتقال اس وقت ہوا ہے جب سابق سی ای او ڈینیل گروس نے میٹا پلیٹ فارمز کے AI مصنوعات شعبہ کی سربراہی کے لیے روانہ ہونے کا فیصلہ کیا۔ گروس کا میٹا جانا ٹیکنالوجی صنعت میں اعلیٰ AI ٹیلنٹ کو حاصل کرنے کے لیے سخت مقابلہ کو ظاہر کرتا ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کو فروغ دینے کے لیے کمپنیوں کے درمیان شدید دوڑ کی نشاندہی کرتا ہے۔ میٹا پلیٹ فارمز نے ایس ایس آئی کے حصول میں گہری دلچسپی ظاہر کی تھی، جس کی آخری قیمت چودہ ارب ڈالر کے لگ بھگ تھی۔ بڑے ٹیک کمپنیوں کی طرف سے اٹھائے گئے سوالات کے باوجود، سوتسکیور نے ایس ایس آئی کی خودمختاری اور محفوظ، سپر انٹیلیجینٹ AI ٹیکنالوجیز کی ترقی کے لیے اپنی عزم کو مضبوطی سے دہرایا ہے—جو کمپنی کے اخلاقی اور محدود AI ترقی پر توجہ مرکوز کرنے کو ظاہر کرتا ہے۔ پچھلے سال، سیف سپر انٹیلی جنس نے اپنی اعلیٰ، محفوظ AI نظام بنانے کے وژن کو آگے بڑھانے کے لیے ایک ارب ڈالر کی زبردست سرمایہ کاری جمع کی تھی۔ یہ مضبوط مالی معاونت کمپنی کے مشن اور مؤثر AI انوکھائی کے امکانات میں سرمایہ کاروں کے اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ اپنی قیادت میں خاطرخواہ تجربہ لاتے ہوئے، ایلیا سوتسکیور اس سے قبل اوپن اے آئی کے چیف سائنٹسٹ اور شریک بانی تھے، جو ایک معروف AI ریسرچ ادارہ ہے۔ ان کا تجربہ AI کمیونٹی کے اندر پیچیدہ چیلنجز سے نمٹنے کا ہے، خاص طور پر 2023 میں اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمن کو متنازعہ طور پر برطرف اور دوبارہ ملازمت دینے کے بعد، جس کے بعد سوتسکیور نے اوپن اے آئی چھوڑنے کا فیصلہ کیا۔ سوتسکیور کی ہدایت میں، سیف سپر انٹیلی جنس AI تحقیق کے محاذ کو آگے بڑھانا جاری رکھے گی، اور یقیناً حفاظت اور اخلاقیات پر زور دئے گی۔ کمپنی کا عزم کہ سپر انٹیلیجینٹ AI کو محفوظ اور ذمہ دارانہ انداز میں تیار کرے، اس کے بڑھتے ہوئے خدشات کو حل کرتا ہے جو انتہائی ترقی یافتہ AI نظاموں کے خطرات سے متعلق ہیں۔ ابھی کے دور میں، AI صنعت تیزی سے ترقی پا رہی ہے اور سخت مقابلہ کا سامنا ہے، کیونکہ کمپنیاں اعلیٰ ٹیلنٹ اور تیزی سے بدلتے ہوئے تکنیکی منظرنامے میں اپنی حکمت عملی بناتی ہیں۔ جیسے کہ ڈینیل گروس کا میٹا جانا، اور بڑے اداروں کا وعدہ شدہ اسٹارٹ اپس جیسے ایس ایس آئی کو حاصل کرنے کی کوشش، ان سب سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI کی ترقی میں بڑے اہمیت رکھتے ہیں۔ ایس ایس آئی کا خودمختار رہنا اور حصول سے انکار ایک وسیع رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جہاں AI اسٹارٹ اپ اپنے انوکھے کلچر اور تحقیقاتی حوصلے کو برقرار رکھنے کے لیے زیادہ تر تیار ہیں، بجائے اس کے کہ انہیں بڑے اداروں میں ضم کیا جائے۔ یہ آزادی زیادہ تیزی سے حرکت کرنے اور طویل مدتی مقاصد جیسے کہ محفوظ سپر انٹیلیجنس پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بن سکتی ہے۔ ایس ایس آئی نے جو قابلِ ذکر سرمایہ جمع کیا ہے وہ AI شعبے میں انوکھے مقاصد کے ساتھ سرمایہ کاروں کے بڑھتے ہوئے جوش کو ظاہر کرتا ہے۔ سرمایہ کار اب سپر انٹیلیجینٹ AI کی تبدیلی لانے والی صلاحیت کو اور اس کی ذمہ دارانہ ترقی کو یقینی بنانے کی اہمیت کو تسلیم کرنے لگے ہیں۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز مختلف صنعتوں میں سرایت کرتی جا رہی ہیں، سیف سپر انٹیلی جنس جیسی کلیدی کمپنیوں کا قیادت اور حکمت عملی شعبہ کے مستقبل کی تشکیل میں اہم کردار ادا کرے گا۔ سوتسکیور کی نگرانی میں، یہ ایک اہم لمحہ ہے جہاں انوکھائی کو ترقی دینے کے ساتھ ساتھ تحفظ کو بھی اولین ترجیح دی جائے گی۔ مجموعی طور پر، AI شعبہ تیزی سے بدل رہا ہے، جس میں اہم قیادت کی تبدیلیاں، بڑے مالی سرمایہ کاری، اور حکمت عملیاتی کارپوریٹ اقدامات شامل ہیں، جو عالمی سطح پر AI میں نئے امکانات کے لیے تیزی سے بڑھتی دلچسپی کو ظاہر کرتے ہیں۔ سوتسکیور کی قیادت میں، سیف سپر انٹیلی جنس اس تحریک کے اگلے سرے پر رہتی ہے، موثر اور محفوظ ترقیات کی طرف وقف ہے۔

'ਦੁਨੀਆਂ ਦਾ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ':ਨੇਕਸਸ ਨੇ AI-ਤਿਆਰ blockcha…
ਇਹ ਭਾਗ 0xResearch ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਤੋਂ ਹੈ। ਪੂਰੇ ਸੰਪਾਦਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ। ਨੈਕਸਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ “ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ” ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਭਰਮਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਲੇਅਰ 1 (L1) ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੀ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਢੀਆਂ ਲਕੜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ ਅੰਤਿਮ ਟੈਸਟਨੇਟ ਚਰਣ ਨੂੰ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇਸਦਾ ਮੈਨਨੈੱਟ ਲਾਂਚ ਹਾਲੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਯੰਤਰ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਉਸ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਜੁੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਕੁੱਝ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨਾਲ, ਜੋ ਲੋੜਅਨੁਸਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਕੇ “ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਨੂੰ ਸੱਚਾ ਯੋਗਯੋਗ ਬਨਾਉਣ” ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਨੈਕਸਸ “ਵੈਰੀਫ਼ੇਤ੍ਯ ਵਿਸ਼ਵ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। “ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ” ਕੀ ਹੈ? ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਥਾਪਕ ਡੈਨੀਅਲ ਮੈਰਿਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਧਾਰਨਾ ਹੈ: “ਲੱਖ ਟੇਕ ਪਰਿਚੰਪਰਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਵਿਕਰਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਲੱਕੜ ਹੈ,” ਮੈਰਿਨ ਨੇ ਬਲੌਕਵਰਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਾਇਆ, “ਇਹ ਲਈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਲਈਏ।” ਨੈਕਸਸ ਦੂਜੇ ਅਧੁਨਿਕ ਬਲੌਕਚੇਨਾਂ ਤੋਂ ਮੱਦਦ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ ਪਰਮ ਪਰੰਪਰਾ ਸ਼ੀਰਸ਼ਕ ਲੇਅਰ 1 ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਝਾਵੀ ਚਿਰਕਾਲਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਮਿਨਾ ਪ੍ਰਟੋਕੋਲ ਵਾਂਗ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕੂੜਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਨਾ ਰਿਕਰਸਿਵ SNARK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੈਕਸਸ ਇੱਕ RISC-V ਅਧਾਰਿਤ zkVM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਅੰਤਰੇਖਣ ਵਰਗੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਕਰਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ RISC-V zkVM ਚੋਣ RISC Zero ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਰਸਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸਰਟੀਫਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨੈਕਸਸ ਇਸ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਥੱਖ ਸੇਵਾ ਪੜਤਾਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮਿਕ ਮੂੰਹੰਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਵੀ ਇਸਦੇ ਸਮਰਥਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ, ਨੈਕਸਸ ਦੀ ਨਿਯਤ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਿਧੀ ਸੈਲੇਸ਼ੀਆ ਦੀ ਮਾਡਿਊਲਰ DA ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਉਸਦੀ ਸਹਮਤਿ ਯੰਤਰਾਲਾ ਕਮੈਟਬੀਐਫਟੀ (ਪਿਛਲੇ ਟੈਂਡਰਮਿੰਟ) ਤੋਂ ਹਾਟਸਟੱਫ-2 ਵੱਲ ਵਿਕੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਪਟੋਸ ਜਾਂ ਸੂਈ ਵਾਂਗ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਕੋਨਾਲੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਫਾਇਨਲਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈਕਸਸ ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਣ ਕਾਜਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਂਦੇ ਹਨ। ਨੈਕਸਸ ਆਪਣੇ ਲੇਅਰ 1 ਵਿੱਚ ਇਕਡੀਜ਼ੀ ਪ੍ਰੰਪਰਾ ਕੰਪਿਊਟ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਰ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਯੰਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਗਯੋਗ ਬਿਜਲੀਪੂਰਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਨਕ੍ਰੈਮੈਂਟਲੀ ਵੇਰਿਫਾਈਏਬਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ (IVC) ਮਸ਼ੀਨ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ VM ਹਰ ਗਣਨਤੀ ਕਦਮ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ DAG ਸ਼ੈਲੀ ਰਾਹੀਂ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਪ੍ਰੂਫ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੈਕਸਸ stwo (Circle STARK) ਪ੍ਰੂਫਰ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਭ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰਾਈਜ਼ਾਂਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਨਵਾਂ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਨੋਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਨੈਕਸਸ ਲੀਡਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ્ઞਾਂ ਜੈਂਸ ਗ੍ਰੋਥ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ੇਲ ਅਬਦਾਲਾ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧ-ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਸਨਯੋਗਤਾ ਬਢ਼ਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਿਧਾਂਤਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ, ਨੈਕਸਸ ਨੇ ਆਪਣਾ ਤੀਜਾ ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਟੈਸਟਨੇਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਲਕੜ ਹੈ Q3 ਵਿੱਚ ਮੈਨਨੈੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ। ਨੈੱਕਸਸ ਆਪਣਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਟੈਸਟਨੇਟਾਂ 'ਤੇ 2

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ Pentagon ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ AI ਸਮਰਥਾਵਾਂ ਨ…
ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਪੰਟਾਗਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿ-ਕਾਰਜ ਕਿਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਆਪਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕೃತਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨਤਾ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਾਂਝਾ ਜੋੜਾ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਰੱਖਿਆ ਖਰਚ ਅਤੇ ਟਰੰਪ ਸਰਕਾਰ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਧੁਨਿਕਤਾ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੌਕੇ ਦੀ ਅਹਿਮ ਮੀਲਪੱਥਰ ਟੇਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਝੌਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐੰਥ੍ਰੋਪਿਕ ਵਰਗੀਆਂ ਉਦਯੋਗ ਮੁੱਖ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਆਪਣੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰਾਜਯ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਕਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਮਿਟਮੈਂਟਜ਼ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੈਦਾਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮੀਟਾ, ਓਪਨਏਆਈ, ਅਤੇ ਪਾਲਾਂਟਿਰੀਰ ਤੋਂ ਟੈਕ ਐਗਜ਼ਿਕਯੂਟਿਵਜ਼ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੈਨਾ ਰਿਜ਼ਰਵ ਇਕਾਈ ਵਿਚ ਲੇਫਟਨੈਂਟ ਕੋਲਨਲ ਵਜੋਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦਦੇਸ਼ ਸਿਲਿਕਨ ਵੈਲੀ ਦੀ ਮਾਹਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੈਨਿਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪੈਂਟਾਗਨ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ 200 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਭਾਰਤੀ ਸੰਝੌਤਾ, ਵਧੀਆ AI ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਖਿਆ ਖੇਤਰ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਅਧੁਨਿਕ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਰੁਚੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਇਕ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ਾਂ 1940 ਦੇ ਦਸਕ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਬਿਲਕੁਲ ਇਕੱਠੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਅੱਜ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਨਤੀ ਅਤੇ ਅਧੁਨਿਕ ਜੰਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਉਸਦਾ ਬਦਲਾਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤਿਕਯਾਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਚੀਨ ਦੀ ਚੀਨ ਦੀ ਸ਼ਿਪੂ AI ਲੋਬਿੰਗ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬੁਰੇ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਚੀਨੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੱਖ਼ਤ ਉੱਪਰ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇਨਾਂ ਵਿਸ਼ਵ ਦਰਪੇਸ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਾਈਏ, ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਤੀਮਧੁਰਤਾ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ਤੇ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲਗਭਗ ਹਰ ਅੱਠਵਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਲਵਾਨ ਬਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੜੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਹਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾਂ ਨਾਲ ਉਸਦਾ ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਣਾ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦੇ ਵੀ ਉੱਥਪੰਨ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ: ਕੁਝ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੀਤ ਨੇ AI ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਪੀਰਾਇਟ ਵਿਵਾਦਾਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ AI ਡੇਟਾ ਸੇਂਟਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਛਾਪ ਬਾਰੇ ਚੀਤਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਧਾਰਮਿਕ ਪ੍ਰਯਾਸਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੰਪੂਰਨ ਤੌਰ ਤੇ, ਤਕਨੀਕੀ, ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮਿਲਾਪ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਿਸ਼ਵ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਲਿਕਨ ਵੈਲੀ ਅਤੇ ਪੰਟਾਗਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅੰਦਾਜ਼ ਅਤੇ ਨੇਸ਼ਨਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਅਮਰੀਕਾ ਵੱਲੋਂ ਚੀਨ ਵਰਗੀਆਂ ਮਹਾਂਰਾਜਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੀ ਸੂਤਰ ਵੀ ਅਹਿਮ ਹਨ, ਜੋ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਰਸਤਾ ਦੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਖੇਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੀ ਇਸ ਗਹਿਰੀ ਕਰਤਾ ਖੇਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੰਤਵ ਰਚ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੋਂ ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਰਣਨੀਤਿਕ ਹਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੱਲੜੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਫੌਜੀ, ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵិនਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨਾਲ ਇਤਹਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਾ ਹੌਲੀ ਜਾਵੇਗਾ। ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਟੈਕ ਲੀਡਰ ਅਤੇ ਸੈਨਾ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਪਥ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਆਓ, ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਪੰਟਾਗਨ ਦਰਮਿਆਨ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਦੇ ਹੋਏ AI ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅਹੰਭੂਤ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਨੀਕ ਮਹਾਨਗਰਾਂ ਆਪਣੇ ਸੈਨਾਰੂਪ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਡੇ AI ਸੰਝੌਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਤੈਅ ਕ੍ਰਮ ਵਰਧੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, AI ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਅਹੰਭੂਤ ਹੁਰਦੰਗਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੜਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਮਿਲਾਵਟ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਦਸਤਕ ਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।