ملخص تمثل رموز الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر من مجرد عملات رقمية؛ فهي وكلاء ذكية مستقلة تعتمد على تطبيقات حقيقية في العالم. على الرغم من أن عملات الذكاء الاصطناعي المبنية على تكنولوجيا البلوكشين تجذب اهتمام المستثمرين الكبير، إلا أن المخاطر المرتبطة بطبيعتها المستقلة لا زالت قائمة، وفقًا لما تشير إليه هيمانشي لوهاشاب. يُبدي مطورو البرمجيات والمستثمرون ذووا الخبرة التقنية تفاؤلاً بدور الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين في بناء مستقبل لا مركزي. شهدت مشاريع مثل نيير بروتوكول، آي سي بي، ذي غراف، سينجولاريتي نت، و Render حجم تداول شهري يتراوح بين 8 إلى 10 ملايين دولار على البورصات الهندية. وعلى المستوى العالمي، ارتفعت القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي من 2. 7 مليار دولار إلى ما يقرب من 30 مليار دولار خلال سنة واحدة. على عكس العملات الرقمية التقليدية، تعمل رموز الذكاء الاصطناعي كوكلاء مستقلين مرتبطة بحالات استخدام حقيقية. لا يقتصر الأمر على تداول المطورين الهنود لهذه الرموز، بل يشاركون بنشاط في بناء مشاريع مفتوحة المصدر، والتنافس في الهاكاثونات، ومشاركة مجموعات البيانات التنبؤية عبر منصات مثل Ocean Protocol. تمزج رموز الذكاء الاصطناعي بين مخزون القيمة والاستخدام. فبخلاف العملات المشفرة التقليدية التي تُستخدم كماليات رقمية لتحقيق أرباح من خلال الشراء والبيع، توفر رموز الذكاء الاصطناعي دخلاً عبر التداول والمساهمة النشطة. على سبيل المثال، يُمكن للمستخدمين استئجار وحدات معالجة الرسوم غير المستعملة (GPU) على منصة Render وكسب رموز، بينما توفر Fetch سوقًا للمطورين لبناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي يحققون إيرادات عند استخدامها. يقول سميت غوبتا، الشريك المؤسس لشركة CoinDCX، أكبر بورصة عملات مشفرة في الهند، إن رموز الذكاء الاصطناعي ليست مجرد اتجاه عابر مثل عملات الميم، بل يدعمها تطبيقات ملموسة مثل الأتمتة والتحليلات التنبئية والكشف عن الاحتيال ضمن أنظمة البلوكشين.

إن تنفيذ المعاملات بشكل مستقل وتحسين العمليات يجعل رموز الذكاء الاصطناعي قوة مبتكرة، وخصوصًا في التمويل اللامركزي. ويؤكد دعم كبار المستثمرين على استمرار زخم رموز الذكاء الاصطناعي؛ حيث قامت شركة Grayscale مؤخرًا بتخصيص 27% من استثماراتها في العملات الرقمية لمشروع AI اللامركزي Bittensor Protocol (TAO)، كما زادت شركات مثل BlackRock و Fidelity من استثماراتها في العملات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وتفيد تقارير PitchBook بأن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي جمعت 436 مليون دولار في 2024، بنسبة زيادة تقارب 200% مقارنة بعام 2023، بدعم من شركات مثل a16z، Binance Labs، شركة Peter Thiel’s Founders Fund، ريد هوفمان وغيرهم. تلعب الهند دورًا مهمًا في مشهد الذكاء الاصطناعي و Web3، بفضل مواهبها الهندسية الواسعة المستندة إلى أسس تقنية معلومات قوية. يُبرز أنوج تاندون من BITKRAFT Ventures أهمية الهند، مشيرًا إلى تقرير Hashed Emergent الذي يذكر أن الهند تساهم بنسبة 17% من مطوري Web3 الجدد حول العالم، مع نمو سنوي قدره 28% على منصة GitHub في 2024، وهو الأعلى عالميًا، وأضاف أن هناك أكثر من 4. 7 مليون مطور. يؤمن تاندون أن الأشهر 24–36 القادمة ستكون حاسمة، حيث تخضع التجارب المبكرة للذكاء الاصطناعي والبلوكتشين لعملية تقييم السوق. ومع ذلك، فإن الاستثمارات في رموز الذكاء الاصطناعي المستقلة تنطوي على مخاطر جوهرية. يحذر أنویکار ساكسينا، CTO شركة Mudrex لتبادل العملات المشفرة، من احتمال حدوث أنشطة خبيثة، وأخطاء برمجية، وثغرات أمنية، بسبب تنفذي وكلاء الذكاء الاصطناعي لعقود ذكية واعتمادهم على الموافقة على المعاملات دون إشراف بشري. لا تزال الأطر التنظيمية غير واضحة مع تقييم الحكومات للتطبيقات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لما يقوله غوبتا. وتبرز مخاوف أمنية، حيث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل أي برمجيات، يمكن أن تحتوي على ثغرات قابلة للاستغلال، مما يؤدي إلى معاملات غير مصرح بها أو خسائر مالية، كما يوضح بالاجي سريهاري من CoinSwitch. بالإضافة إلى ذلك، تبرز مشكلة المساءلة إذا تصرف وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع، مما يعقد إمكانية تحديد المسؤولية. وفي الختام، تجمع رموز الذكاء الاصطناعي من حيث الاستخدام بين وعد تقني مبتكر وتحديات ملحوظة يجب على المستثمرين والمطورين أن يتنبهوا لها في بيئة لامركزية تتطور بسرعة.