Sinopsis Tokenovi za umjetnu inteligenciju (AI) nisu samo digitalne valute; oni su autonomni AI agenti zasnovani na stvarnim primjenama. Iako AI novčići izgrađeni na blockchain tehnologiji privlače značajnu pažnju investitora, ostaju rizici povezani s njihovom autonomnom prirodom, ističe Himanshi Lohchab. Programeri softvera i tehnološki upućeni investitori optimistični su u vezi s ulogom AI i blockchaina u izgradnji decentralizirane budućnosti. Projekti poput Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET i Render bilježe mjesečne trgovačke volume od 8 do 10 miliona dolara na indijskim burzama. Globally, market kapitalizacija AI tokena porasla je s 2, 7 milijardi na gotovo 30 milijardi dolara u godinu dana. Za razliku od konvencionalnih digitalnih valuta, AI tokeni djeluju kao autonomni agenti povezani s pravim slučajevima upotrebe. Indijski programeri ne samo da trguju ovim tokenima, već aktivno grade na njima, sudjeluju u open-source projektima, takmiče se na hackathonima i dijele prediktivne skupove podataka putem platformi poput Ocean Protocol. AI tokeni kombinuju sredstvo čuvanja vrijednosti i korisnost. Tradicionalne kriptovalute služe kao digitalni novac omogućavajući profit kroz kupovinu i prodaju, dok AI tokeni nude prihode putem trgovanja i aktivnog doprinosa. Na primjer, Render omogućava korisnicima da iznajme neiskorištene GPU-ove i zarade tokene, dok Fetch pruža tržište za programere koji mogu izgraditi i implementirati AI agente koji generišu prihode kada su u upotrebi. Sumit Gupta, suosnivač CoinDCX-a, vodeće indijske kripto burze, navodi da za razliku od ranijih prolaznih trendova poput meme coinova, AI tokeni su podržani konkretnim primjenama poput automatizacije, prediktivne analitike i otkrivanja prevara unutar blockchain ekosistema. Ova autonomna provedba transakcija i optimizacija procesa čine AI tokene inovativnom silom, posebno u decentralizovanom finansiranju. Hype oko AI tokena opravdavaju veliki investitori: Grayscale je nedavno dodijelio 27% svojih kripto sredstava decentralizovanom AI projektu Bittensor Protocol (TAO), dok su firme poput BlackRock i Fidelity pojačale svoja ulaganja u AI povezane kriptovalute.

PitchBook izvještava da su decentralizirane AI startupe 2024. prikupile 436 miliona dolara—što je gotovo 200% više u odnosu na 2023. , uz podršku od a16z, Binance Labs, Peter Thielovog Founders Funda, Reida Hoffmana i drugih. Indija igra značajnu ulogu u AI i Web3 prostoru, zahvaljujući velikom broju inženjerskog talenta ukorijenjenog u snažne IT temelje. Anuj Tandon iz BITKRAFT Ventures ističe važnost Indije, navodeći izvještaj Hashed Emergent koji bilježi da Indija doprinosi 17% novih globalnih Web3 developera, s 28% godišnjog rasta na GitHubu u 2024. godini—najviše na svijetu—dodajući preko 4, 7 miliona developera. Tandon smatra da su narednih 24 do 36 mjeseci ključni jer se početni eksperimenti s AI i blockchainom podvrgavaju tržišnoj validaciji. Međutim, ulaganja u autonomne AI tokene nose inherentne rizike. Alankar Saxena, CTO kripto razmjene Mudrex, upozorava na mogućnost zlonamjerne aktivnosti, greške u kodu i ranjivosti zbog toga što AI agenti izvršavaju pametne ugovore i odobravaju transakcije bez ljudskog nadzora. Regulatorni okviri i dalje nisu jasni dok vlade procjenjuju primjenu AI u finansijskim aplikacijama, ističe Gupta. Sigurnosni problemi javljaju se jer AI sistemi, kao i svaki softver, mogu imati ranjive tačke kojima se mogu iskoristiti, što može dovesti do neovlaštenih transakcija ili finansijskih gubitaka, objašnjava Balaji Srihari iz CoinSwitch-a. Osim toga, problemi odgovornosti nastaju ako se AI agenti ponašaju nepredvidivo, otežavajući određivanje odgovornosti. Ukratko, AI tokeni s inovativnim tehnološkim obećanjima donose i značajne izazove kojima moraju težiti investitori i developeri, pažljivo navigirajući kroz brzo rastući decentralizirani ekosistem.