Sinopsi Els tokens de servei d’intel·ligència artificial (IA) representen més que simples monedes digitals; són agents autònoms d’IA basats en aplicacions del món real. Tot i que les monedes d’IA construïdes amb tecnologia blockchain atrauen un interès significatiu per part dels inversors, els riscos associats a la seva naturalesa autònoma permenen, destaca Himanshi Lohchab. Els desenvolupadors de programari i els inversors amb coneixements en tecnologia són optimistes sobre el paper de la IA i blockchain en la construcció d’un futur descentralitzat. Projectes com Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET i Render han experimentat volums de negociació mensual de 8 a 10 milions de dòlars en borses índies. A nivell global, la capitalització del mercat dels tokens d’IA va passar de 2, 7 a 30 mil milions de dòlars en només un any. A diferència de les monedes digitals convencionals, els tokens d’IA funcionen com a agents autònoms vinculats a casos d’ús reals. Els desenvolupadors indis no només negocien aquests tokens, sinó que també construeixen activament sobre ells, participant en projectes de codi obert, competint en hackatons i compartint conjunts de dades predictives a través de plataformes com Ocean Protocol. Els tokens d’IA combinen una reserva de valor i una utilitat. Les criptomonedes tradicionals serveixen com a diners digitals que permeten obtenir beneficis comprant i venent, però els tokens d’IA ofereixen ingressos a través de la negociació i la contribució activa. Per exemple, Render permet als usuaris llogar GPU ocioses i guanyar tokens, mentre que Fetch proporciona un mercat per als desenvolupadors per construir i desplegar agents d’IA que generen ingressos quan s’utilitzen. Sumit Gupta, cofundador de CoinDCX, la principal borsa de criptomonedes d’Índia, afirma que, a diferència de tendències temporals com les monedes meme, els tokens d’IA estan recolzats per aplicacions tangibles com l’automatització, l’anàlisi predictiu i la detecció de frau dins dels ecosistemes blockchain.

Aquesta execució autònoma de transaccions i optimització de processos converteix els tokens d’IA en una força innovadora, especialment en finances descentralitzades. L’auge dels tokens d’IA està recolzat per importants inversors: Grayscale ha assignat recentment el 27 % de les seves participacions en criptomonedes al projecte descentralitzat d’IA Bittensor Protocol (TAO), mentre que empreses com BlackRock i Fidelity han incrementat les seves inversions en criptomonedes relacionades amb l’IA. El reportatge de PitchBook revela que les startups d’IA descentralitzades van captar 436 milions de dòlars el 2024, gairebé un 200 % més que el 2023, amb suport d’a16z, Binance Labs, Founders Fund de Peter Thiel, Reid Hoffman i altres. Índia juga un paper destacat en l’escenari de la IA i Web3, gràcies al seu gran talent en enginyeria i sòlids fonaments en TI. Anuj Tandon, de BITKRAFT Ventures, subratlla la importància de l’Índia, citant un informe de Hashed Emergent que destaca que l’Índia contribueix amb un 17 % als nous desenvolupadors de Web3 a nivell mundial, amb un creixement interanual del 28 % a GitHub el 2024 — el més alt del món—, afegint més de 4, 7 milions de desenvolupadors. Tandon creu que els propers 24 a 36 mesos seran crítics, ja que els primers experiments d’IA+blockchain passaran a la fase de validació de mercat. No obstant això, les inversions en tokens d’IA autònoms comporten riscos inherents. Alankar Saxena, CTO de l’intercanvi de criptomonedes Mudrex, alerta sobre possibles activitats malintencionades, errors de codificació i vulnerabilitats que podrien permetre que agents d’IA executin contractes intel·ligents i aprovin transaccions sense supervisió humana. Les marcs regula­tors encara són incerts mentre els governs valoren les aplicacions financeres basades en IA, diu Gupta. Les preocupacions de seguretat són reals, ja que els sistemes d’IA, com qualsevol programari, poden tenir vulnerabilitats explotables que condueixin a transaccions no autoritzades o pèrdues financeres, explica Balaji Srihari de CoinSwitch. Així mateix, sorgixen qüestions de responsabilitat si els agents d’IA actuen de manera imprevisible, complicant l’atribució de responsabilitats. En resum, els tokens d’utilitat d’IA combinen una promesa tecnològica innovadora amb desafiaments importants que els inversors i desenvolupadors han de navegar amb cura en un ecosistema descentralitzat que evoluciona ràpidament.