Synopsis Kunstig intelligens (AI) utility tokens repræsenterer mere end blot digitale valutaer; de er autonome AI-agenter baseret på virkelige anvendelsesmuligheder. Selvom AI-mønter udviklet på blockchain-teknologi tiltrækker stor investors opmærksomhed, forbliver risiciene forbundet med deres autonome natur, fremhævet af Himanshi Lohchab. Softwareudviklere og teknologivante investorer er optimistiske omkring AI og blockchain’s rolle i at skabe en decentraliseret fremtid. Projekter som Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET og Render har oplevet månedlige handelsvolumener på 8–10 millioner dollars på indiske børser. Globalt set steg markedsværdien af AI-tokens fra 2, 7 milliarder til næsten 30 milliarder dollars inden for et år. I modsætning til traditionelle digitale valutaer fungerer AI-tokens som autonome agenter, der er knyttet til reelle anvendelsestilfælde. Indiske udviklere handler ikke bare med disse tokens, men bygger også aktivt videre på dem, deltager i open-source projekter, konkurrerer i hackathons og deler prædiktive datasæt via platforme som Ocean Protocol. AI-tokens kombinerer værdiopbevaring og nytte. Traditionelle kryptovalutaer fungerer som digitalt betalingsmiddel, hvor profit opnås gennem køb og salg, men AI-tokens giver indkomst gennem handel og aktiv deltagelse. For eksempel muliggør Render, at brugere kan leje inaktive GPU’er og tjene tokens, mens Fetch tilbyder en markedsplads, hvor udviklere kan skabe og implementere AI-agenter, der genererer indtægter, når de bruges. Sumit Gupta, medstifter af CoinDCX, Indiens førende kryptobørs, siger, at i modsætning til tidligere flygtige tendenser som meme-mønter understøttes AI-tokens af konkrete anvendelser såsom automation, forudsigende analyser og svindeldetektion inden for blockchain-økosystemer.

Denne autonome utførelse af transaktioner og procesoptimering gør AI-tokens til en innovativ kraft, især inden for decentraliseret finansiering. AI-token-hypen understøttes af store investorer: Grayscale har for nylig afsat 27 % af sine kryptobeholdninger til det decentraliserede AI-projekt Bittensor Protocol (TAO), mens firmaer som BlackRock og Fidelity har øget deres investeringer i AI-relaterede kryptovalutaer. PitchBook rapporterer, at decentraliserede AI- startups samlede 436 millioner dollars i 2024 — næsten 200 % mere end i 2023 — med støtte fra a16z, Binance Labs, Peter Thiel’s Founders Fund, Reid Hoffman og andre. Indien spiller en væsentlig rolle i AI- og Web3-landskabet takket være sin enorme ingeniørtalentmasse, der er forankret i stærke IT-grundlag. Anuj Tandon fra BITKRAFT Ventures fremhæver Indiens betydning, citerer en Hashed Emergent-rapport, der bemærker, at Indien bidrager med 17 % af verdens nye Web3-udviklere, med en vækst på 28 % årligt på GitHub i 2024 — det højeste globalt — og over 4, 7 millioner udviklere. Tandon mener, at de næste 24-36 måneder er afgørende, da de tidlige AI+blockchain-eksperimenter skal validere markedet. Dog indebærer investering i autonome AI-tokens iboende risici. Alankar Saxena, CTO for kryptobørsen Mudrex, advarer mod potentiel skadelig aktivitet, kodningsfejl og sårbarheder, da AI-agenter udfører smarte kontrakter og godkender transaktioner uden menneskelig overvågning. Reguleringerne er stadig usikre, mens regeringer vurderer AI-drevne finansielle anvendelser, bemærker Gupta. Sikkerhedsproblemer opstår, fordi AI-systemer, ligesom al software, kan have udnyttelige sårbarheder, hvilket kan føre til uautoriserede transaktioner eller økonomiske tab, forklarer Balaji Srihari fra CoinSwitch. Derudover opstår der ansvarsspørgsmål, hvis AI-agenter opfører sig uforudsigeligt, hvilket komplicerer tildelingen af ansvar. Kort sagt kombinerer AI-utility tokens innovativ teknologisk løfte med væsentlige udfordringer, som investorer og udviklere nøje må navigere i midt i en hurtigt udviklende decentraliseret økologi.