Zusammenfassung Artificial-Intelligence-(AI)-Utility-Token sind mehr als nur digitale Währungen; sie sind autonome KI-Agenten, die auf reale Anwendungen gestützt sind. Obwohl auf Blockchain-Technologie basierende AI-Coins beträchtliches Interesse bei Investoren wecken, bleiben die Risiken ihrer autonomen Natur bestehen, hebt Himanshi Lohchab hervor. Softwareentwickler und technikaffine Investoren sind optimistisch hinsichtlich der Rolle von KI und Blockchain beim Aufbau einer dezentralen Zukunft. Projekte wie Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET und Render verzeichnen auf indischen Börsen monatliche Handelsvolumina von 8–10 Millionen US-Dollar. Weltweit ist die Marktkapitalisierung von AI-Token binnen eines Jahres von 2, 7 Milliarden auf nahezu 30 Milliarden US-Dollar gestiegen. Im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Währungen fungieren AI-Token als autonome Agenten, die mit echten Anwendungsfällen verbunden sind. Indische Entwickler handeln nicht nur mit diesen Token, sondern bauen aktiv auf ihnen auf, beteiligen sich an Open-Source-Projekten, nehmen an Hackathons teil und teilen prädiktive Datensätze über Plattformen wie Ocean Protocol. AI-Token verbinden Wertaufbewahrung und Nutzen. Traditionelle Kryptowährungen dienen als digitales Geld, mit dem Gewinne durch Kauf und Verkauf erzielt werden können, während AI-Token Einkünfte durch Handel und aktive Mitwirkung bieten. So ermöglicht Render beispielsweise Nutzern, ungenutzte GPUs zu vermieten und Token zu verdienen, während Fetch einen Marktplatz bereitstellt, auf dem Entwickler KI-Agenten bauen und deployen können, die bei Nutzung Einnahmen generieren. Sumit Gupta, Mitgründer der führenden indischen Krypto-Börse CoinDCX, betont, dass AI-Token im Gegensatz zu kurzlebigen Trends wie Meme-Coins durch konkrete Anwendungen wie Automatisierung, prädiktive Analysen und Betrugserkennung innerhalb von Blockchain-Ökosystemen gestützt werden.

Diese autonome Abwicklung von Transaktionen und Prozessoptimierung machen AI-Token zu einer innovativen Kraft, insbesondere im Bereich der dezentralisierten Finanzen. Der Hype um AI-Token wird durch bedeutende Investoren untermauert: Grayscale hat kürzlich 27 % seiner Kryptobestände in das dezentrale AI-Projekt Bittensor Protocol (TAO) investiert, während Firmen wie BlackRock und Fidelity ihre Krypto-Investitionen in KI-Related verstärkt haben. PitchBook berichtet, dass dezentrale AI-Startups im Jahr 2024 436 Millionen US-Dollar aufgebracht haben, fast 200 % mehr als 2023 – unterstützt von Investoren wie a16z, Binance Labs, Peter Thiels Founders Fund, Reid Hoffman und anderen. Indien spielt eine bedeutende Rolle im Bereich AI und Web3, dank seines großen Ingenieur-Talents, das auf starken IT-Grundlagen aufbaut. Anuj Tandon von BITKRAFT Ventures hebt die Bedeutung Indiens hervor und verweist auf einen Bericht von Hashed Emergent, wonach Indien mit einem Anteil von 17 % an den weltweiten neuen Web3-Entwicklern beiträgt, mit einem jährlichen Wachstum auf GitHub von 28 % im Jahr 2024 – der höchsten weltweit – und über 4, 7 Millionen Entwicklern. Tandon ist der Ansicht, dass die nächsten 24 bis 36 Monate entscheidend sind, da frühe AI+Blockchain-Experimente auf den Markt kommen und validiert werden. Allerdings bergen Investitionen in autonome AI-Token inhärente Risiken. Alankar Saxena, CTO der Krypto-Börse Mudrex, warnt vor potenziell böswilligen Aktivitäten, Programmierfehlern und Sicherheitslücken, da AI-Agenten Smart Contracts ausführen und Transaktionen genehmigen, ohne menschliche Aufsicht. Regulatorische Rahmenbedingungen bleiben unklar, während Regierungen KI-gesteuerte Finanzanwendungen prüfen, merkt Gupta an. Sicherheitsbedenken ergeben sich, weil AI-Systeme, wie jede Software, ausnutzbare Schwachstellen haben können, was zu unautorisierten Transaktionen oder finanziellen Verlusten führen könnte, erklärt Balaji Srihari von CoinSwitch. Außerdem entstehen Verantwortlichkeitsfragen, wenn sich AI-Agenten unvorhersehbar verhalten, was die Zuordnung von Verantwortlichkeiten erschwert. Zusammenfassend vereinen AI-Utility-Token innovative technologische Möglichkeiten mit bedeutenden Herausforderungen, die Investoren und Entwickler in einem sich schnell entwickelnden dezentralen Ökosystem sorgfältig bewältigen müssen.