Σύνοψη Τα tokens χρησιμότητας τεχνητής νοημοσύνης (AI) αντιπροσωπεύουν περισσότερα από απλές ψηφιακές νομίσματα· είναι αυτονομημένοι agents AI βασισμένοι σε πραγματικές εφαρμογές. Αν και τα tokens AI που βασίζονται σε blockchain προσελκύουν σημαντικό ενδιαφέρον επενδυτών, οι κίνδυνοι που σχετίζονται με τη αυτονομία τους παραμένουν, τονίζει η Himanshi Lohchab. Προγραμματιστές λογισμικού και τεχνολογικά καταρτισμένοι επενδυτές είναι αισιόδοξοι για τον ρόλο της AI και του blockchain στη δημιουργία ενός αποκεντρωμένου μέλλοντος. Έργα όπως το Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET και Render έχουν δει μηνιαίο όγκο συναλλαγών 8–10 εκατομμυρίων δολαρίων σε ινδικές ανταλλαγές. Παγκοσμίως, η κεφαλαιοποίηση αγοράς των tokens AI αυξήθηκε από 2, 7 δισεκατομμύρια δολάρια σε σχεδόν 30 δισεκατομμύρια μέσα σε ένα χρόνο. Σε αντίθεση με τις συμβατικές ψηφιακές νομίσματα, τα tokens AI λειτουργούν ως αυτόνομοι agents που συνδέονται με πραγματικές χρήσεις. Οι Ινδοί προγραμματιστές δεν τα εμπορεύονται μόνο, αλλά και ενεργά χτίζουν πάνω σε αυτά, συμμετέχουν σε έργα ανοιχτού κώδικα, διαγωνίζονται σε hackathons και μοιράζονται προγνωστικά σύνολα δεδομένων μέσω πλατφόρμων όπως το Ocean Protocol. Τα tokens AI συνδυάζουν αποθήκευση αξίας και χρησιμότητα. Οι παραδοσιακές крипτονομίσματα λειτουργούν ως ψηφιακά χρήματα με δυνατότητα κέρδους μέσω αγοραπωλησίας, αλλά τα tokens AI προσφέρουν εισόδημα μέσω συναλλαγών και ενεργού συμμετοχής. Για παράδειγμα, το Render επιτρέπει στους χρήστες να ενοικιάζουν αδρανή GPUs και να κερδίζουν tokens, ενώ το Fetch παρέχει μια αγορά για προγραμματιστές να δημιουργούν και να αναπτύσσουν AI agents που παράγουν έσοδα κατά τη χρήση τους. Ο Sumit Gupta, συνιδρυτής της CoinDCX, της κορυφαίας ινδικής ανταλλαγής crypto, δηλώνει ότι σε αντίθεση με τις προηγούμενες πρόσκαιρες τάσεις όπως τα meme coins, τα tokens AI υποστηρίζονται από πραγματικές εφαρμογές όπως αυτοματοποίηση, προγνωστική ανάλυση και ανίχνευση απάτης εντός των οικοσυστημάτων blockchain.

Αυτή η αυτοματοποιημένη εκτέλεση συναλλαγών και βελτιστοποίηση διαδικασιών καθιστούν τα tokens AI μια καινοτόμο δύναμη, ιδιαίτερα στον αποκεντρωμένο χρηματοοικονομικό τομέα. Ο ενθουσιασμός γύρω από τα tokens AI επιβεβαιώνεται από σημαντικούς επενδυτές: πρόσφατα, η Grayscale διέθεσε το 27% των crypto αποθεμάτων της στο αποκεντρωμένο έργο AI Bittensor Protocol (TAO), ενώ εταιρείες όπως η BlackRock και η Fidelity αύξησαν τις επενδύσεις τους σε crypto συνδεδεμένα με την AI. Στην έκθεση PitchBook αναφέρεται ότι οι αποκεντρωμένες startups AI συγκέντρωσαν 436 εκατομμύρια δολάρια το 2024— μια αύξηση σχεδόν 200% σε σχέση με το 2023— με backing από τις a16z, Binance Labs, το Founders Fund του Peter Thiel, τον Reid Hoffman και άλλους. Η Ινδία διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στο τοπίο της AI και του Web3, χάρη στο μεγάλο ταλέντο στους τομείς της μηχανικής και της πληροφορικής. Ο Anuj Tandon της BITKRAFT Ventures τονίζει τη σημασία της Ινδίας, επικαλούμενος την έκθεση Hashed Emergent που αναφέρει ότι η Ινδία συμβάλλει με το 17% στους global νέους developers Web3, με 28% ετήσια ανάπτυξη το 2024 στο GitHub—το υψηλότερο σε παγκόσμιο επίπεδο—προσθέτοντας πάνω από 4, 7 εκατομμύρια προγραμματιστές. Ο Tandon πιστεύει ότι τα επόμενα 24–36 μήνες κρίνεται ότι θα είναι κρίσιμα, καθώς πειραματικά έργα AI+blockchain θα περνούν από αξιολόγηση αγοράς. Ωστόσο, οι επενδύσεις σε αυτονομικά tokens AI φέρουν εγγενείς κινδύνους. Ο Alankar Saxena, CTO της crypto ανταλλαγής Mudrex, προειδοποιεί για πιθανές malicious δραστηριότητες, σφάλματα στον κώδικα και ευπάθειες λόγω της εκτέλεσης smart contracts από AI agents και της έγκρισης συναλλαγών χωρίς ανθρώπινη εποπτεία. Τα κανονιστικά πλαίσια παραμένουν αβέβαια, καθώς οι κυβερνήσεις αξιολογούν εφαρμογές χρηματοοικονομικής φύσης που βασίζονται στην AI, σημειώνει ο Gupta. Οι ανησυχίες για την ασφάλεια προέρχονται από το γεγονός ότι τα συστήματα AI, όπως κάθε λογισμικό, μπορεί να έχουν ευάλωτες στιγμές που εκμεταλλεύονται κακόβουλοι, οδηγώντας σε μη εξουσιοδοτημένες συναλλαγές ή οικονομικές απώλειες, εξηγεί ο Balaji Srihari της CoinSwitch. Επιπλέον, ανακύπτουν ζητήματα ευθύνης αν τα AI agents συμπεριφέρονται απρόβλεπτα, καθιστώντας δύσκολη την απόδοση ευθυνών. Συνολικά, τα tokens χρησιμότητας AI συνδυάζουν καινοτόμη τεχνολογική υπόσχεση με σημαντικές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσουν προσεκτικά οι επενδυτές και οι προγραμματιστές, σε ένα ταχέως εξελισσόμενο αποκεντρωμένο οικοσύστημα.