Sinopsis Los tokens de utilidad de inteligencia artificial (IA) representan algo más que simples monedas digitales; son agentes autónomos de IA basados en aplicaciones del mundo real. Aunque los tokens de IA creados en tecnología blockchain atraen un interés significativo por parte de inversores, persisten riesgos asociados a su naturaleza autónoma, destaca Himanshi Lohchab. Los desarrolladores de software y los inversores con conocimientos tecnológicos son optimistas sobre el papel de la IA y blockchain en la construcción de un futuro descentralizado. Proyectos como Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET y Render han registrado volúmenes de negociación mensuales de entre 8 y 10 millones de dólares en bolsas de intercambio en la India. A nivel mundial, la capitalización de mercado de los tokens de IA aumentó de 2. 700 millones de dólares a casi 30 mil millones en un año. A diferencia de las monedas digitales convencionales, los tokens de IA funcionan como agentes autónomos vinculados a casos de uso reales. Los desarrolladores indios no solo comercian con estos tokens, sino que también construyen sobre ellos, participan en proyectos de código abierto, compiten en hackatones y comparten conjuntos de datos predictivos a través de plataformas como Ocean Protocol. Los tokens de IA combinan reserva de valor y utilidad. Las criptomonedas tradicionales sirven como dinero digital que permite obtener beneficios mediante la compra y venta, pero los tokens de IA ofrecen ingresos mediante el comercio y la contribución activa. Por ejemplo, Render permite a los usuarios alquilar GPUs inactivas y ganar tokens, mientras que Fetch proporciona un mercado para que los desarrolladores construyan y desplieguen agentes de IA que generan ingresos al ser utilizados. Sumit Gupta, cofundador de CoinDCX, la principal bolsa de criptomonedas en la India, afirma que, a diferencia de tendencias pasajeras previas, como las meme coins, los tokens de IA cuentan con apoyo en aplicaciones tangibles como la automatización, análisis predictivo y detección de fraudes dentro de ecosistemas blockchain.

La ejecución autónoma de transacciones y la optimización de procesos hacen de los tokens de IA una fuerza innovadora, especialmente en las finanzas descentralizadas. El auge de los tokens de IA está respaldado por inversores importantes: Grayscale asignó recientemente el 27% de sus tenencias de criptomonedas al proyecto de IA descentralizada Bittensor Protocol (TAO), mientras que firmas como BlackRock y Fidelity han incrementado sus inversiones en cripto relacionadas con IA. PitchBook reporta que las startups de IA descentralizada levantaron 436 millones de dólares en 2024, casi un 200% más que en 2023, con respaldo de a16z, Binance Labs, el fondo de fundadores de Peter Thiel, Reid Hoffman y otros. India juega un papel importante en el panorama de la IA y Web3, gracias a su amplio talento en ingeniería basado en sólidas bases en TI. Anuj Tandon de BITKRAFT Ventures destaca la importancia de India, citando un informe de Hashed Emergent que señala que India contribuye con el 17% de los nuevos desarrolladores de Web3 en el mundo, con un crecimiento interanual del 28% en GitHub en 2024, la cifra más alta del mundo, sumando más de 4. 7 millones de desarrolladores. Tandon considera que los próximos 24 a 36 meses serán críticos, ya que los primeros experimentos de IA+blockchain pasarán por validaciones en el mercado. Sin embargo, las inversiones en tokens de IA autónomos presentan riesgos inherentes. Alankar Saxena, CTO de la bolsa de criptomonedas Mudrex, advierte sobre posibles actividades maliciosas, errores en el código y vulnerabilidades debido a que agentes de IA ejecutan contratos inteligentes y aprueban transacciones sin supervisión humana. Los marcos regulatorios aún son inciertos, ya que los gobiernos evalúan las aplicaciones financieras impulsadas por IA, señala Gupta. Las preocupaciones de seguridad surgen porque los sistemas de IA, como cualquier software, pueden tener vulnerabilidades explotables que podrían llevar a transacciones no autorizadas o pérdidas financieras, explica Balaji Srihari de CoinSwitch. Además, surgen problemas de responsabilidad si los agentes de IA se comportan de manera impredecible, complicando la atribución de responsabilidades. En resumen, los tokens de utilidad de IA combinan una promesa tecnológica innovadora con desafíos importantes que inversores y desarrolladores deben navegar cuidadosamente en un ecosistema descentralizado que evoluciona rápidamente.