خلاصه‌مقاله توکن‌های کاربردی هوش مصنوعی (AI) بیشتر از صرف پول‌های دیجیتال هستند؛ آن‌ها نمایندگان مستقل هوش مصنوعی هستند که در کاربردهای واقعی پایه‌گذاری شده‌اند. اگرچه سکه‌های هوش مصنوعی ساخته‌شده بر بستر فناوری زنجیره‌بلوک توجه سرمایه‌گذاران زیادی را جلب کرده‌اند، اما خطرات مربوط به ماهیت خودمختار آن‌ها همچنان باقی است، همان‌طور که هیمانشی لوچاب بر آن تأکید می‌کند. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و سرمایه‌گذاران فن‌پیشه نسبت به نقش هوش مصنوعی و زنجیره‌بلوک در ساخت آینده‌ای غیرمتمرکز خوشبین هستند. پروژه‌هایی مانند Near Protocol، ICP، The Graph، SingularityNET و Render در بازارهای هند حجم معاملات ماهانه ۸ تا ۱۰ میلیون دلار داشته‌اند. در سطح جهان، ارزش بازار توکن‌های هوش مصنوعی از ۲. ۷ میلیارد دلار به نزدیک ۳۰ میلیارد دلار طی یک سال افزایش یافته است. بر خلاف ارزهای دیجیتال سنتی، توکن‌های هوش مصنوعی به عنوان عوامل خودمختار مرتبط با موارد کاربرد واقعی عمل می‌کنند. توسعه‌دهندگان هندی نه تنها این توکن‌ها را معامله می‌کنند، بلکه فعالانه بر پایه آن‌ها ساخت‌وساز می‌کنند، در پروژه‌های متن‌باز شرکت می‌نمایند، در Hackathonها رقابت می‌کنند و داده‌های پیش‌بینی را از طریق پلتفرم‌هایی مثل Ocean Protocol به اشتراک می‌گذارند. توکن‌های هوش مصنوعی هم ارزش ذخیره‌سازی دارند و هم کاربری. کریپتوکارنسی‌های سنتی به عنوان پول دیجیتال برای کسب سود از طریق خرید و فروش عمل می‌کنند، اما توکن‌های هوش مصنوعی درآمد خود را از طریق تجارت و مشارکت فعال به دست می‌آورند. برای مثال، Render به کاربران امکان می‌دهد کارت‌های گرافیکی غیرفعال را اجاره دهند و توکن بدست آورند، در حالی که Fetch یک بازار برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا عوامل هوش مصنوعی بسازند و راه‌اندازی کنند که در صورت استفاده، درآمدزایی می‌کنند. سومیت گپتا، هم‌بنیان‌گذار کوین‌دی‌سی‌ایکس، بزرگ‌ترین تعویض ارز دیجیتال هند، می‌گوید که بر خلاف روندهای کوتاه‌مدت مانند میم‌کوین‌ها، توکن‌های هوش مصنوعی با کاربردهای ملموس مانند خودکارسازی، تحلیل پیش‌بینی و کشف تقلب در اکوسیستم‌های زنجیره‌بلوک حمایت می‌شوند.

اجرای خودکار تراکنش‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها، این توکن‌ها را به نیروی نوآورانه‌ای در امور مالی غیرمتمرکز تبدیل می‌کند. تب هواداری توکن‌های هوش مصنوعی توسط سرمایه‌گذاران بزرگ نیز تأیید می‌شود: گری‌اسکیل اخیراً ۲۷٪ از دارایی‌های رمزش را به پروژه هوش مصنوعی غیرمتمرکز Bittensor Protocol (TAO) اختصاص داده است، در حالی که شرکت‌هایی مانند بلک‌راک و فیدلیتی سرمایه‌گذاری‌های کریپتو مرتبط با هوش مصنوعی خود را افزایش داده‌اند. گزارش PitchBook نشان می‌دهد که استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز در سال ۲۰۲۴ حدود ۴۳۶ میلیون دلار جمع‌آوری کرده‌اند، که تقریباً ۲۰۰٪ نسبت به ۲۰۲۳ افزایش داشته است، و از پشتیبانی‌هایی مانند a16z، باینانس لبز، فاندریز فاند پتر تیل، رید هاوین و دیگران بهره‌مند شده‌اند. هند نقش مهمی در عرصه هوش مصنوعی و وب۳ ایفا می‌کند، که از استعدادهای مهندسی سرشار و بنیادهای قوی آی‌تی بهره می‌برد. آنوج تندون، سرمایه‌گذار در BITKRAFT Ventures، اهمیت هند را با اشاره به گزارشی از Hashed Emergent که سهم هند را در توسعه‌دهندگان جدید وب۳ به ۱۷٪ و رشد سالانه ۲۸٪ در گیت‌هاب در ۲۰۲۴، که بالاترین در جهان است، نشان می‌دهد، تأکید می‌کند و می‌گوید بیش از ۴. ۷ میلیون توسعه‌دهنده در هند فعال هستند. تندون معتقد است که ۲۴ تا ۳۶ ماه آینده، دوره‌ای حیاتی است، زیرا آزمایش‌های اولیه هوش مصنوعی + زنجیره‌بلوک، اعتبارسنجی بازار را طی می‌کنند. با این حال، سرمایه‌گذاری در توکن‌های هوش مصنوعی خودمختار دارای خطرات ذاتی است. آلانکار ساکسنا، مدیر فناوری شرکت تبادل رمزارز Mudrex، هشدار می‌دهد که فعالیت‌های مخرب، خطاهای کدگذاری و آسیب‌پذیری‌ها ممکن است به دلیل اجرای قراردادهای هوشمند توسط عوامل هوش مصنوعی و تأیید تراکنش‌ها بدون نظارت انسانی رخ دهند. چارچوب‌های قانونی هنوز نامعلوم است، همان‌طور که گپتا اشاره می‌کند، دولت‌ها در حال ارزیابی برنامه‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. مسائل امنیتی به دلیل آنکه سیستم‌های هوش مصنوعی، همانند هر نرم‌افزار دیگری، ممکن است آسیب‌پذیر و قابل سوءاستفاده باشند، نگران‌کننده است، و این موضوع ممکن است منجر به تراکنش‌های غیرمجاز یا ضررهای مالی شود. بلایجی سری‌هاری از CoinSwitch توضیح می‌دهد که مسئله پاسخگویی نیز زمانی مطرح می‌شود که رفتار عوامل هوش مصنوعی غیرقابل پیش‌بینی باشد، و مسئولیت‌پذیری را پیچیده می‌کند. در مجموع، توکن‌های کاربردی هوش مصنوعی ترکیبی از وعده‌های فناوری نوآورانه و چالش‌های مهم هستند که سرمایه‌گذاران و توسعه‌دهندگان باید در یک اکوسیستم غیرمتمرکز در حال تحول سریع، با دقت مدیریتش کنند.