Synopsis Les jetons utilitaires d'intelligence artificielle (IA) représentent bien plus que de simples devises numériques ; ce sont des agents autonomes d'IA basés sur des applications concrètes. Bien que les cryptomonnaies liées à l'IA, construites sur la technologie blockchain, attirent un intérêt croissant des investisseurs, les risques liés à leur nature autonome restent importants, souligne Himanshi Lohchab. Les développeurs de logiciels et les investisseurs technophiles sont optimistes quant au rôle de l'IA et de la blockchain dans la construction d’un avenir décentralisé. Des projets comme Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET et Render ont enregistré des volumes d’échanges mensuels de 8 à 10 millions de dollars sur des plateformes indiennes. À l’échelle mondiale, la capitalisation boursière des jetons IA est passée de 2, 7 milliards de dollars à près de 30 milliards en un an. Contrairement aux monnaies numériques conventionnelles, les jetons IA fonctionnent comme des agents autonomes liés à des cas d'utilisation réels. Les développeurs indiens ne se contentent pas de échanger ces jetons, ils bâtissent aussi activement dessus, participent à des projets open source, concourent lors de hackathons et partagent des jeux de données prédictifs via des plateformes comme Ocean Protocol. Les jetons IA combinent une réserve de valeur et une utilité. Les cryptomonnaies traditionnelles servent comme argent numérique permettant de réaliser des profits par achat et vente, mais les jetons IA offrent des revenus par le trading et une contribution active. Par exemple, Render permet aux utilisateurs de louer des GPU inutilisés pour gagner des jetons, tandis que Fetch offre un marché pour construire et déployer des agents IA qui généreront des revenus lors de leur utilisation. Sumit Gupta, co-fondateur de CoinDCX, la principale plateforme d’échange de cryptomonnaies en Inde, affirme qu’à la différence des tendances passagères comme les memecoins, les jetons IA reposent sur des applications concrètes telles que l’automatisation, l’analyse prédictive ou la détection de fraude dans les écosystèmes blockchain.

Cette exécution autonome des transactions et cette optimisation des processus font des jetons IA une force innovante, notamment dans la finance décentralisée. Le battage autour des jetons IA est confirmé par de grands investisseurs : Grayscale a récemment consacré 27 % de ses avoirs cryptographiques au projet décentralisé d’IA Bittensor Protocol (TAO), tandis que des sociétés comme BlackRock et Fidelity ont renforcé leurs investissements dans les cryptomonnaies liées à l’IA. Selon PitchBook, les startups IA décentralisées ont levé 436 millions de dollars en 2024, soit une augmentation de près de 200 % par rapport à 2023, avec le soutien de a16z, Binance Labs, Founders Fund de Peter Thiel, Reid Hoffman et d’autres. L’Inde joue un rôle majeur dans le paysage de l’IA et du Web3, grâce à une vaste talentueuse en ingénierie, renforcée par de solides bases en informatique. Anuj Tandon, de BITKRAFT Ventures, souligne l’importance de l’Inde, citant un rapport de Hashed Emergent indiquant que l’Inde contribue à hauteur de 17 % au nombre mondial de nouveaux développeurs Web3, avec une croissance annuelle de 28 % sur GitHub en 2024 — le plus élevé au monde — et plus de 4, 7 millions de développeurs. Tandon considère que les 24 à 36 prochains mois seront cruciaux, car les premières expérimentations d’IA + blockchain seront validées sur le marché. Cependant, les investissements dans ces jetons IA autonomes comportent des risques inhérents. Alankar Saxena, CTO de la plateforme de cryptomonnaies Mudrex, met en garde contre d’éventuelles activités malveillantes, erreurs de codage ou vulnérabilités dues à des agents IA exécutant des contrats intelligents et approuvant des transactions sans supervision humaine. La réglementation reste incertaine, les gouvernements évaluant les applications financières pilotées par l’IA, note Gupta. Les préoccupations en matière de sécurité sont également légitimes, car, comme tout logiciel, les systèmes d’IA peuvent comporter des vulnérabilités exploitables, pouvant entraîner des transactions non autorisées ou des pertes financières, explique Balaji Srihari de CoinSwitch. De plus, des problèmes de responsabilité surgissent si les agents IA se comportent de façon imprévisible, compliquant l’attribution des responsabilités. En résumé, les jetons utilitaires d’IA allient une promesse technologique innovante à d’importants défis que les investisseurs et développeurs doivent aborder avec prudence dans un écosystème décentralisé en rapide évolution.