સારાંશ કૃતિમ બુદ્ધિ (AI) યોક્ટોનો ઉપયોગ માત્ર ડિજિટલ ચલણના રૂપમાં નથી; તે સ્વતંત્ર AI એજન્ટ્સ છે જ્યાં તે વાસ્તવિક વિશ્વમાં અભિગમ ધરાવે છે. જોકે બ્લોકચેન ટેકનિકલ પર નિર્મિત AI ક્રિપ્ટોકરન્સીઓ રોકાણકારોની ખાસ રસ ખેંચી રહી છે, ત્યારે તેમની સ્વતંત્રતાથી જોડાયેલા જોખમો યથાવત રહે છે, એમ હિમાંશી લોહચાબ ચર્ચા કરી છે. સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ અને ટેક-સૂઝ તેને રોકાણકારો આશાવાદી છે કે AI અને બ્લોકચેનનો ભવિષ્યમાં પ્રાદે ણિકિક યુગની રચનામાં મહત્વનો ભાગ છે. Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, અને Render જેવી પ્રોજેક્ટોએ ભારતમાં રોજબરોજના ટ્રેડિંગમાં $8–10 મિલિયનના વેપારVolumes જોયા છે. વૈશ્વિક સ્તરે, AI ટોકનનો બજાર મૂલ્ય એક વર્ષમાં $2. 7 બિલિયનથી લગભગ $30 બિલિયન સુધી વધી ગયું છે. પરંપરાગત ડિજિટલ ચલણોની જેમ, AI ટોકનો સ્વતંત્ર એજન્ટ્સ તરીકે કાર્ય કરે છે, જેઓ વાસ્તવિક ઉપયોગકેસ સાથે જોડાયેલા હોય છે. ભારતીય ડેવલપર્સ માત્ર ટ્રેડ કરવાનું નહીં કરીને, તેને વિકાસપૂર્ણ રીતે બનાવી રહ્યા છે, ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટમાં ભાગ લઈ રહ્યા છે, હૅકથોનમાં સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે, અને Ocean Protocol જેવી પ્લેટફોર્મ મારફત ભવિષ્યવાણીઓ સહિત ડેટા શેર કરી રહ્યા છે. AI ટોકનો મૂલ્યો અને ઉપયોગિતા બંને સાથે જોડાયેલ છે. પરંપરાગત ક્રિપ્ટોકરન્સીઓ ડિજિટલ પૈસા તરીકે Trabajo છે, જ્યાં મળી શકે તેના માટે ખરીદી-વેચાણથી લાબો થાય છે, જ્યારે AI ટોકનો આવક પધ્ધતિ તરીકે ટ્રેડિંગ તથા સક્રિય યોગદાન દ્વારા મેળવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Render યુઝરોને idle GPUs ભાડે લઇને ટોકનો કમાવવાની તક આપે છે, જ્યારે Fetch ડેવલપર્સ માટે માર્કેટ પૂરો પાડે છે, જ્યાં તેઓ AI એજન્ટ બનાવી શકે છે અને તેનો ઉપયોગ કરીને આવક જનરેટ કરી શકે છે. કૉઇનડીસીએક્સના સહસ્થા-સ્થાપક સુમિત ગુપ્તા કહે છે કે, ફકીરી ટ્રેન્ડ જેવી meme coins કરતાં AI ટોકનો ટેકનિકલી અને વ્યવહારિક રીતે વધુ શક્યતાઓ ધરાવે છે, જેમ કે ઓટોમેશન, ભવિષ્યવારાણાં વિશ્લેષણ અને બ્લોકચેન માળખામાં ચોરીની શોધ.

આ સ્વતંત્ર વ્યવહારો અને પ્રક્રિયા સુધારણાઓ AI ટોકનોને નવીન દિશામાં લઈ જાય છે, ખાસ કરીને ડિસેન્ટ્રલાઇઝ્ડ ફાઇનાન્સમાં. મહાન રોકાણકારો માટે AI ટોકનનો ઘૂમાવ છે: Grayscale ગયા વર્ષે તેના ક્રિપ્ટો હોલ્ડિંગ્સમાં લગભગ 27%નો ભાગ બિટટેન્સર પ્રોજેક્ટ (TAO) માટે ફાળવે છે, જ્યારે BlackRock અને Fidelity જેવી કંપનીઓ AI-સંબંધિત ક્રિપ્ટીમાં રોકાણ વધારી રહી છે. PitchBook નો અંદાજ છે કે, 2024 માં decentralized AI સ્ટાર્ટઅપ્સે લગભગ $436 મિલિયન ઉઠાવી છે, જે 2023ની તુલનામાં લગભગ 200% વધુ છે, જેમાં a16z, Binance Labs, Peter Thiel ના Founders Fund, Reid Hoffman અને ઘણાં અન્ય સહયોગી છે. ભારત AI અને Web3 ક્ષેત્રમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે, ગાળું વ્હેવેમિત IT આધારભૂત શકેદારી ટેક્નોલોજીથી ભરપુર છે. BITKRAFT વેંચરંસના અનુજ તંડન કહે છે કે, ભારતનો મહત્વ છે, હેશ્ડ એમેર્જન્ટ રિપોર્ટ મુજબ, ભારત વૈશ્વિક નવા Web3 વિકસતાં માટે 17% યોગદાન આપે છે અને 2024માં GitHub પર 28% વાર્ષિક વૃદ્ધિ જોવા મળેલી છે — જે વિશ્વમાં સર્વોચ્ચ છે, અને 47 લાખથી વધુ ડેવલપર્સ છે. તંડન માન્યા છે કે આગામી 24-36 મહિનાઓ મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે પ્રારંભિક AI+બ્લોકચેન પ્રયોગો બજારમાં માન્યતા પામે છે. પરંતુ, સ્વચાલિત AI ટોકનોમાં રોકાણમાં સ્થિર જોખમો પણ છે. ક્રિપ્ટો એક્સચેન્જ Mudrexના CTO અલંકર સક્ષના ચેતવણી આપે છે કે, ખોટા પ્રવૃતિ, કોડિંગ ખામીઓ અને ભૂલના સંદર્ભમાં સલામતીના જોખમો છે, કારણ કે AI એજન્ટ્સ સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સ ચલાવે છે અને વ્યવહાર મનુષ્યના નિરીક્ષણ વગર મંજૂર કરે છે. સરકારો AI-ચાલિત નાણાકીય એપ્લિકેશનો સહિતના નિયમનાત્મક માળખા અંગે uncertain છે, ગુપ્તા એવું કહે છે. ભરોસાપાત્રતા સંબંધિત ચિંતા એવી છે કે, કોઈપણ સોફ્ટવેર જેવું, AI પ્રણાલીઓ exploitable ખામીઓ ધરાવે શકે છે, જે અસામાન્ય ટ્રાન્ઝેક્શન અને નાણાકીય નુકસાન તરફ લઈ જઈ શકે છે, એવો આલાપ છે બિલાજી શ્રીહારીનાં. તે સિવાય, જવાબદારીઓ ચિત્રણ પણ ઊભી થાય છે જો AI એજન્ટો અવ્યવસ્થિત વર્તાવ કરે, જે જવાબદારી નિર્ધારણને મુશ્કેલ બનાવે છે. આ રીતે, AI યૂટિલિટી ટોકનો નવીન ટેકનિકલ વચન સાથે સાથે મોટી પડકારો પણ લાવે છે, જે રોકાણકારો અને ડેવલપરોને ધ્યાન સાથે તેમજ સુજાગ રહેવા અનિવાર્ય છે, ખાસ કરીને ઝડપથી વિકસતા ડિસેન્ટ્રલાઇઝ્ડ ઈકોસિસ્ટમમાં.