概要 人工知能（AI）ユーティリティトークンは、単なるデジタル通貨以上の存在です。これは、現実のアプリケーションに基づく自律型AIエージェントです。ブロックチェーン技術に基づくAI通貨が投資家の関心を集める一方で、その自律性に伴うリスクも存在し、ヒマンシー・ローチャブが指摘しています。 ソフトウェア開発者や技術に詳しい投資家は、AIとブロックチェーンが分散型未来を築く役割に期待を寄せています。Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET、Renderといったプロジェクトは、インドの取引所で月間取引高が800万〜1000万ドルに達しています。世界的には、AIトークンの時価総額は27億ドルからほぼ300億ドルへと急増しました。 従来のデジタル通貨と異なり、AIトークンは実用的な用途に結びついた自律型エージェントとして機能します。インドの開発者はこれらのトークンの取引だけでなく、オープンソースプロジェクトに参加したり、ハッカソンで競争したり、Ocean Protocolなどのプラットフォームを通じて予測データセットを共有したりと、積極的に開発に関わっています。 AIトークンは、価値保存と実用性を兼ね備えています。従来の暗号通貨は、売買による利益を得るためのデジタルマネーとして機能しますが、AIトークンは取引や積極的な貢献を通じて収益を生み出します。例えば、Renderは、使われていないGPUをレンタルしてトークンを稼ぐことを可能にし、Fetchは、開発者がAIエージェントを構築・展開できるマーケットプレイスを提供し、利用時に収入を得られる仕組みを作っています。 インド最大の暗号通貨取引所CoinDCXの共同創設者、スミット・グプタは、ミームコインなどの一過性のトレンドと異なり、AIトークンは自動化、予測分析、詐欺検出といった具体的な応用によって支えられていると述べています。この自律的な取引実行やプロセス最適化により、特に分散型金融（DeFi）分野で革新的な力となっています。 AIトークンの盛り上がりは、主要投資家たちによって裏付けられています。グレースケールは、暗号資産の27%を分散型AIプロジェクトのBittensor Protocol（TAO）に投資し、ブラックロックやフィデリティもAI関連の暗号資産投資を増強しています。PitchBookの報告によると、2024年の分散型AIスタートアップの調達額は4億3600万ドルに達し、これは2023年と比べて約200%増です。投資者にはa16z、バイナンス・ラボ、ピーター・ティールのFounders Fund、リード・ホフマンらが名を連ねています。 インドは、強固なIT基盤に根ざした豊富なエンジニアリング人材のおかげで、AIとWeb3の分野で重要な役割を果たしています。BITKRAFT Venturesのアヌジ・タンドンは、インドの重要性を強調し、Hashed Emergentのレポートによると、インドは世界のWeb3開発者の17%を占めており、2024年にはGitHubで前年比28%の増加を示し、世界最高の成長を記録しています。これにより、470万人以上の開発者が増えています。 タンドンは、今後24〜36か月が重要な時期だと考えており、初期のAI＋ブロックチェーンの試行が市場で検証されつつあると述べています。 しかし、自律型AIトークンへの投資は、潜在的なリスクも伴います。Crypto取引所MudrexのCTOアルンカー・サクセナは、AIエージェントがスマートコントラクトを実行し、トランザクションを承認する際に、人間の監督なしに不正やCodingミス、脆弱性が生じる可能性を警告しています。グプタも、規制の枠組みが不確かであり、政府がAIを駆使した金融アプリケーションを評価していると指摘しています。 セキュリティ上の懸念として、CoinSwitchのバラジ・スリハリは、AIシステムもソフトウェアと同様に脆弱性を持ち得るため、許可されていない取引や財務損失のリスクがあることを説明しています。また、AIエージェントが予測不能に動く場合、責任の所在が不明確になるという問題もあります。 総じて、AIユーティリティトークンは、革新的な技術的可能性を秘めるとともに、投資家や開発者が慎重に対応すべき課題も抱えており、急速に進化する分散型エコシステムの中でその役割を拡大しています。