Товч дүгнэлт Хиймэл оюун ухаан (AI) ашиг тусын токенүүд нь зөвхөн цахим мөнгө төдийгүй, бодитийн хэрэглээний суурьтай өөртөө захирагддаг AI агентүүд юм. Блокчейн технологи дээр бүтээгдсэн AI мөнгөн тоног төхөөрөмжүүд хөрөнгө оруулагчдын сонирхлыг ихээр татах бол, тэдний өөртөө захирагдах шинж чанартай холбоотой эрсдлүүд үргэлжлэн байна, хамт олны гоц онцлон тэмдэглэжээ Химанши Лохчаб. Программ хангамжийн хөгжүүлэгчид болон технологи мэддэг хөрөнгө оруулагчид AI ба блокчейны өргөн хүрээний ирээдүйн бүтэц бүрдүүлэлтэд итгэлтэй байна. Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, Render зэрэг төслүүд Энэтхэгийн биржүүд дээр сараар 8–10 сая долларын арилжааны эргэлт үзүүлж байна. Д worldwide, AI токены зах зээлийн хамааралт жил болгоноор 2. 7 тэрбум ам. доллараас бараг 30 тэрбум ам. доллар хүртэл өсжээ. Энгийн цахим мөнгөнөөс эсрэг тийм, AI токенүүд нь бодит хэрэглээтэй холбоотой өөртөө захирагдаг агентүүд гэж үзэж болно. Энэтхэгийн хөгжүүлэгчид эдгээр токенүүдээр арилжаалж зогсохгүй, тэдэн дээр суурилсан нээлттэй эхийн төслүүдэд оролцож, хакатон уралдаанд өрсөлдөж, Ocean Protocol зэрэг платформуудаар урьдчилсан өгөгдөл хуваалцдаг. AI токенүүд нь үнэ цэнэ хадгалах мөн тэдгээрийн ашиг тусийг хослуулдаг. Гэсэн хэдий ч уламжлалт криптовалютууд ашиг орлого олж болох үйлдлүүдийг л хийнэ, AI токенүүд нь арилжаагаар мөнгө олоход нэмж, идэвхтэй хувь нэмэр оруулах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, Render нь хэрэглэгчдэд хоосон GPU түрээслэх, токен авах боломжийг олгодог бол Fetch нь хөгжүүлэгчдэд AI агентүүд үүсгэж, ашиг олох зах зээл бий болгодог. CoinDCX-ий хамт байгуулагч Сумит Гупта хэлэхдээ, мем коин гэх мэт түр зуурын трендүүдээс ялгаатай нь, AI токенүүд нь автоматжуулалт, урьдчилсан шинжилгээ, гэмт хэргээ илрүүлэх зэрэг бодит хэрэглээний тулд дэмжигдэж байна.

Энэ өөртөө захирагдах гүйлгээ гүйцэтгэл болон үйл явцын оновчтой самбар нь эдгээрийг дэд бүтцийн хөрөнгө оруулалтын шинэ хүч болгож байна. AI токенүүдийн дэлгэрэнгүй ул суурь нь томоохон хөрөнгө оруулагчдыг татаж байна: Grayscale нь саяхан крипто хөрөнгө оруулалтынхаа 27%-ийг децентрализжсан AI төсөл Bittensor Protocol (TAO)-д хөрөнгө оруулжээ, BlackRock, Fidelity зэрэг томоохон сангууд AI холбогдолтой криптовалютолд хөрөнгө оруулалтаа нэмэгджээ. PitchBook-ийн тайланд, 2024 онд децентрализжсан AI startups нийт 436 сая ам. долларын хөрөнгө босгосон нь 2023 оноос бараг 200%-ийн өсөлттэй ажээ, энэ хөрөнгөөр а16z, Binance Labs, Peter Thiel-ийн Founders Fund, Reid Hoffman зэрэг хөрөнгө оруулагчид баталгаажуулсан. Энэтхэг AI ба Web3 салбар дахь чухал үүрэг гүйцэтгэж байгаа нь түүний хүчтэй IT үндэсний инженерүүдийн хуримтлалаас үүдэлтэй. BITKRAFT Ventures-ийн Anuj Tandon Энэтхэгийн ач холбогдлыг онцлон тэмдэглэж, Hashed Emergent тайланг иш татав: Энэтхэг дэлхийн шинэ Web3 хөгжүүлэгчдийн 17%-ийг бүрдүүлж, 2024 онд GitHub дээр 28%-ийн жилд жилд өсөлт үзүүлэн, дэлхийд хамгийн өндөр үзүүлэлттэй байна гэжээ — мөн 4. 7 сая гаруй хөгжүүлэгч нэмэгдсэн байна. Tandon гээд үзэж буйгаар, ирэх 24–36 сар нь чухал цаг хугацаа бөгөөд эхний AI+блокчейн туршилтууд зах зээлд баталгаа үзүүлж байна. Гэвч, өөртөө захирагддаг AI токенүүдэд хөрөнгө оруулах нь эрсдэл дагуулдаг. Mudrex крипто биржийн CTO Аланкар Саксена үүнтэй холбоотой эсрэг заалт бүрийг анхааруулж, муу санаат үйл ажиллагаа, програм хангамжийн алдаанууд, аюулгүй байдлын зөрчлүүд тулгарах эрсдлийг нэрлэжээ. Засгийн газрууд AI үндэслэсэн санхүүгийн програмуудыг одоогоор бүрэн зохицуулж амжаагүй байгаа гэж Гупта хэлэв. Аюулгүй байдлын асуудлаар, AI системүүд нь ямар нэг программ хангамжийн адил илрүүлэх боломжтой сул талуудтай байж, зөвшөөрөлгүй гүйлгээ эсвэл санхүүгийн алдагдал үүсгэх магадлалтай гэж CoinSwitch-ийн Балажи Srihari тайлбарлав. Мөн, AI агентүүд бодит бус харилцаа давтах эсвэл таамаглаагүй үйл ажиллагаа үзүүлэх тохиолдолд хариуцлагыг тодорхойлох нь хүндрэлтэй болно. Товчхондоо, AI ашиг тусын токенүүд нь шинэлэг технологийн найдвар ба хүндрэл бэрхшээлийг хослуулан, хөрөнгө оруулагчид болон хөгжүүлэгчид энэ богино хугацааны хурдтай хөгжиж буй децентрализжсан орчинд нарийвчлан гарцаагүй дөхөж ойлгох шаардлагатай байна.