Synopsis Kunstig intelligens (AI) -nyttotokens representerer mer enn bare digitale valutaer; de er autonome AI-agenter basert på virkelige applikasjoner. Selv om AI-mynter bygget på blockchain-teknologi tiltrekker seg betydelig investorinteresse, gjenstår risikoene forbundet med deres autonome natur, peker Himanshi Lohchab på. Programvareutviklere og teknologi-interesserte investorer er optimistiske med hensyn til AI og blockchains rolle i å bygge en desentralisert fremtid. Prosjekter som Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET og Render har sett månedlige handelsvolumer på 8–10 millioner dollar på indiske børser. Globalt økte markedsverdien av AI-tokens fra 2, 7 milliarder dollar til nesten 30 milliarder dollar i løpet av ett år. I motsetning til konvensjonelle digitale valutaer fungerer AI-tokens som autonome agenter knyttet til reelle bruksområder. Indiske utviklere handler ikke bare med disse tokens, men bygger aktivt på dem, deltar i open-source prosjekter, konkurrerer i hackathons og deler prediktive datasett gjennom plattformer som Ocean Protocol. AI-tokens kombinerer verdioppbevaring og nytte. Tradisjonelle kryptovalutaer fungerer som digitalt penger som gir fortjeneste gjennom kjøp og salg, men AI-tokens tilbyr inntekt gjennom trading og aktiv deltagelse. For eksempel lar Render brukere leie ut inaktive GPU-er og tjene tokens, mens Fetch tilbyr en markedsplass for utviklere å bygge og distribuere AI-agenter som genererer inntekter når de brukes. Sumit Gupta, medeier av CoinDCX, Indias ledende kryptobørs, sier at i motsetning til tidligere flyktige trender som meme coins, støttes AI-tokens av konkrete applikasjoner som automatisering, prediktiv analyse og svindeldeteksjon innen blockchain-økosystemer.

Denne autonome gjennomføringen av transaksjoner og prosessforbedringer gjør AI-tokens til en innovativ kraft, spesielt innen desentralisert finans. Hype rundt AI-tokens støttes av store investorer: Grayscale har nylig tildelt 27 % av sine kryptobestander til det desentraliserte AI-prosjektet Bittensor Protocol (TAO), mens selskaper som BlackRock og Fidelity har økt sine investeringer i AI-relaterte crypto-prosjekter. PitchBook rapporterer at desentraliserte AI-startups samlet inn 436 millioner dollar i 2024—nesten 200 % mer enn i 2023—med støtte fra a16z, Binance Labs, Peter Thiels Founders Fund, Reid Hoffman og andre. India spiller en viktig rolle innen AI og Web3-landskapet, takket være sitt store ingeniørtalent basert på sterke IT-grunnlag. Anuj Tandon fra BITKRAFT Ventures fremhever Indias betydning, med referanse til en rapport fra Hashed Emergent som påpeker at India bidrar med 17 % av de nye globale Web3-utviklerne, med en vekst på 28 % år-over-år på GitHub i 2024—det høyeste i verden—og tilføyer over 4, 7 millioner utvecklere. Tandon mener de neste 24–36 månedene er kritiske ettersom tidlige AI+blockchain-eksperimenter må ferdigstilles og verifiseres i markedet. Likevel er investeringer i autonome AI-tokens forbundet med iboende risiko. Alankar Saxena, CTO i kryptobørsen Mudrex, advarer mot mulig ondsinnet aktivitet, kodingsfeil og sårbarheter på grunn av at AI-agenter utfører smarte kontrakter og godkjenner transaksjoner uten menneskelig tilsyn. Reguleringene er fortsatt usikre ettersom myndigheter vurderer AI-drevne finansielle applikasjoner, påpeker Gupta. Sikkerhetsbekymringer oppstår fordi AI-systemer, som all annen programvare, kan ha sårbare hull som kan utnyttes, noe som potensielt kan føre til uautoriserte transaksjoner eller økonomiske tap, forklarer Balaji Srihari fra CoinSwitch. I tillegg oppstår ansvarsspørsmål hvis AI-agenter oppfører seg uforutsigbart, noe som gjør det vanskelig å tilordne ansvar. Kort sagt, AI-nyttotokens kombinerer innovativ teknologi med betydelige utfordringer som investorer og utviklere må navigere forsiktig i en raskt utviklende desentralisert økosystem.