Streszczenie Tokeny użytkowe sztucznej inteligencji (AI) to więcej niż cyfrowe waluty; stanowią autonomiczne agenty AI osadzone w realnych zastosowaniach. Mimo iż tokeny AI oparte na technologii blockchain przyciągają znaczące zainteresowanie inwestorów, związane z nimi ryzyko wynikające z ich autonomicznej natury pozostaje istotne, podkreśla Himanshi Lohchab. Programiści i inwestorzy z zamiłowaniem do technologii optymistycznie patrzą na rolę AI i blockchain w budowaniu zdecentralizowanej przyszłości. Projekty takie jak Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET i Render odnotowują miesięczne wolumeny obrotu na poziomie 8–10 milionów USD na indyjskich giełdach. Na całym świecie kapitalizacja rynkowa tokenów AI wzrosła z 2, 7 miliarda USD do prawie 30 miliardów USD w ciągu roku. W przeciwieństwie do konwencjonalnych cyfrowych walut, tokeny AI funkcjonują jako autonomiczne agenty powiązane z rzeczywistymi przypadkami użycia. Indyjscy deweloperzy nie tylko handlują tymi tokenami, ale aktywnie budują na ich podstawie, uczestniczą w projektach open-source, rywalizują w hackathonach i dzielą się zbiorami danych prognostycznych na platformach takich jak Ocean Protocol. Tokeny AI łączą przechowalnię wartości i funkcjonalność użytkową. Tradycyjne kryptowaluty służą jako cyfrowa kasa umożliwiająca zyski z kupna i sprzedaży, natomiast tokeny AI oferują dochód przez handlowanie i aktywny udział. Na przykład Render pozwala użytkownikom wynajmować niewykorzystane GPU i zarabiać na tym tokeny, podczas gdy Fetch zapewnia platformę, na której deweloperzy mogą budować i wdrażać agentów AI generujących przychody w trakcie użytkowania. Sumit Gupta, współzałożyciel CoinDCX, czołowej indyjskiej giełdy kryptowalut, podkreśla, że w przeciwieństwie do poprzednich krótkotrwałych trendów, takich jak meme coins, tokeny AI opierają się na konkretnych zastosowaniach, takich jak automatyzacja, analiza predykcyjna i wykrywanie oszustw w ekosystemach blockchain.

Ich autonomiczne wykonywanie transakcji i optymalizacja procesów czynią z tokenów AI innowacyjną siłę, szczególnie w zdecentralizowanych finansach. Hype wokół tokenów AI potwierdzają główni inwestorzy: Grayscale niedawno przeznaczył 27% swoich zasobów kryptograficznych na zdecentralizowany projekt AI Bittensor Protocol (TAO), podczas gdy firmy takie jak BlackRock i Fidelity zwiększyły swoje inwestycje związane z kryptowalutami AI. Według PitchBook, startupy AI oparte na technologii zdecentralizowanej zgromadziły w 2024 roku 436 milionów USD — co stanowi niemal 200% wzrost w porównaniu z 2023 rokiem — wspierane przez takie firmy jak a16z, Binance Labs, Founders Fund Petera Thiela, Reida Hoffmana i innych. Indie odgrywają ważną rolę w ekosystemie AI i Web3 dzięki ogromnym zasobom inżynieryjnym, głęboko osadzonym w silnych fundamentach IT. Anuj Tandon z BITKRAFT Ventures podkreśla znaczenie Indii, powołując się na raport Hashed Emergent, który wskazuje, że Indie stanowią 17% nowo powstających programistów Web3 na świecie, z 28% rocznym wzrostem na GitHub w 2024 roku — najwyższym na świecie, z liczbą ponad 4, 7 miliona deweloperów. Tandon uważa, że najbliższe 24–36 miesięcy będą krytyczne, ponieważ wczesne eksperymenty AI+blockchain przejdą test rynkowy. Jednak inwestycje w autonomiczne tokeny AI wiążą się z ryzykiem. Alankar Saxena, CTO giełdy Mudrex, ostrzega przed możliwym złośliwym działaniem, błędami w kodzie i podatnościami, ponieważ agenci AI realizują smart kontrakty i zatwierdzają transakcje bez nadzoru człowieka. Rządy nadal nie wypracowały jasnych ram regulacyjnych w ocenie finansowych zastosowań AI, zauważa Gupta. Bezpieczeństwo jest również kwestią niepokojącą, ponieważ systemy AI, podobnie jak każde oprogramowanie, mogą mieć podatne luki, które mogą prowadzić do nieautoryzowanych transakcji lub strat finansowych, wyjaśnia Balaji Srihari z CoinSwitch. Dodatkowo pojawiają się problemy z odpowiedzialnością, jeśli agenci AI zachowują się w sposób nieprzewidywalny, co utrudnia ustalenie odpowiedzialności. Podsumowując, tokeny użytkowe AI łączą innowacyjne możliwości technologiczne z istotnymi wyzwaniami, które inwestorzy i deweloperzy muszą ostrożnie pokonywać na dynamicznie rozwijającym się ekosystemie zdecentralizowanym.