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May 21, 2025, 11:35 a.m.
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O Crescimento dos Tokens de Utilidade de IA: Oportunidades e Riscos nas Finanças Descentralizadas

Sinopse Tokens de utilidade de inteligência artificial (IA) representam mais do que simples moedas digitais; são agentes autônomos de IA fundamentados em aplicações do mundo real. Embora as moedas de IA construídas com tecnologia blockchain estejam atraindo interesse significativo de investidores, os riscos associados à sua natureza autônoma permanecem, destaca Himanshi Lohchab. Desenvolvedores de software e investidores com conhecimento em tecnologia estão otimistas quanto ao papel da IA e blockchain na construção de um futuro descentralizado. Projetos como Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET e Render têm registrado volumes de negociação mensais entre 8 e 10 milhões de dólares em bolsas indianas. Globalmente, a capitalização de mercado dos tokens de IA cresceu de 2, 7 bilhões para quase 30 bilhões de dólares em um ano. Ao contrário das moedas digitais convencionais, os tokens de IA funcionam como agentes autônomos ligados a casos de uso reais. Desenvolvedores indianos não apenas negociam esses tokens, mas também estão ativamente construindo sobre eles, participando de projetos de código aberto, competindo em hackathons e compartilhando conjuntos de dados preditivos por meio de plataformas como Ocean Protocol. Tokens de IA combinam reserva de valor e utilidade. Criptomoedas tradicionais atuam como dinheiro digital permitindo lucros através da compra e venda, mas os tokens de IA oferecem renda por meio de negociações e contribuições ativas. Por exemplo, Render permite que usuários aluguem GPUs ociosas e ganhem tokens, enquanto Fetch oferece um marketplace para desenvolvedores criar e implantar agentes de IA que geram receita quando utilizados. Sumit Gupta, cofundador da CoinDCX, principal exchange de criptomoedas da Índia, afirma que, diferentemente de tendências passageiras anteriores, como as meme coins, os tokens de IA são apoiados por aplicações tangíveis, como automação, análises preditivas e detecção de fraudes dentro de ecossistemas blockchain.

Essa execução autônoma de transações e otimização de processos tornam os tokens de IA uma força inovadora, especialmente no setor de finanças descentralizadas. A hype em torno dos tokens de IA é corroborada por grandes investidores: a Grayscale recentemente alocou 27% de suas participações em criptomoedas ao projeto descentralizado de IA Bittensor Protocol (TAO), enquanto empresas como BlackRock e Fidelity aumentaram seus investimentos relacionados à IA em criptoativos. A PitchBook relata que startups de IA descentralizada levantaram 436 milhões de dólares em 2024 — quase 200% a mais do que em 2023 — com apoio de a16z, Binance Labs, Founders Fund de Peter Thiel, Reid Hoffman, entre outros. A Índia desempenha um papel importante no cenário de IA e Web3, graças ao seu vasto talento em engenharia, estruturado em fortes fundamentos de TI. Anuj Tandon, da BITKRAFT Ventures, destaca a importância da Índia, citando um relatório do Hashed Emergent que aponta que o país contribui com 17% dos novos desenvolvedores globais de Web3, com um crescimento de 28% ano a ano no GitHub em 2024 — o maior do mundo — acrescentando mais de 4, 7 milhões de desenvolvedores. Tandon acredita que os próximos 24 a 36 meses serão críticos, pois as primeiras experiências de IA+blockchain passarão por validação de mercado. No entanto, investimentos em tokens autônomos de IA carregam riscos inerentes. Alankar Saxena, CTO da exchange de criptomoedas Mudrex, alerta para possíveis atividades maliciosas, erros de codificação e vulnerabilidades, pois agentes de IA executam contratos inteligentes e aprovam transações sem supervisão humana. Os frameworks regulatórios continuam incertos, enquanto os governos avaliam aplicações financeiras dirigidas por IA, observa Gupta. Preocupações de segurança surgem porque sistemas de IA, como qualquer software, podem possuir vulnerabilidades exploráveis, potencialmente levando a transações não autorizadas ou perdas financeiras, explica Balaji Srihari, da CoinSwitch. Além disso, questões de responsabilidade podem emergir se os agentes de IA se comportarem de forma imprevisível, dificultando a atribuição de responsabilidade. Em suma, os tokens de utilidade de IA combinam uma promessa tecnológica inovadora com desafios notáveis que investidores e desenvolvedores devem navegar cuidadosamente em meio a um ecossistema descentralizado em rápida evolução.



Brief news summary

Tokens de utilidade de inteligência artificial (IA) unem agentes autônomos de IA à tecnologia blockchain, criando possibilidades inovadoras além dos ativos digitais tradicionais. Esses tokens permitem que os usuários ganhem recompensas por contribuir com poder de processamento ou implementar aplicações de IA. Projetos principais como Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET e Render impulsionaram um crescimento rápido, elevando a capitalização de mercado de 2,7 bilhões de dólares para quase 30 bilhões de dólares em um ano. a Índia tornou-se um importante centro para o desenvolvimento de tokens de IA, demonstrando expertise por meio de várias plataformas, hackathons e iniciativas de compartilhamento de dados. Investidores de destaque como Grayscale, BlackRock e Fidelity estão cada vez mais apoiando ativos de cripto IA, impulsionando a expansão de investimentos globais. Apesar de seu papel promissor na finança descentralizada e na integração de IA, os tokens de utilidade de IA carregam riscos, incluindo vulnerabilidades de IA autônoma, uso indevido, obstáculos regulatórios e questões de responsabilidade. No entanto, especialistas veem os tokens de utilidade de IA como uma tecnologia transformadora, em rápido desenvolvimento, com potencial substancial para inovação e adoção em larga escala.
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