Sinopsis Tokenurile de utilitate bazate pe inteligență artificială (AI) reprezintă mai mult decât simple monede digitale; ele sunt agenți autonomi AI fundamentați în aplicații din lumea reală. Deși monedele AI construite pe tehnologia blockchain atrag un interes semnificativ din partea investitorilor, riscurile asociate naturii lor autonome rămân, subliniază Himanshi Lohchab. Dezvoltatorii de software și investitorii pasionați de tehnologie sunt optimiști în privința rolului AI și blockchain în construirea unui viitor descentralizat. Proiecte precum Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET și Render au înregistrat volume lunare de tranzacționare de 8–10 milioane de dolari pe platforme indiene. La nivel global, capitalizarea de piață a tokenurilor AI a crescut de la 2, 7 miliarde de dolari la aproape 30 de miliarde de dolari în decurs de un an. Spre deosebire de monedele digitale convenționale, tokenurile AI funcționează ca agenți autonomi conectați la cazuri reale de utilizare. Dezvoltatorii indieni nu doar că tranzacționează aceste tokenuri, dar construiesc activ pe ele, participă la proiecte open-source, concurează în hackathoane și partajează seturi de date predictive prin platforme precum Ocean Protocol. Tokenurile AI combină stocarea de valoare și utilitatea. Criptomonedele tradiționale funcționează ca monedă digitală pentru obținerea de profit prin cumpărare și vânzare, în timp ce tokenurile AI oferă venituri prin tranzacționare și contribuție activă. De exemplu, Render permite utilizatorilor să închirieze GPU-uri neutilizate și să câștige tokenuri, iar Fetch oferă un marketplace pentru dezvoltatori, pentru a construi și opera agenți AI care generează venituri atunci când sunt utilizați. Sumit Gupta, co-fondator al CoinDCX, principalul exchange de criptomonede din India, afirmă că, spre deosebire de tendințele trecătoare anterioare, cum ar fi monedele meme, tokenurile AI sunt susținute de aplicații tangibile precum automatizarea, analizele predictive și detectarea fraudei în ecosistemele blockchain.

Executarea autonomă a tranzacțiilor și optimizarea proceselor fac ca tokenurile AI să fie o forță inovatoare, în special în domeniul finanțelor descentralizate. Entuziasmul pentru tokenurile AI este susținut de investitori importanți: Grayscale a alocat recent 27% din deținerile sale de criptomonede proiectului descentralizat AI Bittensor Protocol (TAO), în timp ce firme precum BlackRock și Fidelity și-au intensificat investițiile în cripto AI. Conform raportului PitchBook, startup-urile descentralizate AI au strâns 436 milioane de dolari în 2024—o creștere de aproape 200% față de 2023—cu sprijinul a16z, Binance Labs, fondului Founders al lui Peter Thiel, Reid Hoffman și alții. India joacă un rol important în peisajul AI și Web3, datorită talentului său vast în inginerie, bazat pe o temelie solidă în IT. Anuj Tandon de la BITKRAFT Ventures evidențiază importanța Indiei, citând un raport Hashed Emergent care menționează că India contribuie cu 17% la numărul global de noi dezvoltatori Web3, cu o creștere de 28% față de anul anterior pe GitHub în 2024—cea mai mare procentaj la nivel mondial—cu peste 4, 7 milioane de dezvoltatori. Tandon consideră că următorii 24–36 de luni sunt critici, deoarece experimentele timpurii AI+Blockchain vor trece printr-un proces de validare pe piață. Cu toate acestea, investițiile în tokenuri AI autonome prezintă riscuri inerente. Alankar Saxena, CTO al exchange-ului Mudrex, avertizează asupra posibilei activități malițioase, erorilor de codare și vulnerabilităților cauzate de agenți AI care execută contracte inteligente și aprobă tranzacții fără supraveghere umană. Cadru legislativ rămâne incert, pe măsură ce guvernele evaluează aplicațiile financiare conduse de AI, observă Gupta. Problemele de securitate apar deoarece sistemele AI, ca orice software, pot avea vulnerabilități exploatabile, ceea ce poate duce la tranzacții frauduloase sau pierderi financiare, explică Balaji Srihari de la CoinSwitch. În plus, apar probleme de responsabilitate dacă agenții AI se comportă imprevizibil, complicând atribuirea responsabilităților. În concluzie, tokenurile de utilitate AI îmbină promisiunea tehnologică inovatoare cu provocări notabile pe care investitorii și dezvoltatorii trebuie să le gestioneze cu atenție într-un ecosistem descentralizat în rapidă evoluție.