Sinopsis Tokenovi za korisnost veštačke inteligencije (AI), predstavljaju više od digitalnih valuta; oni su autonomni AI agenti zasnovani na praktičnim primenama u stvarnom svetu. Iako AI novčići izgrađeni na blockchain tehnologiji privlače značajnu pažnju investitora, ostaju rizici povezani sa njihovom autonomnom prirodom, ističe Himanshi Lohchab. Programeri softvera i tehnološki entuzijasti optimistični su u pogledu uloge AI i blockchain-a u izgradnji decentralizovane budućnosti. Projekti poput Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET i Render zabeležili su mesečne trgovinske obimove od 8 do 10 miliona dolara na indijskim berzama. Globalno, tržišna kapitalizacija AI tokena porasla je sa 2, 7 milijardi na gotovo 30 milijardi dolara u toku jedne godine. Za razliku od tradicionalnih digitalnih valuta, AI tokeni funkcionišu kao autonomni agenti povezani sa stvarnim slučajevima upotrebe. Indijski programeri ne samo da trguju ovim tokenima, već aktivno grade na njima, učestvuju u open-source projektima, takmiče se na hakathonima i dele prediktivne skupove podataka putem platformi poput Ocean Protocol. AI tokeni kombinuju skladište vrednosti i korisnost. Tradicionalne kriptovalute služe kao digitalni novac kojim se ostvaruju profite kupovinom i prodajom, dok AI tokeni nude primanja kroz trgovinu i aktivan doprinos. Na primer, Render omogućava korisnicima da iznajmljuju neiskorišćene GPU-ove i zarade tokene, dok Fetch pruža tržište za programere da grade i implementiraju AI agente koji generišu prihode kada se koriste. Sumit Gupta, suosnivač CoinDCX, vodeće indijske kripto berze, navodi da, za razliku od prethodnih prolaznih trendova poput memecoinova, AI tokeni su podržani konkretnim primenama poput automatizacije, prediktivne analitike i otkrivanja prevara unutar ekosistema blockchaina.

Ova autonomna izvršenja transakcija i optimizacija procesa čine AI tokene inovativnom snagom, posebno u decentralizovanom finansijama. Hipet oko AI tokena potvrđuju veliki investitori: Grayscale je nedavno alocirao 27% svojih kripto sredstava na decentralizovani AI projekat Bittensor Protocol (TAO), dok su kompanije poput BlackRock i Fidelity povećale svoja ulaganja u AI povezane kriptovalute. Izveštaj PitchBook-a navodi da su decentralizovani AI startupi prikupili 436 miliona dolara u 2024. godini – skoro duplo više u poređenju sa 2023. , uz podršku od investitora kao što su a16z, Binance Labs, Fond osnivača Petera Thiela, Reid Hoffman i drugi. Indija igra značajnu ulogu u AI i Web3 prostoru, zahvaljujući velikom broju inženjerskih talenata ukorenjenih u snažnim IT osnovama. Anuj Tandon iz BITKRAFT Ventures ističe važnost indijskog doprinosa, navodeći izveštaj Hashed Emergent koji beleži da Indija čini 17% novih globalnih Web3 developera, sa godišnjim rastom od 28% na GitHub-u u 2024, što je najveće u svetu, dodajući da je preko 4, 7 miliona programera. Tandon smatra da su narednih 24 do 36 meseci ključni, jer najraniji eksperimenti sa AI+blockchain-om prolaze procenu na tržištu. Međutim, ulaganja u autonomne AI tokene nose inherentne rizike. Alankar Saxena, CTO kripto berze Mudrex, upozorava na potencijalne zloupotrebe, greške u kodu i ranjivosti zbog toga što AI agenti izvršavaju pametne ugovore i odobravaju transakcije bez ljudskog nadzora. Regulatorni okviri i dalje su nejasni, jer vlade procenjuju primenu AI u finansijama, primjećuje Gupta. Bezbednosni problemi se javljaju zato što AI sistemi, kao i svaki softver, mogu imati exploitable ranjivosti, što može dovesti do neautorizovanih transakcija ili finansijskih gubitaka, objašnjava Balaji Srihari iz CoinSwitch-a. Pored toga, pojavljuju se problemi odgovornosti ako AI agenti ponašaju unpredictable, što otežava identifikaciju odgovornosti. U zaključku, AI tokeni za korisnost kombinuju inovativne tehničke mogućnosti sa značajnim izazovima kojima moraju da se snađu investitori i programeri u brzom razvoju decentralizovanog ekosistema.