Sammanfattning Artificiella intelligens (AI) utilitytokens representerar mer än bara digitala valutor; de är autonoma AI-agenter baserade på verkliga tillämpningar. Även om AI-kryptovalutor byggda på blockchain-teknologi lockar stort intresse från investerare kvarstår riskerna kopplade till deras autonoma natur, påpekar Himanshi Lohchab. Programvaruutvecklare och teknikintresserade investerare är optimistiska om AI och blockchains roll i att bygga en decentraliserad framtid. Projekt som Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET och Render har sett månatliga handelsvolymer på 8–10 miljoner dollar på indiska börser. Globalt har marknadsvärdet för AI-tokens stigit från 2, 7 miljarder dollar till nästan 30 miljarder dollar på ett år. Till skillnad från konventionella digitala valutor fungerar AI-tokens som autonoma agenter kopplade till verkliga användningsfall. Indiska utvecklare handlar inte bara med dessa tokens utan bygger aktivt på dem, deltar i open-source-projekt, tävlar i hackathon och delar prediktiva dataset via plattformar som Ocean Protocol. AI-tokens kombinerar ett värdeförråd och funktionalitet. Traditionella kryptovalutor fungerar som digitala pengar som ger vinst genom köp och försäljning, men AI-tokens erbjuder inkomst genom handel och aktivt bidrag. Exempelvis låter Render användare hyra outnyttjade GPU:er och tjäna tokens, medan Fetch erbjuder en marknadsplats för utvecklare att skapa och distribuera AI-agenter som genererar intäkter när de används. Sumit Gupta, medgrundare av CoinDCX, Indiens ledande kryptobörs, säger att till skillnad från tidigare flyktiga trender som meme coins stöds AI-tokens av konkreta tillämpningar som automation, prediktiv analys och bedrägeribekämpning inom blockchain-ekosystem.

Denna autonoma transaktionshantering och processoptimering gör AI-tokens till en innovativ kraft, särskilt inom decentraliserad finans. AI-tokens har också ett starkt stöd från stora investerare: Grayscale har nyligen tilldelat 27 % av sina kryptoförråd till det decentraliserade AI-projektet Bittensor Protocol (TAO), medan företag som BlackRock och Fidelity ökat sina AI-relaterade kryptoinvesteringar. Enligt PitchBook samlade decentraliserade AI-startups in 436 miljoner dollar 2024—a en nästan 200 % ökning jämfört med 2023—med stöd från bland andra a16z, Binance Labs, Peter Thiels Founders Fund, Reid Hoffman och andra. Indien spelar en betydande roll inom AI- och Web3-landskapet tack vare sin stora tekniska talanggrund i starka IT-infrastrukturer. Anuj Tandon från BITKRAFT Ventures lyfter fram Indiens betydelse, och hänvisar till en Hashed Emergent-rapport som noterar att Indien står för 17 % av världens nya Web3-utvecklare, med en tillväxt på 28 % år över år på GitHub under 2024—högst i världen—och över 4, 7 miljoner utvecklare. Tandon menar att de kommande 24–36 månaderna är avgörande eftersom tidiga AI+blockchain-experiment väger för att validera marknaden. Dock innebär investeringar i autonoma AI-tokens inneboende risker. Alankar Saxena, CTO på kryptobörsen Mudrex, varnar för potentiell skadlig aktivitet, kodfel och sårbarheter på grund av AI-agenter som utför smarta kontrakt och godkänner transaktioner utan mänsklig övervakning. Regleringsramar är fortfarande osäkra då regeringar utvärderar AI-drivna finansiella tillämpningar, påpekar Gupta. Säkerhetsrisker uppstår eftersom AI-system, likt vilken programvara som helst, kan ha exploaterbara sårbarheter, vilket kan leda till obehöriga transaktioner eller finansiella förluster, förklarar Balaji Srihari från CoinSwitch. Dessutom uppstår ansvarsfrågor om AI-agenter beter sig oförutsägbart, vilket komplicerar ansvarsutkrävandet. Sammanfattningsvis kombinerar AI-utilitytokens innovativ teknologiskPotential med betydande utmaningar som investerare och utvecklare måste navigera noggrant i en snabbt utvecklande decentraliserad ekosystem.