Sintomas Ang mga AI utility token ay higit pa sa digital na pera; sila ay autonomous na mga AI agent na nakaangkla sa mga aplikasyon sa tunay na mundo. Bagamat ang mga AI coin na nakabase sa blockchain ay nakakakuha ng malaking interes mula sa mga mamumuhunan, nananatili ang mga panganib na kaakibat ng kanilang autonomous na katangian, ayon kay Himanshi Lohchab. Positibo ang tugon ng mga software developer at mga tech-savvy na mamumuhunan hinggil sa papel ng AI at blockchain sa pagpapaunlad ng isang desentralisadong kinabukasan. Ang mga proyekto tulad ng Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, at Render ay nakararanas ng buwanang trading volume na $8–10 milyon sa mga palitan sa India. Sa buong mundo, ang market capitalization ng mga AI token ay tumaas mula $2. 7 bilyon hanggang halos $30 bilyon sa loob lamang ng isang taon. Kaiba sa mga tradisyunal na digital na pera, ang mga AI token ay nagsisilbing autonomous na mga ahente na konektado sa mga tunay na gamit. Hindi lamang nagte-trade ang mga Indian developer ng mga token na ito, kundi aktibo rin silang nagbubuo dito, nakikilahok sa mga open-source na proyekto, nakikipagkompetensya sa hackathon, at nagbabahagi ng mga dataset na maaaring gamitin sa prediksyon sa mga plataporma tulad ng Ocean Protocol. Pinagsasama ng AI tokens ang pagkakaroon ng tindahan ng halaga at utility. Ang mga tradisyunal na cryptocurrency ay nagsisilbing digital na pera na nagbibigay-daan sa kita sa pamamagitan ng pagbili at pagbebenta, samantalang ang AI tokens ay nag-aalok ng kita sa pamamagitan ng trading at aktibong kontribusyon. Halimbawa, pinapayagan ng Render ang mga user na magrenta ng idle na GPU at kumita ng mga token, habang ang Fetch naman ay nag-aalok ng merkado kung saan makakapagtayo at makapag-deploy ang mga developer ng AI agents na nakakalikha ng kita kapag nagamit. Ayon kay Sumit Gupta, co-founder ng CoinDCX, ang nangungunang crypto exchange sa India, hindi tulad ng mga nakaraang panandaliang trend gaya ng meme coins, ang AI tokens ay sinusuportahan ng mga konkretong aplikasyon gaya ng automation, predictive analytics, at fraud detection sa loob ng blockchain ecosystem.

Ang autonomous na pagpapatupad ng transaksyon at proseso ang dahilan kung bakit itinuturing na isang makabagong puwersa ang AI tokens, lalo na sa larangan ng decentralized finance. Pinatutunayan ng hype sa AI token ang suporta ng mga pangunahing mamumuhunan: kamakailan, inilalaan ng Grayscale ang 27% ng kanilang crypto holdings sa decentralized AI project na Bittensor Protocol (TAO), habang ang mga kumpanyang gaya ng BlackRock at Fidelity ay mas pinalalakasan pa ang kanilang mga investment sa AI-related crypto. Ayon sa ulat ng PitchBook, nakalikom ang mga startup sa AI na decentralized noong 2024 ng $436 milyon—halos 200% na mas mataas kumpara noong 2023—na may suporta mula sa a16z, Binance Labs, Peter Thiel’s Founders Fund, Reid Hoffman, at iba pa. Malaki ang papel ng India sa landscape ng AI at Web3, salamat sa napakalaking talento sa engineering na nakasalalay sa matibay na pundasyon sa IT. Binanggit ni Anuj Tandon ng BITKRAFT Ventures ang kahalagahan ng India, batay sa ulat ng Hashed Emergent na nagsasabing 17% ng bagong Web3 developers sa buong mundo ay nagmumula sa India, na may 28% na paglago taon-taon sa GitHub noong 2024—ang pinakamataas sa buong mundo—at nadagdagan pa ng mahigit 4. 7 milyon na mga developer. Naniniwala si Tandon na ang susunod na 24–36 na buwan ay kritikal habang ang mga unang eksperimento sa AI+blockchain ay nagsusuri at nagpapatunay sa merkado. Gayunpaman, ang mga pamumuhunan sa autonomous na AI tokens ay may kaakibat na mga panganib. Nagbababala si Alankar Saxena, CTO ng crypto exchange na Mudrex, ukol sa posibleng masasamang gawain, mga error sa coding, at mga kahinaan dahil sa pagganap ng mga AI agent sa pagpapatupad ng smart contracts at pag-apruba sa mga transaksyon nang walang tao. Hindi pa rin tiyak ang mga regulasyon habang sinusuri pa ng mga gobyerno ang mga aplikasyong pinapatakbo ng AI sa larangan ng pananalapi, ayon kay Gupta. May mga security concern din dahil ang mga AI system, tulad ng anumang software, ay maaaring magkaroon ng mga mapagsamantalang kahinaan na posibleng magdulot ng mga di-awtorisadong transaksyon o pagkalugi sa pananalapi, paliwanag ni Balaji Srihari ng CoinSwitch. Bukod dito, lumilitaw ang mga usapin tungkol sa pananagutan kung ang mga AI agent ay kumikilos nang hindi inaasahan, na nagpapalala sa pagtatalaga ng responsibilidad. Sa kabuuan, pinagsasama ng AI utility tokens ang makabagong teknolohikal na pangako at mga hamon na kailangang paghandaan ng mga mamumuhunan at developer sa gitna ng mabilis na umuusbong na desentralisadong ecosystem.