Özet Yapay zeka (AI) yardımcı tokenleri sadece dijital para birimleri değil, aynı zamanda gerçek dünya uygulamalarına dayanan otonom AI ajanlarını temsil eder. Blockchain teknolojisi üzerine inşa edilen AI coinleri önemli yatırımcı ilgisi çekerken, Himanshi Lohchab bunun yanı sıra bu otonom yapıyla ilişkili risklerin bulunduğunu vurgulamaktadır. Yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklıları, AI ve blockchain'in merkeziyetsiz bir gelecek inşasındaki rolü konusunda iyimserdir. Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET ve Render gibi projeler, Hindistan borsalarında ayda 8–10 milyon dolarlık işlem hacmi görmüştür. Küresel piyasa değeri ise bir yıl içinde 2, 7 milyar dolardan yaklaşık 30 milyar dolara yükselmiştir. Geleneksel dijital para birimlerinin aksine, AI tokenleri gerçek kullanım durumlarıyla bağlantılı bağımsız ajanlar olarak işlev görür. Hindistan’daki geliştiriciler sadece bu tokenleri ticaretle kalmayıp, açık kaynak projeleri üzerinde çalışmakta, hackathonlara katılmakta ve Ocean Protocol gibi platformlar aracılığıyla tahmine dayalı veri setleri paylaşmaktadır. AI tokenleri hem değer saklama hem de yardımcı işlevleri bir araya getirir. Geleneksel kripto paralar kar elde etmek için alım satımda kullanılan dijital paralar iken, AI tokenler gelir sağlama ve aktif katkı yoluyla kazanç sunar. Örneğin, Render kullanıcıların kullanılmayan GPU’larını kiralamasına ve token kazanmalarına imkan tanırken, Fetch ise geliştiricilere AI ajanları inşa edip dağıtma pazar yeri sunar ve bu ajanlar kullanıldıkça gelir getirir. CoinDCX’in kurucu ortağı Sumit Gupta, meme coinler gibi geçici trendlerin ötesinde, AI tokenlerinin otomasyon, öngörücü analiz ve dolandırıcılık tespiti gibi somut uygulamalarla desteklendiğine dikkat çekiyor.

Bu otonom işlem yürütme ve süreç optimizasyonu, özellikle merkeziyetsiz finans (DeFi) alanında AI tokenlerini yenilikçi bir güç haline getiriyor. AI tokenlerine yönelik ilgi büyük yatırımcılar tarafından da destekleniyor: Grayscale, kripto varlıklarının %27’sini merkeziyetsiz AI projesi Bittensor Protocol (TAO)’ya ayırmış ve BlackRock ile Fidelity gibi firmalar AI ile ilgili kripto yatırımlarını artırmıştır. PitchBook’a göre, 2024’de merkeziyetsiz yapay zeka girişimleri 436 milyon dolar toplayarak, 2023’e kıyasla yaklaşık %200 artış göstermiştir. Bu girişimlere a16z, Binance Labs, Peter Thiel’in Founders Fund ve Reid Hoffman gibi isimler destek olmuştur. Hindistan, güçlü bilişim altyapısına sahip büyük mühendislik yeteneği sayesinde AI ve Web3 ortamında önemli bir rol oynamaktadır. BITKRAFT Ventures’dan Anuj Tandon, Hindistan’ın önemini vurgulayarak, Hashed Emergent raporuna göre Hindistan’ın küresel yeni Web3 geliştiricilerinin %17’sine katkıda bulunduğunu ve 2024’te GitHub’daki yıllık %28’lik artışla dünyada en yüksek büyümeyi kaydettiğini belirtmektedir; böylece 4. 7 milyondan fazla geliştirici bulunmaktadır. Tandon, önümüzdeki 24–36 ayın kritik olduğunu ve erken AI+blockchain denemelerinin pazar tarafından doğrulanmaya devam ettiğini düşünmektedir. Ancak, otonom AI tokenlerine yapılan yatırımlar doğasında bulunan riskleri de beraberinde getirir. Mudrex kripto borsası CTO’su Alankar Saxena, AI ajanlarının akıllı sözleşmeleri yürütmesi ve işlemleri onaylaması sırasında kötü niyetli faaliyetler, kod hataları ve güvenlik açıkları olabileceğine dikkat çekmektedir. Gupta ise hükümetlerin AI odaklı finansal uygulamaları değerlendirmesiyle düzenleyici çerçevenin belirsizliğini vurgulamaktadır. Güvenlik endişeleri, herhangi bir yazılım gibi, AI sistemlerinin de istismar edilebilir açıklar barındırabileceği ve bu durumun yetkisiz işlemler veya finansal kayıplara yol açabileceği konusunda uyarır Balaji Srihari (CoinSwitch). Ayrıca, AI ajanlarının beklenmedik davranışlar sergilemesi durumunda sorumluluk sorunları ortaya çıkmakta ve bu da hesap verebilirliği zorlaştırmaktadır. Sonuç olarak, AI yardımcı tokenleri yenilikçi teknolojik vaatleri ve beraberinde getirdiği önemli zorlukları bir araya getirir; yatırımcıların ve geliştiricilerin hızla gelişen bu merkeziyetsiz ekosistemde dikkatli olmaları gerekir.